探索AI前沿|人工智能学部巡礼
学部概况发展历程人工智能学部的源头可追溯至1951年上海电力大学创建时期的动力系仪表组，整合了原自动化工程学院、计算机科学与技术学院、电子与信息工程学院的资源优势，承载着上电人的殷切期望，拥有深厚的历史积淀。学部扎根上海，服务长三角区域，聚焦国家"双碳"战略和新型电力系统建设需求，致力于培养"AI+能源电力"领域的高素质应用型人才。发展特色学部紧密围绕人工智能技术革新与能源电力行业发展需要，全力构建"AI+能源电力"特色学科与人才培养体系，与华为、科大讯飞、国家电网、南方电网等行业领军企业开展深度合作，建
全国"人工智能+"能源现场推进会在深圳举行
5月26日，一场全国性"人工智能+"能源现场推进会在深圳拉开帷幕。国家能源局党组书记、局长王宏志出席并发表重要讲话，广东省委常委、常务副省长张虎，深圳市委副书记、市长覃伟中致辞，国家能源局党组成员、副局长宋宏坤主持会议。会议期间，国家能源局详细解读《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》，正式发布《中国"人工智能+"能源发展报告2026》，并推出51个"人工智能+"能源高价值场景。25家能源企业联合签署《开放能源领域人工智能应用
焕新登场，AI智能助手正式入驻！
感谢各位多年来的陪伴与信赖。电力通信之友平台自推出以来，始终专注于为行业同仁提供高效的规范查询服务。为了给您带来更优质的使用体验，我们对平台进行了全面升级。升级后的平台不仅支持小程序随时随地访问和操作，还融入了AI技术，可实现即时问答交互——当您对规范条款有疑问时，直接提问，AI将依据平台数据库提供参考建议。平台收录的规范、标准，
绿电赋能AI算力：远景首创“AI电力系统”
长久以来，人们普遍认为AI与能源的关系是单向的：AI代表了前沿的智能技术，而能源则是AI运作的基础物资，两者虽有关联却相对独立。然而，随着人工智能产业的迅猛崛起，这种旧有的认知已显得陈旧。在5月26日国家能源局举办的全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景科技集团董事长张雷的一番话彻底打破了固有观念：“能源绝非AI的终点，而是AI演进的过程；能源不仅是AI的基石，更是其血液与根本；电力系统不应仅是人工智能的辅助系统，而理应成为其核心工程。”也就是说，当下我们所见到的AI对话、模型训练及智能计算，其底层皆是
剥离技术外衣：AI巨头实为电力零售商
——AI产业估值错配深度分析报告 摘要 本报告旨在揭露当前AI领域一个无法忽视的矛盾：以OpenAI、智谱AI、MiniMax、寒武纪等为首的全球顶尖AI企业，其核心营收本质实为电力资源的转售，即将电力转化为算力——意味着用户是为计算资源消耗（token/API调用）买单，而非为AI最终产生的商业成效付费。此种商业模式与电力公司按度计费在本质上毫无二致，但资本市场却以“AI企业”的科技光环，给予其远超传统公用事业公司的估值。报告以“市梦率”泡沫为突破口，系统剖析了这种收入结构与估值的双重背离，并指出：真正
AI浪潮下，电力股长期投资价值解析
前言金龙（化名翔哥，曾是“翔哥擒龙”公众号首任主笔，曾推出《擒龙抓妖实战培训课程》及《T+0交易波段大牛训练营》，详情请关注“服务”栏目），现任高校教师并兼任投资机构研究员，精通量价分析与波浪理论，对均线、Macd等辅助指标的本质有独到见解。本号仅用于个人复盘，记录盘后观察与心得，不构成任何投资建议。重要声明：目前不存在任何群组或直播室，谨防受骗！若想进入小密圈，请长按下方图片：------------------------随着AI大模型的迅猛发展，算力已成为新基建的关键，而电力则是AI时代的“血液”—
智能PDU：AI时代电力管理的核心支柱
人工智能与PDU（电源分配单元）的关联紧密，关键点在于智能PDU凭借卓越的电力调控能力，为AI计算基础设施构建了稳固、高效、可靠的能源基础，堪称AI发展的“电力守护者”。AI模型训练和推理运算依赖大规模GPU集群及服务器集群，这些硬件对供电的稳定性、持续性有着极高标准。智能PDU作为数据中心末端的“电力中枢”，能够将输入电源安全、精确地输送至每一台设备，确保其持续稳定运行，防止因电力异常引发的停机或数据损失，为AI业务连续性奠定基础。一种智能PDU的外观和原理图智能PDU具备实时监测电流、电压、功率等参数
重磅|南京信息工程大学发布NUIST-WE能源气象AI大模型
南京信息工程大学能源气象AI大模型（NUIST-WE）正式上线当前，在我国“双碳”战略目标的指引下，构建清洁化、多元化、智能化的现代能源体系已成为行业发展核心方向，新能源替代进程正在不断加快。风能、太阳能、水能等可再生能源比重持续增加，正逐渐成为我国新型电力系统的供给主体。根据全球能源行业最新统计数据，截至2025年底，全球风电累计装机容量已突破1299吉瓦，其中中国风电装机占比达49.6%，位居全球首位；在2025年全球新增可再生能源装机中，风电占比更是达到23.9%，成为推动全球可再生能源增长的核心引
