AI时代，教师真正的价值是什么
有人欣喜，有人不安。欣喜者认为终于有了帮手减轻负担，不安者担忧自己会被取代。一位教了十几年物理的老教师直接问我："以后还需要老师吗？"我的看法是：焦虑的方向错了。AI确实会重塑教学，但方式不是"取代教师"，而是"重新定义教师的职责"。先正视现实。AI目前能做到的事，已远超多数人想象。写教案。输入一个知识点，比如"浮力产生的原因"，30秒内生成完整教案，含教学目标、重难点、教学流程、课后习题，还能按课时长度自动调整内容。批作业。
团队引入AI后反而产出大量低质内容?这7条避坑指南教你正确推进组织AI化转型
最近有人向我咨询，团队开始使用AI后反而产出大量低质量内容，该如何解决？这实际上是许多企业和团队的普遍现象。从最初的陌生、抗拒，到疯狂使用AI工具，最终却产生了一堆毫无价值的AI废料。当时随手记录了几条建议。写完之后发现，这个问题远比你想象的复杂。当一个人提交了一份充满AI痕迹的材料时，我们当然可以指出问题。但当这类情况开始批量出现时，仅仅盯着个人的Prompt已经远远不够。许多问题出现在他动手之前，也出现在交付之后。过去一年多，Claude、Codex等产品将Agent从Vibe Coding工具推向了
人机协同的思考心得
这些年来，我一直跟一个问题较劲：明明脑袋里有很多点子，最后却大多“卡”在脑子里，出不来。想得透彻，却说不清楚；说出来了，又写不下来。 最近我把人和AI的分工琢磨明白了，摸索出一条知识生产的流程。用了几天，很顺畅。分享给同样“想法多、产出少”的朋友。 第一步，人只管思考。 我把思考拆成三个环节：观察、思考、表达。观察，是大量吸收——看社会、看时代、看书、看论文、看文章，这是想法的来源；思考，是认知提升，把零散信息拼成一张框架；表达，是把想明白的东西说出来。我习惯对着手机随口录，存进得到笔记。这一步机器不插手
智能体安全新标尺发布：构建可信智能助手
新华网北京6月11日电（曹素妨 向思敏）人工智能正快步从“对话互动”迈向“任务执行”。随着智能助手类智能体在办公、政务、金融、医疗等领域的深度应用，提示注入、数据泄露、权限劫持、多智能体协同失控等新型安全风险愈发突出。如何为智能体“系好安全带”，已成为人工智能产业发展的关键课题。 6月10日，新华网携手中国信息通信研究院等主编及参编单位，正式推出《智能助手类智能体安全分级规范与建设指南》（以下简称“指南”），旨在为技术供给方、服务提供方及行业用户打造“可控、可信、可追溯”的安全能力架构。 五级安全体系：为
职场AI应用与智能体产权——前沿法理分析要点及专项报告
作者视角：前沿法学研究者（融合知识产权法、劳动法与数据法领域） 说明：本文源自先前关于"企业作为雇主、员工运用AI工具及训练AI智能体"的系列探讨，针对每个关键议题独立展开，进行深入剖析。从法经济学角度审视，员工在工作环境中接触的企业信息，实质上兼具"生产资源"与"信托财产"两重特性。企业对该等信息拥有依据《反不正当竞争法》第九条产生的商业秘密权益，以及根据《民法典》第一百二十七条延伸的数据财产权益；而员工对其"工作方式"则隐含一种未被制定法
24小时掌握企业AI知识库搭建与运营
文/田志刚 来源《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习方法：构建知识体系以培养专家型员工·前言：在企业中应用人工智能，使得知识库和知识管理成为了各机构降低成本、提升效率的必要手段：若缺乏高质量的知识库及企业私有知识，AI在企业内的价值将无法真正体现。然而，构建知识库并实施有效的知识管理，既能辅助AI运作，又能协助各部门同事解决难题，这绝非易事。过去单纯依赖内容收集的策略已被证实行不通，实际落地需要系统性的设计与方法论。针对这一需求，结合KMCenter超过20年的知识管理经验，我们特别开设了在线训
AI助力合规：不是取代，而是升职加速器
合规AI的核心，是减负+精准风控01 《给法律人的AI第一课》10大课时（价值14900）02 法务/合规/内控/风控/审计 IMA 知识库终身使用权（精准检索，告别幻觉）03 「合规小白的锤炼计划」知识星球 1 年权益（价值499）01 《给法律人的AI第一课》10大课时（价值14900）02 法务/合规/内控/风控/审计 IMA 知识库终身使用权（精准检索，告别幻觉）03 《法律人的第一本DeepSeek操作指南》（价值79元包邮）04 「合规小白的锤炼计划」知识星球 2 年权益（价值998）05 精
巧用人工智能提升阅读效率
🙋让AI走进书房，为教师专业阅读装上“加速器”—— 📚 研读专业著作，最令人头疼的是什么？拿起一本经典，读不到十页便觉倦意袭来；碰到理论密集的部分，每个字都认得，串联起来却难以理解；费尽心力读完，合上书本却说不清内容要点。 📚 实际上，阅读无需成为孤单的苦差。尝试在打开书之前，先启动AI，向它提问：“这本书的主要架构是什么？核心概念有哪些？我应当优先阅读哪些章节？” 让AI为你绘制一份“阅读导航图”，然后循着指引，进行浏览式阅读。 📚 深入研读时，将那些艰涩的长句、难懂的论述交给AI，指示它：“用通俗语言
