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人工智能助力前列腺癌诊疗新突破

近年来,全球前列腺癌发病率和死亡率持续攀升,在男性恶性肿瘤中发病率居第2位,死亡率排第8位。据国际癌症研究机构(IARC)模型预测,2025年全球新发前列腺癌病例将达141.4万例,占所有恶性肿瘤的7.3%,年死亡37.5万例,占比3.64%。在中国,2022年新发病例为13.42万例,死亡4.75万例,发病率为18.6/10万,年增长率稳定在7%~10%。受人口老龄化、饮食结构西化以及中国人群特有的FOXA1高频突变(41%,欧美低于15%)等因素影响,我国前列腺癌呈现显著本土化特征,发病增速远超全球平

2026-06-22 17:30:32  |  2 阅读

空间病理AI解析HER2异质性与免疫互作,指导乳腺癌双靶向疗效预测

HER2阳性乳腺癌占全部乳腺癌病例的15%–20%,其侵袭性强且自然预后较差。曲妥珠单抗与帕妥珠单抗联合化疗作为新辅助双重HER2靶向疗法,已确立为这类患者的标准治疗方案。但在临床实践中,患者对同一方案的反应差异显著,部分可达病理完全缓解,而另一些则呈现明显耐药。现有的传统临床病理标志物和分子指标难以精准区分获益人群,且高成本的组学检测不易推广。因此,开发精确、可解释且临床易用的疗效预测工具,对推动HER2阳性乳腺癌的精准治疗至关重要。6月19日,复旦大学Ding Ma、Zhi-Ming Shao、Gen

2026-06-19 21:29:54  |  3 阅读

Tempus 推出首款外部病理 AI 预后产品

精准医疗领军者首度推出病理 AI 预后预测工具 近期,美国精准医疗巨头 Tempus AI 宣称在其临床生态系统中正式启用 ArteraAI Prostate Test(mHSPC),旨在为转移性激素敏感性前列腺癌患者提供风险评估。 该检测由 Artera AI 研发,融合患者的 H&E 病理切片图像与临床数据,借助多模态 AI 算法生成个性化的前列腺癌特异性死亡概率评估,协助医师把握疾病进展程度,并支持治疗力度调整及患者分层决策。 Tempus 官方披露,此项检测将以 CLIA 认证、CAP 认

2026-06-11 21:42:51  |  9 阅读

智慧医疗新进展 | 华为云AI专区覆盖多家医院,护士如何迎接AI时代

华为云智慧医疗专区已在二十余家医院启用:从AI病理到基层应用,护士面临怎样的变革?导语6月5日,华为云"行业AI梦工厂"智慧医疗专区启动,首批有超过20家医院加入,涵盖上海瑞金医院等知名三甲医院及多个县级医院。从三甲医院到基层单位,AI病理诊断正快速普及。这代表了什么?对一线护士而言,AI不再只是理论概念,而是正在融入你的工作日常。三甲经验,基层同样适用长期以来,基层医院在病理诊断方面存在明显短板——缺乏足够的病理医生,AI技术也难以应用。华为云智慧医疗专区的核心理念是:将顶级医院的AI能力转化为基层可使

2026-06-09 17:18:05  |  13 阅读

AI领域掀起上市热潮

今日 AI 行业格局骤变:芯片股市值单日缩水 1.3 万亿美元,三大领军企业同日冲刺 IPO,端侧智能应用加速落地……十件大事,一文速览。1 芯片板块大幅回调,费半指数创疫情以来最大单日跌幅AI 相关个股周五遭遇大规模抛售,费城半导体指数暴跌10.3%,为 2020 年 3 月以来最大单日跌幅,芯片领域单日市值折损约1.3 万亿美元。尽管博通业绩表现超预期,但定制化 AI 芯片业务增速未能达到市场过高期望,引发资金快速撤离。美光下挫13.3%,英特尔跌11.3%,AMD 跌10.9%。2 AI 三大势力同

