AI 行情暂歇而非终结
虽说近几日线上线下均有提及白酒板块，盘面也出现了波动，但这仅限于个股的交易性机遇，并未形成板块级别的行情。唯有业绩已实现反转或具备反转预期的标的，方能吸引资金青睐。当然，除白酒外的部分老牌个股也有异动，因其位置偏低，安全性较高；前文所述的四只股票中，恒瑞医药已然启动，毕竟其基本面相较于中国中免与片仔癀更为稳健。关于 AI 的叙事逻辑显然尚未完结，不妨关注以下几则资讯。字节跳动今年的 AI 资本开支预计高达 700 亿美元，明年更可能攀升至 1000 亿美元，而去年这一数字仅为 250 亿美元。据央视财经报
深圳发力“人工智能+”，能源产业布局引关注
5月26日，全国“人工智能+”能源现场推进会在深圳举行，一批人工智能与能源融合发展的新成果亮相。随着人工智能的迅猛发展，能源系统正经历深刻变革。深圳以全域先锋应用为基石、以全链技术创新为动力，全方位助推新型能源体系迈向智能化与革新化，有力促进了人工智能与能源领域的深度交融。深圳的产业布局赢得了广泛赞誉推进会上，国家能源局公布了首批共51个能源领域人工智能应用高价值场景，覆盖电网、新能源等八大领域。由国家能源局组织编写的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》也正式面世，系统梳理了全球及国内产业现状，研判
AI 泡沫崩盘的前夜
1、智谱自一月登陆市场，短短四个余月，涨幅已超十倍，SNDK 更是全年狂飙三十八倍，从存储、芯片到算力，乃至硅谷那些尚未上市却估值如坐火箭般的 AI 企业……一家比一家疯狂，我深知市场素来狂野，却未曾料到竟能癫狂至此，虽坚信 AI 智能终将超越人类，但仍难以理解这般起步即巅峰的涨势，竟能如此持久且猛烈。或许是我的认知太过滞后了。🍑2、我在静候一个瞬间。 Markets 从未有过只升不降的轨迹——而一旦掉头向下，其坡度往往比上升时更为陡峭，只因市场不甘于仅挤出正常的泡沫，它更要榨干人性深处最无助的恐惧，如同
DigitalBridge豪掷10.5亿并购ArcLight，共筑能源AI基建新生态
全球顶尖数字基建投资巨头DigitalBridge与北美电力基建专家ArcLight Capital Partners近日正式确认最终收购协议。这笔总额最高达10.5亿美元的战略并购，将融合双方在数字与电力基建领域的核心优势，构建一个横跨能源、人工智能及数字基础设施的全新另类资产管理平台。 交易架构：先卖后买，环环相扣 按协议，DigitalBridge将以6.5亿美元基础对价外加最高4亿美元的或有对价，完成对ArcLight的收购。该交易以软银集团此前宣布的收购DigitalBridge案落地为前提，且
科技支出激增引关注
寻找低估将在每天晚上9点-11点整理影响次日资本市场的重点信息和资讯，包括但不限于重要政策解读、行业基本面数据跟踪、重要上市公司公告、券商研报纪要等等。盘面炒作往往由某个新闻而始，每天3-5分钟的碎片阅读，你就能对次日重点做到心中有数，领先市场半步。………以下为今天新闻汇总：一、AI1）长鑫过会：长鑫科技科创板IPO获上市委会议通过2）字节AI开支大增？盘后据报道，字节今年AI资本支出可能高达700亿美元（4000亿-5000亿人民币），如果经济和商业环境有利，明年资本支出将提高到约1000亿美元。202
AI推理时代来临：企业级SSD成核心赛道
文｜东坡先生有人问AI硬件的风口已过？毕竟PCB、光模块、液冷等都涨过了。那还有没有机会呢？有，但首先要弄明白所处的是“势”，所谓顺势而为才能有所为。AI的上半场是模型训练为主的基建，而下半场，则是算力要求更高的“推理时代”，这就是“势”。弄明白了这个，才能明白我说为什么先进封装、存储等是接下来的主线机会。上一篇文章写完后，先进封装大涨，验证了逻辑。不过，别急，我说的机会都不是短期，而是中长期机会。说到存储，大家就会想到HBM，但我们说的不是这个，而是在AI推理时代的企业级SSD。今天继续聊推理时代的第二
福布斯中国AI50强榜单出炉京城企业独占鳌头
昨日，2026福布斯中国人工智能50强榜单正式揭晓，北京凭借21家企业入选的成绩，占据榜单总数的24.4%，位列全国各省区市之首。当下，全球人工智能产业正经历从“技术角逐”向“效率变革”的关键转折期。依据国际数据公司IDC的预测，2026年全球人工智能市场规模将超过5000亿美元，2024年至2028年间复合增长率将达32.1%。中国作为全球人工智能发展的主要推动力量之一，正凭借政策指导、技术突破与产业协同三大抓手，构建具备国际竞争优势的人工智能创新体系。从榜单来看，北京入选企业涵盖大语言模型、AI芯片、
人工智能计算能力深度解析
