美国AI新规引担忧，业界呼吁放宽限制
点击关注，欢迎志同道合的朋友加入！3月20日，特朗普政府推出了《国家人工智能政策框架》，该框架列出了七个优先发展的政策领域。发布这一框架是为了推动政府的目标，即敦促国会今年年底前将关键的人工智能立法提案转化为法律。此外，政府建议利用现有监管机构来执行27项立法建议，而不是创建一个新的联邦人工智能规则制定机构。在国家层面，存在关于联邦与州人工智能法律优先权、保护未成年人免受各种虐待和剥削的最佳法律框架，以及将大型科技公司签署的《纳税人保护承诺》编纂成法的兴趣等实质性辩论。该承诺要求公司提供或支付其数据中心运
人大法学院发布人工智能立法学术纲要：聚焦前沿难题
中国人民大学法学院人工智能法研究小组发布《人工智能立法学术纲要》一、前言人工智能技术正以前所未有的速度迭代演进，深刻改变着人类生产生活方式与社会经济发展格局。与此同时，人工智能的快速发展也带来了一系列不容忽视的风险与挑战，人工智能治理已成为世界各国共同面临的时代课题，加快推进人工智能法治建设刻不容缓。习近平总书记高度重视人工智能治理与法治建设，强调“要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系”。 2026 年政府工作报告提出“
AI产品经理指南：从零设计企业级RAG智能问答系统
☕ 预计阅读时间：8分钟2026年，产品经理圈子里AI成了热门话题。但真正能拿出完整“可以评审、可以落地”的AI产品PRD文档的从业者，仍然屈指可数。本文将结合我本人从B端产品转型AI的真实经历，完整还原一个基于RAG架构的化工实验报告智能问答APP的完整设计流程。无论你是刚入行的产品新人，还是正在考虑转型的同行，希望这份实战经验能为你带来一些思考。虽然在B端产品领域积累了一定经验，但化工行业对我来说完全是一个陌生的垂直领域。选择这个场景，正是为了还原“产品经理踏入陌生垂直赛道”的真实困境。某化工企业存有
机械工学部系列教研活动助力AI技术与数字化教材建设
为深入贯彻立德树人根本任务，全面推进课程与教材协同发展，切实提高课堂教学水平，机械工学部各基层教学组织于2026年5月集中开展了形式多样、内容充实的教研活动。活动依据学院发布的《课程组工作安排指导意见》，围绕"课程数字化建设"与国家级规划教材申报两大核心议题，组织了集中理论学习、专题培训与集体研讨。一、强化理论学习，筑牢教研根基各课程组引导教师深入学习《课程、教材数字化的一体化实践探索》和《"十四五"国家规划教材申报文件解读与申报材料撰写》两门网络课程。通过系统学习，教师们全面把握了知识图谱构建、线上资源
《人工智能基础》(2002年版)内容精要
该资料为高济、朱淼良、何钦铭主编的《人工智能基础》（2002年出版，面向21世纪课程教材）。全书共九章，分为绪论、基础篇与提高篇三大部分，全面介绍人工智能的基本理论、问题解决方法、知识表达方式、专家系统、机器学习等核心主题。内容覆盖符号主义主流思想、多种搜索与推理算法、不同知识表达形式及智能系统的实际应用，适合本科与研究生分层次教学使用，并配有丰富的练习题和工程实践案例，同时梳理了人工智能的发展脉络、研究原则、当前挑战及未来趋势。项目详细信息书名人工智能基础主编高济、朱淼良、何钦铭出版社高等教育出版社出版
AI浪潮中专业技术人员的价值重塑
在智能编程时代，招募初级工程师是否仍有必要？初级工程师的成本不仅体现在薪酬上，更体现在资深工程师为其付出的时间成本上。过去，代码产出尚能部分抵消这部分开销，但如今更高效的策略是直接提升资深工程师的工作效率。招聘市场也印证了这一变化：资深工程师求职顺利，而计算机专业应届毕业生却面临前所未有的挑战。然而，OpenAI、Anthropic及诸多头部企业仍在激烈争夺初级人才。这背后的原因是什么？本文将探讨AI时代专业知识内涵的演变。曾有一种职业称为"计算员"，即能够精准迅速完成数学运算的人员。他们负责账目核算、根
AI 时代，知识管理重在即时调用而非囤积
知识管理最大的误区，是将“占有知识”等同于“运用知识”。许多人积累了海量资料。收藏夹塞得满满，网盘空间爆满，笔记应用里也堆满了各类分类。然而当真正需要使用时，困境随即显现：难以查找。记忆模糊。无法应用。必须重新搜寻。最终还得从头做起。这并非懒惰。也非工具不够先进。核心症结在于：你的知识未能融入实际场景。若知识仅存于文件夹中，那只是库存。唯有在决策、创作、学习、交付时能被随时提取，它方能转化为能力。许多人着手知识管理时，下意识首选分类。按主题划分。按
AI 的局限与思考的不可替代性
本文基于我对 AI 应用的浅显认知，或许许多专家已有更成熟的实践与更深刻的见解，期待大家交流分享。Claude Code 已深度融入我的日常作息整整一月，不得不承认，它确实重塑了我的工作模式。然而随着使用深入，我发现有些领域它无法涉足。这并非技术瓶颈，而是触及了更深层的本质。今日愿将这些初步感悟记录如下。壹 · 一分半钟与三小时的差距先谈一个令我深感"真香"的应用场景。税会差异分析。从事财务工作的人都清楚，此事逻辑简单但极度耗费心神。需逐项核对所有税会不一致之处，为每个差异寻找依据、核算金