AI赋能HR实战：从零构建全模块数字员工
AI+HR实战·第十一期从零基础到人力资源全场景智能化应用（2026年7月26日·全天候·深圳）三人成团，享专属折扣；7月20日前报名，早鸟价2980元/人；7月20日后报名，优惠价3180元/人。小班教学/限15人，额满即止，错过需候下期~聚焦HR实战场景的AI+决策体系构建。1.深度业务融合：围绕招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化构建等核心场景，打造AI与业务深度耦合的应用策略；2.管理意图穿透：基于AI推理框架拆解复杂业务问题，精准理解管理意图并实现深度场景融合，输出可落地方案；
AI时代的新型能力标准：超越技术本身的社会技术素养
人工智能时代，一道全新的能力差距正在显现研究表明，人工智能的飞速发展已使得"是否具备AI素养"逐步演变为决定未来职业发展的核心竞争力要素。在过去的二十余年间，数字化转型主要依托的是信息技术（Information Technology）。因此，无论企业机构还是教育领域，能力培养的重心都放在了数字技能、信息技术素养以及软件应用技能方面。然而，生成式AI的崛起彻底改变了这一格局。传统软件从本质上而言，仍然是人类所创造的被动工具。程序依照预设规则执行，每个计算环节都可预判，每次输入通常都会产生相同的输出结果。但
AI 浪潮下，哲学是未来的生存指南而非陈腐旧念
AI 的演进速率已然超越了制度与道德的应对极限。深度伪造技术能顷刻间炮制政治谣言，算法推荐机制在暗中左右大众情绪，自动化武器系统则混淆了战争责任的界限。这些绝非未来的臆想，而是眼前的现实。哲学的价值，在于技术惯性失去控制之前，构建起反思的机制。哲学并非进步的绊脚石，而是确保前行不偏离人性轨道的基石。缺乏哲学约束的技术，好比没有罗盘的船只，航行越快，迷失越深。AI 能够模仿语言、创造创意、优化决策，这迫使我们直面一个古老命题：人之为人的核心究竟是什么？哲学在此时化作存在的明镜。海德格尔曾言，技术不仅是工具，
KESAR：融合知识推理的古籍图像分割与识别新范式
论文题目：Knowledge-Enhanced Historical Document Segmentation and Recognition作者：En-Hao Gao、Yu-Xuan Huang、Wen-Chao Hu、Xin-Hao Zhu、Wang-Zhou Dai作者单位：南京大学新型软件技术国家重点实验室；南京大学人工智能学院；南京大学智能科学与技术学院发表会议：The Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence，AAAI
AI知识库：企业决策的核心引擎
AI知识库远比各种Skill还重要！大家是否常有这样的体验：企业每日都在做决策，可复盘时最终只剩一句“感觉还行”？许多管理者将AI知识库视为资料柜：存放产品文档、客服话术，需要时让AI检索。这固然有用，但仅触及皮毛。真正有价值的，是将那些难以留存的业务过程，转化为企业可记录、追溯并复用的决策依据。以广告投放为例。优化师暂停某条素材或加码另一条，若企业仅记录“已暂停”，经验仍停留在个人脑海中。人员流动，判断逻辑随之消失；新人接手，旧坑难免重蹈。倘若每次操作都记录素材类型、消耗、ROI、CPA、产品阶段、三天
AI时代劳动权益新课题:智能工具产出归属何方
当前,绝大多数职场工作都已开始借助AI大模型辅助完成。员工下达指令、AI生成内容、员工调整落地,已经成为各行各业的常见工作模式。由此催生出一批AI衍生的新型劳动与知识产权纠纷——员工用AI做出的工作成果,究竟归公司还是个人?公司能否无偿永久占用?员工离职后能不能带走?这类纠纷最显著的特点是边界模糊、取证专业、误区极多。企业普遍认为:只要是上班时间产生的内容,无论是否借助AI,全部归公司所有;员工则普遍认为:AI是自己找的工具、自己调整的思路,成果应当归自己。双方认知错位,极易引发仲裁、诉讼、高额索赔。结合
AI实战陪跑：手把手带你落地项目
致力于助你让AI真正发挥价值。身边很多人买了课、存了提示词，但面对电脑依旧无从下手。并非智商问题，而是缺乏人手把手指导，完成从理解到实操的跨越。这正是我们的服务宗旨。① AI Agent 入门，直至独立完成任务。无论是 Codex、Claude Code 还是其他主流 Agent，不讲空话，直接指导你配置环境、输入指令、调试排错。前人踩过的坑，你不必重蹈覆辙。② 协助搭建个人知识库。利用 Obsidian 构建专属知识体系，并接入 AI，打造一个持续进化的‘第二大脑’。这套系统本人每日实战使用，非纸上谈兵