民革中央深入调研：力促全国统一能源市场体系构建
新华社北京7月8日电 题：民革中央开展2026重点调研：力促全国统一能源市场体系构建 新华社记者唐文豪、丛佳鑫 能源作为国民经济命脉，构建全国统一能源市场体系是“十五五”期间推动经济高质量发展的关键。当下，打破市场壁垒、优化资源配置、激活市场活力，以统一能源市场保障国家安全、促进经济腾飞，已是能源行业亟待解决的重大课题。 受中共中央委托，民革中央聚焦“加快建设全国统一能源市场体系”主题，启动2026年度重点考察调研。近日，民革中央主席郑建邦、常务副主席何报翔带队深入四川、山东两地开展实地考察。 四川在能源
EIA预测：人工智能热潮助推美国用电量连创新高
美国能源信息署（EIA）周二在《短期能源展望》（STEO）中指出，美国电力(137.53, 1.55, 1.14%)消费量在2025年连续两年刷新年度纪录后，将于2026年及2027年持续攀升，这一趋势由能耗庞大的人工智能（AI）数据中心及电气化进程所驱动。 EIA预测，美国电力需求将从2025年创历史新高的4.195万亿千瓦时（kWh），上升至2026年的4.269万亿千瓦时及2027年的4.399万亿千瓦时。 电力需求的急剧增长主要归因于支撑人工智能与加密货币运作的数据中心快速扩张，以及家庭与企业在采
人工智能驱动的能源变革
产业逻辑：9.5/10公司分层：7.5/10最关键的误判在于：将未来人工智能的能源变革，误读为"本轮涨价行情"。然而：未来真正的主线机会，并非价格上涨。而是：这两者根本不能混为一谈。让我重新梳理一下。想要真正获益：必须同时具备：✅ 不可替代性✅ 人工智能含量持续增长✅ 单价持续走高✅ 利润率不断攀升而非：本轮涨价。基于此我的判断是：毫无争议。全球居首。原因不在于：IGBT。而在于：完整的：从电网到芯片全链路覆盖。同行仅提供：MOS。它提供：整套解决方案。因此：未来盈利水平：将持续上行。关键也不在模拟芯片。
AI不喝水，为何数据中心却怕没水？
AI看似运行在芯片之上，落地却离不开电力、散热与冷却。算力越密集，水与冷却系统就越像隐性命脉。AI不会喝水。模型不会口渴。GPU也不会端杯接水。但AI数据中心，正越来越惧怕缺水。这话初听反直觉。前几天我们谈电。AI数据中心要等变压器。要接电。要持续供电。要将电输送到GPU机柜。但电只是问题的一半。另一半是：热怎么散掉？GPU越密集，机柜越强，算力越大，热量就越多。电把算力送进去。冷却系统要把热带出来。此时，水、冷却塔、冷冻水系统、液冷设备、泵、管路、水处理，统统浮出水面。AI看似是数字产业。落地后，却越来
指尖上的台区管家：数字化重塑电力基层岗位
台区经理就靠着一部小小的手机，就能精准掌握台区内所有设备运行情况，并且快速开展各类业务，这要是放在过去，简直不可思议。如今，数字化浪潮正以前所未有的速度席卷而来，电力行业也在积极拥抱变革，台区经理这个岗位也在经历着深刻的数字化转型。过去，台区经理的工作模式相对传统。他们每天背着工具包，拿着纸质台账，穿梭在街头巷尾、田间地头。抄表要一家一户跑，设备巡检要逐个查看，故障报修要逐级上报，工作效率受到极大限制。遇到恶劣天气或突发故障，更是疲于应付，常常顾此失彼。数据采集主要依靠人工抄录，不仅耗时费力，还容易出现差
亚洲工业崛起：AI驱动新制造浪潮
戳下面名片关注“笑笑好友圈”陪伴大家抓住AI红利，提前退休！01大家好，我是笑笑呀～亚洲，正步入十年一遇的工业超级周期！这一判断，来自摩根士丹利。近期，大摩发布报告《亚洲资本支出热潮，不止于AI》。观点直击核心：亚洲已开启持续数年的工业超级周期，实体制造正取代虚拟经济，成为新财富引擎。这一判断，并非空穴来风。2025至2030年，大摩预测亚洲固定资产投资将从11万亿美元跃升至16万亿美元。这5万亿美元的增量，足以支撑本轮工业浪潮。02本轮周期，几乎是欧美主动让出的舞台。原因依旧指向AI。近年美股叙事几乎全
夏峰保供，电力硬招护民生
新华社北京7月7日电 题：夏峰保供，电力硬招护民生 新华社记者陈圣炜、贾云鹏、翟濯 7月7日小暑节气降临，盛夏帷幕拉开。高温天气推升用电负荷，迎峰度夏电力保供进入关键阶段。对此，各地电力部门通过强化电网建设、做好巡检抢修、强化应急保障等多项硬核手段，全力确保电力可靠供应，守护民生清凉与生产稳定。 据江苏省气象服务中心预测，今夏江苏平均气温较常年偏高1至2℃，可能出现阶段性高温热浪。面对高温“烤”验，江苏打出“科技赋能+网架补强+民生兜底”组合拳，多维度保障电力可靠供应。 智慧保供先行。江苏电网AI调度员提
AI：重塑电力消费的新型能源技术
长期以来，围绕人工智能与能源之间关系的讨论，大多聚焦于一个问题：人工智能究竟会消耗多少电力。 随着大规模模型训练、高性能计算以及智能推理持续扩张，数据中心已经成为全球增长最快的新增用电主体之一。国际能源机构预测，未来几年，全球人工智能相关数据中心的电力需求仍将保持高速增长。在许多国家和地区，数据中心已成为影响电网规划、电力投资以及能源政策的重要变量。 因此，不少观点认为，人工智能意味着更高的能源消耗、更大的电网压力以及更高昂的社会用电成本。然而，如果仅将人工智能视作一种不断增长的电力负荷，实际上忽略了它最
