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生成合成内容标识办法(国信办通字〔2025〕2号)

标 题:关于印发《人工智能生成合成内容标识办法》的通知发文机关:国家网信办 工业和信息化部 公安部 广电总局发文字号:国信办通字〔2025〕2号来 源:国家网信办网站主题分类:科技、教育\科技公文种类:通知成文日期:2025年03月07日关于印发《人工智能生成合成内容标识办法》的通知国信办通字〔2025〕2号各省、自治区、直辖市互联网信息办公室、通信管理局、公安厅(局)、广播电视局,新疆生产建设兵团互联网信息办公室、工业和信息化局、公安局、文化体育广电和旅游局:为推动人工智能规范健康发展,进一步统一人工智

2026-05-07 07:50:58  |  6 阅读

ChatGPT广告转型:从边缘到核心,重塑电商广告新生态

到了2025年3月,奥特曼首次透露了商业化构想,称“用户通过‘深度研究’找到想买的东西,我们可以收取2%的佣金”。2025年10月,他在播客中公开称赞Instagram广告“带来实际价值”,直言“相信能做出对用户有净收益的酷广告产品”。这种态度转变的背后,是OpenAI难以承受的财务压力。2025年,OpenAI年化收入突破200亿美元,但运营亏损高达80亿美元。算力成本是核心症结--ChatGPT的每次对话都需要消耗高昂的算力成本,单轮交互成本可达0.01美元,这意味着每天处理10亿次交互就要烧掉100

2026-05-07 05:13:19  |  6 阅读

人工智能浪潮下:高考生如何选专业方向?

我们正迈入以人工智能普及为标志的第四次工业革命。不同于以往更多替代体力劳动的技术浪潮,这场变革正在更深层次地重塑对“认知劳动”的理解。过去常被视为“很难跨越”的任务方向,如软件工程、法律研究以及诊断医学,正在被生成式人工智能与预测建模不断强化,甚至实现部分自动化。对当代大学生而言,选择专业已不仅是一次职业路径的挑选,更是对未来人力资本的长期布局,因为“技能”的内涵正在持续被重定义。想要更审慎地确定研究方向,学生首先要弄清楚人工智能真正擅长的环节:模式识别、数据检索以及复杂计算。凡是主要依赖机械式信息传递、

2026-05-07 00:22:09  |  6 阅读

AI加持的入门面试:麦肯锡不再只看答案

麦肯锡今年的面试场景里,多出了一项“新配置”。它不是什么更复杂的案例题,也不是更厚的打分表。面前就摆着一款名叫 Lilli 的 AI 工具界面,直接让候选人面对它。流程其实很直白:面试期间,你随时都能让 Lilli 出手。查资料、推演思路、验证观点都可以。但媒体报道里经常忽略一个关键点——系统会把你和 AI 的每一次互动都完整记下来。也就是说,不只是看你的回答对不对,更关注你提问的方式与过程:你问了什么、怎么追问、在什么时候犹豫、又在哪一步跳过了应有的验证。换句话说,面试官的关注点不再只是“你脑子里有什么

2026-05-07 00:00:56  |  4 阅读

AI将引发通缩还是通胀?

点击上方蓝字,欢迎关注我们图片来源视觉中国文|财新王石玉自2022年以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AI)迅速走红以来,它已成为影响全球经济的关键变量之一。不少研究者和从业者都对AI抱有期待,认为其有望显著提升生产率,并将世界经济的增长水平进一步推向新的阶段。不过,现有数据与研究显示,AI驱动的经济增长在宏观层面尚未清晰显现;从更长远看,所谓繁荣背后往往也会伴随多种结构性难题。具体而言,一方面是AI引发的生产率提升呈现不均衡,另一方面则是其对劳动力市场造成的冲击。二者能否实现有效平衡,将在很大程度

