控股权变更失败，半价激励计划遭质疑
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：证券之星 半年前，公司实控人刚刚完成大额增持，表达了对公司价值的认可。然而仅仅半年后，其筹划控股权转让的公告便引发市场震动。令人意外的是，这一计划在一周内便宣告终止，百诚医药（301096.SZ）复牌后股价连续三日大跌。 证券之星注意到，实控人急于退出或与公司业绩压力有关。受集采政策和MAH制度影响，公司三大核心业务收入下滑，连续两年出现大额亏损。尽管2026年一季度业绩短暂回升，但因压缩研发开支带来的改善能否持续仍存疑。 在
黄仁勋确认英伟达落子韩国：研发中心启动招聘
英伟达决定在韩国建立研发（R&D）基地，现阶段已正式启动人才招募工作。该基地有望成为英伟达深化与韩国人工智能（AI）领域协作的关键枢纽。展望未来，英伟达拟联合三星、SK、现代汽车 (51, 0.00, 0.00%)、LG 等韩国本土巨头，共同巩固 AI 产业链，并着力推进机器人（Robotics）及物理 AI（Physical AI）层面的深度合作。 黄仁勋透露，此次访韩他带来了一份名为“无限商机”的惊喜大礼，并首度对外披露了英伟达在韩筹建研发中心的蓝图。早前市场便推测黄仁勋此行或将促成英伟达在韩
2026年美国AI立法新动向：伟大美国AI法案深度解读
AI领域规范化管理法案统一了人工智能行业的专业术语，明确了前沿模型、前沿开发者、大型前沿开发者及灾难性风险等核心概念的定义。其中，前沿模型特指依托超大规模计算资源训练的基础模型；大型前沿开发者则被界定为上一财年总收入超过5亿美元的人工智能企业。同时，法案对"灾难性风险"进行了界定，涵盖AI辅助研发生物、化学、核武器等大规模毁灭性武器，以及导致50人以上人员伤亡或10亿美元以上财产损失的重大事故。此外，文件还对模型权重、重大修改、独立验证机构等专业概念作出解释，确保法规执行的一致性。法案修订了《2020年国
第二届大湾区AI制药研讨会落幕，谢克平教授报告获赞誉
2026年6月6日，深圳理工大学牵头，联合江苏理工学院及深圳层次智慧生物技术有限公司，在深圳光明区天璇楼成功举办了第二届大湾区AI制药：迈向智能自动化——2026 AI智能体赋能药物研发前沿研讨会。这场闭门学术盛会汇聚了国内10位医药与AI领域的顶尖专家，以及逾百名高校师生和行业科研人员，共同探讨AI如何重塑药物研发全链条。其中，华南理工大学谢克平教授基于深厚的肿瘤研究底蕴带来的精彩分享，成为了大会的一大看点，赢得了在场师生及专家的高度评价。会议由深圳理工大学药学院主办，规模严格控制在150至200人之间
AI前沿速报：OpenAI携手Anthropic呼吁暂停研发，全球首个AI Agent政策正式实施
AI技术突破与应用 • 光谷人工智能创意技术研究院揭牌，多模态AI创意生产平台“爱乌”开启公测 • Anthropic最新报告警示AI研发逼近临界点，建议建立全球可验证暂停机制 • OpenAI与Anthropic罕见合作呼吁暂停前沿AI研发，并曝光AI自进化早期征候 • 全球首款AI设计的“通用疫苗”通过人体试验，英国剑桥团队完成I期临床 • 讯飞星火X2大模型正式发布，依托国产算力对标国际顶尖水准 • 2026年AI编程助手全功能评测：TRAE等工具实现从需求到部署的全流程自动化 AI硬件与算力+机器
人工智能资讯速报 20260607
2026-06-07 02:57（北京时间）据路透社引用 The Information 消息透露，白宫人工智能政策顾问 Sriram Krishnan 将卸任该职务。此消息引发多家媒体关注，表明美国联邦层面在AI政策团队配置与监管方向上正经历新一轮变动。from:Reuters2026-06-07 06:42（北京时间）《华盛顿邮报》披露，特朗普政府核心人工智能顾问即将离开白宫。该报道与路透社此前消息形成互证，凸显美国AI政策关键岗位变动成为过去24小时国际人工智能领域舆论焦点。from:The Was
AI制药新突破：中国团队实现纳米抗体精准定制
《光明网》：近期，在人工智能驱动生物医药（AI for Science）领域，我国科研队伍取得一项标志性重大进展。由被誉为“AI蛋白质折叠奠基人”的许锦波教授（中国科学技术大学9111届校友）领导的分子之心团队，凭借自研的AI生物药从头设计平台MMDesign，在全球率先达成低通量、高精度、实用化纳米抗体从头设计的全流程闭环。在极微量实验样本条件下，该技术在十多个真实疾病靶点上实现了逾90%的结合成功率，最优亲和力达皮摩尔级别。这一在高端生物制剂研发核心领域的突破，将推动传统抗体药物研发从耗时费力的“大海
Anthropic发出警示：AI发展或需按下暂停键
