用AI批改作文，我的实战记录
南方的夏天真的来了，热得人昏昏沉沉，什么都不想做。白天在家整理了一下摄像头，又把孩子的衣柜重新规划了一番。做这些零碎活儿的时候反而比较心安，不用费脑子。傍晚出门溜达，想去钱大妈买点菜。没想到牛肉卖完了，想买个切好的西瓜也没有。忽然想起家里还有个小西瓜，是队友前几天买的，于是溜达回来，切开吃了。吃着吃着想起大学时光，跟宿舍姐妹买西瓜，一人一半拿勺子挖着吃。那时候没什么钱，半个西瓜能吃一晚上，边吃边聊，空调开到最低，盖着被子。现在条件好了，反而没人跟我抢西瓜吃了。吃完西瓜，继续搞孩子的作文分析。这两天在试一件
当AI遇上设计：创业者的变现之痛
前几天刷朋友圈，看到一个许久未联系的朋友。她发的都是设计和绘画相关的内容。发帖频率挺稳，不像是撑不住的状态。我有点好奇，就主动找她聊了几句。她说，现在自己创业，用AI做设计。光是MJ，她一个小时能出好几百套图。每天上千款，还都是高清的。我第一反应是：这效率，不得赚翻了？但她说，变现才是真正的问题。设计图直接放网上，别人拿了就用，没有任何付费意识。前几天晚上，就被人骗走了十几张图——对方说要合作，拿完图就消失了。虽然花不了多少时间，但毕竟是自己的心血。还是郁闷。这让我想起十几年前的一件事。那时候我还没毕业，
AI记忆革命：从失忆到智能助理的进化之路
当你使用AI工具，是否有这样的崩溃瞬间：👉刚跟AI聊得热火朝天，刷新一下页面，它立刻变回“陌生人”，仿佛刚才那几千字的深度探讨全是幻觉；👉你明明上周交代过需求，这周一来，它又问：“请问您想让我做什么？”这种“金鱼记忆”般的AI，本质上只是个高级复读机。可真正的智能体（Agent），应该像你在公司的搭档一样——认识你、记得你的项目、甚至能从过往错误里学乖。最近，EKC2.0记忆系统的设计思路曝光，简直就是给AI做了一次“脑部手术”，给它装上了分层级的“外挂大脑”。今天我们就用办公室生存法则，拆解这套系统是如
孙茂松：生成式AI与知识生产创新
关注我们，获取更多资讯生成式AI与知识生产创新孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长及计算机系长聘教授知识生产与知识的产生、传播这两个关键环节密不可分。二者相辅相成：优质知识是传播的动力源泉，而优质的传播又能通过知识的“教化”作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中，催生出更多优质的知识。古往今来，上述过程“环复转运，终始无端”，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展，“智者群”的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说
AI赋能《高级英语1》课程改革：智慧教学创新探索与实践
导语：自全面推行人工智能融入教育教学工作以来，学校围绕课程建设、教师能力发展、智慧教学工具使用等核心方向，稳步推进、积极探索，已收获阶段性成效，构建了具有福工商特色的AI赋能教育新模式。众多教师扎根课堂教学，直面教学实际难题，踊跃探索AI技术与课程设计、教学执行、效果评估等环节的有机结合与创新实践，涌现出一批理念前沿、效果突出的AI融合课程。“人工智能+教育专项行动”栏目，呈现福工商校园中的知识探索，传递福工商人的多元思考。本期呈现文法学院董玉芳老师的《高级英语1》。01ONE课程概况《高级英语1》作为英
AI重塑采购管理，SRM为何爆发？
历经二十载，企业服务软件的迭代多止步于工具维度。在采购管控领域，传统SRM（供应商关系管理）系统本质上仍属于高级记录与审批流转工具。2026年，AI正从底层重塑采购管理体系，超越工具范畴，AI SRM已成为企业数字化转型的新兴热点。这绝非概念炒作，而是对采购痛点与AI技术特性的深度回应。01传统采购的困局与重构的必然性在传统采购模式下，高层难以把控全局与合规风险，中层受制于部门壁垒导致协同受阻，基层则被繁琐的寻源比价所累，系统无法替代人工思考。传统SRM的局限主要体现在三点：①交互僵化：用户需适应复杂表单
AI驱动法律科技创新发展
在科技日新月异的今天，人工智能正全面革新各行业格局。眼下，水木星洲公司在清华校友的引领下，秉持“用AI智慧服务司法、惠及民生”的信念，启航前行，立志成为AI大模型在法律领域应用的开拓者。法律科技的关键在于“公平”与“效率”，而AI大模型的职责，是借助智能体（Agent）、多模态融合推理、知识图谱与检索增强生成（RAG）、AI驱动科学发现（AI4S）等尖端技术，以“科技向善”为准则，使AI成为法律工作者的“得力帮手”，协助法官、检察官、律师等法律人提高工作成效，大幅降低工作负担，让法律服务普惠民众。创业途中
2026 人工智能大压缩：重塑智能经济生产范式
