PJM启动应急响应应对电力危机
美国最大电网运营商PJM于当地时间周四晚间宣布，因热穹顶效应持续加剧，已指令发电厂满负荷运转，并紧急启用备用机组。 PJM发布的应急指令详见其应急程序网站，旨在确保电力稳定供应，覆盖中大西洋、南部地区、华盛顿特区及全球最密集的数据中心区域。 在本轮热浪到来前，PJM已着手应对因数据中心与电动汽车用电激增而濒临超载的电网系统。 其‘输电安全’措施包括储备需求响应资源，以便在高峰时段削减用电负荷；同时要求调度员通知管理层与政府机构，并呼吁公众节约用电。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，
AI时代三大关键领域：算力、储能与电力的核心专业解析
在人工智能蓬勃发展的今天，算力如同大脑，储能作为缓冲，电力则是命脉。这三者紧密相连，协同运作，形成源网荷储一体化的国家战略重点领域，提供高薪稳定就业，且具有长期发展潜力！一、算力｜AI数字大脑，万物智能核心算力是AI运行的底层引擎，支撑大模型训练、智算集群和芯片运算。算力需求呈指数级增长，是国家突破技术瓶颈的关键赛道。核心王牌专业1.人工智能：涵盖大模型算法、算力调度和深度学习优化，是AI全栈核心。2.计算机科学与技术：涉及分布式超算、智算平台搭建和算力架构开发。3.微电子科学与工程/集成电路：专注AI芯
人工智能用电趋势分析
且不说人工智能用电，单是高温天气下的电力需求就让美国电网不堪重负，AI基础设施建设滞后，而国内芯片存储正逐步追赶，算法领域具备优势，我国人工智能很可能会实现超越。美国若想在人工智能领域占得先机，就必须大力强化电网建设，但电网升级需要时间，短期内AI用电需求迫切，发电设备面临供不应求的局面，电网装备-燃气轮机-发电机，你想想最初是不是从特变电工这类企业起步。至于Meta出售算力，这家公司在AI基建上投入巨大，却未见显著成果，不如将算力转售他人以减少亏损。这并不能简单说明现阶段AI算力出现过剩。只是投入规模
AI正在吞噬你的电费账单
科技与身边｜第1期"每让AI生成5秒高清视频，耗电量相当于充满10部手机。"这句话最近被国家能源局局长在发布会上抛了出来。不是预测，是现实。他还透露了一个更大的蓝图：未来要在西部布局更多"算力枢纽"，同时配套风电、光伏、储能，让AI的"电"和"算"同步运转起来。这个蓝图叫"以电强算、以算促电"。通俗讲：AI不是凭空运作的，它离不开电。电越充足，AI越强大。反过来，AI也能协助电网优化调度，让电力使用更高效。这看似是一个良性循环
AI 核心技术解析与五大支柱
人工智能（AI）的关键技术涵盖机器学习、自然语言处理（NLP）及计算机视觉等，这些技术彼此协同，共同促进人工智能的演进与普及。定义：机器学习作为人工智能的重要分支，能让计算机从数据中汲取经验并自动优化表现，无需依赖显式编程。定义：自然语言处理是融合计算机科学、人工智能及语言学的交叉学科，致力于解决计算机与人类语言间的交互问题。定义：计算机视觉是一门赋予计算机理解与解读图像及视频能力的技术。方法：借助图像分析、特征抽取及目标识别等手段，计算机可达成图像辨认、人脸检测及物体追踪等任务。应用：计算机视觉已渗透至
AI电力危机下的双轨投资逻辑：增供与降耗并重
大A市场观察 @王昰驭 当前由AI产业变革引发的‘电力短缺’并非临时波动，而是深层次、长期性的结构性转变信号。算力需求的指数级攀升与电网升级的线性节奏严重脱节，叠加AI大模型全生命周期的巨量能耗与水资源消耗，构成了本轮投资周期的核心矛盾。应对之道，唯有‘开源’与‘节流’协同推进——既布局能创造新增电力的‘造水者’，也押注提升能效、削减浪费的‘节水者’。以下从两大维度展开分析： 一、 开源：拓展电力供给边界与智能升级路径 ‘开源’的核心在于扩大电力总供给并推动其智能化、柔性化转型，不止于新建电厂，更涵盖对现
高温致纽约电价创纪录 电网承压
纽约至弗吉尼亚州的电价正急剧上涨，因持续高温对美国电网构成严峻挑战，或干扰独立日假期的出行计划。预计从周四起，东海岸多地气温将突破100华氏度（38摄氏度），并延续至周末，核心高温区集中在大西洋中部各州。这波热浪加剧了电力系统负担，叠加数据中心用电激增，推高了电力需求。目前电价已明显上扬，当地时间周三15:25，纽约市电价突破每兆瓦时1100美元，晚间预计继续攀升。在全美最大电网运营商PJM互联公司系统中，电价已升至自一月东海岸历史性暴风雪以来的最高点。周三，一条刚建成、旨在输送魁北克水电至纽约的输电线路
AI与能源如何牵手？算力电力协同的秘密
2026年6月，《新型能源体系建设"十五五"规划》出炉，其中一项新提法格外引人注目——启动"人工智能+能源"计划，协调能源资源分配与算力基础设施布局，促进算电融合一体化进步。不少人疑惑：AI和能源，这两块看似不搭界的领域，怎么就连结起来了？算力设备不是网络范畴的事吗，为何会现身能源方案中？本文就来把这个思路讲明白。许多人都晓得训练大型模型成本高昂——但或许不清楚，到底有多高。一组数据：训练一次GPT-4大概需耗费约50亿度电。这相当于什么规模？近似于北京市将近两个月的全社会
