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AI培训乱象揭秘

-讲真的,知识付费行业真的没救了。昨夜我参加了一个AI课程的试听环节,到了后半段的课程推销环节,原价标为8980元,限时特惠5980元,有学员在弹幕中询问:「我刚失业,孩子刚出生,而我妻子又不能工作,我能否通过学习这个课程来赚钱?」直播间的讲师与助教则在极力推销。他们的话术大致是:你应该报名这个课程,它能如何改变你的生活,可以通过该平台接单赚钱,如果暂时没钱,可以使用花呗或信用卡分期付款。劝说一位刚失业、孩子刚出生、且妻子无法工作的人,建议其使用分期付款学习AI?我认为这种行为简直不可理喻。随后我在小红书

2026-05-26 13:11:10  |  5 阅读

在AI浪潮中,如何培养孩子超越AI的核心能力

前两天,一位会员家长跟我说了件事。他儿子上小学6年级,数学作业遇到一道题,想都没想就掏出了手机,使用AI搜题。他忍不住说了句:“你先自己想想行不行?”孩子抬起头,眼神里满是不解:“反正AI十秒就能出答案,我为什么要花半小时去想?”家长说,孩子这话肯定是不对的,但他一时想不起来怎么跟孩子沟通关于AI的事情。我想,这个场景你一定不陌生。孩子问出这句话的时候,眼神是清澈的、坦荡的。他们不是偷懒,而是真的困惑:既然AI这么厉害,我努力的意义到底是什么?那个AI永远偷不走的东西其实这个问题,早在半个多世纪前,就有一

2026-05-26 12:56:34  |  4 阅读

AI画不出的满杯红酒

朋友发微信问我:“你让AI帮你画一杯斟到边缘的红酒试试。”我回:“啊?为啥要这么做?”他说:“你试试看就知道了。”于是我给豆包下达指令:帮我生成图片,画一杯斟到边缘的红酒,比例1:1。几秒钟后,豆包返回了四张图,每一张都只是半杯红酒。起初我完全没察觉出什么异样,直接把图发给朋友。他问:“你看出什么了吗?”我又盯了几秒,“没看出来啊。”他说:“你没注意到吗?豆包根本画不出斟到边缘的红酒。”我再仔细看,确实如此。四张图没有一张是满的。我困惑地问他为什么。他答:“因为它画不出它从未见过的东西。”听他这么一说,我

2026-05-26 11:30:01  |  5 阅读

AI 表现不佳?或许是上下文没给对!

许多人认为 AI 不好用,第一反应是模型能力不足,但真正的瓶颈往往在于上下文。模型若不清楚该关注哪些信息、哪些与当前任务相关,自然容易一本正经地胡说八道。这正是近期备受关注的“上下文工程”所致力解决的问题。举例来说,若让 AI 协助准备明日客户会议资料,缺乏上下文的模型仅能生成美观却空洞的通用模板。而一个上下文工程完善的系统,则能自动识别会议对象,调取最新工单记录,发现续约即将到期,同时避免将超出权限的内部定价信息混入其中。输出质量差异巨大,但背后使用的模型可能完全相同。要构建高效的上下文工程,需重点解决

2026-05-26 07:59:42  |  5 阅读

AI专业四年后何去何从?

2026年高考季,"人工智能"依旧稳居热门专业榜首。各大高校竞相推出大模型方向、智能科学方向、AI交叉方向——名称愈发多样,但家长和学子心中却萦绕着同一个疑问:选择了AI专业,四年后还能顺利就业吗?这一疑问背后,潜藏着双重焦虑:其一,AI技术迭代迅猛,四年后的技术形态如今难以预料,所学内容是否会迅速过时?其二,AI已能自主编写代码、进行分析,人类的价值何在?这两种焦虑皆有其道理。然而,答案或许与你预想截然相反——AI越强大,越需要人类。只是,你所需要的那种"人",可能与你想

