AI硬件行情深度解析：产业链利润分配的真相
你的担忧很有道理，我认为这并非“错过牛市者的借口”，而是本轮AI行情的核心矛盾：> 硬件端已按“确定的技术革命”在实现盈利；软件端仍按“未来将产生巨额现金流”在融资和消耗资金。这中间存在时间差，而市场现在押注的是：这个时间差不会压垮整个系统。我先给出判断：这种利润分配短期内可以持续，中期必然重新调整，长期能否维持取决于AI应用端是否真正提升收入规模。因此现在最危险的不是“AI无用”，而是AI有用，但硬件利润过早、过满、过于集中地实现。---1. 你提到的“全家供养一个年轻人”，比喻非常贴切目前的产业
中国移动携手东南亚共绘AI+数字新图景
5月26日，中国移动与新加坡中华总商会于新加坡联合举办2026东南亚区域合作会议。大会围绕“智联无界，共启新元”主题，联合东南亚各国政府及区域生态伙伴，携手构建AI+融合生态，共同开拓AI+智能数字新领域。中华人民共和国驻新加坡特命全权大使曹忠明，新加坡数码发展及新闻部兼教育部政务部长刘洁敏，马来西亚通讯部副部长张念群（视频连线），中国移动副总经理李慧镝，新加坡中华总商会会长高泉庆等嘉宾出席并发表讲话。来自东南亚各国政府机构、政府间组织、主要运营商、人工智能领域合作伙伴、国际知名行业专家及重要媒体等300
亿都国际股价飙升七成，本月涨幅逼近五成大关
亿都国际（00259）盘中涨幅一度突破9%，本月累计股价涨幅已接近50%。截至今日收盘，该股上涨7.56%，报收于4.84港元，成交金额达929.12万港元。 5月22日，亿都国际发布公告，其全资子公司香港算丰信息有限公司正式入驻香港数码港，重点展开国产Token-as-a-Service（TaaS）业务布局，这标志着集团在AI算力服务领域迈出了关键一步。 公开信息显示，凭借在国产GPU领域的深厚积累与生态资源，算丰信息成功引入了沐曦、壁仞科技等国内顶尖GPU厂商的优质算力资源，并完成了全链路技术适配。此
黄奇帆深度解析AI五层次：未来竞争的关键在于体系
近期阅读了黄奇帆一篇题为《黄奇帆：人工智能自身发展的五个层次 —— 从算力底座到能源支撑的完整生态》的文章，内容涉及人工智能的发展。许多人在讨论AI时，往往聚焦于模型和应用层面，但他强调了一个更为根本的观点：AI并非单一技术，而是一个完整的体系。若仅关注其中一个方面，很容易产生偏差。AI比拼的是"整体实力"他将人工智能分解为五个层面：芯片；算力基础设施；数据；算法模型；能源电力。这五个要素，并非某一项突出即可，而是：必须协同配合，才能有效运行。这也解释了为何有些公司模型实力强劲，却难以扩大规模； 有些国家
AI 制药绝非简单"上系统"，实为"换大脑"——三位行业大咖的实战真经
当 AI 制药从概念 PPT 迈向 GMP 车间，真正的瓶颈不单在于技术有多前沿，更在于"旧系统如何对接新算法""实验数据怎样投喂模型""算力成本如何分摊至项目"等难题。6 月 3 日，蒲公英（联盟副理事长单位）专为药企 CTO/CIO、IT 主管及研发骨干举办一场破局思维研讨会，直击数据孤岛、算力调度、AI 工具甄选及研发效能提升等痛点。三位实战派资深专家，将献上三份转型升维的"独家秘籍"：马永刚｜信立泰 CIO："推动 IT 部门从后勤支持转向利润创造中心"冯志炜｜深理工教授、粤港澳 AI 制药中心主
AI人才培训即将开启，苏州园区专场培训报名倒计时
园区AI产业链的伙伴们注意！专属您的快速成长通道已开启！苏州工业园区“623”产业人才培训系列重磅推出——“园区大模型和算力人才高质量发展培训班”，将在5月29日正式启动！✅智能体、OPC前沿落地实践拆解✅AI时代组织转型破局指南✅行业专家面对面+金融资源对接✅园区AI产业同好人脉圈搭建从产业趋势分析到企业实操策略，从个人能力提升到组织AI转型，全方位协助解决AI产业人才发展挑战！席位有限先到先得，立即报名抢占！详细信息请查看下方海报
A股新风口：从追逐算力转向布局电力
此前，市场焦点始终聚焦于“谁掌握算力”。因此，资金主要流向GPU、服务器、光模块、液冷及数据中心等领域。其逻辑十分清晰：大模型训练、企业上云以及应用落地，均需坚实的硬件基础作为支撑。然而如今，市场逐渐洞察到一个更根本的议题：算力并非凭空产生，其背后的核心驱动力实为电力。过去人们常言“AI 的尽头是算力”，如今这一论断或许需要修正：AI 的终极瓶颈，在于稳定、廉价且可持续的电力供应。正因如此，A 股市场中 AI 的投资主线，正由“炒作算力”逐步向“炒作电力”蔓延。这绝非简单的题材轮动，而是产业底层逻辑发生了
AI智能体技术沙龙：探索企业级Agent应用新路径
活动背景当前AI智能体领域正迎来爆发式增长，从单一智能体向多智能体协同演进、从通用AI工具升级为企业专属"AI同事"已成为行业发展的显著趋势。智能体架构设计、工程化体系建设、规模化部署应用，已成为技术团队和开发者重点关注的核心议题。本次技术沙龙聚焦AI Agent全链路技术实践，围绕多智能体协作、工程体系演进、企业级智能体能力矩阵构建三大核心方向展开深入探讨。同时结合火山引擎ArkClaw技术能力、大模型生态及落地经验，分享前沿技术方案与行业发展趋势，并同步推出面向深圳地区开发者的算力扶持计划，助力开发者
