微软志愿者倾力助阵公益黑客松，AI技术破解社会难题
2026年3月28日，微软中国与恩派公益联手打造的"负责任AI公益黑客松"春季赛事圆满落幕。微软义工团队联合236位一线公益从业者和科技爱好者，共同开展了一场跨界联动的创新实践。最终，24支"公益+技术"组合的队伍闯入决赛，在现场完成了公益产品最小可行版的构建。在最终的展示评审环节中，5支团队表现优异，摘得金银奖项。获奖项目包括：育见实验室、地理AI课堂实验室、知行中国脑健康AI平台、孤独症友好场馆AI赋能计划、AI助力聋人舞蹈。01一场打通"技术公益壁垒"的联合创新实践本次公益黑客松的缘起，来自一场围绕
AI时代下个人意识的苏醒与社会形态演变
人工智能的快速演进，早已超越了单纯的技术进步范畴，演变为一场深刻影响全社会的结构性变革。它以不可阻挡的趋势，重塑了人类长期形成的生活方式、价值观念以及社会运行机制。从个人的生存角色到核心的价值取向，再到对未来的展望，AI的冲击是全方位且深入的。只有透彻理解这场变革的实质，我们才能在剧烈的变化中确立自己的位置。一、成本逻辑重构：个体不再是社会机器中的标准化零件长期以来，现代社会的运作机制，一直依赖于将个体培养成标准化的“螺丝钉”。我们的教育系统、职业路径和社会分工，都致力于将人塑造成统一、规范的形态，使每个
坑易澎分享：利用人工智能凝聚社会共识 | 司法大数据青年论坛（第23期）
作为中国司法大数据研究院“灯塔计划”的重要环节，“司法大数据应用名家谈”与“司法大数据研究青年说”是该院为推动大数据领域研究与应用而建立的开放性交流平台。2026年4月3日，中国司法大数据研究院高端智库（社会治理发展研究部）采用线上线下同步进行的方式，成功举办了第二十三期“司法大数据研究青年说”活动。本次活动特邀北京通用人工智能研究院研究员坑易澎担任主讲嘉宾，围绕“借助AI获取社会共识”这一主题进行了深入分享。往期回顾：“司法大数据应用名家谈”（第1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12期）“
《戎夷之衣》的叩问：道德与历史孰重？
近日在北京艺术中心上演的戏剧《戎夷之衣》演绎了一个古老典故。这则故事源自《吕氏春秋》： 戎夷离开齐国前往鲁国，天气严寒城门已闭，他与一名弟子在城外过夜，寒意愈盛，便对弟子说：“你把衣服给我，我能活。我把衣服给你，你能活。我，是国士，为天下苍生而惜命。你，是不肖之人，生命不足惜。你把你的衣服给我。”弟子回应：“不肖之人，又怎能将衣服给予国士呢？”戎夷长叹一声：“唉！道义难道无法实现了吗？”于是脱下衣服给弟子，半夜冻死，弟子得以存活。若说戎夷必定能影响一个时代，那也未必。但他那利人之心，却已无可复加。所以能以
数智技术驱动，社会治理迈向精准高效新时代
各地深化推进一网通办、一网通享与一网统管—— 数智技术驱动，社会治理迈向精准高效新时代 “十五五”规划纲要明确要求，“提升政府治理的数智化水平”。 近年来，数智技术应用不断加速，不仅深刻重塑了人们的生产与生活方式，也推动社会治理变得更加精准与高效。 在企业服务领域，“一网通办”改革持续深化，有效降低了企业的制度性交易成本；在民生服务方面，“一网通享”效能日益增强，让群众办事愈发便捷；在城市运行管理中，“一网统管”则使城市更具韧性与安全性……近日，记者走访了浙江、山东、四川等地，实地考察了社会治理数字化转型
AI时代领导力新图谱与三维修炼路径
AI领导力（Artificial intelligence leadership）是随着AI时代发展而出现的全新概念与新型实践。以往的领导力理论，主要建立在人类认知水平与信息处理方式之上，领导者的判断通常依靠个人阅历、直觉经验以及相对有限的信息来源。AI领导力因此逐步形成，为组织在问题处理、决策形成和创新突破方面带来新的方向与更多可能。01AI领导力与“三维跃升”1.智能时代下的领导新范式智能时代的到来，正不断推动领导范式发生转型。零一万物CEO李开复指出，企业应用AI必须从“一把手”工程开启，这种转型绝
弘扬时代价值引领社会风尚
社会主义核心价值观集中展现了当代中国精神，汇聚了全国人民共同认可的价值理想。其主要内容由24个字组成，具体分为三个层面：国家层面：富强、民主、文明、和谐社会层面：自由、平等、公正、法治公民个人层面：爱国、敬业、诚信、友善这一价值观体系以“三个倡导”为核心内容，回应了“建设怎样的国家、塑造怎样的社会、培养怎样的公民”等重要课题。它既符合中国特色社会主义的发展方向，也承接了中华优秀传统文化和人类文明的有益成果，是凝聚全党和全社会价值认同的重要论述。党的十八大报告首次清晰提出“三个倡导”，党的二十大报告又进一步
2026年AI会议：探讨人工智能时代的人类前景
