智能临床助手DrSeek：10秒精准循证解答
当临床疑问浮现时，您是否希望：无需手动筛选，便能直达最高等级证据？无需切换平台，即可整合诊疗、用药、指南全景信息？在10秒内，就获得一个靠谱、有据可依的答案？现在，为医生量身打造的循证AI伙伴——DrSeek医问答来了。DrSeek医问答能做什么？查疾病：获取包括鉴别诊断思路、建议检查方案及治疗策略等信息。查药物：快速了解药物相互作用、副作用及特殊人群用药注意事项。查指南：提取国内外临床指南的核心要点。为何DrSeek与众不同？极客精神铸就循证核心我们坚信，医疗AI的核心是靠谱。它不应是模糊的推荐，而必须
礼来13亿美元重仓AI制药新星,代谢药物研发进入计算驱动时代
近期，全球医药领军企业礼来在代谢疾病领域再次落子。礼来与生物技术企业Nimbus Therapeutics达成总金额高达13亿美元的研究合作及授权协议，携手推进针对肥胖及其他代谢类疾病的新型口服小分子药物开发。依据协议条款，Nimbus将获得5500万美元的初始及阶段性付款，外加最高13亿美元的开发、上市里程碑款项及基于净销售额的分级销售分成。此项合作基于双方此前在心血管代谢疾病方面的协作基础，旨在借助Nimbus的计算化学与人工智能药物发现平台，加速早期小分子口服减肥药物的研发进程。01以计算为起点锁定
AI超声助力基层公卫服务升级
政策引航：推动公卫服务再提升在“健康中国2030”战略持续推进的背景下，中国公共卫生体系建设正从以治疗为中心，逐步向以预防为主、关口前移的综合健康管理模式转型。疾病早筛、早诊、早治已成为提升全民健康水平的重要抓手，基层医疗机构在公共卫生服务体系中的基础性作用愈发凸显。此外，国家密集出台政策：明确到2030年，基本实现建制街道社区卫生服务中心全覆盖、基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖；支持AI+医疗影像创新；将AI辅助诊断纳入医保支付。因此，AI成为医院采购的重要考量标准。在公共卫生体检、社区筛查、基层义诊
面相判断健康不可信
仅凭面部特征判断健康情况不科学也不准确。想了解身体状况，要用客观数据，而不是靠看相。 “嘴唇发紫就是心脏不好”“耳垂有折痕肯定是冠心病”“长‘碳水脸’，就得戒主食了”……近期，一系列将面部特征与健康直接挂钩的说法轮番登上热搜。相关推文在网络上被大量转发。 然而，这些面相特征真能直观反映身体状况吗？为此，科技日报记者采访了多位专家，为读者揭开背后的科学真相。 嘴唇发紫未必是心脏不好 “‘嘴唇发紫就是心脏不好’的说法过于片面。”天津泰达医院心内科主任医师赵会珍介绍，嘴唇发紫在医学上被称为口唇紫绀，确实是判断心
医学专家：小儿推拿属于中医外治法范畴
6月1日，国家卫生健康委员会召开新闻发布会，聚焦儿童青少年身心健康议题。首都医科大学附属北京中医医院主任医师李敏指出，小儿推拿作为中医内病外治的重要手段，同时具备强身健体、预防疾病的保健功能。
体检常见异常无需过度担忧
新华社上海5月30日电（记者袁全、周心怡）体检时发现的种种指标异常，往往让受检者感到紧张，生怕自己患了重病。上海中医药大学附属曙光医院主任医师崔松指出，体检报告中八种常见的“异常”表现，大多只是人体自然老化的体现，并不意味着严重疾病，公众不必惊慌和擅自判断病情。 崔松在为患者义诊。新华社发 ——心脏瓣膜轻度反流。崔松用通俗的比喻解释：“心脏瓣膜就像家中使用多年的门，关闭时出现细小缝隙，造成轻微血液倒流，这属于生理性反流。”他强调，如果日常活动如爬楼、快走不感气促，这种轻微或微量反流可视为正常现象，它只是心
AI超声技术在主动脉瓣狭窄评估中的新进展：SALTIRE-2研究深度解析
“结构速递，您的行业前沿快递。”《亚青结构前沿速递》(结构速递)是由亚太结构青年俱乐部发起的一档专题栏目，旨在为行业传递最新的结构性心脏病前沿信息。栏目每周从全世界顶级刊物中选取一篇代表性的文章，翻译其摘要，配予精美图片，并进行解读，于每周末发布。彭小平南昌大学第一附属医院亚太结构性心脏病青年俱乐部·黄金会员文章题目：基于人工智能的超声心动图在主动脉瓣狭窄多模态影像替代评估中的应用：SALTIRE-2研究事后分析Artificial Intelligence-Enabled Echocardiograph
科画丨国际甲状腺知识宣传周：房居高主任科普甲状腺健康与营养关系
在第18届国际甲状腺知识宣传周期间（2026年5月25日至31日），我们特别邀请了首都医科大学附属北京同仁医院的房居高主任，他从甲状腺健康与日常营养的关联角度，为公众普及相关健康知识，助力大家提高甲状腺疾病预防意识，实现科学认知、合理营养、规范诊疗的目标。