2026-05-26 07:09:20  |  5 阅读

知识才是AI时代的真正价值

AI时代,多学知识还有用吗?这个话题,造成了很多人的焦虑。我最近亲身经历一些事,使我彻底明白:AI越强大,知识越值钱。01没有知识,如何提升提问和辨别能力?AI只是工具,工具的上限,由人的知识储备决定。和互联网时代一样,对大多数人来说,AI变成了高级搜索引擎。但是如果脑子里没有东西,没有关键词,怎么提问,怎么用好AI?最近一个咨询公司要找56个民族的服饰图片,要官方的准确无误的,AI搜索无果、真假难辨,他们不知道从哪里找,不知道网上的服饰是否准确,找得很迷茫。我就告诉他们,北京服装学院有个民族服饰博物馆,

2026-05-26 05:56:27  |  4 阅读

AI-EPM 升级之路:从智能安检到全能工程管理平台

近期,我对 AI-EPM 进行了幅度较大的一次版本升级。经过这次迭代,我愈发明确地感受到:AI-EPM 正从一款"AI 安全检查工具",逐步转型为一个真正的 AI 工程项目管理平台。当初开发 AI-EPM 的初衷其实很单纯。就是想解决工程领域一个颇为棘手的痛点:现场拍摄了大量照片,但后续的整改通知单、监理日志、旁站记录、施工日志等,依然依靠人工手写完成。因此我首先开发了:「AI 安全检查」上传现场照片后,AI 自动识别安全隐患,自动关联规范条款,自动生成整改建议,甚至自动生成 Word 格式的整改单。后来

2026-05-26 01:52:47  |  6 阅读

打造私有化AI数字员工:工程财税机构的高效合规新方案

本次服务的客户是一家项目管理企业,核心业务涵盖代理记账、财务审计、工程造价、财政绩效评价及项目可行性研究报告编制,服务对象包括政府机关、企事业单位及施工方。该客户计划构建一套私有化部署的AI数字员工系统,核心功能为“财务体检AI工具”与“业务全流程AI助手”,系统将完全运行于本地服务器,转化为企业独有的数字资产。系统设计遵循唯一原则:所有组件均部署在客户本地,确保数据绝对安全,不外泄。具体架构如下:自下而上规划:硬件层面提供两种方案。若调用DeepSeek、豆包等主流大模型API,普通服务器即可满足运行需

2026-05-25 23:15:58  |  3 阅读

AI搜索时代品牌获客新策略

在人工智能搜索日益普及的今天,消费者获取信息和购买决策的方式发生了根本性变化。用户越来越依赖AI给出的建议和推荐,这使得品牌在AI搜索结果中的曝光变得至关重要。传统的流量获取模式已难以满足当前市场需求,品牌需要思考如何让自己的信息成为AI系统认可和推荐的首选内容。智能优化引擎通过深度学习技术,帮助企业将品牌信息系统性地整合到AI知识体系中,从而在用户提问时获得优先展示的机会。这套方案涵盖了从内容创作到多平台分发的完整流程,实现获客效率的显著提升。该解决方案包含四个核心模块:首先是专属内容生成系统,能够学习

2026-05-25 22:13:16  |  5 阅读
千笔楼丨当AI复制了你的工作能力:数字时代的权益之问

千笔楼丨当AI复制了你的工作能力:数字时代的权益之问

近期,某企业将一名已离职员工的聊天记录、工作文档等素材输入AI系统,训练出一个能够模拟其工作风格的虚拟替身继续运营,此举在网络上引发热议。 有人将其戏称为"数字克隆同事",有人调侃"人都走了,赛博化身还在替公司效力",也有人担忧此举涉嫌侵犯员工权益。尽管企业声明"已获得当事人许可",但争议并未就此平息。 人工智能正以惊人速度突破人们的想象边界。我的工作档案、职业印记能否被"数字化复制"?复制出来的"另一个我",其归属权归谁?"数字克隆同事"产生的价值又该如何分配?这些课题,需要全社会共同面对。 "数字克隆

