AI能耗破两千太瓦时：五秒视频耗十部手机，算电协同成关键瓶颈
“人工智能每生成一段5秒高清视频，其耗电量等同于为10部手机充满电。”国家能源局局长王宏志在国新办发布会上披露了这组数据。7月8日，2026中国互联网大会在京开幕，算电协同高质量发展会议成为焦点议题之一。AI算力需求正以超预期的速度冲击全球能源体系——这并非遥远的“未来难题”，而是迫在眉睫的“现实挑战”。国际能源署（IEA）最新报告显示，全球数据中心年耗电量已突破2000太瓦时，约占全球总用电量的8%。其中，AI训练与推理相关的算力能耗占比，已从2023年的不足10%飙升至40%以上。按此增速推算，预计到
人工智能入门指南：四个核心问题全面解析（含AI工具对比）
许多人在学习AI大半年后，连最基础的问题仍然一头雾水：AI究竟是什么？通用大模型与垂直大模型有何不同？AI是如何构建的？为何它被称作"人类终极发明"？这些问题看似简单，但90%的人无法准确回答。结果就是：使用AI很长时间，始终停留在"随便玩玩"的层面，无法真正应用到工作和生活中。今天这篇文章，将AI认知入门的四个核心问题一次性讲清楚。不兜圈子，不说废话，直接上干货。AI这个缩写，A代表Artificial（人工），I代表Intelligence（智能）。合在一起就是"人工制造的智能"。这个概念早在1956
美伊冲突升级 AI巨头竞逐价格与算力
专题：等待AI资本开支和业绩验证，规避纯题材和高拥挤方向 全球财经媒体昨夜今晨共同关注的头条新闻主要有： 1、美国与伊朗互相发动空袭 重燃全面战争担忧 2、沃什公布五大工作组负责人 为改革美联储铺路 3、OpenAI推出最新GPT-5.6系列模型 奥特曼称“不知道”今年是否会进行IPO 4、扎克伯格为Meta付费人工智能工具制定“激进”价格策略 5、富兰克林邓普顿策略师预计AI基建看涨论调将持续到2027年底 6、扎克伯格否认Meta算力过剩 称发展云业务具商业潜力 美国与伊朗互相发动空袭 重燃全面战争担
AI驱动智造未来！CIAI2026南京人工智能盛会11月启幕
CIAI2026第十一届国际人工智能大会及博览会·南京展暨AI赋能智能制造展区012026.11Nov , 202602中国·南京Nanjing, China01展会简介2026年《政府工作报告》提出要深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式；并首次提出打造智能经济新形态。相关显示，2024年中国人工智能市场规模已达到7330亿元，同比增长26.7%。预测2026年中国人工智能市场规模将达到12534亿元。江苏省政府印发
AI产业跨入万亿时代,智能终端迎来拐点,但真正让我热血沸腾的是这五场Agent峰会
AI产业跨入万亿时代，智能终端迎来拐点，但真正让我热血沸腾的，是这五场Agent峰会AI前沿技术 · 2026-07-08今天有两件大事同时发生。一件是国家发改委在WAIC发布会上披露了最新统计。中国AI产业规模去年突破万亿大关，今年预计保持30%以上的高速增长。AI手机与AI电脑的出货量，今年有望首次实现对非AI设备的超越。另一件是中国互联网大会在北京拉开帷幕，一口气推出了五个智能体相关的分论坛。五个。算电协同发展。智能体互联网。智能体安全。算力互联网与Token经济。智能体终端高质量发展。如果你把这五
2026 WAIC 深度观察：告别概念炒作，开启全球 AI 治理新纪元
上周于上海圆满收官的 2026 世界人工智能大会，给我的首要印象是：AI 行业已彻底终结了概念炒作的阶段。过往数载，每届 WAIC 皆是前沿技术的首秀之地，黑科技、新模型、新概念层出不穷，然而多止步于“尝鲜、围观”的层面。然而 2026 年的这场行业盛典，却截然不同。许多人仅视其为常规的科技展会，只为看新品、凑热闹。但基于多年行业深耕，并与多位大厂技术高管、产业投资人深入交流后，我可以断言：本届大会是 AI 从技术探索迈向规模化应用、从无序扩张转向全球共治的关键转折点。若您关注 AI 产业风向、行业发展契
Meta将于9月启动自研AI芯片量产,2027年算力规模拟扩至14吉瓦
7月9日消息，根据路透社获得的一份Meta内部备忘录显示，Meta公司预计最早于今年9月开始批量生产其代号为“Iris”的自研AI芯片，并规划在2027年将整体AI算力提升至14吉瓦（GW）。Iris芯片研发进度超预期该内部备忘录透露，Meta数据中心的AI芯片“Iris”隶属于其自研MTIA（Meta训练与推理加速器）四代产品线的一部分。该芯片的验证测试仅耗时六周，且未发现重大缺陷。对于一个启动超过五年、此前发展并不顺遂的自研项目而言，如此高效的测试进度意义重大。Meta已根据自身业务需求对Iris芯片
AI 泡沫论为何不攻自破
