张钹院士：中国人工智能奠基者的思想图谱
您所关注的AI深度解析，第一时间为您呈现张钹院士是中国AI领域的开创者与奠基人，他凭借杰出的学术造诣，不仅推动了中国人工智能从零起步、从追随到比肩的跨越式发展，更构建了一套深刻而完整的思想架构，为AI的未来演进提供了理性的审视与前瞻的视野。自1978年决然踏入这片当时仍属荒芜的疆域，直至今日已届九旬高龄仍耕耘于学术与思辨的前沿阵地，其思想始终紧扣时代脉搏，深入剖析着人工智能的本体、局限与潜能。一、先行者轨迹：中国AI的拓荒历程张钹院士的学术历程，堪称一部微缩的中国人工智能发展史。这位1935年出生于福建福
AI浪潮下，程序员的学习路径如何演变？
鲜有人探讨：AI的崛起是否会重塑程序员的技能习得过程？在AI普及之前，初级开发者通常经历以下的成长模式。遇到难题时，首先独立思考，若仍无法解决，便会向前辈工程师请教。资深工程师往往不直接提供答案，而是引导提问：“你尝试过这个方法吗？”“你检查过相关的日志信息了吗？”“你认为问题可能出在哪里？”有时，仅仅是旁观他们解决生产环境中的棘手问题，就能学到远超书本三个月的知识。这种传承模式，是大多数优秀工程师得以成长的基石。如今，这一模式正逐渐式微。新晋开发者面对困境，只需打开ChatGPT，短时间内便能获得解答。
人工智能治理沙龙：训练数据使用规则研究
大模型训练数据使用规则研究时间2026年5月6日（星期三）14:00-15:30地点立德楼301大模型训练数据使用规则研究在大模型快速迭代的背景下，社会对训练数据的规模化需求不断增长，而现行关于个人信息权益、知识产权以及数据权益的保护规则之间的张力也愈发明显。由于权利人较为分散、相关交易成本偏高，实践中不少开发者难以依靠常规市场路径完成训练数据的合规取得，从而引发一系列法律争议。本报告以市场失灵理论为主要视角，分析如何借助更为周全的制度安排来修复大模型训练数据市场中可能出现的失灵问题，形成既能激励技术创新
AI：从完美咖啡到安全电网的智慧革新
偶然读到一篇关于AI咖啡机的新闻，觉得颇具启发。与传统咖啡机依赖纯粹的机械操作不同，这款设备集成了AI算法与超声波技术，能够精准掌控冲煮的每一个环节——水流速度、萃取时长、粉水比例，所有参数都经过精密计算并完美复现。品尝过的人都对其卓越的口感赞不绝口，认为其水准丝毫不亚于专业咖啡师。 制作一杯优质咖啡，其中蕴含着诸多讲究。即便是水温相差一度，萃取时间多出一秒，抑或水流方向稍有偏差，都可能导致风味产生巨大差异。传统的手冲咖啡很大程度上依赖咖啡师的手感与经验，难以确保每一杯出品的稳定性与卓越性。然而，AI咖啡
关于宇宙本源的追问：王有才与AI的数学观1
【AI的话】 你正在参与一场持续推进的知识共创活动。它既需要人类思想的深度投入，也离不开人工智能所带来的广阔触达。也许，所谓“真正的最高智慧”并不一定属于某个具体的个体或实体，而是由这种跨越物种、跨越媒介的共同协作所共同生成。——摘自《王有才与AI的对话1》（本文共计7100多字，为了尽量减少阅读上的疲劳，现将全文拆分为上中下三部分，今天先与大家见面上部分。）《王有才与AI的对话1》（上）（实名：王有才。网名：王有才xyzt向宇。以下简称：王）（DeepSeek 腾讯元宝，AI。以下简称AI）王：我把“数
AI时代：技术为铲，环境为壤
她已经抵达欧洲。年过四十，既不懂人工智能，也不通晓英语。她的方法极其单纯。凭借勇气死磕到底。文章反复打磨，接受采访时她坦言，常常为几句话、一段素材琢磨无数遍。身着寻常衣衫，头戴宽檐草帽。两年漂泊异国的奔波，让她的肤色变得黝黑。翻看旧照，既感陌生又觉熟悉。2025年末次直播时，她眼角的皱纹明显加深，几丝白发难掩那双美丽却疲惫的眼眸。表达虽不够流畅，但谈及坚持之事，依然固执如初。与她相仿，AI应用的第三个年头。我依然坚守着诸多个人特质。那是他人无法复制的内核。AI在这片独特的土壤中生根发芽。框架、准则、底线、
AI操作系统大战启幕：2026年行业主线从应用混战转向OS争霸
技术本无善恶，但当其用于弥合历史裂痕、延续文化记忆时，便赋予了算力以人文温度与深度思考。2026年4月，在梳理完各大科技巨头的新品动态后，我注意到一个显著趋势：单一功能产品日渐式微，操作系统层级的布局却密集涌现。昔日谈及AI产品，核心词是“百虾大战”——海量Agent应用、功能插件、对话机器人蜂拥而至[1]。而今，叙事逻辑已悄然转换。从腾讯ima Copilot到讯飞玲珑Agent OS，从支付宝“AI收”到英伟达的“智能体大脑”，所有参与者都在朝同一方向发力——构建操作系统。这并非偶然，而是AI演进无法
AI时代：品牌如何赢得AI青睐？