普通人如何借助AI实现创收？
普通人利用AI变现的核心逻辑其实非常直观，即“将AI视为不知疲倦的超级助理”，用它来补齐你的能力短板，或者把原本耗时10小时的任务压缩至1小时完成。这里为你整理了四个门槛较低、适合大众起步的赚钱路径：若你已有兼职打算，AI能大幅提升你的交付效率与质量：文案与新媒体代运营：即便文笔平平，也能借助AI批量产出小红书种草文、短视频脚本或公众号稿件。你可以承接小商家的账号运营，单人即可胜任整个团队的工作量。设计与视频剪辑：利用Midjourney或Stable Diffusion为电商商家绘制商品主图、头像或Lo
AI重塑地产价值：深度智联发布行业大模型与无佣交易新范式
核心逻辑：聚焦AI时代的“品牌认知”，解决“AI投毒”和“信息失真”问题，强调如何利用AI优化品牌。5月27日，在“走进那扇门：不动产的模数共振”为主题的深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会上，深度智联推出了泛地产认知优化解决方案“极客问道”。针对通用大模型在房产领域存在的“认知偏差”，地产问道通过专业内容生成与权威信源发布的正向循环，针对房地产行业的产品非标复杂性，应对消费者决策链慎重漫长等特质，构建专业结构化知识图谱，以及“知识-内容-传播-评估”的四步闭环，系统性地优化了AI对产品和品牌
AI时代创业新机遇：普通人如何把握技术红利
每次技术革新都会造就一批普通人的成功故事。不同之处在于，AI让创业变得更容易——过去需要整个团队完成的工作，如今单人配合AI工具即可实现。传统路径：构思 → 筹资 → 招人 → 开发 → 获客现代路径：构思 → 借助AI快速构建MVP → 寻找首批用户 → 验证后扩展AI缩短了"概念到产品"的周期和投入，使以下可能性成为现实：你可以从事的领域：入门条件：掌握几款AI工具，具备基础的审美和文案能力即可盈利模式：承接订单（闲鱼、微信朋友圈）、会员订阅、知识售卖实际案例：许多人通过小红书分享AI
AI 浪潮下的极速蜕变
掌握 AI 更要善用 AI！边学边做，实践出真知！心态上需保持归零，抛下过往的成绩与执念。人如流沙，并无定形，随时可被重塑，开启崭新的起点与战场，遇见那个最强的自己！在学习内容与效率方面，借助 AI 辅助检索与总结，迅速吸收资讯，实现快速成长！利用 AI 以最低成本获取顶级内容，随后内化于心，为我所用！钻研越深，对 AI 的认知越透彻。智能体即是助手，旨在提升效率，核心在于辅助工作，更优地解决问题。因此，需将工作各环节拆解，从处理咨询、背景调查、报价到跟进，将过往的工作 SOP 转化为机器可理解的技能语言
AI Agent实操Day8：理财领域知识库智能体全攻略，售前咨询一键搞定
文/五万万AI智能体Agent实战记录，暂定更30篇。讲点零基础新手小白能学懂的，AI智能体Agent实战day1·新手篇：从0开启AI应用之旅AI智能体Agent实战day2·新手篇：提示词Prompt万能公式AI智能体Agent实战day3·效率篇： 别再自己做PPT了，玩法升级AI智能体Agent实战day4·效率篇: 我的Excel开外挂了AI智能体Agent实战day5: 0代码！30分钟搭建专属旅游攻略助手AI智能体Agent实战day6: 服务行业——智能客服FAQ小助手(保姆级拆解)AI智
信息洪流中怎样筛选有效内容
本故事纯属虚构，绝不雷同看到这篇文章的标题，你或许会感到困惑：AI时代获取信息不是易如反掌吗？直接提问就能得到答案。既然AI能让计算机理解人类语言，信息获取的门槛理应越来越低才对。在反驳这个观点之前，请先回忆一下是否有这样的经历：在网络上看到某个事件后怒不可遏，不停浏览评论区，想看众人如何声讨加害者、同情受害者。不知不觉刷了一整天，连饭都顾不上吃，结果第二天醒来发现剧情反转，受害者全是摆拍。你自认为是大冤种，气愤地与吃瓜群众涌入那个骗子的主页，继续翻看大家的评论。终于刷到天黑，又忘了吃午饭，放下手机的那一
AI漫剧产业遭遇寒冬:三大挑战与破局之路
市场转折点：从高速扩张到系统性风险显现AI漫剧行业正处于从爆发增长向理性调整过渡的关键时期。核心数据呈现急剧下降趋势：优质内容产出率已跌破0.1%的行业临界点；在播作品库12万部中，超16%（约2万部）遭到下架处理；制作端出现大规模企业离场；版权保护体系失效……上述现象并非暂时性波动，而是2026年5月AI漫剧产业结构性危机的集中爆发。供给端调整：制作方生存环境持续恶化回望2025年，AI漫剧赛道曾被寄予内容产业新引擎的厚望。“AI漫剧=内容产业新基建”——此类论断曾吸引大量资本涌入。然而，产业周期的变化