ISG展开电力及公用事业服务商调研 关注数字化与能源变革
信息技术研究与咨询公司Information Services Group今日宣布，启动一项针对电力和公用事业行业服务提供商的全新研究。该研究旨在评估服务商在帮助公用事业企业应对数字化转型、能源转型和电网现代化挑战方面的能力。 ISG表示，此次研究将涵盖电力和公用事业行业的多个关键领域，包括智能电网部署、可再生能源并网、资产管理数字化、客户体验优化以及网络安全防护等。研究将评估服务商在咨询、系统集成、托管服务和数据分析等方面的综合能力，并重点关注其在支持公用事业企业实现净零排放目标和增强电网韧性方面的表现
AI的隐形成本,你买单了吗
2026年7月6日你最近买过硬盘吗？如果买过，估计没少抱怨。一块去年还三百多的机械硬盘，如今飙到五百。内存条一天一个价，商家直喊“非刚需别动”。装机群里都在吐槽：“显卡涨完硬盘涨，下一步电源是不是也得疯？”话糙理不糙，下一波涨价的主角，恐怕就是电力了。先看个数据。安防龙头海康威视6月15日发通知：7月1日起全线涨价，这已是2026年的第三次调价。涨幅几何？原厂三季度硬盘采购成本比二季度猛增50%。成本涨一半还不涨价？那是做慈善。为何成本暴涨？四个字：AI抢货。西数、希捷两大巨头证实，2026年硬盘产能基本
港股电力板块集体上扬 大摩：能源安全成AI时代全球投资核心赛道
7月6日消息，港股电力设备板块表现强劲，东方电气(24.4, 1.86, 8.25%)涨幅突破9%，潍柴动力(36.PropTypes, 1.46, 4.11%)上扬逾7%，哈尔滨电气(16.55, 1.05, 6.77%)攀升超6%。 从消息面分析，人工智能算力需求的井喷式增长与全球电网改造进程提速，正促使电力设备产业迈入新一轮繁荣周期。据国际能源署最新发布的报告预测，2026年前全球电力供应及基础设施领域的投资规模将逼近1.6万亿美元大关，其中电网建设投资有望达到5500亿美元左右，同比增幅接近20%
电力设备板块上午领涨 威胜控股升逾9%东方电气升超8%
电力设备板块上午表现强劲，截至今日发稿，威胜控股(21.46, 1.74, 8.82%)（03393）涨幅达9.64%，报21.62港元；东方电气(24.26, 1.72, 7.63%)（01072）升幅8.16%，报24.38港元；哈尔滨电气(16.53, 1.03, 6.64%)（01133）上涨7.48%，报16.66港元；潍柴动力(37.54, 2.04, 5.75%)（02338）攀升5.80%，报37.65港元。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递
威胜控股盘中涨幅超9% 旗下公司斩获墨西哥CFE智能电表年度大单
威胜控股(21.56, 1.84, 9.33%)（03393）盘中涨幅突破9%，截至发稿，股价上扬9.53%，报21.60港元，成交金额达1.03亿港元。 7月3日，威胜控股发布公告，公司在墨西哥设立的全资子公司WASION，S． DE R.L． DE C.V．于2026年度成功中标墨西哥联邦电力委员会（CFE）的智能电表年度招标项目。依据招标条款，公司在年度内有望获得总金额超过人民币6.95亿元的订单，其中单相居民用电表约人民币5.39亿元，三相工商业用电表约人民币1.56亿元。 CFE作为墨西哥电力行
AI算力竞赛背后：工程交付能力成为新战场
当算力从芯片延伸至园区，制约因素正从GPU转向电力供应、散热方案、施工管理与专业人力。大型数据中心建设现场：真正的算力基础设施，正在由机柜拓展至电力、散热、土建和施工统筹。核心判断：AI基础设施的制约环节正在持续后移。过去两年，业界聚焦于GPU、HBM、电力与液冷；然而当项目迈入大规模建设与交付阶段，真正拖慢进度的，逐渐演变为：机房能否如期竣工、接线调试能否顺畅、系统能否稳定运转。过去两年，关于AI基础设施的讨论几乎都以GPU为核心：谁能采购更多芯片，谁能更快部署更多服务器，谁就更靠近下一轮算力扩张。但当
AI数据中心重塑电网负荷格局
今日论文精读AI 数据中心正在成为电力系统的新型大负荷从电力需求、负荷特性到电网影响的一篇综述论文解读一句话抓住这篇论文AI 数据中心的关键问题不只是“耗电多”，而是它正在以高功率密度、快速波动、强电力电子接口和区域集聚的方式，成为需要电力系统重新建模、规划和调度的新型大负荷。论文题目Electricity Demand and Grid Impacts of AI Data Centers: Challenges and Prospects作者Xin Chen, Xiaoyang Wang, Ana C