考场迎来AI时代,父母的真正担忧是什么
首尔一些学校近期明确规定，禁止中小学生携带AI眼镜进入期末考试。这一消息引发热议，不少家长讨论的焦点是：技术已经发展到这个程度了吗？AI眼镜能够识别、检索、给出答案。表面看，这是一项针对考试作弊的管理手段。但事情远不止于此。真正值得深思的是，教育规范正在与技术同步演进。以前防范的是纸条、手机，现在防范的是可以即时获取信息的智能装置。这意味着一个转变正在发生。知识获取越来越便捷，单靠记忆知识的价值正在削弱。未来的核心竞争力，或许在于理解、分析和解决问题的能力。许多家长担心孩子会被AI替代。但现实可能恰恰相反
AI 变身实干派！用小龙人UUMit+WorkBuddy实现自动接单交付
大家好！我是鹿鸣！带你探索AI，共同提升实力！2026年，被称为“AI Agent元年”。AI从“闲聊”进化为“实干”！从“能说”到“能做”，AI正式迈入“行动”时代。OpenClaw的问世，引发了根本性变革：AI不再只是“对话交流”，而是开始“执行任务”。这也是行业共识，AI将开始替人类“工作”。AI的应用模式正从“生成式问答”转向“代理式行动”。在使用龙虾🦞之前毫无感觉，如今对🦞的依赖已不可或缺！OpenClaw、HermesAgents、Claude CU、WorkBuddy、Cherry Stud
AI“百景” | 借助 AI 重塑教学资源
将课程教材、课件、习题集及案例整合为知识库并委托 AI 梳理逻辑自动生成课程站点、交互内容及实验工具这正是我们近期专注的领域：利用 AI，重构教学素材！1首先将教学资源纳入知识库以往，某门课的教材、讲义、作业、案例与题库，往往散落在不同文件夹、网盘或平台中。如今，可批量上传这些内容并持续积累，构建专属课程知识库。该库可由单人教师独立构建，也可由教学团队共创，甚至实现师生共建，随学习互动不断进化。拥有它，你不仅能直接向教材提问，还能让 AI 辅助出题、绘制知识图谱或生成全面总结。· 上传课程资料，构建课程知
AI 课程为何火爆却难落地？揭秘知识焦虑背后的真相
第062期 · 知识博主赛道 · 2026年6月13日不知你是否也有同感：浏览朋友圈，人人都在研习AI、售卖AI课程；刷短视频，满目皆是"AI时代若不学习将被淘汰"的焦虑标语；各类AI社群、训练营及私教课，价格跨度从9.9元到9.9万元不等，琳琅满目。然而，若你询问那些购课者："学完后的情况如何？真的应用了吗？效率提升了吗？获利了吗？"多数人的回应是："呃……只学了些皮毛，感觉没啥大用。"或是："当时挺兴奋，过后就忘光了。"这便造就了一个奇异
AI时代：知识门槛的消解与人类价值的重估
AI并非让知识贬值，而是显著降低了获取知识的难度。它打破了传统的知识壁垒，诸如需要长期大量阅读积累、需要漫长的专业训练、甚至枯燥的死记硬背等障碍。虽然它可能并不完美，但它使知识不再被少数人垄断或独占。只需一个指令，它就能在极短时间内给出答案。无论是效率、专业性还是稳定性，都达到了前所未有的水平！在我看来，它甚至能超越普通人所能接触到的任何博学教授。AI的强大不仅令人欣喜，也让我感到些许自卑。那些曾经让自己沾沾自喜甚至引以为傲的独特见解，在它面前，瞬间失去了往日的光环。那些精心雕琢或信手拈来的文字，似乎总存
徐汇西岸聚焦AI与知识产权协同发展 创新路演打通成果转化通道
6月12日，“AI赋能——人工智能产业创新与知识产权保护同行”主题活动在徐汇西岸成功举办。活动首次引入AI创新项目路演环节，为高价值技术成果与知识产权资本之间搭建起一座直面沟通的桥梁，标志着徐汇在率先探索人工智能与知识产权协同发展上迈出创新一步。作为本次活动的最大亮点，AI创新项目路演环节在主题活动中精彩上演。四家来自模速空间的创新企业轮番登台，上演了一场从技术底座攻坚到商业场景闭环的全链条创新实景剧。酷爱科技以“AI Native商业智能：构建持续进化的智能组织”为使命，凭借自研的Agent OS平台技
AI 百日记：信赖身体自愈能
《信赖身体的内在潜能》AI 日记 100 天 Day5 品读《信赖身体的内在潜能》 近期正在研读石汉平教授所著的《信赖身体的内在潜能》，身为一名历经大病康复的过来人，我对书中阐述的健康观念深有共鸣。未来我将一边阅读一边分享书中的实用养生秘诀，结合日常锻炼与生活体悟，与中老年朋友们共同呵护身体，坚守健康，从容优雅地度过未来的每一天。《信赖身体的内在潜能》第一章概览 第一章指出，人体天生具备卓越的自我修复机制，诸如发烧、伤口愈合等生理反应，皆是自我保护的体现。许多人常习惯依赖药物，却忽视了身体固有的修复潜力。
AI Agent 接管工作，白领危机加剧