算力爆发遭遇电网瓶颈：安全风险超乎预期
界面新闻记者 | 田鹤琪 “负荷规模激增，速度远超预估。但这指的是电量概念，而非电力概念。电网实际运行中面临的核心是电力问题，而非单纯的电量问题。” 近日，界面新闻在第四届中国能源周上了解到，国网冀北电科院(9.230, 0.10, 1.10%)电力系统研究所副所长王泽森提出观点：算电协同若要真正实现，必须从空间布局与电量的协同，深化至电力层面的协同。 “以往讨论多集中于政策与规划层面的算电协同，然而进入实际协同运行阶段后，电网面临的运行风险或许已超出我们对算力负荷的认知范畴。”王泽森强调，算电协同能否成
全国热招云计算运维工程师
数字经济时代战略性新兴产业综合服务方案云计算运维工程师全国招募战略性新兴产业的数字化升级，核心在于以云为平台、以数据为资源、以AI为动力，助力各行业实现效率提升；云计算运维工程师是确保系统稳定、安全与高效运行的关键角色，市场需求大、发展前景广阔。《"十四五"数字经济发展规划》推进AI云平台、AI大数据中心、AI算力基础设施建设、推动企业上云、行业数字化转型、数据安全治理；《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026）》，云计算工程技术人员，纳入国家职业标准与数字技术工程师培养项目；《数据
韬定律引领AI芯片新赛道，突破传统技术瓶颈
摩尔定律已遭遇瓶颈。自1965年提出以来，摩尔定律引导全球半导体行业沿着“几何微缩”路线前行数十年，如今该理论正面临物理与商业的双重挑战。从物理角度分析，当工艺制程推进至2纳米阶段，晶体管尺寸接近原子极限，导致量子隧穿、漏电流及信号干扰等难题频发，仅靠缩小器件尺寸难以继续提升芯片性能。经济层面显示，先进制程的研发和建设成本急剧攀升。例如一条3纳米制程产线需投资近200亿美元，高端晶圆厂投资动辄超过300亿美元，单台EUV光刻机价格逼近4亿美元。由于芯片性能提升带来的边际效益持续下降，产业投入与产出严重失衡
上海出台"AI微短剧8条"政策 助力微短剧产业智能化升级
去年上线70部短剧的听花岛是行业内打造现象级爆款的头部企业之一，制片人赵优秀发现目前微短剧行业的规则正在发生变化：AI带来产能爆发，观众选择过载了，"效率越高，稀缺越贵；制作越平权，创意越值钱"。昨天（26日），《上海加快推进AI赋能微短剧产业高质量发展的若干措施》（简称"AI微短剧沪8条"）发布，或许是个突破口。"沪8条"围绕"强产业、强服务、强集聚"三条主线展开全方位布局：强产业，构建"AI+微短剧"技术支撑体系，优化算力、算法、语料供给，扶持优质剧本与精品创作；强服务，搭建一站式服务中心，推出"2+
类脑智能落地：从理论走向产业应用
一个无人值守的变电站、一段繁忙地铁上方的施工作业、一间整仓交付的新能源船智慧驾驶舱，都可能成为类脑智能率先落地的现场。类脑智能要解决的，已不只是算法能不能更先进，更是能不能在真实产业场景中跑起来、用得稳、耗能低，并为电力、交通、云边端、船舶等复杂系统提供新的智能底座。在浦江创新论坛——类脑智能产业创新发展大会上，“类脑产业应用：新场景、新优势、新未来”专题分论坛把讨论拉回到应用本身。这是一场关于未来计算范式的技术交流，也是一次“找场景”的集中碰撞。算力瓶颈下类脑计算先回答“能效”问题我们做类脑计算，终极目
AI赋能微短剧 上海出台“沪8条”推动产业发展
听花岛作为行业内的头部企业，去年上线了70部微短剧，其制片人赵优秀指出，AI技术的迅猛发展正引发微短剧行业的深刻变革：随着AI带来的制作效率激增，观众面临内容过载，而“效率越高，创意越显珍贵；制作越普及，内容创意越值钱”。昨日发布的《上海加快推进AI赋能微短剧产业高质量发展的若干措施》（简称“AI微短剧沪8条”），为行业提供了新的发展方向。“沪8条”围绕“强产业、强服务、强集聚”三大方向展开：强产业方面，构建“AI+微短剧”技术支撑体系，优化算力、算法和语料供给，扶持优质内容创作；强服务方面，设立一站式服
深度解析：运营商Token套餐背后的战略布局
三大运营商为何集体入局？普通用户需要买吗？对AI产业发展有何影响？ 深度解析运营商Token套餐背后的战略布局！ 近期，中国移动(97.190, 0.57, 0.59%)、中国联通(4.450, -0.01, -0.22%)和中国电信(6.080, -0.05, -0.82%)三大电信运营商，纷纷推出以话费账单支付形式提供Token（词元）套餐，引发热议。 三大运营商为何纷纷推出Token套餐？普通用户需要买吗？Token套餐的推出，对用户以及AI产业的发展有何影响？《工人日报》记者进行了深入采访。 运营