AI研发新趋势：人类角色重构
AI现已承担大部分代码编写与复杂科研工作，人类工作重心逐步转为敲定研发方向、把控课题价值。人工智能公司Anthropic发布最新研究称，当下AI在代码编写、科研攻关领域效率大幅跃升，制约新一代AI研发提速的核心瓶颈，或将从技术短板转变为负责管控的人类。伴随全球大模型从通用对话向自主智能体快速演进，AI深度参与自身迭代研发已经从行业猜想落地为企业日常研发常态，各大头部厂商持续加码代码生成、自动化实验等能力建设，也让AI自研AI成为当前人工智能领域关注度最高的发展趋势之一。该企业发布题为《AI自主造芯》的行业
AI自主进化：Anthropic揭秘代码自我生成真相
Anthropic发布了一篇深度长文，标题引人深思——《AI开始自我迭代》。参考链接：https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement建议大家别去啃原文，太枯燥，万字长文全是图表和枯燥数据。但这事儿太关键了。我替大家梳理了核心数据和结论，用通俗易懂的语言总结如下。这是截至2026年5月，Claude在Anthropic代码库中编写的代码占比。不是写草稿，不是提建议，也不是说“你可以这么改”。而是真正写入生产环境的代码，其中80%由
罗氏携手Nurix开发血液肿瘤新药合作
本次合作将扩充罗氏肿瘤管线，并有望拓展至其他治疗领域内容速览罗氏集团与Nurix生物达成授权合作，引进在研血液肿瘤药物贝索布鲁替格，这笔交易总金额最高可达 23 亿美元。罗氏集团（Roche Holding）与Nurix生物（股票代码：NRIX，当日涨幅 8.40%）达成合作，以最高 23 亿美元的对价获得一款血液肿瘤在研药物的开发商业化授权，进一步丰富自身肿瘤管线，同时有望布局其他疾病治疗赛道。这家瑞士药企于周一公布，将向Nurix支付 7 亿美元首付款；后续若候选药物贝索布鲁替格达成临床开发、药监审批
越疆午后拉升超 3% 自研空弈 DobotWAM 具身大模型亮相
扎根香港，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！探寻最具潜力的资本力量，您的投票，举足轻重 立即参与 越疆（02432）盘中涨幅突破 3%，截止发稿时，股价上扬 2.72%，现价报 31.02 港元，成交金额达 1.16 亿港元。 日前，通过越疆官方微信号获悉，该企业正式推出了自主研发的世界动作模型——空弈 DobotWAM 具身大模型。在具身智能标准化评测基准 LIBERO 中，空弈 DobotWAM 具身大模型成功通过了 LIBERO-Spatial、LIBERO-Object、LIBER
中国团队推出高分子材料智能体：让材料研发从经验摸索迈向数据驱动
过去数十年间，高分子材料研发始终是一个高度依赖个人经验的领域。无论是光刻胶、功能涂料、高性能树脂，还是各类特种聚合物，研发人员往往需要在庞大的配方空间中反复试验。一个性能指标的微小变化，背后可能涉及单体结构、添加剂比例、工艺参数等多个变量的耦合影响。大量知识沉淀在论文、实验记录和资深研究人员的经验之中，难以被系统化复用。这种特征也让高分子材料成为人工智能进入科研领域（AI for Science）后最具挑战性的方向之一。近日，苏州材科源图（MatSource）发布了一款面向有机高分子材料研发的应用智能体（
AI 界三大现象揭示同一趋势：人类角色正在边缘化
全球开发者广泛使用的模型调用平台 OpenRouter，近日发布了一份榜单。DeepSeek 的多个模型以压倒性优势占据榜首。并非因为其比 GPT-4 或 Claude 更聪明，而是成本极低——推理费用仅为顶尖模型的几十分之一。开发者们用实际选择投票。逻辑很简单：若同等资金能调用几十次 DeepSeek，何必选择昂贵的那一次？此事件核心明确：性价比正战胜纯性能。“智能”的溢价正在快速消失。上周数据尚未公布或许你以为 OpenAI 最关注的是评测分数。事实并非如此。内部消息显示，OpenAI 真正的核心 K
AI主导网络新时代：机器流量超人类，六月科技热点解析
AI主导网络新时代：机器流量超人类，六月科技热点解析2026年6月8日，互联网迎来历史性转折点。一 机器首次"主宰"网络：AI请求量突破57%，人类成少数派全球领先的互联网托管服务商 Cloudflare 近日公布最新数据：在其托管网站接收的所有网络访问请求中，约57.4%源于人工智能及自动化程序，42.6%来自真实人类用户。这是互联网诞生以来，人类网络访问请求数量首次被机器超越。这一数字背后意味着什么？过去，我们提及"互联网流量"时，默认指代真人点击、浏览、搜索。而如今，
奇瑞北京车展：全生态融入筑牢全球化根基
2026北京国际车展现场，奇瑞集团首次以整馆形式亮相。奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃幽默地表示“我们也挺能‘装’的！”，这一席话不仅引得现场笑声阵阵，更折射出奇瑞在品牌规模与实力上的自信，如今奇瑞已稳居中国汽车品牌全球化的第一梯队。 海外嘉宾齐相聚，市场布局实现全域覆盖 本届车展，奇瑞展台浓厚的国际氛围备受瞩目。继前两届车展后，奇瑞再次邀请四千名外宾莅临参观，亲身体验其先进技术与过硬品质。多位外国资深媒体人以“外国中国通”的独特视角为奇瑞的全球实力发声，同时品牌大使Alan Walker也与全球用户及海