美国人工智能新锐企业Anthropic于周四发表公开信，敦促全球顶尖实验室暂停或放缓前沿AI的研发进程。当AI开始自主创造AI文章开篇指出，长期以来，人类一直掌控着AI开发全流程的每一个环节。然而在Anthropic内部，员工正逐步将越来越多的AI开发任务交付给AI系统本身，并持续加速推进。若这一趋势持续演进，并获得充足的算力支撑，AI系统终将具备完全独立地设计和迭代自身后续版本的能力。Anthropic表示：“我们尚未抵达这一临界点，递归式自我优化也并非必然发生，但其到来的时间可能早于大多数机构的预期准
从工具到协作者：AI正在深度参与自身研发
把一家AI企业比作医疗机构会更清晰：过去的AI研发类似于传统门诊模式。人提出问题，人设计方案，人执行实验，人分析结果，人再决定下一步。AI只是那个“帮忙查资料、写些文档、补充几段代码”的辅助角色。但Anthropic Institute近期发布的这篇文章，值得关注的核心在于：他们认为，这种分工正在发生变化。并非“AI已经完全能够自主构建自身”。而是：AI正在日益深入地参与AI研发链条本身。从编写代码，到执行实验，到发现缺陷，到为后续研究提供建议。也就是说，AI不再仅仅帮人完成任务，开始帮人缩短“提出问题—
黑龙江启动2026年重点研发计划，聚焦人工智能等十大专项
各相关单位：为全面践行《关于深入贯彻落实习近平总书记重要讲话精神全力打造发展新质生产力实践地的意见》及《黑龙江省未来产业孵化加速计划（2024-2027年）》，加速传统产业智能化与绿色转型，推动新兴产业高端升级及前沿技术落地，现正式启动2026年省重点研发计划前沿技术领域专项项目申报。具体事项如下。 一、支持方向 重点布局人工智能（助力科研）、未来材料、量子技术、生物农业、黑土保育、深海极地开发、油气能源升级、先进氢能、新一代清洁水电装备、油气污染防控等10大关键前沿领域，发布94项指南（见附1），开展重
AI自主构建技术的现状与未来展望
本文为Anthropic研究院发布的递归自我改进（RSI）专项研究报告，主要内容包括：AI已深度参与自身研发流程，递归自我改进的初步闭环正在形成，全自动AI制造的实现时间可能早于预期。文章同时列举了当前进展、三种未来发展路径、潜在风险及全球治理建议。一、核心概念：递归自我改进 RSI RSI定义：AI能够自主完成下一代模型的设计、编码、训练、调优和迭代优化，新版AI再反向优化后续版本，形成指数级加速的自我进化闭环，是通用人工智能（AGI）智能爆炸的关键前提；文章指出：目前尚未实现完全自主的RSI，但多个环
企业如何衡量AI研发的实际价值
AI Coding 研发体系｜第五篇这一篇进入评估层：当前四篇已经把 AI Coding 放进流程和组织能力以后，企业还需要回答一个更硬的问题：它到底有没有创造真实研发价值。本篇聚焦六层架构中的评估层。它向上承接流程和组织能力，向下连接治理边界。AI Coding 推进到一定阶段后，团队很容易进入一个尴尬状态：大家都觉得用了 AI，代码也确实生成得更多了，但很难说清楚它究竟给研发体系带来了多少价值。有人看采纳率，有人看生成代码行数，有人看工程师每天用了多少次工具。问题是，这些指标只能说明工具被使用了，不能
AI研发进入快车道！Anthropic呼吁暂缓进程，预判三条演进路径
AI正在逐步制造下一代AI，而且效率提升的速度正在加快。Anthropic发布了一篇深度分析，用一批此前从未披露的内部数据，验证了这一现象。Anthropic在这篇名为《When AI builds itself》的长文中，通过公开基准测试和内部数据，全面展示了AI加速自身研发的现状，并推演了三种可能的发展路径。递归自我改进尚未真正到来，但它逼近的速度比大多数人预期的要快得多。AI模型能够独立完成的单一任务时长，大约每四个月翻一番，相比之前每七个月翻一番的趋势明显提速。2024年3月，Claude Opu
AI自主进化的前沿洞察
Anthropic最新研究报告揭示了一个重要趋势：AI正在参与自身系统的构建。这份题为《When AI builds itself》的文献深入探讨了AI自我进化的可能性。文章指出，当前AI在研发流程中的参与度正快速提升，从代码生成到系统优化，AI正逐步接管传统上由人类完成的研发任务，这可能意味着我们正接近所谓的“递归自我改进”阶段。 报告中的几项数据尤其引人注目： 到2026年5月，Anthropic代码库中超过80%的代码由Claude生成。 2026年第二季度，工程师日均合并代码量是2024年的8倍。
俞浩内部讲话回应传闻：专注技术，拒绝捷径
快科技6月5日讯，追觅科技创始人俞浩在公司内部大群透露，预计2026年第一季度，追觅扫地机器人将拿下全球销量与销售额双料冠军。 俞浩坦言，“面对这一数据，内心十分平静，甚至觉得我们本可以更早达成此目标，未来仍需加倍努力。” 他特别强调，“若缺乏底层技术支撑，今日的领先明日便可能被赶超。后续研发投入将持续加码，资金将精准投向解决用户痛点之处，摒弃形式主义的虚招。” 俞浩在发言中进一步指出，公司应专注实业本分，致力于提供最优质的技术与产品。 “我们必须将全部精力聚焦于技术研发和产品打磨。实业发展绝无捷径，唯有