算力扩张催热电力板块
1.行文结构：采用总—分—总框架，开篇用行业俗语引出核心话题，中间分维度拆解逻辑（用电数据、政策、股市表现、细分板块机会），结尾总结趋势并提示风险，层次清晰、层层递进。 2.内容逻辑：先讲底层原因（AI算力高耗电），再讲政策助推，接着落地到资本市场表现，最后拆分火电、绿电等细分领域，由产业本质延伸到投资市场。 3.表达特点：以真实行业数据为核心支撑观点，用词专业但紧扣热点；段落各司其职，每段聚焦一个核心要点，不杂糅；结尾兼顾行情利好与理性风险提示，符合财经类头条博主的内容调性。 4.语言节奏：短句+长句搭
AI与能源双向赋能新范式
中国石油“昆仑”大模型深入剖析复杂地质结构与油气藏特性，助力油气勘探开发实现提质增效；南方电网构建电碳协同体系，推动绿电供应与算力服务便捷惠民……当前，人工智能在能源行业正由单点应用迈向系统融合，深度渗透至发电、电网、煤炭及油气等各个领域。近日，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源保障能力、能源领域专用技术的研发与应用达到全球领先水平，人工智能与能源双向赋能取得显著成效。国家能源局局长王宏志指出，推动人工智能与
AI的本质是能源转型，而非单纯的技术迭代
时至今日，仍有许多人用互联网时代的思维来认识人工智能。在他们眼中，AI不过是一个更智能的软件，一款更精准的搜索工具，一套更人性化的对话系统。这种理解有其合理性。但这只是表面现象。若仅将AI视为技术革命，你将错失深层次的变革。人工智能的本质，不仅是技术革新，更是一场深刻的能源变革。因为AI的终极竞争，不在于提示词的撰写技巧。也不在于创建几个智能应用。真正的竞争焦点集中在三个关键领域：计算能力、能源供给和工业体系。谁能高效地将电力转化为算力，谁能将算力转化为更低成本的智能，谁就能在未来财富格局中占据有利位置。
电力通信迎来AI革新，自愈网络从概念走向现实
在2026年IDC中国CIO峰会上，国家电网山西信息通信分公司凭借其“AI赋能源网荷储一体化与新型电力专网智能运维”项目，荣获“2026 IDC中国工业AI领航者大奖——工业大模型创新先锋”。在近期举行的2026年IDC中国CIO峰会中，来自深圳的会议圆满结束。国网山西省电力公司信息通信分公司凭借其“AI赋能源网荷储一体化与新型电力专网智能运维”项目，荣获“2026 IDC中国工业AI领航者大奖——工业大模型创新先锋”。此次峰会以“迈向代理式AI的新纪元”为主题，汇聚了近350位行业领袖与CIO，共同探讨
AI电力系统引领能源算力融合新趋势
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。会议重点解读并部署了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》及《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》，同时发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》及51个“人工智能+”能源高价值应用场景，25家能源企业共同签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。在会议发言环节，六家重点企业被邀请出席——包括中国石油、国家电网、国家能源集团等三家央企，以及阿里云、腾讯两大科技公司，还有唯一一家新能源企业
算电协同智启未来：成华区科协举办2026融合创新交流会
值此全国科技工作者日及科技活动周到来之际，5月28日，成都市成华区全国科技工作者日暨科技活动周“科菁荟·2026算电融合与OPC协同创新交流会”圆满落幕。本次活动由成都市成华区科学技术协会主办，主题为“算电协同 智启未来”，集结了电力与算力领域的领军企业、OPC园区从业者及投融资机构等200余位代表，共同探索算电融合新路径，共建产业协同新生态。眼下，人工智能大模型迭代加速、算力基础设施规模持续扩张，AI产业已成为电力需求增长的关键引擎，而电力系统的智能化转型也深度依赖AI技术的加持。算力与电力正从传统的供
AI降温电力崛起！16亿负荷缺口+5万亿投资，4只黑马股必看
紧急警报！AI与半导体板块正处于高位回落状态，然而，一条被大家忽略的赛道，却逆势大涨——电力行业三大核心利好，正促使电力从“传统公用事业”蜕变为“AI核心资产”一、用电需求：16亿千瓦，创历史新高国家发改委综合预测：今年夏季全国最高用电负荷将触及16亿千瓦，较去年增长约9000万千瓦——这相当于增加了一个河南省的用电规模。世界气象组织更是发出预警：未来五年气温或将维持在历史高位。二、电网建设：5万亿巨资投向电力在“十五五”规划中，电网投资目标定在5万亿元。2026年第一季度，国家电网完成投资1290亿元，