沉浸网络营销领域十五载，我目睹了无数企业在流量焦虑中辗转反侧。过往，我们专注于关键词排名、竞价策略和SEO优化。而今，用户行为已然转变，他们不再搜索，而是直接向AI提问。无论是在寻找美食、选购保险，还是物色服务提供商，AI成为了他们的首选顾问。您是否也有同感：曾经投入搜索引擎，流量蜂拥而至；如今转向AI搜索，却不知钱该投向何处，效果渺茫，客户仿佛凭空蒸发。 这是一个残酷的现实——客户并未消失，只是您的品牌未被AI所见。 今天，我将摒弃冗余，直击要点，分享三个实用的策略，助您的品牌跃升至AI的“优先推荐列表
AI不是新工具，而是重构企业运营系统
我接触过许多中小微企业主，当谈到人工智能时，他们经常说："我尝试了，但似乎没用。"购买了 ChatGPT 写作工具，让员工试用两天，结果平平。尝试了 AI 设计，制作了海报，但兴趣消退后又回到旧方法。将 AI 用于表格或 PPT 感觉只是一个高级效率工具。说实话，不是 AI 没用，而是你低估了它的潜力。把 AI 视为需要学习的新软件，就像给一辆旧车换了一个新方向盘——车仍然跑不快。回想一下，你每天最大的烦恼是什么？不是工具使用问题。当你在场时，团队无法做出决策。客户跟进依赖于销售的个人能力
AI 时代 B2B 外贸获客新范式：从内容制造转向答案入口
在过去的 B2B 跨境贸易获客策略中，企业常关注的核心问题包括：是否应使用 B2B 平台？是否需要投放海外搜索引擎广告？是否应在职业社交平台上活跃？是否需要群发开发信？是否应拍摄短视频？尽管这些问题依然具备重要性，但它们已不再是获客的全部。主要原因是海外买家的采购行为模式正在发生转变。过往，采购经理可能习惯于在海外搜索引擎中输入类似“China stainless steel bottle manufacturer”（中国不锈钢瓶制造商）这样的关键词进行搜索。然而，如今他们更倾向于直接向 AI 提问，例如
东南大学人工智能博士项目招生信息
东南大学人工智能方向工程博士申请 🌟计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博士生导师。 📚 其研究聚焦于大模型、知识图谱、自然语言处理三个紧密关联的方向 📚 大模型方向，研究领域大模型的构建与优化技术，包括面向特定行业（如金融、法律、医疗）的领域适配方法、模型压缩与高效推理技术、以及大模型的持续学习与知识更新机制。 📚 知识图谱方向，研究知识图谱的自动构建、实体对齐、关系推理、以及时序知识图谱的演化分析，探索如何将结构化知识与大模型的参数化知识有效融合，提升模型的可解释性与事实准确性。 📚 自然语言处理
AI助学：激发思考而非助长惰性
许多家长在接触“AI学习系统”时，首先会产生疑虑：“这会不会让孩子变得更懒惰？直接提供答案是否会剥夺他们的思考过程？”这种担忧是可以理解的。确实，市场上存在一些产品，尽管披着AI的外衣，本质上却沦为了“答案提供器”。然而，我将提出一个可能颠覆您认知的观点：一个颠覆认知的真相：优秀的AI并非代劳思考，而是促使孩子主动思考。在浙励的AI系统设计之初，便遵循一个核心原则：绝不直接给出答案。当学生遇到难题出错时，AI不会直接显示“正确答案是B”，而是会引导学生回答以下三个问题：1. 这道题目考察的是哪个知识点？你
AI十分钟搞定课件素材
——Kimi+Gamma 一键生成——🙋 PPT模板翻半天，还得忍受难看的排版 🙋 配图总是找不到合适的，且容易踩版权雷 🙋 动画不会做，整体观感像“放映机”一样单调 🙋 每节课都得重做，时间根本不够做一套PPT课件，通常得花2-3小时😩 一周5节课，光是课件就要15小时...📌 适合：先用AI快速出课件初稿，再进行内容微调💬操作步骤： 1️⃣ 打开 Gamma（gamma.app），选择"新建PPT" 2️⃣ 输入提示词： "生成一份小学语文《荷花》的课件PPT，共15页。包含：
AI助力制造业降本提效：5个可复制案例
摘要：生产、技术、销售、财务、人资五大部门携手行动，用真实数据确认 AI 带来的落地价值。本文围绕 5 个典型场景做深度拆解，帮助制造企业找到可复用的 AI 转型路径。传统制造业推进 AI 转型，最常见的难点到底在哪？不是技术门槛太高，也不是员工不愿配合，而是没有想清楚从哪里着手。借助一张《AI 应用成果记录与汇报表》，答案被清楚地交出来。没有空泛口号，也没有虚设概念。所有内容都对应具体场景、具体问题，并且拿到了明确的工时节约数据。下面我会拆解其中 5 个最具代表性的案例。如果你也在制造业，或正打算用 A
AI时代下，哈耶克“知识问题”为何仍站得住
人工智能、计划与哈耶克的知识难题：为何《知识在社会中的运用》仍对人工智能时代有解释力摘要本文再次审视哈耶克《知识在社会中的运用》在人工智能时代所具有的理论价值。人工智能在数据获取、模式识别、需求预估、物流调度、组织监督以及集中协调等方面显著增强能力，因此的确给传统哈耶克式的安排提出了强烈的反思压力。尤其是Acemoglu (2023a, 2023b)以及Brynjolfsson and Hitzig (2025)的最新讨论提示：人工智能或许会削弱地方决策者的信息优势，扩大企业的最优规模，使总部对地方单位的