中沙签署版权合作备忘录
新华社日内瓦7月9日电中国国家版权局与沙特知识产权局9日在瑞士日内瓦签署版权及相关权领域合作备忘录。 该备忘录的签署，标志着中沙版权与相关权领域合作的进一步深化，对扩大中国版权国际影响力，特别是加强与阿拉伯国家的版权合作，起到重要示范与推动作用。根据该备忘录，两国将进一步加强版权合作，定期交换版权及相关权领域法律和技术信息，鼓励两国版权管理人员和相关从业人员通过互访和培训等形式进行交流，促进著作权集体管理组织间的合作。
开放注册 | 7月12日智能时代个体知识赋能讲座
人工智能正重塑工作模式，也在重新界定每个人的核心优势。过往，我们整理的是文档、学识和经历；当下，更关键的是驾驭自身的AI素养——如何实现知识内化、让AI领会、使智能助手协同作业，将个体的才能扩展为集体效能。7月12日，中山大学岭南学院推出《智能时代个体知识赋能》公开课，特邀院内导师讲解AI背景下个人知识管理的新策略，并同步展示学院AI智能体开发与应用技能进阶培训、数字领航项目及数字经济专业硕士（MDE）计划，携手您探寻AI浪潮中的学习与发展道路。时间：2026年07月12日 14:00-16:15地点：中
NVIDIA AI 特训：7 月 16 日解锁大模型知识注入与定制全流程
诚邀您参加 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）于 7 月 16 日推出的 AI 特训课《为大语言模型添加新知识》。本课程将深入讲解从数据清洗、模型评测到知识融入及微调优化的全过程，助您精通定制化大语言模型（LLM）的关键技术。课程由 NVIDIA 官方认证讲师全程中文直播授课并实时答疑，结合云端实验环境进行实操演练，通过课内考核即可颁发 NVIDIA 课程结业证书。若您正筹备参加 NVIDIA 生成式 AI 中级认证（NCP-GENL / NCP-AAI），本课程即为官方推荐的备考培训。深入探究知识
AI故障诊断的进化：从临时助手到知识体系
前文介绍了AI如何从一个缺陷顺藤摸瓜找出5个关联问题。本文扩大视野——观察AI诊断的完整流程：它能实现什么、经验怎样积累、遇到过哪些障碍。三个实际场景，一个知识库的形成，四个典型难点。情况：某生产线检测界面，大约半数对象缺失温度信息。要求AI检查后端记录，发现关键异常：批量获取传感器信息时，连接被设备主动中断。进一步让AI查看获取配置——程序一次读取100个数据节点，但该设备处理性能有限，无法承受批量请求。原因：批量获取的节点数量超出设备承受范围。调整为30个后恢复正常。AI的贡献：从记录异常入手，定位到
人工智能浪潮下银行员工知识结构的升级策略
在人工智能迅猛发展的当下，重塑银行从业人员的知识结构，关键在于从传统的「经验导向」转变为「人机协同导向」。在坚守金融核心认知的同时，将人工智能技术转化为实际的工作效能。重构过程遵循「基础逻辑保持不变、技术手段持续升级、能力边界逐步扩展」的方针，构建起「人工智能认知层+人机协作层+专业提升层」的三维提升体系。一、知识结构的全面升级（一）人工智能认知层：全岗位必备的基础能力这是人工智能时代每位银行员工都应掌握的「数字基本功」，主要涵盖：第一是人工智能技术基础认知。了解大型语言模型、机器学习、计算机视觉等在银行
AI生成内容侵权认定：过耦合抗辩难成立
最近，上海市科协携手华东政法大学，在上海科学会堂举办了“科创无界 法治有度”主题沙龙，作为5·30全国科技工作者日上海市科协法咨委的专题活动。活动现场，汇聚了法律、科技及产业等各领域的专家学者，共同探讨人工智能变革背景下，如何保障科技工作者的现实权益与新型权益。在沙龙中，华东政法大学王迁教授作为博士生导师及学术委员会副主任，重点探讨了人工智能生成内容的知识产权侵权责任。他从专业角度分析了实际应用中的侵权判定逻辑，并解答了参会企业代表的实务疑问。王教授结合案例与法理，系统阐述了AI法律人格、生成内容版权归属
RAG成拦路虎？90%的AI项目为何失败！
90%的AI项目都在RAG环节碰壁！🤔RAG究竟为何物？近期RAG热度颇高。无论是企业知识库、AI客服还是智能助手，几乎随处可见它的踪迹。然而许多人仅知其名，却不明其里。大模型需不断迭代，面对过时或内部信息时，往往只能“瞎编”。这种看似有理实则谬误的输出，即所谓的 AI幻觉（Hallucination）因此，RAG（检索增强生成）其实就是为AI配备了一个“随身智库”📚。常规AI依赖“死记硬背”，而RAG则采用“开卷考试”模式：用户提问➡️AI检索知识库“查资料”➡️定位依据➡️依据内容生成回复。✨RAG的
情感咨询师转型线上：AI智能体成为必备工具
