悉尼大学研发PROTEUS生物智能系统
每日新闻7月15日2025年学术快讯生物与AI领域研究新动态本期导读澳大利亚悉尼大学的研究团队研发了一款代号为PROTEUS的“生物智能（AI）”系统。该方法借鉴自然进化原理，能在短时间内生成具备全新功能的分子，这为药物开发和生物技术的革新带来了重大突破。这一发现不仅揭示了生物与人工智能结合的巨大潜力，还有望成为实现个性化医疗和精准治疗的关键利器。
博睿康冲刺脑机接口第一股，首次详揭家底
国内脑机接口领军企业博睿康的IPO进程迈入关键阶段。 6月11日，上交所官网公示，博睿康技术（上海）股份有限公司（简称“博睿康”）科创板IPO审核状态已更新为受理。公司计划募集资金25亿元，重点投向脑机接口研发、产业化基地建设及流动资金补充。红杉恒辰、拥有上海国资背景的国孚领航、浦东创投位列本次发行前十大股东。 目前，A股虽有不少脑机接口概念标的，但尚无主营业务专注该领域的上市公司。在此情境下，博睿康被视作争夺“脑机接口第一股”的热门选手。 2025年营收破亿 净亏损2.3亿元 博睿康创始人胥红来出生于1
AI量化智能体：从对话走向实战
2026年，量化投资正经历从“对话AI”到“行动AI”的巨变。随着OpenClaw等开源框架的崛起——仅两个月GitHub星标超30万——机构们开始热议：当AI从“回答问题的秘书”进化为“独立操盘手”，投研模式将如何重塑？核心变革：从“看模型回答”转向“看系统执行”。传统大模型与AI智能体的关键差异在于主动性与闭环能力。过去的AI应用停留在“一问一答”的“Chat”模式：你问一句，它答一句，再聪明的模型也只是被动响应。而2026年的AI智能体，已经具备了“思考—行动—反思”的完整闭环。以OpenClaw为
银和 AI 平台：企业数智化定制引擎
银和 AI 智能平台，专为企业级 AI 智能体量身打造，提供推动产业数智化升级的一站式整体方案。深度融合业界顶尖大模型能力，依托自研核心 AI 系统，紧密契合企业真实业务需求，支持文本、图像、视频、音频及数字人等多模态内容的生成与处理，为企业 AI 应用落地提供全方位运维支持。对外助力激活客户、拓展营销获客，对内赋能员工、实现降本增效，推动企业完成数智化转型，确保持续增长。1. 岗位智能体：单一智能体专注单一任务。涵盖老板助手、营销、培训、人事、财务、生产、研发及采购等各类智能体。2. 平台构建覆盖全行业
AI靶点发现新纪元:Nature Reviews Drug Discovery全面解析从识别到临床的创新路径
传统药物靶点发现耗时漫长且风险极高——人类约20,000个蛋白编码基因中仅有716个被成功药物靶向。进入AI时代，机器学习、大语言模型和知识图谱正从根本上改变靶点识别与评估的效率。2026年4月发表于《Nature Reviews Drug Discovery》的重磅综述《Target identification and assessment in the era of AI》系统梳理了这一领域的突破、挑战与未来方向。本文为你提炼核心干货，并解读为何该文能登顶顶刊。📊 图1｜AI赋能靶点识别全流程▶ 从
谷歌拒领特朗普政府20亿量子资金内幕
谷歌(358.16, 1.60, 0.45%)最近公开了为何不参与特朗普政府推出的20亿美元量子计算资助项目的缘由。谷歌量子人工智能首席运营官Charina Chou在Semafor科技峰会上指出，该笔资金附加的诸多条款与公司既定的研发进度安排相抵触，恐将延缓实用型量子计算机的问世。 Charina Chou明确表态，“谷歌致力于以最快速度推动量子计算研发”，而接受该笔资金将阻碍这一目标的达成。她同时强调，此次缺席仅针对该特定项目，公司正“通过其他途径”与华盛顿保持协作，并呼吁政府增加对量子基础研究的投入
亦涛智能：全栈AI数字服务专家，一站式企业数字化解决方案
当前数字经济与人工智能加速交汇的大背景下，企业实现数字化、智能化转型已成为提升竞争力的关键因素。台州市亦涛智能科技有限责任公司（以下简称：亦涛智能），总部位于浙江省台州市椒江区，是一家专注于人工智能技术应用、数字内容生产与软件产品开发的综合型科技企业，凭借专业实力、创新理念与高效执行，为各领域客户提供全方位数字化解决方案。亦涛智能长期深耕数字服务赛道，围绕人工智能构建技术研发与内容生产双引擎驱动的业务架构，主要服务包括：1.AI技术研发与实施：聚焦人工智能应用软件开发、AI智能体研发与商业化落地、开源模型
谷歌因研发节奏冲突放弃特朗普 20 亿量子资助
谷歌 (359.23, 2.67, 0.75%) 于周四（2026 年 6 月 11 日）公开说明，其未加入特朗普政府发起的 20 亿美元量子计算补贴项目，主因是该计划所附带的条款与公司预设的研发时间表相悖，恐将延缓其构建实用量子计算机的步伐。 媒体报导指出，谷歌量子计算部门首席运营官 Charina Chou 在 6 月 10 日的 Semafor 科技峰会上透露，公司放弃该笔资助是鉴于“资金附带的诸多限制”可能干扰其按自有步调开展研发。她直言不讳地表示，“谷歌致力于以最快速度推动量子计算机问世”，而接