心向人工智能之路所谓的 AI 泡沫论，其实不攻自破近期，关于“AI 泡沫论”的论调再次甚嚣尘上。起因在于 7 月 2 日韩国股市盘中触发熔断，三星电子与 SK 海力士两大存储巨头单日重挫 7% 至 9%；至 7 月 9 日，KOSPI 指数从上月高点累计回撤约 20%，正式跌入技术性熊市。SK 海力士股价在 9 个交易日内从近 300 万韩元跌至 210 万韩元。叠加美股芯片股的回调，“AI 见顶了”、“泡沫要破了”的言论一时间刷屏。然而，判断行业是否存在泡沫，依据并非情绪，而是事实与逻辑。情绪只会放大波
广州发布“穗智政”AI中枢赋能政务智能化
7月4日，广州市政务服务和数据管理局召开政务人工智能工作推进会，正式发布城市级政务人工智能中枢“穗智政”，同步落地40亿元国产算力硬件项目，广州数字政府迈入集约智能新阶段。据悉，“穗智政”依托全市政务统一大模型底座搭建，构建“639”全栈式政务AI体系，打通省市、市区政务智能链路，面向群众、企业、公职人员提供惠民、惠企、惠政服务。目前平台已上线28个政务智能体，覆盖27个单位55类应用场景，年内将扩容至50个智能体、100个场景。平台打造政务“智能体超市”，15款通用智能体覆盖机关办公全流程。“慧办公”服
AI浪潮下，软件产研体系迎来全面重构
根据最新行业资讯，AI技术正深度重塑全球软件开发与研究体系，从需求分析、系统架构、代码编写到测试验证、上线部署的全链路环节，均已实现AI的广泛嵌入。当前业界领先公司的AI代码产出占比已突破60%，测试环节的AI应用覆盖率超过70%，整体研发交付效能增长达三倍以上，众多中小型软件厂商也纷纷启动AI驱动的产研升级。这一变革的核心驱动力来自AI大模型编程能力的日趋完善，AI应用重心正从消费侧向生产端全链条延伸。与大模型开发阶段一次性集中投入训练算力不同，AI赋能的产研体系需要为研发团队提供持续稳定的推理服务能力
罗湖AI创业扶持政策重磅出台|千万级股权投资与百万算力补贴全攻略
速览：深圳罗湖重金赋能AI轻量化创业主体，算力资源、人才引进、股权融资等全链条支持，超级个体与微创团队不可错过的政策红利！ 补贴力度如何？对于OPC创业者而言，最关注的无非是"实际能拿到多少资助"。此次罗湖区的扶持方案诚意满满，覆盖研发、算力、融资到产业化的完整发展周期。具体资助标准如下： 算力/语料/模型调用资助：年度上限100万元。对于依赖大模型API调用或模型微调的AI创业者，这笔资金能显著压缩研发和试错开支。 股权投资及"补改投"：单个项目上限1000万元。这是政策的核心亮点，通过股权投资形式扶持
AIOPC行业动态周报 | 2026年7月上旬要闻速递
今日概览覆盖城市：北京、上海、杭州、济宁、锦州、南京、青岛今日最热：《人工智能OPC术语》团体标准发布；OPC概念半年制度化完整路径曝光重点情报摘要01政策动态《人工智能OPC术语》团体标准发布：8月1日起实施，浙江省质科院牵头，创新搭建基础概念/技术要素/业务要素/社区服务要素/生态要素五大术语板块，覆盖OPC从冷启动到跨境出海全生命周期OPC概念半年制度化完整时间线曝光：2025年11月苏州首倡→12月全国首个社区挂牌→2026年1月深圳/北京跟进→3月团体标准出台→4月POWERS六力模型/232个
中国超算突围：自主创新之路
近日，德国汉堡国际超算大会发布第67期全球超级计算机500强榜单，中国完全自主可控的‘灵晟’超级计算机跃居榜首。持续性能突破2EFLOPS（百亿亿次/秒），搭载自研LX2 CPU，全球首创100%全液冷机柜……亮眼指标，标志着中国超算迈入新纪元。 超级计算机由数千乃至上万处理器构成，可处理普通设备无法承载的复杂任务。回望上世纪70年代，我国曾依赖进口，设备竟需安置于透明机房，钥匙由外方掌控。从‘银河’‘天河’‘神威’相继突破，到如今‘灵晟’全面领跑E级超算，面对技术封锁与断链威胁，几代科研人员接续奋战，蹚
AI算力爆发：10家业绩预增龙头解析
学习投资 | 观察人性 | 讲述故事——财富、心理与叙事的三角解构风险提示：以下内容仅为公开公告信息整理，不构成任何投资建议 1. 行云科技｜算力租赁（增幅榜首） 预增区间：净利润同比 432.77% ~ 699.15% 核心逻辑：锁定65亿元五年算力长单，自建万卡智算集群，海外托管收入集中释放，算力业务实现扭亏跃升 2. 雅创电子｜存储分销/算力半导体配套 预增区间：净利润同比 439% ~ 561% 核心逻辑：AI算力驱动存储芯片需求激增，深度绑定上游原厂，下游云厂商与服务器订单持续放量 3. 盛视科
扎克伯格：Meta算力未过剩 云业务潜力待发掘
Meta Platforms Inc.首席执行官马克·扎克伯格指出，Meta对算力资源的需求极为迫切。然而，面对AI开发与运行中算力紧缺的现状，他也在考量将部分AI基础设施租赁给外部客户能否带来额外价值。 扎克伯格在独家受访时坦言：“当前市场对算力的报价极高，在某些情形下，与其内部自用，不如对外租赁或探索类似交易，可能更为划算。” 本月初有消息透露，Meta正计划拓展云计算业务，意图利用自家数据中心及算力合作伙伴直接创收。扎克伯格强调，布局云业务的机遇“一直存在，只要有意愿，随时可启动”。 但他同时澄清，