英伟达掌门人黄仁勋：存储芯片短缺问题短期内难以缓解
6月7日，英伟达首席执行官黄仁勋在韩国访问时指出，全球存储芯片供应紧张的局面短期内难以得到改善，这种状况可能会持续数年时间。 韩国媒体透露，黄仁勋与SK集团会长崔泰源计划于6月8日公布双方的合作方案。黄仁勋透露：“我们的合作涉及多个领域，涵盖人工智能超级计算机、处理器、新一代个人电脑以及机器人(15.430, -0.14, -0.90%)技术。这次会面正是为了最终确定相关合作细节。” 黄仁勋：内存短缺将持续数年 6月7日，黄仁勋时隔七个月再次造访“Kkanbu炸鸡店”。他当天来到首尔三成洞的这家炸鸡店，去
高投入驱动高成长，科技创新50强名单揭晓！社保基金新进11只标的
全球长期资金正在形成一致预期，持续增配A股科技领域，对中国硬科技创新的发展前景充满信心。 经过多年深耕发展，中国科技创新产业实现了从加大投入到攻克核心技术、从规模扩张到质量提升的跨越式进步，多个细分领域的产业竞争力已处于全球领先地位。 基于这一产业趋势，本文聚焦A股科技创新领军企业，从资本支出、研发投入、机构估值三个关键维度，构建科技创新50强组合。 国际资本看好中国科技发展动能 近期，汇丰发布2026年第三季度全球投资展望报告，指出投资者关注长期结构性机会，该机构看好亚洲科技创新潜力。 汇丰同时表示，在
AI工程师六大认证全面解析，哪个最值得考取？
今天，我将目前最热门的五类认证方向整理汇总，希望能帮助大家精准匹配。工作内容： AI模型落地、接口开发、项目部署、行业功能集成专业背景： 计算机、软件工程、自动化、电子信息本科及以上2026薪资：适配企业： 互联网大厂、传统制造、政企信息化、软件外包岗位类型： 开发实施、项目落地、技术运维岗工作内容： 图文视频生成应用、提示词优化、多模态产品功能开发专业背景： 计算机、数字媒体、新媒体、设计相关本科2026薪资：适配企业： 传媒文创、短视频公司、营销科技、AI工具厂商岗位类型： 应用开发、内容技术、产品技
Anthropic 最新文章:AI 正在从工具升级为制造者——它已深度参与下一代 AI 开发
Anthropic 这篇最新发布的文章指出一个重要趋势：AI 正在逐步渗透到 AI 自身的研发链条中。传统模式下，AI 的开发完全依赖人类：工程师负责编码、团队搭建环境、研究人员设计实验、最终由人评估成果。但今天，在 Anthropic 的实际工作中，Claude 已经能够独立承担大量工程与研究任务，显著提升了 AI 的迭代效率。过去，人们对 AI 的认知停留在"人类创造工具"这一层面。开发者编写程序，研究人员设计实验方案，产品团队确定研发方向，最终训练出更强大的模型。AI 不过是人类劳动的结晶，是被制造
Claude正在渗透研发流程：Anthropic万字长文揭示AI介入开发的边界与风险
2026 年 6 月 4 日，Anthropic 发布了一篇深度长文，标题直白得让人警醒：《When AI builds itself》。读完这篇报告，我没有科幻片那种超现实的感觉，反而感到一丝不安。过去数年，业界一直热议“递归式自我改进”概念。听起来像是遥远的奇点时刻：AI 设计出更强大的下一代，然后无限循环下去。Anthropic 明确表示，我们显然还没有走到那一步。但在 AI 生产的流水线上，确实有越来越多的环节，不再需要人类亲手操作。而且这个替代速度已经超出预期。超过 80%截至 2026 年 5
AI Factory 2.0药研专场：开启新药研发的“可能”之旅
✦ +「关注」我们并「点亮星标」接收神州数码集团最新资讯近期，由神州问学与神州数码医药团队共同策划的“AI Factory 2.0”药研专场——“问学医药智能工作坊”在上海静安香格里拉大酒店顺利收官。本次活动聚焦医药企业日常运营中的内容撰写、靶点情报解析、医学语言转换及临床管理等高频场景，汇聚众多药企管理者与技术专家参与，通过“理论+实践”的形式，用一天时间深入探索人工智能在医药领域的真实应用价值。从“确定性”到“可能性”：AI Factory 2.0的革新理念活动开幕环节，神州数码首席执行官李映发表致辞
AI制药行业需要什么样的规则体系
行业洞察报告· 2026 年过去十年间,人工智能已从药物研发流程的边缘角色,转变为核心驱动力。蛋白结构预测、生成式分子设计、抗体与环肽的全新设计、临床试验的患者分层与终点预测——这些曾依赖经验和反复实验验证的环节,现在越来越多地由算法模型预先提供假设。作为深耕AI驱动药物研发领域的企业,我们在抗体、GPCR靶点、环肽、PROTAC、药物-染料偶联物等多个研发管线的实践让我们确信:技术价值是真实存在的,但行业尚未为这种价值建立完整的规范体系。一个缺乏规则约束的高速发展行业,迟早会因一两次代价惨重的失败而被迫