50万人规模验证：医疗通识AI模型突破疾病预测与分型难题
《npj Digital Medicine》期刊发表的《A foundational model encodes deep phenotyping data and enables diverse downstream applications》研究中，针对深度表型数据具有数据量大、维度高、类型混杂（含连续型生化指标、单项/多项分类变量及生活方式问卷调查）等特点，导致传统统计模型与常规机器学习难以捕获高阶非线性关联的瓶颈问题，提出核心观点：借鉴自然语言处理中的基础模型架构，可将个体的全景表型特征转换为类似
夏日中风防范要点：稳定血压至关重要
新华社天津5月21日电（记者张建新、栗雅婷）进入初夏，气温升高、湿度增大，专家提醒，大家普遍认为冬季寒冷才是脑卒中的高发期，但实际上，夏季同样是脑卒中的“危险窗口”，高温天气对高血压及心脑血管疾病患者并不“友好”，需要提高警惕。 天津市环湖医院副院长、主任医师岳伟表示，脑卒中俗称“中风”，主要包括脑梗死和脑出血。夏季气温高，人体出汗明显增多，如果补水不足，血液会相对浓缩，黏稠度增加，血流速度减慢，更容易形成血栓。对于已经存在动脉硬化、脑血管狭窄的人群来说，脱水还可能导致脑部供血不足，诱发脑缺血。 高血压是
解读身体密码：AI助你洞察健康先机
你是否也有过类似体验？检查结果看似无异常但身体却频频发出不适信号疲劳、入睡困难、心情欠佳、无名疼痛…这些微小异常常被忽视实则可能正是身体的求援信号天津鹏re利医院国际体检部门人工智能身心测疗系统它并非传统常规检查而是能解读身体密语的"翻译专家"这套革新性数字医疗设备正逐步协助更多用户准确理解自身健康状态信息为何称其为"革新性数字医疗"这是一次融合监测、预警、调理的全方位健康管理体系。涵盖循环、呼吸、消化、内分泌、免疫、神经、运动、感官等11个身体系统，共计589项检测指标。基于大数据及AI技术，采用生物反
AI医疗革命：2035年疾病治疗新纪元
2035年，人工智能将治愈大部分疾病。这并非虚构情节——而是萨姆·奥特曼对医疗未来的真切预测。🤯AI与医疗的结合进展超乎预期。当科技能够解决药物无法治愈的病症时，将会发生什么？#人工智能#医疗技术#健康护理#未来医疗2035年，人工智能将治愈大部分疾病。这并非虚构情节——而是萨姆·奥特曼对医疗未来的真切预测。🤯AI与医疗的结合进展超乎预期。当科技能够解决药物无法治愈的病症时，将会发生什么？#人工智能#医疗技术#健康护理#未来医疗
AI与机器学习领域最新研究进展汇总（2026年5月中旬）
人工智能(cs.AI:Artificial Intelligence)【1】Prospective multi-pathogen disease forecasting using autonomous LLM-guided tree search标题: 基于自主式大语言模型引导树搜索的多病原体疾病前瞻性预测链接: https://arxiv.org/abs/2605.16238作者：Sarah Martinson,Michael P. Brenner,Martyna Plomecka,Brian P.
降压药天天吃，血压为何仍难降？
高血压作为最常见的慢性非传染性疾病之一，位列心脑血管疾病的主要风险因素。许多人误以为高血压仅是“老年病”或“小问题”，因平时无明显痛痒而掉以轻心。 然而，长期未能控制的高血压会对全身血管及器官产生“慢性侵蚀”，不仅加速动脉硬化进程，诱发脑卒中、心肌梗死等急症，还会持续损害肾脏、眼底等重要器官和部位。 一旦引发脑卒中、心肌梗死或肾衰竭，不仅降低患者个人生活质量，还会加重家庭照护负担，消耗更多社会医疗资源。 许多患者深感困惑：已使用两三种药物，每日按时服用，血压却依旧无法控制或达标。面对这种情况该如何应对？
AI 驱动公卫革新：由"事后治疗"转向"事前预防"
当人工智能能够在病症显露前数年预判疾病风险，医学的根本逻辑正发生静默而深刻的转变。2026 年，全球公共卫生领域正掀起一场无声却剧烈的变革——人工智能以前所未有的速率渗入疾病防控的每个细节。这并非科幻构想，而是已然发生的现实图景。过去一个月间，从麻省理工实验室到瑞典国家登记库，从印度民众的手机终端到邮轮上的汉坦病毒紧急响应，AI 在公共卫生领域的实战应用正于多条战线同步展开。其核心逻辑唯有一条：将疾病防线向前推移。长期以来，阿尔茨海默病令无数家庭陷入绝望——直至记忆衰退、确诊之时，大脑往往已在无声中受损逾