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AI深度解读牙科全景片:多类别口腔疾病智能诊断新方案

牙科全景片表面看是二维图像,实际上蕴含的信息相当繁复。影像科医师在判读全景片时,往往需要在"全局视野"与"局部特征"之间反复切换:先审视牙列排列、颌骨形态及整体解剖布局,随后再针对可疑牙位、病损范围以及修复体状态进行细致观察。然而,这一过程对人工智能系统而言并不简单。龋坏、牙石、根尖区域病变等目标在影像中仅占据极小比例;部分病损边界模糊,与正常牙体组织、修复材料或骨组织容易混淆;加之临床实际数据中各类疾病的发生频率存在显著差异,模型容易遗漏罕见类型或误判复杂区域。牙齿并非普通物体。全景影像中的牙冠、牙根、

2026-06-25 11:06:32  |  19 阅读

湿热梅雨季如何防病?专家给出健康指南

新华社杭州6月24日电(记者黄筱)近期南方地区进入梅雨时节,浙江多地连续阴雨,潮湿闷热的环境让不少人感到“压抑、呼吸不畅”。专家提醒,应对梅雨季的不适,可通过调节室内湿度和饮食健脾来改善身体状况,但若出现胸痛或症状持续不退,需马上就医,湿热梅雨季真的可能“憋”出疾病。 浙江省人民医院心血管内科主任王利宏指出,梅雨季节高湿、闷热、气压低,人体出汗增多,如果补水不足,会导致血容量下降、血液黏稠度上升。血小板被激活后更容易聚集,纤维蛋白原增加,容易在冠状动脉斑块破裂处形成血块,阻塞血管。 “闷热天气使空气含氧量

2026-06-24 14:52:53  |  34 阅读
活力中国调研行|脑机接口解锁意念魔法

活力中国调研行|脑机接口解锁意念魔法

大脑能否“发声”?近日,“活力中国调研行”采访组探访天津市脑机交互与人机共融海河实验室,不仅探寻到了答案,更亲眼目睹了“意念控物”的奇妙瞬间。 在“神工 - 神机”脑机智能康复展示区,体验者佩戴轻便脑电帽,跟随屏幕指引想象右手握拳。几乎在同一时刻,旁边的仿生机械手也同步攥紧了拳头。 “偏瘫患者肢体无法活动,但只要能产生运动想象,我们便能读取脑电信号,驱动设备协助他们重建神经通路,逐步恢复运动机能。”现场人员的讲解,让遥不可及的尖端科技瞬间充满了温情。 人类大脑蕴藏着约 860 亿个神经元,脑机接口宛如一把

2026-06-17 09:47:26  |  32 阅读

警惕静脉曲张:不仅是毁颜值,更是隐形健康隐患

首都医科大学附属北京潞河医院院长吴英锋指出,静脉曲张绝非仅仅“毁颜值”,必须防范这一“隐形病症”造成的威胁。 来源:高菲菲 王伟 宋芷蕙

2026-06-16 11:11:00  |  37 阅读

科技巨头豪掷十亿美元,AI能否改写人类疾病史

马克·扎克伯格与伴侣普莉希拉·陈2015年,这对夫妇联合创建了陈-扎克伯格倡议(CZI),并立下宏愿:在有生之年实现“治愈、预防或控制所有疾病”。工业革命解放了双手,信息革命解放了大脑,而人工智能与生命科学的融合,或许将首次解除人类对疾病的恐惧。2026年,当全球还在争论AI是否会替代程序员、律师和教师时,马克·扎克伯格说出了更为震撼的言论:“认为需要下个世纪才能攻克所有疾病,这个目标过于保守了。”此话一出,许多人第一反应是:狂妄!毕竟,人类与疾病抗争了数千年。癌症、阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化

2026-06-16 07:41:00  |  30 阅读

Amylyx 拟于 ENDO 2026 发布两项重磅海报,直击减重术后低血糖难题

Amylyx Pharmaceuticals,Inc.(纳斯达克 (25929.6626, 220.23, 0.86%) 代码:AMLX)日前透露,公司计划在 6 月 13 日至 16 日于芝加哥举办的美国内分泌学会年会(ENDO 2026)期间,通过海报展示两项最新的研究成果。 首项研究将全面解析美国减肥术后低血糖(PBH)患者面临的整体现状,着重分析该病对医疗资源消耗、经济压力以及患者生活品质的深远影响。PBH 属于一种慢性代谢障碍,源于胃旁路或袖状胃切除手术后胰高血糖素样肽 -1(GLP-1)反应过

2026-06-09 06:48:29  |  37 阅读

智能临床助手DrSeek:10秒精准循证解答

当临床疑问浮现时,您是否希望:无需手动筛选,便能直达最高等级证据?无需切换平台,即可整合诊疗、用药、指南全景信息?在10秒内,就获得一个靠谱、有据可依的答案?现在,为医生量身打造的循证AI伙伴——DrSeek医问答来了。DrSeek医问答能做什么?查疾病:获取包括鉴别诊断思路、建议检查方案及治疗策略等信息。查药物:快速了解药物相互作用、副作用及特殊人群用药注意事项。查指南:提取国内外临床指南的核心要点。为何DrSeek与众不同?极客精神铸就循证核心我们坚信,医疗AI的核心是靠谱。它不应是模糊的推荐,而必须

