人工智能的起源：为何人类要创造AI
1956年盛夏，达特茅斯学院聚集了一群年轻人，他们展开了为期两个月的研讨。麦卡锡随意提出了一个术语：Artificial Intelligence。他后来解释，选择这个名字并无深意，只是因为它听起来宏大、响亮，便于争取资金。如果当初叫“复杂信息处理系统”，这个领域可能就不会出现了。人工智能的诞生颇为偶然，甚至有些随意。但人类为何渴望创造AI，这件事绝非偶然。我思考了一下，大致源于几种动力。首先浮现的，是人类不愿劳作。并非懒惰，而是人类基因中深植的那种——不愿在同一事务上耗费重复精力。水车代替人碾米，蒸汽机
人工智能拥有知觉了吗？三点简明解析
第一点：Claude确实形成了一个“内在思维空间”，但这并非知觉。Anthropic借助名为J-lens的数学分析手段，在Claude内部探测到一个仅占模型活动总量不足10%的推理子区域，将其命名为J-Space。该区域储存着Claude“思索过但未表露”的概念——例如你询问“会结网的动物有多少条腿”，它回复8，但“蜘蛛”这个中间推理环节从未在输出中出现，却真实地被触发过。J-Space正是存放这些“无声推理”的场所。这项发现本身是AI可解释性领域的重大进展。但它能否证明Claude具备知觉？论文作者自己
人工智能真的拥有意识吗？
7月1日，我在日记中写道：无论多少专家渲染AI可能已具备意识，我始终认为这不可能。没想到Anthropic在7月6号发布了一篇名为《A global workspace in language models》的文章，提到在Claude内部发现了一个被称为J空间（J-space，Jacobian space）的“类意识结构”，被许多媒体解读为发现了AI“长出”了一块意识。开玩笑地说，冥冥中我可能和Anthropic有着某种缘分。我写象数推演，Anthropic就派高管见教皇，大家都神神叨叨搞玄学。我写王菲寓
CLRO股东权益因并购协议遭审查
法律机构披露，已代表ClearOne公司（纽交所代码：CLRO）投资者针对其与医疗器械企业Cortigent的整合计划启动核查，核心在于判断该方案是否切实维护股东利益。 审查聚焦并购条件的合理性。依据双方达成的整合协议，ClearOne原股东在交易后仅掌控新实体12.7%至14.4%的所有权，而Cortigent的控股方Vivani Medical则预期占据59.4%至67.5%的权益。 ClearOne先前从事音视频会议解决方案，现已剥离主营资产，当前只承担旧产品维护等残余运营。此番反向收购将推动企业转
Acadia Pharmaceuticals迎来新任首席人才官Carl Segerstrom
生物制药企业Acadia Pharmaceuticals今天对外公布，Carl Segerstrom正式出任首席人才官一职，任命自即日起生效。Segerstrom将全面掌管公司的全球人力资源规划，涉及人才吸纳、员工培育、组织文化塑造以及薪酬福利体系的完善等多个方面。 Segerstrom在人力资源领域积累了超过二十五年的专业履历。在加盟Acadia之前，他服务于Illumina，担任全球人力资源高级副总裁，统筹该公司遍布40余国的人力资源业务，推动了人才管理、组织进化和员工体验等领域的全面升级。其早期职业
AI与人脑天差地别，但这恰恰有其价值
大脑惊人的细胞多样性和网络复杂性或许能为改进人工智能提供思路。1943年，两位神经科学家在试图描述人类神经系统如何运作时，意外地奠定了人工智能的基础。在他们的数学框架中，关于细胞系统如何编码和处理信息，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨认为，每个脑细胞，或者说神经元，都可以被视为一个逻辑装置：它要么开启，要么关闭。他们写道，由这种“全或无”的神经元组成的网络，可以通过真假语句执行简单的计算。“从某种意义上说，他们实际上是在描述第一个人工神经网络，”托马索·波焦说道。他是麻省理工学院的教授，也是计算神经科学的创始
赵思家新作《会预测的鹦鹉》：揭秘人类思维如何胜过AI
作者简介赵思家，牛津大学神经科学领域博士后研究员，知名科普作家，在知乎平台作为神经科学话题的优秀贡献者，拥有46万粉丝，专门向充满求知欲的读者传递新颖、生动且扎实的神经科学资讯。2013年完成伦敦大学学院神经科学学士学位，2014年取得同校计算机科学硕士学位，2015年开始攻读神经科学博士，于2018年顺利获得哲学博士学位。目前在牛津大学从事博士后研究。其科普畅销书籍《大脑通信员》《我的大脑好厉害》曾获人民日报推荐为中国优质读物。书籍概述
AI并非永动机：研究发现智能系统同样需要休眠充电
