宝济药业 -B 早盘飙升逾 6%：自研 KJ103 新药上市申请获受理
扎根香港，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！探寻最具价值的资本动力，您的投票，举足轻重 立即参与 宝济药业-B（02659）早盘涨幅超过 6%，截止发文时，股价上扬 5.94%，现价为 23.9 港元，成交金额达 1000.12 万港元。 宝济药业-B 发布通告称，2026 年 6 月 4 日，由公司独立研发的注射用 KJ103（代号 KJ103）新药上市许可申请（NDA）已获中国国家药品监督管理局（NMPA）受理。该药旨在为高致敏肾移植患者提供脱敏疗法，高效清除预存 HLA 抗体以防范超
蓝天铸魂：缅怀“歼8之父”顾诵芬
六月的沈阳，航空工业沈阳飞机工业（集团）有限公司厂区内清风拂面，这片被誉为“中国歼击机摇篮”的热土，铭刻着一位航空巨匠的奋斗足迹。 2026年5月31日，顾诵芬院士于北京逝世，享年96岁。他被誉为“歼8之父”，身兼中国科学院院士与中国工程院院士，更是国家最高科学技术奖的获得者。 从少年时期亲历战火空袭而立下航空报国宏愿，到中年扎根辽沈大地铸就大国重器，顾诵芬的一生始终与祖国航空事业同频共振。他将毕生心血融入中国航空工业的崛起之路，一生与国产战机的研制事业相伴相守。 目睹战火空袭，立志为国造机 1935年，
英矽智能全球亮相，一周连登四大科技盛会舞台
12026/6/8伦敦英矽智能创始人兼首席执行官 Alex Zhavoronkov 博士受邀于6月8日出席伦敦科技周（London Tech Week 2026），并于当日下午4:10-4:40在《Harder, Better, Faster, Stronger》论坛发表演讲。作为人工智能与健康科技领域的先锋创业者，他将阐述英矽智能在探索前沿技术与商业化路径过程中，如何在竞争激烈、监管严格的复杂市场环境中，高效推动药物发现与管线研发进程。了解更多请访问： https://londontechweek.co
工信部加速推进6G布局：部省协同试点专项行动正式启动
科技日报6月4日综合报道，工业和信息化部办公厅今日正式印发通知，全面启动6G创新发展部省协同试点专项行动。 根据行动规划，至2029年，我国将依托6G创新发展部省协同试点专项行动，产出一批具有自主知识产权的6G技术解决方案，拓展一批具有商业潜力的新型业务应用模式，推出一批形态各异的创新型终端产品，为6G商业化部署奠定坚实基础。 此次部省协同试点工作确立四大核心任务方向。 第一，强化技术研发协同。聚焦全球新一代信息技术前沿阵地，深化6G核心技术布局，推进通信与人工智能、卫星互联网、无线感知等跨领域融合技术研
BCG展望：AI智能体驱动2026年医疗健康产业重塑
本译文源自BCG的报告《How AI Agents and Tech Will Transform Health Care in 2026》，深入探讨了2026年前后人工智能对医疗保健行业的全方位影响。报告详细剖析了患者入口前移、临床流程重塑、预测性健康管理、精准医疗及药物研发加速、支付与运营自动化等方面，阐述了人工智能从生成式阶段过渡到智能体阶段所带来的产业变革。步入2026年，人工智能将不再局限于医疗体系中的辅助角色，而是成为重塑患者体验、临床决策、药物研发、支付管理及健康服务模式的关键驱动力。人工智
6G创新试点行动正式启动
新华社北京6月4日电 工业和信息化部4日发布通知，组织开展6G创新发展部省协同试点专项行动，提出到2029年，进一步激发地方和企业创新活力，形成一批自主创新的6G技术方案，培育一批前景可观的新型业务应用场景，涌现一批丰富多样的新型终端产品，为6G商用落地提供有力支撑。 通知围绕加强技术攻关协同、产业研发协同、应用培育协同、项目布局协同等制定了一系列举措，包括强化6G前沿技术布局，加强通信与人工智能、卫星互联网、无线感知等融合技术方案和系统架构研究，支撑6G标准研制和产业研发；加强6G基站、核心网等通信设备
AI 驱动仿真革新，国产 CAE 实现弯道超车
高端制造离不开工业仿真这一基石，但长期以来面临着国外软件垄断、计算周期冗长及过度依赖人工经验等瓶颈。本次专访特邀清华大学庄茁教授，深入剖析 AI 技术如何为 CAE 行业带来颠覆性变革。借助人工智能的辅助，传统仿真流程得以重构，原本耗时数天的建模和网格划分任务被压缩至几分钟，研发效能显著增强。基于 FEM 与 AI 的融合技术，相关应用已在骨科医疗领域落地，个性化植入体设计时间从数周缩减至几十分钟。庄教授认为，虽然传统 CAE 的追赶之路艰难，但借助物理 AI 技术，国产软件有望避开老牌软件的架构缺陷，走
奇富科技 AI 编程实践：研发效率飞跃，顶尖工程师产能倍增