AI算力 = 支撑模型训练与推理的计算能力，本质是“单位时间内能处理多少计算任务”。算力决定“能不能做”，算法决定“做得好不好”。例如：👉 这是神经网络的基础因为：👉 AI正是“天然并行问题”特点：👉趋势：算力正在“电力化”👉 平衡：成本 + 性能 + 安全🎯一个误区提醒 ❌ 只看FLOPS ✅ 应该结合：延迟 + 吞吐 + 成本✅AI算力 = AI时代的“电力系统”👉 如果你现在要做一个RAG系统 / Agent应用：👉请说出你的方案 + 取舍逻辑（成本 / 性能 / 延迟）—— 🔚END OF ART
AI晨间资讯
开源电子 | AI晨间资讯2604211、市场动态美股三大指数出现回调，费城半导体指数上涨0.5%，格芯涨幅达7.3%、Marvell上涨5.8%、FormFactor升幅5.0%、德州仪器涨1.7%，阿斯麦涨1.1%，苹果涨1.0%，英伟达微涨0.2%，英特尔则下跌4.1%。2、行业快讯①#终端：4月20日华为推出Pura90系列新品，其中Pura90 Pro和Pro Max搭载麒麟9030s芯片，Pura 90 Pro Max配备超大底2亿长焦镜头，业界首发2亿像素RYYB传感器及芯片级2亿RAW域实
AI狂潮下的荒诞现实
近年最炙手可熱的話題莫過於AI、運算力與晶片。時代進步雖帶來強大力量，卻非我等凡人所能駕馭。正如眾人所言，若不懂AI、不善於運用Token與算力，便將被時代拋棄。某G XT問世之初，確實淺顯地提升了我的工作效率。無論是文書起草、編輯還是語法修正，它都頗為得力，我的產能在車間堪稱一絕。雖未曾在此地借用此物寫作，卻總有觀眾質疑：「你寫的是什麼廢話？AI出故障了嗎？」曾與某車間主管閒談時提及，面對AI風潮，他們被要求80%的程式碼由AI生成，在「工作重組與架構優化」之下，AI產出的程式碼再交由印度同事補充。由於
AI与能源融合上升为国家战略,固态变压器成算力供电变革核心引擎
2026年5月，国家能源局在深圳市组织召开全国"人工智能+能源"现场推进会，顶层政策正式落锤："人工智能+能源"正式升级为国家级战略部署。会议确立两大核心任务，一方面推动AI与能源双向赋能、深度耦合，另一方面依托能源新质生产力，筑牢AI产业发展基础，同时推出多项配套政策、高价值应用场景和产业共建倡议。这也使得一个潜藏在AI算力赛道背后的核心关键，彻底浮出水面——固态变压器（SST）。业界早已形成共识：算力的较量，最终是电力的较量。当前AI大模型、超算中心呈爆发式增长态势，AIDC已成为顶级的"用电巨兽"。
AI 变现陷入僵局：广告与订阅为何独木难支？
腾讯研究院 AI 经济研究团队呈现【前言】依托在 AI 智能体领域的卓越产品实力，Anthropic 的年度营收从年初的 90 亿美元飙升至 5 月的 440 亿，短短五个月增长近五倍。一个专为原生智能体（Agent-native）打造的新经济形态正蓬勃兴起。当 AI 的应用范式从单纯答疑转向代理执行，商业模式便成为首要难题：算力成本由谁承担，价值利益如何分配，用户又该以何种形式为服务买单。鉴于此，智能体经济系列研究的首篇成果，便由此议题切入。OpenAI 对决 Anthropic：两种商业化路线AI 广
SpaceX上市内幕：星链才是真金白银，AI只是面子
2026年5月，马斯克麾下的SpaceX正式披露了IPO招股书，意图掀起一场史无前例的股市大动作。耐人寻味的是，这家主业是火箭与卫星的企业，竟在数百页的文件中极力将自己包装成“AI基础设施巨头”——AI相关词汇占据了近半篇幅，并宣称未来AI市场规模高达28.5万亿，其中九成以上源自AI。言下之意很明确：别拿传统火箭公司的标准来衡量我，请按AI概念股的高价来定价！然而，细看财报真相却大相径庭。真正为SpaceX赚取巨额利润的其实是星链（Starlink）卫星互联网业务，它撑起了六成以上的营收，利润率逾60%
AI赋能能源转型：绿电、零碳园区与算力协同成新趋势
《行动方案》强调，需促进人工智能与能源技术、产业及场景的协同创新，加速构建绿色低碳且安全高效的能源体系，并利用能源转型来支撑人工智能产业的优质发展。值得注意的是，文件多次提及绿电消费、零碳园区、算力设施节能降碳以及新能源消纳等议题，这释放了“算力+能源”融合发展的强烈信号。促使算力设施提高绿电消费比例伴随人工智能的飞速进步，数据中心及智算中心等算力设施的能耗需求不断攀升，实现绿色低碳发展已成为行业关注的焦点。《行动方案》明确指出，要推进算力设施绿电消费占比的统计与碳排放核算，并将绿电使用占比作为项目布局的
我国AI发展：直面挑战抢抓战略机遇
当前，全球人工智能技术路线尚未固化，是加快发展难得的机遇窗口，但这一窗口正随着主要国家持续加大投入而不断收窄。一旦生态形成将产生强烈的锁定效应，后来者突破难度将呈指数级上升。因此，谁能在这一轮竞争中抢占先机，谁就将在未来全球产业格局中掌握主动权。近年来，我国高度重视人工智能发展，不断完善顶层设计、加强工作部署，推动人工智能综合实力实现了整体性、系统性跃升。同时，我国人工智能发展在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项。我们必须全面把握人工智能发展的进展与差距，按照党中央决策部署和要求正视差距、加倍努力