NYU Silver 学院的负责人 Michael A. Lindsey 提出的这个问题，为这场聚焦“AI 时代的人类前景”的研讨会定下了基调。这场为期一天的活动由 NYU Silver 旗下的 Constance and Martin Silver 数据科学与社会公平中心（C+M 中心）主办，核心议题是人工智能如何彻底改变人们学习、就业与日常生活的模式。Lindsey 院长向在场的学界、业界、非营利机构及政府部门的领导者们表示：“AI 的未来并非既成事实，它正由我们当前的抉择所塑造。在 NYU Silv
AI时代再看货币资本循环的数字变形
马克思在《资本论》第二卷开头提出的货币资本循环公式G—W…P…W′—G′，像一条照见资本主义运行机理的清晰线索，以凝练而深刻的方式说明了价值如何在流通与生产的双重运动中实现自我扩张。在工业资本主义迅速发展的十九世纪，这一公式揭示了资本家怎样把货币投入为生产资料和劳动力，再借助生产过程形成包含剩余价值的商品，最终通过销售完成价值增殖的完整路径。一百五十多年后的今天，当AI算法牵引全球资本流向，当数据成为新的关键生产资料，当数字平台不断改写生产与消费的边界，我们有必要重新发问：货币资本循环的基本逻辑，是否依旧
人工智能时代的变革与应对
当前，不少人对人工智能存在过度推崇的现象，我认为西方资本主义与中国社会主义制度之间存在着根本性差异，不应简单模仿。资本主义发展AI，其核心在于资本扩张、成本控制与效率提升，利润是首要考量，这极易导致AI大规模取代普通劳动者，而将就业与民生问题置于次要位置。我们发展AI，其根本宗旨在于造福人民、服务人民、保障人民权益，并非为了淘汰人力，而是要解放人类、促进人的全面发展，让全体社会成员共享技术进步带来的成果。那么，如何切实维护人民的利益呢？中国作为人口与劳动力大国，数亿普通劳动者的就业岗位，关联着无数家庭的生
AI冲击就业？两大对策或成未来主流
随着人工智能技术的迅猛推进，AI是否会取代大量工作岗位已成为热议话题。虽然全球对AI冲击就业市场的忧虑日益加剧，但截至目前，其实际影响尚未全面显现。不过，上海交大教授陆铭近期提出两种应对策略，并预测它们将成为未来社会难以回避的趋势。陆铭指出，合理调控人工智能的应用节奏，延缓其对劳动力市场的剧烈冲击，有望成为各国未来关键政策方向之一。技术革新虽快，但融入经济与社会体系仍需时间和空间缓冲。减少转型过程中的阵痛，正是实现平稳过渡的核心所在。此外，他主张推行全民基本收入（UBI）作为长期解决方案。所谓全民基本收入
AI浪潮下失业者的出路之问
当今人工智能迅猛发展，技术对传统职业的冲击已非天方夜谭。以往人们担忧的只是同行业的竞争；而今，真正的威胁却来自于那些永不停歇、毫无差错的算法系统。这种竞争对手的本质变化，正在各个领域默默上演。变革虽非一夜之间，但其深层影响，我们或许才刚开始体会。纵观人类历史，技术取代人力的案例屡见不鲜。织布机取代了手工纺纱，汽车淘汰了马车，电脑代替了算盘。每次变革都伴随着旧职位的消亡与新机会的涌现。然而这次有所不同。以往被取代的主要是体力工作，即"手足"劳动。如今AI开始接管"大脑"工作——撰写文案、编写程序、平面设计、
AI的终极归宿
努力未必有收获；爱意未必被回应；朋友未必真心相待，甚至可能背后捅刀；善良未必换来善待，反而可能被视为理所当然，被无尽索取。996工作制的尽头，不一定是007，可能是直接躺平、出工不出力；KPI考核的尽头，不一定是高效积极，而是消极应对；股票投资的尽头，不一定是财富滚滚，而是血本无归；工作电子化的尽头，不一定是轻松愉悦，而是变成“表哥”“表姐”，无尽的表格重复填写，海量群消息需要回复。那么，AI的尽头又是什么呢？🧐 AI为我们带来了生活和工作的便利，最终能否实现我们期待的共产主义？人类只需动动念头，AI就能
AI焦虑评估工具
为何有人对AI技术充满期待，而另一些人却感到恐惧？如何有效衡量这种复杂情绪？本期为您解析广泛应用于研究领域的人工智能焦虑量表（AIAS）！一、量表概述人工智能焦虑量表（Artificial Intelligence Anxiety Scale, AIAS）由学者王宇音与王义顺于2019年开发，并于2022年正式发表。该量表用于系统评估个体在接触人工智能技术时所产生的担忧、不安及恐惧情绪，为研究人类与AI互动中的心理反应提供了标准化工具。二、评分规则AIAS涵盖学习焦虑、职业替代焦虑、技术盲从焦虑及配置焦虑
麦克法兰谈AI：重塑工作与生活的未来
近年来，人工智能话题频繁出现在媒体和日常讨论中，一个核心问题是：随着越来越多的工作由人工智能和机器人承担，人类应处于何种角色？是遵循过往技术革命的轨迹，即部分岗位消失、部分新岗位出现，还是会出现许多人担忧的情景——现有工作被技术全面取代？为此，我们与剑桥大学人类学家、历史学家艾伦 · 麦克法兰（Alan Macfarlane）进行了深入探讨。麦克法兰习惯从更长的历史进程出发寻找答案，他长期研究过去几百年间东西方在宇宙观、时间观和社会组织方式上的变迁，关注技术如何改变人们对秩序、工作和进步的看法。麦克法兰认