2026-05-06 17:55:25  |  7 阅读

工业软件AI化:变革路径与落地要点

如今,人工智能(AI)与工业软件的深度结合已不再停留在概念验证阶段,而是进入持续创造价值、推动落地实践的阶段,正逐步成为制造业走向智能化与自治化升级的关键驱动力。《制造前沿》聚焦工业软件与AI融合的整体态势,重点分析核心工业软件赛道的AI变革与实践、厂商间的竞争格局及落地过程中的风险点,为工业软件的智能化升级提供更具参考性的决策依据。研究显示,AI正在促使工业软件实现从“辅助工具”的单一功能形态,向拥有自主决策能力的“智能大脑”跃迁。随着生成式AI、智能体技术以及边缘计算的不断成熟,CAD(计算机辅助设计

2026-05-06 17:08:13  |  4 阅读
映宇宙股价飙升超35%,年度经调整净利润2.92亿增长24.5%

映宇宙股价飙升超35%,年度经调整净利润2.92亿增长24.5%

映宇宙(03700)早盘曾飙升逾35%,截至发稿时,股价上扬16.44%,报0.85港元,成交金额达2.30亿港元。 映宇宙2025年财报显示,全年经营利润为4.12亿,增幅达87%,经调整净利润2.92亿元,同比上涨24.5%;年度利润2.8亿,增长29.7%。净利大增主要得益于投资收益。 值得关注的是,映宇宙确立三大战略重点:第一,专注直播社交核心业务升级,构建可持续健康生态;第二,拓展海外多元市场,在稳固东南亚基础上,进军中东北非等高增长地区;第三,加强前沿技术驱动,着力发展生成式AI与Web3.0

2026-05-06 11:46:47  |  5 阅读

AI营销时代:中外搜索优化技术路径大不同

2026年,生成式AI呈现井喷态势,正从根本上重构信息检索模式。随着用户日益依赖AI助手与智能问答系统获取信息,传统SEO方法论逐步丧失效力,催生出一个全新技术疆域——AI营销。该领域衍生出多元技术路线:从恪守规则的白帽GEO,到实施"内容投毒"的黑帽GEO,再到引导AI识别特定信息的AIRO,三大流派在全球展现出截然不同的技术伦理观与市场演进路径。横向对比海内外实践,可清晰洞见一幅由技术土壤、监管强度与商业氛围共同绘就的AIRO发展蓝图。1.技术分野:三大路线的界定与范畴白帽GEO(生成引擎优化)本质上

2026-05-06 09:48:48  |  6 阅读

AI像月光:哈佛教授劝你别走错路

点开蓝色字样,欢迎关注我们AI是月光,你是太阳:来自哈佛教授的一则重要警示当AI能够替学生写论文、替老师改作业时,我们是在把教育做得更好吗,还是在让更荒唐的做法跑得更快?2026年3月18日,一位研究AI与教育长达半个多世纪的哈佛教授Chris Dede(克里斯·戴德),在面向全球130多名学生的黑客松大师课上,抛出了题为《用多智能体AI系统赋能教育,做"正确的事"而非"把事情做正确"》的讨论。他没有花时间讲最新模型参数,也没有上来就秀炫酷演示。他花了整整一小时,一次又一次

2026-05-05 17:39:41  |  8 阅读

智能体上岗:银行迎来AI巨变

——从"工具赋能"走向"价值驱动"的体系性转型目录一、开篇:当"硅基生命"进入银行场景二、政策与监管篇:框架持续完善,机遇与压力同在三、标杆案例深度解析:头部银行的"AI竞赛"四、智能体革命篇:AI正在深刻改写银行业务形态五、趋势预判与挑战:未来三年的关键命题六、结语:拥抱变化,也保持理性2026年5月的一个工作日清晨9点,招商银行某支行的客户经理李明(化名)照例打开电脑。然而今天的界面多了些不同——他的工作台里出现了一位"新同事&#

2026-05-05 14:05:23  |  5 阅读

AI能否被视作社会生产力?

