新疆财经大学第五期学术沙龙落幕：探讨AI赋能科研路径
4月15日下午，新疆财经大学研究生处与图书馆共同承办的第五期“新财学术沙龙”成功举办。本期活动以“AI+科研：智启研途”为核心议题，特邀超星集团首席培训讲师马乐作为演讲嘉宾，围绕AI科研工具运用及图书馆资源利用两个维度开展实操培训。本次沙龙安排两场专题培训。首场为《发现系统：科研需求“智慧化”响应》，演讲人结合AI技术在学术研究中的创新实践，全面阐述了从文献检索、数据分析至论文撰写等典型应用场景与操作技巧。通过现场示范，马乐指导研究生迅速掌握了至少三种AI科研辅助工具，并重点阐明了学术规范与伦理底线，助力
DeepSeek核心研究员郭达雅确认加入字节跳动
观点网讯：4月16日，据内部人士消息，前DeepSeek核心研究员郭达雅正式加入字节跳动。此消息由图灵联合创始人刘江在4月15日对外宣布。 资料显示，郭达雅于3月份离开DeepSeek，是DeepSeek-Coder、DeepSeek-Math等多个核心模型的关键作者，专注于代码智能和推理领域。他是中山大学和微软亚洲研究院联合培养的博士，曾赢得多项算法比赛冠军，此前受到多家大型科技公司青睐。 公开资料显示，郭达雅还参与了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等重要项目的研发工作，在国际顶级会议上发
AI助力学术研究——智能工具赋能科研创新 | 全民信息素养公开课第七期第三讲
2026年度全民信息素养教育公益大讲堂· 提高信息素养·推进全民阅读·打造书香中国 ·时间主题主讲人第一讲3月10日18:30从科幻到现实：知识发现与人工智能北京电影学院沈娟第二讲3月31日18:30AI时代信息素养教育的转型与创新实践西安航空学院李慧第三讲4月16日18:30AI赋能学术研究——智能化工具助力科研创新北京语言大学陆晓曦第四讲5月7日19.00AI时代信息检索为何依然不可或缺西南交通大学邓发云第五讲5月19日18:30从工具到伙伴：生成式AI的应用技巧与风险防范中国人民大学陈燕方第六讲6月
24篇AI与BIM融合前沿论文速览
近期24项AI-BIM前沿研究论文一览每篇论文均附有原文获取链接论文列表：1、人工智能赋能IFC增强BIM-BEPS整合：现存挑战、应对方案与前景展望2、运用强化学习技术优化BIM图纸元素的排布3、ASK-BIM：一个基于知识图谱、支持自然语言查询BIM模型的人工智能系统4、结合AI图像识别与BIM技术，实现施工进度自动监测与管理5、利用大语言模型驱动的多智能体系统，为非专业建筑设计提供AI BIM协调工具6、生成式AI-BIM：融合BIM与生成式人工智能的自动化智能结构设计流程7、一种结合BIM的数据驱
揭牌！中央民族大学人工智能研究院正式成立
4月13日，中央民族大学人工智能研究院揭牌仪式及拔尖创新人才培养研讨会在海淀校区盛大召开。国家自然科学基金委信息学部主任、中科院院士、该院首届学术委员会主任郝跃，中关村学院党委书记、中关村人工智能研究院理事长兼该院学术委员会副主任刘铁岩，及众多领域专家莅临现场。校党委书记查显友、党委副书记兼校长强世功、副校长王雄军、甘明刚等校领导出席，校属各单位及师生代表共同参与，会议由甘明刚主持。查显友强调，该研究院的建立，是学校深入贯彻习近平总书记关于AI发展的重要思想，落实国家“人工智能+”行动及教育部相关计划的关
华为联合信通院与AIIA发布首份四大行业AI安全治理实践指南
[中国，深圳，2026年4月15日] 近期，华为与中国信息通信研究院人工智能研究所、中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会共同完成了《行业数智化AI安全实践研究报告》的编制，并正式对外发布。这份报告作为国内首个横跨四大关键行业的国家级AI安全实践研究，深入解读了重点行业在AI安全治理方面的技术路线与发展态势，前瞻性地规划了未来方向，为行业的安全体系建设提供了崭新的指导。当下，人工智能技术正迅猛发展并深度融合到各行各业，行业AI应用在加速普及的过程中，也遭遇了来自管理、技术、应用场景等多方面的风险与挑战。因
中国成人教育协会人工智能融合老年教育研究课题参考
一、AI与老年教育发展战略、体系构建序号选题名称关键词1积极老龄化视角下AI与老年教育融合发展的顶层设计与战略路径积极老龄化、AI+老年教育、顶层设计、战略路径2国家老年教育体系中人工智能赋能的整体框架与运行机制国家老年教育体系、人工智能、赋能、运行机制3终身学习理念下人工智能与老年教育深度融合发展研究终身学习、人工智能、老年教育、深度融合4我国老年教育数字化转型中人工智能的角色与功能定位老年教育、数字化转型、人工智能、角色定位、功能定位5普惠性老年教育体系建设中人工智能应用的公平性研究普惠性老年教育、人
AI检索式自动生成，大幅缩短文献查找时间