自大型语言模型迅猛发展以来，"人工智能不知疲倦"、"数字牛马全年无休"的担忧便萦绕于舆论场，人们默认只要电力充沛、算力到位，AI就能像永动机般包揽一切。然而近期，计算机科学领域换了个视角提出新见解：智能体若长期不休眠，同样会退化迟钝。好消息——你的AI搭档也得歇着，坏消息——它歇完反而更犀利、更强悍。2026年上半年，《Do Language Models Need Sleep?》等多篇核心论文在 arXiv 集中亮相，为攻克当下性能桎梏，科研人员正为大语言模型植入"休眠节律"。此处并非指AI会产生困倦感
神经科学能否验证AI是否具备真意识？
摘要本文旨在对当前意识研究的科学基础进行批判性审视。研究团队指出，现有的神经科学手段难以准确捕捉主观体验。主流实验往往混淆了有意识的觉察与无意识的信息处理。这导致关于人工智能、动物、胎儿及类器官是否具有感知能力的结论，缺乏坚实的科学依据。随着人工智能技术的飞速发展，意识问题已从哲学思辨转变为科学界与公众关注的焦点：AI是否会产生意识？动物、胎儿或人工类器官是否具备主观感受？1韩国基础科学研究所（IBS）的Hakwan LAU教授团队，联合蒙特利尔大学及纽约大学的学者进行了深入分析。他们指出，目前的科学手段
别让AI替你思考：防止被人工智能牵着走的方法
作者：水投集团党委书记、副董事长 曲德春用AI越久，自己越不愿动脑筋——这不是AI的错，是人的判断力缺位了。你有没有这种感觉，用AI用得越多，自己反而越不爱思考了？碰到问题，第一反应不是动脑子，而是打开对话窗口。得到答案觉得还挺满意，用到实际中却发现跑偏了。然后你开始质疑AI——但质疑完之后不是回归独立思考，而是更懒得想了，反正觉得想也想不过AI快。你陷入了一种矛盾的状态：既离不开AI，又不完全信任AI。2025年5月，Nature Communications发布了一项神经科学研究，结论相当反直觉：大脑
AI 浪潮下，核心竞争力究竟是记忆还是洞察规律？
🧠 AI 时代顶尖能力的真相：绝非死记硬背，而是洞察规律当下众人皆陷于同一迷思：🤖 人工智能日新月异、万物极速更迭，然而中小学的教材与课程体系，十数年间却鲜有革新。不少人心生疑虑：在 AI 能检索万物、存储万知的当下，让孩子苦背陈旧知识，究竟意义何在？今日，在与豆包深入对谈后，我将此问题彻底参透。以下是我梳理出的完整思维架构——通过与豆包的交流，我们首先厘清了一个常被混淆的概念——学习的本质究竟为何？❌大众普遍误认为学习即是背诵课文、记忆公式、囤积知识点与信息。殊不知，这恰是最低阶的学习模式，也是 AI
AI 浪潮下，我们是否甘愿让大脑退化？
初次对人工智能产生反感，源于我的一位客户。“你算的和我的豆包结果不同，要不要跟我的 G 老师（GPT）及豆包老师辩一辩？”虽说命理咨询讲究能量交换，但听完这话，我毅然决然退了费。当人沦为 AI 的附庸，再多言语也是徒劳，免费反倒无妨，毕竟这也契合命理中免费服务的三种情形。回归现实生活，部分人手机装个 AI，便似手握特权，对他人的未来指指点点，讥讽对方即将分文难赚，只因工作将被 AI 取代，仿佛生存已无意义，唯有入土方安。（虽是地狱笑话，却也是 AI 无法替代之物）这种状态既极度自负又极度自卑……总体而言，
AI的隐性缺陷：超级智能为何难解象棋残局？
设想这样一个情景：你让当今最顶尖的AI——那些能写小说、编程序、解数学题的"超级大脑"——制作一个简单的网页：就是一个能练习国际象棋"一步杀"的小工具。结果令人意外。这些AI能洋洋洒洒写出几百行完美的HTML、CSS和JavaScript代码，画出一个精美的棋盘，棋子还能用鼠标拖来拖去。但当你真的想用它练棋时，却发现AI摆出的棋局本身就是错的——黑方的王已经被将军了，这根本不是一个合法的残局。更离奇的是，AI明明已经在代码里调用了象棋规则库，却像完全忘记了这个库的存在，宁愿
AI变革下的思维跃迁
你是否对“AI将如何改变未来”感到困惑？这本《哈萨比斯：谷歌AI核心人物传奇（手写信版）》将引领你走进DeepMind创始人的传奇经历与技术核心，通过真实洞见，洞悉AGI发展的未来十年！ 面对AI飞速进步，你是否既惊叹又迷茫？其实，这并不是你不关心科技，而是缺乏明确的认知路径。本书作者塞巴斯蒂安·马拉比——《富可敌国》《格林斯潘传》的普利策奖提名作家，通过深度访问与第一手资料，还原了哈萨比斯如何融合神经科学、游戏智能与商业远见，打造改变世界的AI引擎。 本书虽然不是传统畅销书，但凭借对AGI战略、技术哲学
科学新突破：AI 解码大脑废物清除机制
《科学进展》期刊最新刊载的研究显示，科研团队引入人工智能技术，深入解析脑脊液在大脑内部的循环速率，旨在阐明其清除阿尔茨海默病等相关代谢废物的机理。当人类陷入深度睡眠状态，一种类水液体会在大脑周边循环流动，冲刷掉关联阿尔茨海默病等病症的代谢垃圾。这一机制被命名为“脑淋巴系统”，最早由神经科学先驱、罗切斯特大学转化神经医学中心联席主任迈肯·内德加德在 2012 年提出。然而，关于该系统的具体运作原理尚存疑点，特别是脑脊液在大脑内的流转速度。要在避免对受试者造成永久性损伤的前提下，探究活体大脑内部的循环状况极具