高考填报指南：人工智能与具身智能差异巨大，切勿盲目混报
在如今的高考志愿填写热潮里，人工智能类专业始终占据热门榜首，成为众多高分学子竞相追逐的科技领域。然而，许多家长与考生容易陷入一个认知盲区：将人工智能与具身智能等同视之。尽管两者同归于 AI 宏大版图，名字也极为相近，但在培养导向、研习难度、适宜人群及就业路径上却大相径庭，一旦选错专业，极易导致“学业吃力、就业偏离”的困境。本文将对这两个专业的核心区别进行全方位深度剖析，结合升学匹配度与产业就业风向，协助广大考生精确定位，挑选契合自身未来的发展跑道！该专业隶属电子信息类别，其核心宗旨在于构建纯数字化、虚拟化
江淮李明：携手华为五千精英打造尊界，S800 交付破 1.85 万
专题：2026 重庆国际车展 -2026 中国汽车重庆论坛 股市投资参考金麒麟分析师报告，具备权威性与专业性，资讯及时全面，助力您发掘潜力主题与投资良机！ 新浪科技讯 6 月 12 日下午消息，在 2026 中国汽车重庆论坛开幕全体会议上，安徽江淮汽车 (31.510, 0.23, 0.74%) 集团股份有限公司党委副书记、董事、总经理李明发表了重要演讲。 李明指出，自主创新与开放合作并非非此即彼的选择题，而是相辅相成、动态平衡的关系。一方面，江淮汽车坚持高强度的研发投入，2025 年研发强度超过 9%；
江原 AI PC 光明量产 深圳智造生态迎新力量
6 月 5 日，江原科技自主打造的 AI PC 新品在深圳光明制造基地正式投产，项目核心团队齐聚现场见证。这是江原科技总部落地深圳后，与本地智造领军企业的首度携手，生动诠释了深圳 AI 产业“研发 + 制造”协同的生态红利，标志着深圳 AI 智造生态融合发展迈上新台阶。基于联想制造即服务的创新生态及“光明计划”，双方建立了深度协作关系。此次投产的 AI PC 整机方案、核心硬件及技术架构全由江原科技独立研发，联想制造即服务则提供标准化量产产线与工艺支持。合作过程中，双方团队历经多次工艺对接、整机测试与适配
Viking 疗法官宣：陈 Hubert 博士履新首席医疗官
周四，处于临床阶段的生物制药企业 Viking Therapeutics 正式公布，聘任 Hubert C. Chen 博士出任首席医疗官一职。Chen 博士将全面主导公司的临床开发、医学事务及监管策略，并直接向公司总裁兼首席执行官 Brian Lian 博士汇报工作。 Chen 博士在业内拥有逾二十年的领导履历，其专业范畴横跨药物发现、临床研发、监管规划以及产品获批等多个关键环节。在加盟 Viking 之前，他曾任 Loyal Animal Health 的首席研发官，主导了首个与美国食品药品监督管理局
Immunome 启动 IM-1617 抗体偶联药物一期临床首剂给药
生物科技企业 Immunome 于本周三披露，其极具潜力的首创类抗体偶联药物 IM-1617，已在一期临床试验中成功完成首位患者的给药操作。该疗法锁定一个尚未对外公布的实体瘤靶点，专为晚期实体瘤病患研发。 IM-1617 属于针对实体瘤的抗体偶联制剂，其作用机制是阻断一种既能维持肿瘤细胞生存又能介导免疫细胞排斥反应的受体酪氨酸激酶。此药结合了 Immunome 独有的拓扑异构酶 I 抑制剂 HC74 作为毒性载荷。公司总裁兼首席执行官指出，首位患者顺利给药标志着其抗体偶联平台迈出了关键一步，同时也切实推动
AI 研发“未来疫苗”启动人体试验，或能阻断新疫情
人工智能技术在医疗界再获重大进展。英国科研团队近日透露，AI 已成功构建出一种全新疫苗方案，并率先开启人体测试，有望为未来新冠及其他冠状病毒疫情提供全面防御。据环球新闻 Global News 消息，剑桥大学的研究小组指出，这是全球首度将完全由计算机模拟生成的疫苗核心成分应用于人体实验。该新型疫苗瞄准的是“萨贝科病毒（Sarbecovirus）”族群。此病毒家族涵盖引发 2003 年非典的 SARS 病毒，以及导致新冠大流行的 SARS-CoV-2 病毒。学者们期望，新疫苗能实现跨病毒株的广谱免疫，而非仅
字节跳动AI药物研发业务分拆启动独立融资
据36氪独家披露，字节跳动旗下的AI制药项目已正式启动分拆程序，并步入独立融资轨道，这一动向预示着AI for Science（AI4S）正由科研实验室加速迈向产业化阶段。关键信息：字节AI制药团队借助大模型技术，在药物分子设计、蛋白质结构预测等核心领域实现突破性进展，分拆后有望引入更多外部资金及技术资源。趋势研判：此举彰显了互联网巨头正积极将AI技术向细分领域渗透，AI制药赛道有望参照AI编程的成功模式，庞大的药物研发市场格局将迎来深刻调整。👉 阅读原文