背景介绍陈医生是一名肿瘤内科副主任医师，其研究重点在于PD-1抑制剂治疗非小细胞肺癌（NSCLC）所引发的免疫性肺炎（irP）。免疫检查点抑制剂（ICIs）尽管显著提升了晚期NSCLC的治疗效果，但与之相关的免疫不良反应（irAEs）也相应增多。为了深入探究irP的发病机制、识别高风险患者群体并优化诊疗方案，陈医生借助了玉京医学的外文医学文献AI辅助系统，利用其“AI生成检索式”功能，迅速构建出精准的文献检索策略。该系统能够高效筛选高质量文献，帮助他快速获取最新研究证据，从而为临床决策提供有力支持。功能操
CNKI AI助力学术研究效率提升专题讲座成功举行
报道4月14日，图书馆携手管理工程与商学院、文法学院，成功举办了主题为“CNKI AI赋能学术研究，实现全场景质量与效率提升”的培训讲座。活动在管理工程与商学院报告厅开展，吸引了超过百名师生代表热情参与。本次讲座特邀中国知网专业讲师王晶担任主讲嘉宾。讲座内容重点阐述了CNKI AI的核心价值，对其各项功能与具体操作方法进行了深入解读。该工具主要集成了智能问答、高级检索、辅助研读以及AI创作四大核心模块，能够精准适配学术研究过程中的文献查找、深度分析、综述撰写及论文写作等多种需求，兼具高效与实用特性，可显著
华西医院科研转型与AI布局战略发展研究
四川大学华西医院，我国医疗卫生体系中一个独特的存在。规模上，它堪称行业巨擘：年服务患者超千万次，拥有2800张核定床位、286名国家级人才项目获得者、46个国家临床重点专科——这一数字甚至超越了许多省份全省的国家重点专科总和。行业声誉方面，它连续13年位居复旦大学医院管理研究所中国医院排行榜综合榜前三，与北京协和、解放军总医院形成稳固的第一梯队，是中国西部唯一能够与这两家顶尖医疗机构并驾齐驱的医疗单位。然而，当下的华西，正在从事一项比"救死扶伤"更为激进的事业：将自己打造成一座超级孵化器。在近二十年的发展
AI进军数学界，奥数赛场大放异彩，研究范式迎来巨变
数学界的人工智能变革浪潮已然席卷而来2025年的盛夏，人工智能在数学界迎来了真正的里程碑。在当年的国际数学奥林匹克竞赛中，多款AI模型在六道题目中成功攻克五道，其表现远超许多专家的预料。虽然奥数题属于有确定答案的难题，并非开放性研究问题，但这一成绩足以让整个数学界重新审视AI的巨大潜力。过去那些认为AI容易出错、难以胜任严肃数学研究的专家学者，如今纷纷开始将AI融入日常工作。实际应用效果令人惊喜：AI不仅解题能力出色，更能协助研究者探索全新的研究方向，将原本需要数周甚至数月才能完成的工作，大幅压缩至一天之
AI驱动文献综述革新：五项核心技能告别机械堆砌，释放学术潜能
该能力的本质在于视角转换——从以作者为中心转向以问题为导向。它要求模型突破按学者或年代排序的惯例，转而依据核心议题进行归类。每段起始处以概括性论断引领，将文献引用置于括号内作为佐证依据。优质综述应当展现学术争鸣的焦点。此项能力精准捕捉文献中结论相左、视角各异的节点，并剖析对立产生的根源（诸如数据偏差、方法论差异等）。面对需要阐明理论或研究领域发展脉络的场景，该能力紧扣“演化路径”——聚焦学术关切如何由A转移至B，以及驱动变迁的深层动因。表述需凝练，控制在150字以内。在既有论述奠基之上，此项能力精准定位现
查摆问题不能“AI生成”，必须走出办公室
问题是时代的呼声。今年党建的重中之重，就是树立并践行正确的政绩观。近期，各地各单位都在积极落实这一任务，通过一体推进学、查、改，确保学习教育不走过场，真正见到成效。剖析问题，需要敢于直面、自我反省的魄力。唯有认真深刻地提升思想境界、解决核心难题、健全制度规范，将个人、职责与工作紧密关联，才能在“找问题、改问题”的循环中，将正确的政绩观转化为实际行动，取得实实在在的成果。学习深不深，检查真不真，整改实不实？会议发言与书面材料最能说明问题。如果内容千篇一律、千人一面，充斥着华丽辞藻却脱离现实，那多半是靠AI（
AI 助力真实项目发表：核心在于研究责任而非写作速度
众人渐渐意识到一个现象：AI将“产出合格初稿”的周期大幅压缩。文献检索、框架搭建、代码补全、摘要撰写、图表整理，这些曾经耗时费力的前期环节，如今常在数日内就能拼凑出看似完整的雏形。于是原本仅停留在脑海中的疑问，首次获得了快速转化为研究草案的可能。这一转变的意义何在？它不仅提升了少数专职研究者的效率，更关键的是降低了真实议题进入学术视野的起点。那些曾散见于课程作业、实验室边缘、产品原型、用户运营、产业实践、实际部署中的观察，过去往往倒在“无暇整理”“不擅论文写作”“缺乏指导”这几道关卡前。如今，AI正将这些
斯坦福AI指数报告2026：年度12大关键趋势
本年度的人工智能指数报告揭示了一个关键趋势：AI技术能力正以惊人速度跃升，然而我们对其评估与管控的节奏却明显落后。斯坦福大学以人为本人工智能研究所自2017年起持续发布人工智能指数报告，该项目由学术界与产业界资深专家组成的指导委员会主导。报告系统追踪AI领域进展，评估维度涵盖技术性能、学术产出、社会影响及公众认知等多个层面。最初旨在为AI高速演进提供严谨的数据支撑与透明度，如今已成长为领域内最具权威性的年度综合报告——一幅由数据驱动的AI发展全景图。新版报告指出，AI模型在科学研究与复杂推理层面实现了突破