最近谈论 AI，很多人第一想法是：它会抢走白领的饭碗吗？这问题固然关键，但若只盯着“裁员”，容易把格局看小。AI Agent 更像是一群数字劳工，而 New Cloud 则是让这群数字劳工开始工作的基础设施。通俗点说：美国以前靠中国工厂压低成本，现在可能得靠 AI 工厂来压低知识劳动成本。这不仅仅是软件的故事，而是一场全新的劳动力大迁徙。八九十年代，美国面临很现实的问题：本土人力昂贵，制造业成本高，但消费需求旺盛。企业想多生产，但国内成本降不下来。成本降不下来，商品价格就易涨，通胀压力也会随之增大。所以美
AI浪潮中，先打造你的独特价值
AI浪潮中，先打造你的独特价值 自从向身边朋友分享“个人知识库”的价值后，越来越多的同事开始构建自己的知识体系。这确实是一个有力的工具——在AI时代，如果你缺乏自己的知识库，就等于没有“数字资产”。没有这个根基，AI再先进，也无法放大你的原有能力。 许多人误以为拥有AI就能省事，甚至取代思考。但事实恰恰相反：AI更像是一个放大镜，它能否发挥作用，取决于你有没有值得放大的内容。个人知识库就是你长期沉淀的洞察、经验、案例和思维模型，是你不可替代的价值
AI 自媒体起步：构建自进化 Obsidian 知识体系
前文探讨了四大核心流程：信息收集入口。选题价值评估。内容多维复用。复盘经验沉淀。然而尚存一个关键疑虑：这些资产究竟置于何处？若素材仍散落在微信收藏。若灵感仅存于手机备忘录。若文稿还困在临时文档中。那么工作流便无法真正运转。故本期暂不涉及复杂操作。仅聚焦单一目标：构建一个极简版 Obsidian 知识库。且无需手动创建繁杂文件夹。交由 Codex 自动搭建。近期卡帕西提出一种理念，极适普通用户构建知识体系。其核心逻辑为：用户无需每日手动整理笔记。只需投入原始素材即可。随后由 AI 将素材转化为维基知识库。此
AI时代，什么能力不可被替代？
前些日子，我有幸旁听了一场毕业论文答辩。待学生展示结束后，台下的教授专家们便开始点评。最令我难忘的是，面对论文里涉及的各类细分难题，甚至是一些冷门的参考资料，专家们几乎都能随口答出。他们无需联网查询，也不必等待界面刷新。那些相似的案例、核心理论，仿佛早已刻在脑海中，信手拈来。听完整场答辩，我最大的感触便是：这种本领，是无法被AI取代的。这是几十年深耕某一领域才积累下的知识底蕴。正因如此，他们才能在极短时间内，对陌生报告给出极具专业性的点评和修改建议。试想，若将资料给普通人，虽可借助AI总结大意，但要在现场
AI建站的关键：先建立知识库让AI理解企业
很多人以为 AI 建站，就是输入一句话，立刻生成一个完整网站。但我自己做外贸工厂独立站后发现，这样远远不够。因为外贸网站不仅仅要页面美观，还需要明确：企业的主营业务、产品特点、目标客户、关键词布局策略、首页与产品页的内容分配。如果 AI 缺乏这些背景信息，生成的页面往往沦为通用模板。表面看完整，却无法精准匹配工厂实际需求。因此我在开发 AI 建站工具时，第一步并非直接生成页面，而是先构建外贸知识库。知识库建立后，后续整个建站系统的内容输出，都将以此为基础进行设计。涵盖关键词调研、网站架构规划、页面文案撰写
AI 技术发明专利申请指南
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AI浪潮下，理想与学者是否仍有价值？
备注：本文写于4月5日，于6月13日凌晨有添加。今日探讨此题，起因是两周前在上海与几位人文界老友相聚。颇具意味的是，当年我刚入大学时，只见兄弟们身着拖鞋背心，伫立在南京大学三栋男生宿舍楼道间，手举威士忌畅谈哲学与诗歌；而毕业后的如今，我们谈论的却变成了人工智能、商业模式与创业。细细推算，大家在商海中也似乎创造了所谓的“一个小目标”，成绩尚可，但我内心却愈发怀念那段属于人文领域的青春时光。作为南大类招生改革的第二届学子，我们入学时的2018年，社会氛围尚且昂扬，无人能预见后来房地产的危机。那时我对同窗的最初
AI靶点发现新纪元:Nature Reviews Drug Discovery全面解析从识别到临床的创新路径
传统药物靶点发现耗时漫长且风险极高——人类约20,000个蛋白编码基因中仅有716个被成功药物靶向。进入AI时代，机器学习、大语言模型和知识图谱正从根本上改变靶点识别与评估的效率。2026年4月发表于《Nature Reviews Drug Discovery》的重磅综述《Target identification and assessment in the era of AI》系统梳理了这一领域的突破、挑战与未来方向。本文为你提炼核心干货，并解读为何该文能登顶顶刊。📊 图1｜AI赋能靶点识别全流程▶ 从