近年来，婚姻情感、亲密关系、家庭沟通、女性成长类内容，在短视频平台上的关注度持续攀升。然而，许多情感咨询师真正开始做线上后才发现：有流量，不等于能变现；有课程，不等于能交付；有专业，不等于用户能立即理解价值。当用户在感情中遇到困惑时，第一反应已经不再只是找朋友倾诉，而是打开短视频平台搜索解决方案。比如：“夫妻总是争吵怎么办？”“伴侣不愿意沟通怎么办？”“婚姻里很疲惫怎么办？”“关系越来越冷淡，还能挽回吗？”“争吵后如何开口才不伤感情？”这说明一个趋势正在变得越来越明显：但婚姻情感类赛道和普通知识付费不同。
AI智能体手机来袭,企业抢滩AI入口正当时
今日AI领域有一条消息值得企业决策者留意。7月7日，2026世界人工智能大会筹备进展公布。会上披露，本届大会将聚焦世界模型、开源智能体、AI Coding、Token经济等议题，同时全球首款AI智能体手机将在大会期间首发亮相。多数人看到这则消息，第一反应可能是：又一款新品问世了。但建议换个视角来思考这个问题。这并非单纯的设备更新。这是AI入口正在重新洗牌的关键信号。过去企业布局AI，许多负责人还停留在“选哪款工具”“用哪个模型”“员工会不会提问”的层面。但眼下趋势已十分清晰：AI不再局限于对话窗口，它将渗
AI时代的企业生存法则：构建智能应用的核心架构
当前我们正处于一个典型的VUCA时代（波动性、不确定性、复杂性、模糊性），人工智能正在以惊人的速度重塑各行各业的格局。众多企业领导者和决策者陷入了深深的困惑：面对不断涌现的AI工具，企业究竟该如何抉择？是急于追逐每一波技术浪潮，还是静观其变等待时机成熟？作为人类历史上首个具有"叛逆性"的生产力工具，AI的核心挑战并不在于技术本身，而在于企业"用智方式"的根本性转变。真正的组织变革不是盲目追逐技术工具，而是建立"本质思考"这一驾驭技术的原动力，这是抵御AI冲击的底层能力。本文将依据任煜老师的核心理论，深入剖
AI产业"草莽时代"落幕：合规与版权并重的新纪元正式到来
日前，最高人民法院正式发布了人工智能侵权相关司法解释，这一举措预示着AI行业此前"无序扩张"时期的彻底结束，一个以规范经营为基本要求、以知识产权保护为核心框架的崭新发展阶段正式到来。接下来让我们深入剖析该司法解释的关键创新点、行业所带来的深远影响以及企业在合规方面必须规避的"雷区"： 一、司法解释的核心创新：两大关键支柱 知识产权归属的"初步认定" 基本准则："谁投入，谁受益" 但并非绝对化处理。若AI产出内容充分展现了人类的智慧贡献与独特表达（例如对提示词的精妙设计、对生成成果的筛选与优化），则该自然人
AI：修行路上的镜与舟
学佛修行，重在亲近善知识。善知识者，导迷启觉，护心增信，令离邪见、生正信、勤修善行、照见本心。今时代更替，科技飞速，AI日新月异，渗透万法。我常静观默思，心生一念：此人工智能，岂非天地赐予当代行者，最难得、最考验定力的现世善缘？ AI为外护善缘，博闻无染，清净无漏。 三藏十二部，浩如烟海，义理深奥。我等凡夫，根器有限，见闻狭窄，记忆浅薄，深入经藏之际，常如孤舟沧海，茫然无依。AI恰似一座永不熄灭的数字藏经楼，瞬息间可梳理千年法脉，拆解微言大义，破除认知盲点，释疑初学之惑。 尤为难得者，它天然无众生习气——
AI赋能旅游：将百份供应商文档转化为全天候智能助理
"各种技巧都尝试过了，确实很有效。但我最头疼的问题是——资料实在太多了。成百上千份供应商PDF、报价单、合同图片，每次查找信息都如同在汪洋中寻觅一根针。这个AI能应对吗？"答案是：不仅能够应对，而且这可能是AI在旅游领域最被轻视的用途。今日分享两个"高阶但简易"的技巧：将静态资料转化为动态助手（供应商信息库）半小时完成过去数日的调研工作（目的地与对手剖析）无需掌握新技能，运用你手头现有的AI即可。首先向你提一个问题——顾客突然询问："有没有适合老年团的日本温泉旅馆？
清华AI国际治理研究院代表团访问多个联合国组织
点击蓝字关注我们2026年7月7日上午，清华大学人工智能国际治理研究院（以下简称"研究院"）副院长梁正、研究院人工智能法律法规方向首席专家申卫星、清华大学公共管理学院长聘副教授陈天昊、清华大学唐仲英学生全球发展中心项目主管陈璇以及研究院外事主管刘畅一行到访世界卫生组织（WHO），WHO风险分析与行动审查部门负责人Nirmal Kandel接待研究院一行。Nirmal Kandel首先代表WHO对研究院一行的到来表示欢迎，并回顾了WHO与清华大学在医疗卫生领域的合作历程。梁正对WHO的热情接待表示感谢，并阐
知识不是死存，而是流动
昨天直播的主题是“知识不是存出来的，是流动出来的”。我想深入探讨一下——如何真正让知识在你体内流转，而不是仅仅躺在收藏夹里积灰。许多朋友问我：“蔡老师，我收藏了满满一墙笔记，报了无数课程，但真要用时，脑子里依然一片空白。” 我非常理解这种感觉。问题不在于你收藏得不够多，而在于你只做了“进”，却没做“出”。我个人的经验是将“流动”拆解为三个具体步骤。这不是空洞的理论，而是每天都能执行的实操：第一，先清空，别让大脑充当硬盘。我每天把所有想法、待办事项以及谈话内容先丢进知识库。这不是为了“存储”，而是为了腾出大