针对金融行业严苛的合规要求与高度复杂的业务场景，奇富科技坚定推进 AI 原生组织变革，将 AI 编程确立为研发体系升级的关键引擎。历经三年深耕，企业已完成从单纯工具引进到方法论构建、上下文资产积累及自研基建完善的跨越，并在技术需求交付、测试用例生成及运维辅助等领域实现了可量化的显著成果。部署 AI 编程后，在人机协同新模式下，开发人员的人均需求交付效率显著跃升，其中技术领域需求交付能力提升 65%，迭代周期压缩 55%；测试用例生成效率激增 80%，回归测试周期缩短 60%；运维故障定位时间减少一半，巡检
邓禄普携手富士通：AI 仿真革新轮胎研发，提速绿色制造
住友橡胶（邓禄普所属集团）与日本 IT 巨头富士通成功联手，实现了 AI 轮胎仿真系统的正式落地。该技术利用图神经网络（GNN）重塑了轮胎数字化研发流程，有效解决了传统有限元仿真耗时漫长、成本高昂的行业难题，为全球橡胶轮胎行业的研发工作开辟了全新道路。以往在评估轮胎结构及接地性能时，业界普遍依赖 FEM 有限元算法。为确保计算精度，往往需将模型拆分为近 60 万个网格单元，导致单次接地形变分析耗时高达 45 分钟。这不仅拉长了研发周期、推高了试验成本，更因过度依赖资深 CAE 仿真专家，长期限制了橡胶配方
现代汽车携手英伟达拟在韩建AI研发基地
据韩国经济日报报道，现代汽车在韩国政府支持下，正与英伟达进行最后阶段谈判，计划在韩国建立人工智能技术中心，新万金地区成为首选地址。 该研发基地将被打造为英伟达全球顶尖研发中心，此类高规格基地目前仅在新加坡、中国台湾等少数区域设立；去年10月英伟达与现代汽车已签订合作备忘录，确定GPU芯片供应及AI研发基地共建事宜。 英伟达CEO黄仁勋本周访韩期间，将可能确定基地选址和建设时间安排，他定于周五与现代汽车集团会长郑义宣等业界高管会面。 由于现代汽车计划在新万金投资9万亿韩元建设氢能、AI数据中心和机器人产业园
AI 驱动材料革命：从被动发现到主动设计
传统材料研发往往是一场漫长的试错马拉松——爱迪生曾尝试上千种灯丝材质，锂电池从概念走向商用也耗费了约二十年光阴。然而近两年，人工智能正将这场长跑转变为百米冲刺。一组数据足以说明变革的深度：Google DeepMind 推出的 GNoME 系统一次性预测出 220 万种新型晶体结构，其中 38 万种被确认为稳定状态。在此前，人类科学史上累计发现并确认的稳定晶体总数仅约 4.8 万种。AI 技术将已知稳定材料的版图扩展了近十倍。这并非"未来已来"的空洞口号——这是 2023 至 2026 年
蓄力腾飞：中国创新药的崛起之路
新华社北京6月4日电 题：蓄力腾飞：中国创新药的崛起之路 正处于结构调整关键时期的中国生物医药产业，持续吸引着国际制药巨头的目光，近一个月内，多项合作意向涉及金额已超过百亿美元。重大新药创制科技专项深入实施、审评审批制度改革不断释放红利，本土创新药出海步伐加快，中国医药创新正站在新的历史方位。 在新技术革命推动下，全球新药研发正经历深刻变革，创新的模式与方法正在被重新塑造。借助多组学数据计算、智能分子设计等技术手段，人工智能深入渗透药物发现早期阶段，推动靶点识别从传统筛选模式向数据驱动精准定位转变，帮助实
国药集团创新实践：AI赋能生物医药发展
编者按近日，国资小新发布国药集团专题报道，通过生动案例展示国药集团在科技创新领域的深度耕耘和产业转型升级的实践成果。让我们一起深入了解精彩内容！肿瘤个体化治疗，正在替代传统"一刀切"治疗模式，成为对抗癌症的主要策略。例如，某种新型免疫治疗方法，能够从患者肿瘤组织中识别最适合的"肿瘤新生抗原"来制备治疗疫苗。然而，这一过程可能需要数月时间，如同从数十亿沙粒中寻找那颗闪闪发光的金砂。肿瘤个体化治疗的核心难题，并非缺乏解决思路，而是"筛选精度不足、位点数量庞大、时间紧迫"。在上海某实验室内，国药集团科研团队正在
AI Coding 研发体系(三):团队五级能力模型解析
AI Coding 研发体系｜第三篇本文深入剖析组织能力维度：随着 AI 融入研发全流程，团队能力将从独立编码、AI 辅助，逐步跃升至监督式工程、多 Agent 协同编排及 AI 研发体系管理。下期将继续详解监督式工程。本文核心聚焦第四层级：组织能力层。该层承接流程层，并为评价层与治理层提供坚实支撑。前文探讨流程层时，曾以“订单列表 CSV 导出”为例进行说明。若仅让 AI 编写代码，它或许能迅速生成下载按钮。然而一旦进入企业级流程，挑战将转化为：由谁界定导出范围，由谁准备订单模块上下文，由谁确认字段顺序
阿里二度减持翱捷科技，研发投入高企致盈利困局
关注金麒麟分析师研报，获取权威、专业、及时、全面的投资洞察，助您把握潜力主题机遇！ 来源：证券之星 近期，翱捷科技（688220.SH）迎来大股东阿里网络减持计划，引发市场热议。证券之星留意到，这是阿里网络近半年内的第二次减持操作，此前已套现逾 10 亿元，若本次计划落地，累计套现规模或将突破 24 亿元。 除去股东减持因素，公司自身经营亦面临多重挑战。持续攀升的研发投入不断侵蚀利润空间，导致公司至今尚未扭亏。加之芯片产品营收增速放缓，定制芯片与 IP 授权业务收入双双下滑，致使去年整体营收增长步伐明显放