2026-06-07 07:21:15  |  18 阅读

病理人工智能前沿文献精选(第二期)2026.05.24

《病理AI前沿周报》第二期(2026年5月24日)。我们将于每个周末为您推送,快速了解病理人工智能领域的最新动态,期待您的关注!本次为您盘点了8项近期备受瞩目的病理AI前沿成果,研究领域涵盖:免疫组化(IHC)细胞定量分析、肝细胞癌血管形态定量、肾脏空间糖组学探索、肿瘤免疫微环境评估、胃癌淋巴结微转移预测、乳腺癌肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)标准化分析、膀胱癌免疫表型鉴定,以及基于H&E染色图像预测空间转录组数据等。 1. HESpotEx: a dual-stream deep learning f

2026-06-03 21:58:29  |  9 阅读

MD安德森癌症中心ConceptM3oE框架突破医学AI可解释性瓶颈:多模态证据解耦实现临床级精准诊断

蓝字关注(联系方式见文末)论文《ConceptM3oE: Concept-Guided Multimodal Mixture of Experts for Interpretable Computational Pathology》针对计算病理领域多模态诊断需求,提出概念驱动的多模态混合专家架构ConceptM3oE;该模型通过将诊断证据分解为模态专属、跨模态冗余、跨模态协同三类专家通道,配合形态学与生物标志物的双层概念瓶颈设计,在保持诊断准确率的同时生成可追溯的决策依据;在儿童脑肿瘤及TCGA胶质瘤数据

2026-05-30 07:43:18  |  6 阅读

BMC综述:AI赋能病理诊断的效能评估与临床展望

伴随数字病理与人工智能技术的飞速演进,AI在组织及细胞病理领域的应用愈发普及。尽管如此,虽然众多原始研究证实了AI在肿瘤筛查、分级及预后判断上的高精准度,但其临床落地仍受制于方法学质量参差不齐、外部验证缺失等挑战。本研究依托一项伞形综述,系统整合了6项系统综述与Meta分析的数据,旨在评估AI在病理诊断中的准确度及其临床转化前景。结果表明,特别是深度学习模型在前列腺癌、淋巴瘤、黑色素瘤、胶质瘤分级以及宫颈癌淋巴结转移等任务中展现出卓越性能,敏感性与特异性均超过95%,部分场景下甚至媲美资深病理专家。不过,

2026-05-28 15:29:00  |  17 阅读

2026 ASCO 前瞻:AI 驱动 NSCLC 诊疗革新

从利用 AI 解读病理切片以预判免疫治疗疗效,到构建跨分期模型预测新辅助治疗反应,再到借助临床决策工具优化生物标志物检测,人工智能正深度介入非小细胞肺癌的诊疗决策链。2026 年美国临床肿瘤学会(ASCO)年会即将拉开帷幕,让我们共同关注这一顶级学术盛会中,AI 在肺癌领域带来的最新突破。基于基线 H&E 图像的 AI 衍生 CD8⁺细胞毒性 T 细胞免疫特征预测非小细胞肺癌免疫治疗对比化疗的获益:CheckMate-227(CM227)研究的盲法验证 [1]免疫治疗(IO)已重塑非小细胞肺癌(N

2026-05-27 22:03:12  |  7 阅读

2026年影像组学与深度学习AI培训班开课通知

(一)课程收费:4300元/人(二)上课时间:2026年6月26日至28日在线直播授课(开课前一天协助安装平台,随后三天进行教学)Radiology (中科院1区, IF=15.2)MRI联合瘤内微生物预测新辅助化疗疗效Int J Surg (中科院1区, IF=10.1)CT深度学习预测肺癌新辅助免疫化疗后的主要病理反应Int J Surg (中科院1区, IF=10.1)影像组学毕业论文写作全流程一、确立医学研究课题1.课题背景开展文献调研,分析治疗背景,明确临床金标准及当前面临的难题2.前瞻性与回顾