松下押注AI领域，宣布5000亿日元战略投资
IT之家 7 月 1 日消息，据彭博社 1 日（今天）报道，在数据中心业务维持良好发展态势的背景下，松下揭晓了约 5000 亿日元（IT之家注：现汇率约合 209.23 亿元人民币）的投资方案，公司市值也首次跃过 10 万亿日元（现汇率约合 4184.6 亿元人民币）大关。 松下控股社长楠见雄规指出，企业将依托与大型 AI 企业的长期合作经验，同时未雨绸缪应对市场波动。未来三年是 AI 重塑社会的关键阶段，松下必须紧紧抓住由此衍生的商业机会。“我们虽不自主研发 AI，但能够为 AI 变革提供有力支撑。”
AI出海真相：技术表象下的电力与供应链之争
2026年初，'Token出海'这一新词在科技圈迅速走红。中国大模型的Token调用量连续多周领跑全球。OpenRouter数据显示，2026年2月，国产模型在海外开发者市场中占据显著份额。DeepSeek V4发布后，直接将V4-Pro价格永久下调75%，阿里Qwen 3.7-Max携百万级上下文窗口强势入场。表面看，这是中国AI力量的全球扩张。但真相远不止于此。先厘清概念。AI Token出海，本质是利用中国AI模型能力服务海外用户。国内团队接入DeepSeek、智谱、通义等模型，通过API网关或聚合
SK携手KKR打造韩国最大绿色能源平台，市值破2万亿韩元
私募股权巨头KKR与韩国SK集团于周三联合宣布，双方将共同组建韩国规模最大的可再生能源平台，企业估值高达2万亿韩元（约合13亿美元），旨在应对人工智能（AI）数据中心及半导体制造工厂对清洁电力急剧攀升的需求。 据SK与KKR分别披露的公告，新平台将汇聚SK Innovation、SK ecoplant以及SK eternix三大子公司的清洁能源资产，业务版图覆盖光伏发电、陆上及海上风力发电和燃料电池技术等领域。 两家企业指出，该平台投入运营后将具备约1.7吉瓦的在役发电能力，其储备开发项目更将整体装机规模
AI热潮能烧多久？华尔街开始盘算回报了
人工智能模型日益强大，芯片成本不断攀升，数据中心规模持续扩张。科技巨头们口头上强调降本增效，却仍将资金源源不断注入GPU、云服务、电力及AI基础设施。然而现在，市场开始抛出一个更务实的问题：AI的故事虽然宏大，但这些投入何时能收回成本？这并非意味着AI热潮即将褪去，也并非否定AI的价值。更确切地说，AI正迈入下半场。上半场，资本青睐想象力。下半场，资本开始紧盯回报。许多人探讨AI，热衷于讨论模型能力。谁的推理更出色？谁的多模态更优越？谁的智能代理更像真人助手？但真正支撑AI狂热的，不仅是模型，而是一整套昂
AI基础设施概念股热度攀升 Vertiv等六只标的引关注
人工智能数据中心建设持续升温，为服务器提供电力与热管理支撑的企业成为市场焦点，其中Vertiv等公司尤为抢眼，但部分机构对该板块的长期发展持保留意见。 Vertiv核心业务涵盖数据中心配电与散热系统，受AI算力需求激增推动，第一季度营收同比攀升30%至26.5亿美元，手中订单储备超150亿美元，较去年同期实现翻倍增长。公司预期全年销售额将达到135亿至140亿美元，并据此调高了年度业绩目标。近期Vertiv通过收购Strategic Thermal Labs和ThermoKey，将业务版图从芯片级冷板拓展
算力与储能深度融合：AI驱动能源结构新变革
AI算力离不开储能配套，其根本逻辑在于化解"高波动负荷与不稳定绿电"之间的冲突，同时满足毫秒级供电可靠性与经济性降本的双重刚性需求。1. 确保极端场景稳定性：规避算力中断与设备损毁风险2. 契合清洁能源特性：消解风光发电的随机性波动3. 强化电网支撑功能：从被动负载向主动调节转型超大规模智能计算集群（百兆瓦级乃至吉瓦级）的用电量堪比一座中等城市，若直接接入电网将对局部配电网络形成显著冲击。构网型支撑作用：新型构网型储能可模拟同步发电机惯性特性，主动提供电压与频率支撑，抑制高比例新能源接入引发的电网振荡，甚
AI褪去光环沦为基础设施，文明演进的核心动力转向何方
华尔街的盛宴与底层的崩塌：AI泡沫濒临破裂，中国如何校准自身方位2026年6月，一组令人不寒而栗的数据浮出水面。一面是，美国普通民众中能够轻松拿出1000美元应急现金的比例，创下2008年以来的最低纪录。另一面，纳斯达克100指数的市盈率高达35.9倍，处于87.66%的历史分位，半导体板块在标普500中的权重创历史新高，华尔街的科技股在杠杆驱动下一再突破天际。这并非经济复苏的征兆，而是金融资本极度膨胀时代，人类社会一场典型的"K型"撕裂——上层在云端举杯庆贺，下层在泥沼中艰难喘息。国际清算银行（BIS）