2026-06-06 20:21:48  |  57 阅读

礼来13亿美元重仓AI制药新星,代谢药物研发进入计算驱动时代

近期,全球医药领军企业礼来在代谢疾病领域再次落子。礼来与生物技术企业Nimbus Therapeutics达成总金额高达13亿美元的研究合作及授权协议,携手推进针对肥胖及其他代谢类疾病的新型口服小分子药物开发。依据协议条款,Nimbus将获得5500万美元的初始及阶段性付款,外加最高13亿美元的开发、上市里程碑款项及基于净销售额的分级销售分成。此项合作基于双方此前在心血管代谢疾病方面的协作基础,旨在借助Nimbus的计算化学与人工智能药物发现平台,加速早期小分子口服减肥药物的研发进程。01以计算为起点锁定

2026-06-06 08:42:19  |  47 阅读

AI超声助力基层公卫服务升级

政策引航:推动公卫服务再提升在“健康中国2030”战略持续推进的背景下,中国公共卫生体系建设正从以治疗为中心,逐步向以预防为主、关口前移的综合健康管理模式转型。疾病早筛、早诊、早治已成为提升全民健康水平的重要抓手,基层医疗机构在公共卫生服务体系中的基础性作用愈发凸显。此外,国家密集出台政策:明确到2030年,基本实现建制街道社区卫生服务中心全覆盖、基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖;支持AI+医疗影像创新;将AI辅助诊断纳入医保支付。因此,AI成为医院采购的重要考量标准。在公共卫生体检、社区筛查、基层义诊

2026-06-04 17:54:25  |  35 阅读

面相判断健康不可信

仅凭面部特征判断健康情况不科学也不准确。想了解身体状况,要用客观数据,而不是靠看相。 “嘴唇发紫就是心脏不好”“耳垂有折痕肯定是冠心病”“长‘碳水脸’,就得戒主食了”……近期,一系列将面部特征与健康直接挂钩的说法轮番登上热搜。相关推文在网络上被大量转发。 然而,这些面相特征真能直观反映身体状况吗?为此,科技日报记者采访了多位专家,为读者揭开背后的科学真相。 嘴唇发紫未必是心脏不好 “‘嘴唇发紫就是心脏不好’的说法过于片面。”天津泰达医院心内科主任医师赵会珍介绍,嘴唇发紫在医学上被称为口唇紫绀,确实是判断心

2026-06-02 07:42:07  |  43 阅读

医学专家:小儿推拿属于中医外治法范畴

6月1日,国家卫生健康委员会召开新闻发布会,聚焦儿童青少年身心健康议题。首都医科大学附属北京中医医院主任医师李敏指出,小儿推拿作为中医内病外治的重要手段,同时具备强身健体、预防疾病的保健功能。

2026-06-01 18:10:29  |  57 阅读
体检常见异常无需过度担忧

体检常见异常无需过度担忧

新华社上海5月30日电(记者袁全、周心怡)体检时发现的种种指标异常,往往让受检者感到紧张,生怕自己患了重病。上海中医药大学附属曙光医院主任医师崔松指出,体检报告中八种常见的“异常”表现,大多只是人体自然老化的体现,并不意味着严重疾病,公众不必惊慌和擅自判断病情。 崔松在为患者义诊。新华社发 ——心脏瓣膜轻度反流。崔松用通俗的比喻解释:“心脏瓣膜就像家中使用多年的门,关闭时出现细小缝隙,造成轻微血液倒流,这属于生理性反流。”他强调,如果日常活动如爬楼、快走不感气促,这种轻微或微量反流可视为正常现象,它只是心

2026-05-30 15:35:20  |  16 阅读

AI超声技术在主动脉瓣狭窄评估中的新进展:SALTIRE-2研究深度解析

“结构速递,您的行业前沿快递。”《亚青结构前沿速递》(结构速递)是由亚太结构青年俱乐部发起的一档专题栏目,旨在为行业传递最新的结构性心脏病前沿信息。栏目每周从全世界顶级刊物中选取一篇代表性的文章,翻译其摘要,配予精美图片,并进行解读,于每周末发布。彭小平南昌大学第一附属医院亚太结构性心脏病青年俱乐部·黄金会员文章题目:基于人工智能的超声心动图在主动脉瓣狭窄多模态影像替代评估中的应用:SALTIRE-2研究事后分析Artificial Intelligence-Enabled Echocardiograph

2026-05-30 10:58:26  |  16 阅读
科画丨国际甲状腺知识宣传周:房居高主任科普甲状腺健康与营养关系

科画丨国际甲状腺知识宣传周:房居高主任科普甲状腺健康与营养关系

在第18届国际甲状腺知识宣传周期间(2026年5月25日至31日),我们特别邀请了首都医科大学附属北京同仁医院的房居高主任,他从甲状腺健康与日常营养的关联角度,为公众普及相关健康知识,助力大家提高甲状腺疾病预防意识,实现科学认知、合理营养、规范诊疗的目标。

2026-05-28 16:54:46  |  53 阅读

50万人规模验证:医疗通识AI模型突破疾病预测与分型难题

《npj Digital Medicine》期刊发表的《A foundational model encodes deep phenotyping data and enables diverse downstream applications》研究中,针对深度表型数据具有数据量大、维度高、类型混杂(含连续型生化指标、单项/多项分类变量及生活方式问卷调查)等特点,导致传统统计模型与常规机器学习难以捕获高阶非线性关联的瓶颈问题,提出核心观点:借鉴自然语言处理中的基础模型架构,可将个体的全景表型特征转换为类似

2026-05-25 07:41:35  |  20 阅读