这一点值得我们认真想一想:AI究竟算不算社会生产力?如果答案是肯定的,那么它体现出来的“能力性格”又是什么?它与蒸汽机、电力、互联网这些技术的性质又有哪些差异?DeepSeek V4,究竟打破了哪层常规认知?V4的到来,至少在三个方面让“AI=生产力”这一判断更接近现实:智力被做成“可复制的大规模生产力”回顾人类每一次生产力跃迁,通常都在解决某种稀缺。蒸汽机主要缓解的是体力的不足,电力突破的是能源在距离上传输的限制,互联网则减少了信息传递的短板。而AI要跨越的,是“智力本身”的稀缺问题。呈现出“越用越便宜

2026-05-05 06:32:22  |  6 阅读

生成式AI浪潮:短剧领域窥见行业巨变

作为红果短视频的忠实用户,我通过日常的观看体验,深刻地体会到生成式人工智能的发展速度之快,已达到令人难以置信且震惊的程度。在2026年的五一假期,我几乎将所有时间都投入到红果短视频中,特别是其AI生成的短剧内容,让我沉迷其中,难以自拔。据我回忆,AI生成短剧在红果平台上的爆发式增长始于2026年。此前,平台上这类短剧的制作往往显得粗糙,例如一些带有熊猫头形象的系列。进入2026年初,AI模拟真人出演的剧集数量明显增多。尽管这些剧集带来了新鲜感,但其明显的不足之处也显而易见,主要体现在许多细节处理的机械僵硬

2026-05-05 04:19:48  |  6 阅读

80岁投资高手的万字AI学习心得

最前沿的培训内容可助你加速上手,通过微信先行联系:pku688不盲目满仓,也不急着清仓,而是用适度仓位与精选标的去拥抱这场划时代的变革。橡树资本的联合创始人霍华德·马克斯已快八十岁,但他并没有把AI当作与己无关的热闹。恰恰相反,他带着强烈好奇心亲自去摸索,并持续追问、持续思考。在去年12月动笔写《这是泡沫吗?》之前,他先和一些三四十岁的技术从业者聊了聊,先把自己不明白的部分弄清楚。三个月后,他又回到同一批人那里做了进一步跟进。有人建议他借助Claude做一套讲解AI的教程,他就照着做了。随后,他把这段练习

2026-05-04 22:19:27  |  4 阅读

回顾生成式人工智能的演变历程

摘要:当下,人工智能已不再仅仅是执行任务或辅助决策的工具,而是摇身一变成为了“创造者”。如今,AI能够充当我们的创意搭档,产出独创性作品,不仅能给予启发、提供协助,甚至能让人叹为观止。下一章我们将讨论这种发展如何重塑世界。然而,要洞悉生成式AI的未来,必须先回溯其过往。我们究竟是如何发展至此的?生成式AI的根基究竟有多深厚?(你可能会对其历史之久远感到惊讶。)另外,生成式AI的演进又是如何与其他迅猛发展的科技紧密交织的?请随我一同梳理生成式AI的发展轨迹,探寻那些引领我们走到现在的关键里程碑。阅读本文预计

2026-05-04 20:23:50  |  7 阅读

斯坦福AI报告震撼发布:生成式AI渗透率达53%,企业如何抢占先机?

斯坦福大学于4月23日推出《2026年人工智能指数报告》,这份被誉为"AI行业年度大考"的研究中,有一项数据特别抓人眼球:全球范围内,生成式AI的渗透率已经攀升至53%。这个速度意味着什么?报告专门做了横向比较——个人电脑达成同等渗透程度耗费数十年光景,互联网也历经多年才实现,而生成式AI仅用不足三年就完成这一跨越。视线转回国内,4月份的AI领域同样热火朝天。DeepSeek于4月24日推出V4预览版本,多项关键性能指标已能比肩国际一流水准;国务院在4月21日公布的文件中,首次明文鼓励政府部门采购大模型及

2026-05-04 17:33:40  |  4 阅读