扫码加入星球，每日更新行业报告AI 大压缩正驱动智能经济时代发生根本性的生产范式变革。研究显示，人类技术史上的每次重大飞跃，本质上都是对价值创造链条中间环节的系统性精简。此前能源、材料与信息领域的三次压缩，主要消除了人类认知活动的外部限制。而由 AI 引发的第四次大压缩，首次将压缩对象从物理世界提升至认知劳动层面。在传统认知价值创造的标准流程中，人需理解业务意图，将其转译为系统指令，工具输出中间结果，再由人进行校验与组装。在这一链条里，人类实际上充当了昂贵且低效的信息接口，负责在不同系统与流程间搬运和加工
AI赋能员工成长：3个月打造专业人才新路径
并非每家企业都能招揽行业顶尖人才，但所有企业都可借助AI将中等水平员工培养成精英。———一、培训难题：为何始终效果不佳？我接触过众多企业的培训现状，普遍存在：• 新员工报到，发一份50页PDF文件自学• 聘请外部专家授课一天，内容转眼就忘• 老员工带新人，传承质量取决于个人状态• 每年组织一次集中培训，课件讲完即止结果如何？员工该不会的依然不会，该出错的仍旧出错。这并非培训体系缺陷，而是传统培训模式的固有局限：三大核心矛盾1.统一标准 vs 个性需求：通用课程无法满足个体差异2.单次活动 vs 持续提升：
AI时代的思考
我对AI了解不多，今日观看一个视频，讲述一位程序员失业后长期未找到工作。他提到如今许多行业的职位被AI替代，但某些行业却面临招聘困难。为何如此？因为当前一些较为小众、专业性强的岗位很难招到合适的人才，这让我对AI有了新的认识和感悟。所谓小众行业，指的是人类尚未充分探索的领域，目前关注度较低或新兴的行业，这些领域的研究开发极为有限……缺乏足够的资料供AI学习，因此AI难以替代，毕竟AI的学习基于人类已有的知识。而专业精深的能力，显然AI也无法替代，因为AI只能快速掌握人类现有各行业知识，并灵活运用和判断，但
企业AI知识库建设的系统性方法与实践指南
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习方法:构建知识体系培养专家型员工·写在前面：人工智能要在企业落地，让知识库和知识管理成为了各类机构降本增效、提升能力的必选项：没有高质量的知识库，没有企业自己的私有知识，AI的能力无法在企业发挥出作用。但关于如何建知识库做好知识管理工作，既能为AI所用，也能帮助不同职能和业务的同事解决问题，却不是一个容易的事情。之前认为只要收集内容就有用被证明此路不通，真正落地需要系统的设计和方法论。因应大家的需求，结合KMCenter超过20年知识管理知识库
AI重塑数学：从证明泛滥到基建重构|2026 Science x AI Summit
人工智能正以惊人步伐深入数学研究领域。然而，2026年5月在硅谷举行的一场顶级科学对话揭示了一个反常识的现实：AI并非能力不足，而是“方向走偏”。2026年5月12日至13日，SAIR Foundation联合创始人、菲尔兹奖得主陶哲轩（Terence Tao），菲尔兹奖得主、剑桥大学教授蒂姆·高尔斯等数学界领袖在“2026 Science x AI Summit”会议上共同发出警告：数学正从“证明稀缺”阶段滑向“证明过剩”阶段，而人类数学家尚未做好应对准备。这场由SAIR Foundation主办的峰会
AI 浪潮下，慢策略反成快车道
步入人工智能纪元，有时缓步前行实为速达。当前 AI 领域日新月异，新术语、新工具、新方法及新尝试层出不穷，导致部分人产生焦虑，担忧无法掌握而陷入恐慌。鉴于如今 AI 每三月便迭代一次的迅猛态势，昔日需耗时苦学的技能，正随技术普惠化逐步变得触手可及。初期 AI 问世时，众人皆争抢学习提示词工程；如今 Skill 技术已能为你量身打造专属方案。Agent 概念兴起之际，大家纷纷急用 Coze、Dify 进行低代码构建；现今仅需输入文字与需求，即可通过 Vibe-coding 实现个性化定制。此前，人们四处寻觅
知网AI智能体验指南
点击上方“蓝字”关注我们如何开始体验？ 登录医院数字图书馆网站点击"特色知识库——知网AI"或输入网址www.cnki.net/登录知网首页，点击搜索框下方的【CNKI AI】，开启你的智能科研之旅吧！使用前请扫描下方二维码绑定个人账号（如无账号请先注册）开启权限（有效期2026.5.13-2026.7.31），也可直接联系图书馆获取账号（0552-3832235,883079）。CNKI AI，是中国知网全面拥抱AI，赋能知识服务的全新探索，是推进问答式增强检索和生成式知识服务的场景实践。平台基于Al技
AI学习力提升指南：从被动使用到主动借助AI学习
从被动使用AI到主动借助AI学习AI专题讲座｜AI学习力提升指南过去，掌握一项新技能通常需要经历查找资料、做好笔记、构建体系、反复操练和表达分享等环节。这个过程虽然耗时较长，却能帮助我们形成独到的认知。而现在，借助AI工具，我们可以更快地获取解释、总结、案例和建议，但如果仅仅停留在“获取一个答案、复制一个结果”，学习很容易沦为表面接收，甚至导致思考能力被工具所取代。活动详情本次分享将围绕"AI学习力提升"这一主题展开，引导大家从"会操作AI"进一步走向"会借助AI提升学习"。分享中将融合ICAP参与模型、