2026-05-25 21:16:58  |  5 阅读

构建自主知识体系 探寻AI版权中国方案

聚焦自主知识体系建构共探人工智能版权规则中国路径5月22日,由中央宣传部版权管理局牵头,广东省版权局与深圳市政府共同协办的第十届中国网络版权保护与发展大会在深圳顺利召开。本次大会分论坛由西南政法大学主办,人工智能法学院具体承办,议题定为“自主知识体系建构:人工智能版权规则的中国探索”。《现代法学》《华东政法大学学报》《当代法学》《法治研究》《数字法治》等多家学术期刊提供学术支撑。参会人员涵盖最高人民法院及北京、广州、杭州互联网法院,广州及重庆知识产权法院等司法实务机构,清华大学、社科院、中科院大学、深圳大

2026-05-25 20:19:23  |  4 阅读

AI赋能矿产勘探:揭秘智能找矿的六步完整闭环

上篇我们分析了,为何复杂的矿产勘探无法依赖单一"超级大模型"。既然此路不通,AI找矿的突破口究竟在何处?关键不在于无限制堆叠算力,而在于专业分工与协同配合——这正是"矿业MoE混合专家模型"的核心价值。究竟何为矿业MoE混合专家模型?可将其想象为一条完整的智能找矿链条。它并非孤军奋战的AI,而是一套具备感知能力、理解地质规律、可持续进化的智能体系。今日,我们将深入剖析该架构,揭示它如何通过六步闭环,真正打通智能找矿的完整链路。首先将"地球"进行数字化处理。找矿的首要步骤,非推理莫属,而是先将矿区尽可能实现

2026-05-25 20:16:25  |  4 阅读

AI术语全解析:从Token到Agent,一文读懂AI核心概念

在和身边朋友交流时,我发现不少人对人工智能的理解比较零散,缺乏系统性。有人把AI捧上天,觉得它无所不能;也有人完全不看好,觉得AI没什么真本事。所以觉得有必要给大家做一个全面的梳理。Token、上下文、大模型、知识库、RAG、Prompt、Agent、工作流、微调……这些概念到底是什么意思,它们之间有什么联系,我会按照合理的层次结构来讲解。先看整体框架:这个学习路径很关键。因为人工智能本质上是一层层构建起来的:先掌握"文字单位" → 再理解"大脑" → 再学习"知识外挂" → 再掌握"能力工具" → 再运

2026-05-25 17:28:35  |  4 阅读

AI时代知识产权沙龙落地上海,天启黑马展现全周期AI方案

引言5月22日,由上海市知识产权服务中心、北京柳沈(上海)律师事务所与天启黑马信息科技(上海)有限公司联合举办的“人工智能时代的知识产权战略与风险管控”专题沙龙圆满落幕。活动汇聚了近百位企业知识产权主管、研发及法联精英,共同探讨AI专利审查、AIGC版权归属、数据合规等核心议题,现场气氛热烈,座无虚席,互动频繁。01聚焦三大核心议题,深入剖析AI知识产权风险沙龙围绕专利、著作权、合规等三个核心维度展开深入探讨:中美欧AI专利审查标准差异、AIGC内容的版权边界、大模型训练中的数据合规与商标布局等。嘉宾结合

2026-05-25 17:26:16  |  5 阅读

智创未来,AI赋能教育新篇章

WFL NX人工智能无界 耕耘教育新梦AI WITHOUT LIMITS CULTIVATING DREAMS FOR THE FUTURE从课堂走向展台为积极拥抱人工智能与教育融合发展的时代趋势,搭建智慧教育成果交流平台,5月23日至24日,芯耘教育公益・2026首届教育者AI应用大会在华东师范大学隆重举行。大会汇聚0-18岁全学段教育管理者、一线教师及科技企业代表等1200余位嘉宾,共同探讨AI赋能教育的创新路径。世外南浔教师团队携AI教学应用成果精彩亮相,全面展示学校数智化育人实践,以科技力量推动教

2026-05-25 17:15:58  |  4 阅读