2026-05-23 10:57:37  |  9 阅读

我院自研两款智能体正式入驻卫健委平台

近日,我院自主研发的“医技检查智能报告纠错”及“病理诊断符合”两款智能体,成功登陆南京市卫健委“人工智能+医疗健康”应用共享服务平台,现已对外共享使用。此次上线的两款医疗智能体,核心致力于提升临床医技及病理诊断报告的质量。系统能自动逐字校验报告内容,精准识别语法错误、数值异常及描述矛盾等隐患,对关键遗漏处进行高亮标注,从源头规避人为疏漏,从而显著提升报告质量。该智能体可自动匹配患者同一病灶的影像与病理报告,智能对比病灶位置、大小、形态及良恶性等关键信息,自动判定病理一致性并标记差异,有效提升诊断的可靠性。

2026-05-21 11:51:41  |  6 阅读

AI医疗迈入Token计费新模式:武汉实现AI病理数据交易首单

点击上方蓝字关注我们吧5月15日,武汉投控集团权属企业数据集团建设的“汉数通”平台,开出首张AI病理数据交易发票,所交易的产品为30例妇女宫颈癌AI早筛报告,劳动者是“硅基数字员工”,消耗3600万Token(词元),由武汉兰丁智能医学股份有限公司(以下简称“兰丁”)提供服务。2026年3月7日,武汉市东西湖区惠姓医院检验工作人员在“汉数通”平台发起订单——申请使用兰丁推出的“兰丁宫颈癌筛查医学检测服务”。医院工作人员将30位妇女的宫颈细胞样本经数字扫描仪数字化后,上传至“汉数通”平台,兰丁在“汉数通”平

2026-05-19 20:18:51  |  17 阅读

AI 肾智慧丨KI Reports 社论:全切片 AI 成像能否精准预判肾功能?

肾脏病理评估素来被视为诊断与预后判定的“金标准”,然而传统人工判读难免存在观察者内及观察者间的差异。人工智能(AI)在数字病理图像分析领域的迅猛崛起,为实现肾脏病理的量化与标准化评估开启了新纪元。2025 年下半年,Denic 团队在《肾脏国际报告》(Kidney International Reports)上刊发了题为《基于多分类 AI 模型的肾组织慢性改变评估》的论文。Alton B. Farris 教授为此撰写社论,深度剖析了该研究,并展望了 AI 赋能肾脏病理学的未来图景。组织病理学检查始终是肾脏

2026-05-18 17:27:43  |  14 阅读

2026病理年会AI虚拟染色技术进展与临床应用展望

随着数字病理与人工智能技术的协同发展,AI虚拟染色已成为引领病理诊断革新的核心技术之一。在2026年病理年会"数字病理与人工智能"分论坛上,厦门大学王连生教授在《AI病理虚拟染色新进展》报告中,系统展示了AI虚拟染色技术的多项创新成果——无需繁琐的实验操作即可直接生成高水准的病理影像。2026病理年会厦门大学王连生教授专题演讲现场PART ONE研究背景与临床意义虚拟染色与传统化学染色虚拟染色技术借助深度学习算法,直接将一种染色方式的病理图像(如H&E染色)转化为其他类型染色的图像(如IHC染色)

2026-05-18 09:25:29  |  14 阅读

AI医疗新阶段:从技术突破到基础设施建设的转型之路

2026年以来,OpenAI宣布推出ChatGPT Health;英伟达与礼来将合作建设联合研究实验室,加速人工智能在制药行业中的应用;国内蚂蚁阿福应用也蝉联苹果商店免费榜前十。开年后的资本市场更是热闹。板块方面,1月5日截至1月14日收盘,AI医疗板块(BK1170)走出加速度,8个交易日板块涨幅超23%。个股方面,几家AI病理诊断与科学工具企业股价均飙升。上述同一时段,迪安诊断和安必平分别飙涨86%和46%,金域医学涨幅逾30%,润达医疗上涨31%,华大智造同样在上述交易日内累计上涨逾23%,并且1月

2026-05-15 22:20:15  |  12 阅读