Nature子刊重磅研究:预训练数据构成如何影响视网膜基础模型的泛化与公平性
《Nature Communications》刊登了一篇研究论文《Understanding pre-training data effects in retinal foundation models using two large fundus cohorts》。该研究首次借助英国与中国上海的两大超大规模眼底影像队列（各含90余万张图像），全面分析了预训练数据的组成特征对视网膜AI基础模型泛化能力与公平性的影响；研究结果显示，虽然基于不同地区数据训练的模型均表现出色的跨中心泛化性能，但预训练数据中年龄
人工智能如何革新眼科诊疗
今天来聊聊眼科AI人工智能这个特别实用的技术 现如今科技飞速发展 AI在医疗领域的运用愈发普遍 眼科作为其中关键分支 AI的加入使得诸多检查和治疗更加便捷 更加精确 通俗讲 眼科AI就是借助计算机算法和海量数据训练 让机器能够像医生那样“看懂”眼部图像 甚至可以提前察觉一些潜在隐患 这对普通人而言 最直接的优势就是检查更迅速 结果更精确 还能帮医生减轻工作压力 接下来咱们逐步了解眼科AI的具体应用方式 以及它能带来哪些优势眼科AI最普遍的应用场景就是眼底检查 以往进行眼底检查 医生需用专业仪器拍摄照片 然
AI影像落地清晨：喧嚣背后也有沉默
AI影像走进基层清晨：喧嚣与沉默之间的确定性清晨六点半，藏北安多县的天光悄然铺开，海拔4800米的寒意仍未散尽。在边关某处，一名刚做完CT检查的年轻士兵回到岗位，不必再像从前那样，为一份远在东部大医院的诊断报告焦虑数日甚至数周。几乎同一时刻，数千公里外的广东河源，和平县一位年过七旬的老人正在乡镇卫生院等候：几分钟后，县医院传回的DR影像诊断结果就会到手。他不必再拖着不便的身体奔波近两个小时去县城。而在北京海淀，某社区卫生服务中心的护士正调试眼底相机，为早起的糖尿病居民开启当天第一轮高效的AI筛查。这正是2
国产AI眼底相机斩获“设计奥斯卡”
MUSE Design Awards（缪斯国际设计奖）由美国博物馆联盟（AAM）与美国国际奖项协会（IAA）共同发起，是全球创意赛道影响力极高的国际奖项之一。该奖项每年举办评选，汇聚来自世界各领域的设计理念，并以严谨的评审机制与高标准的判定方式闻名。它的目标不仅在于表彰与展示获奖作品，还在于推动全球创意水平提升，持续点燃设计与创意行业的创新活力，因此也常被设计师称作美国设计“奥斯卡”。▲ 信息依据国家药品监督管理局▲ 信息来源公司官网北京至真健康科技有限公司（ZHENHEALTH®️）成立于2015年，地
智能AI技术助力视力保护
核心技术原理 多模态感知：借助眼动追踪、红外传感、多光谱成像等技术，采集眼球微动、眨眼频率、用眼距离等细微数据。 AI算法解析：大模型分析用户用眼习惯，识别疲劳信号，智能生成个性化护眼方案。 主动干预：智能眼镜震动提醒、屏幕动态调光/离焦调控、APP推送就医建议等，构建"监测-提醒-干预"完整闭环。 ✅ 实践应用建议 个人日常：优先选用支持AI离焦护眼的显示设备或智能护眼眼镜，启动实时监测功能。 家庭防护：使用少儿护眼Dr.Z智能体，上传报告即可解读风险并提供干预建议。 专业检查：前往基层医疗机构使用AI
海西新药盘中走强超8% HXP056研发推进平稳
海西新药（02637）午后涨幅超过8%，截至发稿，股价上扬8.21%，报204.20港元，成交金额达1.29亿港元。 海西新药此前披露了新一代自主创新药项目HXP056在口服治疗眼底疾病方面的最新进展。早期研究结果表明，该药物整体安全性和耐受性表现良好，药代动力学（PK）数据平稳可控，系统暴露与剂量之间呈现出良好的相关性，并且已显现初步积极疗效。在持续推进I期研究的同时，公司已于2025年第四季度启动II期扩展临床研究入组工作，进一步提速研发进程，为后续III期研究以及最佳用药剂量评估打下坚实基础，正稳步
AI眼底分析可预测心脏病风险
一项在2026年美国心脏病学会年会（ACC.26）上公布的最新研究显示，一种基于人工智能（AI）的眼底图像分析技术，能有效识别心血管疾病风险，其评估结果与传统临床风险评分高度吻合。研究团队指出，将该AI工具整合进常规眼科检查流程，有望提升公众对自身心脏健康风险的认知，并推动早期预防干预。心血管疾病仍是全球致死率最高的疾病类型。临床中，医生常借助ASCVD风险计算器评估患者发生动脉粥样硬化的可能性——该病理过程表现为血管内脂质斑块沉积，是心梗、脑卒中及早逝的重要诱因，并据此制定饮食运动建议或启动他汀类等药物