外卖配送新规：等红灯时长不纳入计时 北京9月部分区域率先试行
新华社北京8月13日电（记者 刘洋）记者从13日北京市市场监督管理局召开的平台经济协商座谈会上获悉，三家外卖平台将在北京推行"红灯停表"政策。骑手因等待红灯而延误送餐，一直是困扰他们的难题之一。美团、淘宝闪购、京东三家平台即将实施的"红灯停表"制度规定，骑手在路口等待红灯的时长将从配送计时中扣除。该制度定于9月在北京朝阳、通州、经开区等地先行试点，之后再向全市推广。在测算配送时间时，针对电动自行车配送的情形，将按平均时速不超过15公里/小时的标准进行核算，同时对极端天气、复杂道路等情形适当延长配送时间。骑
世界人形机器人足球预选赛在京举行
第二届世界人形机器人运动会足球预选赛于北京启幕8月11日至16日，第二届世界人形机器人运动会足球预选赛在北京国家速滑馆“冰丝带”举行。赛事设置5V5大型组、中型组和青少年U19 3V3组，所有机器人必须借助AI视觉与自主算法完成跑动、传球和射门，严禁人工远程操控。本次比赛新增协作进球规则，机器人单独突破射门不计有效得分。上届冠军清华火神队对步态和视觉系统进行了升级，多款机器人已实现连续触球与短传配合。赛事重点考察多机协同、环境感知等具身AI核心技术，晋级队伍将参加8月22日开幕的正式比赛，集中检验人形机器
人工智能发明专利申报专题培训开班通知
重点园区各相关企业：为进一步精准对接人工智能领域企业在专利申报与保护方面的实际需求，帮助企业规避专利撰写风险、提升申报质量，现组织开展人工智能领域发明专利申报专题培训。本次培训聚焦算法类尤其是涉及公式的发明专利申报，围绕撰写要点、保护客体判断及常见审查问题进行专题讲解，旨在帮助企业及时掌握人工智能领域专利审查标准与撰写规范，切实提高专利申报文件质量和审查应对能力。现将有关事项通知如下：一、培训主题人工智能领域发明专利申报专题培训二、培训组织1.主办单位：上海市知识产权保护中心2.承办单位：徐汇区知识产权局
告别内卷！AI风口赛道人才紧缺，入职即享高薪稳岗
每逢毕业季，求职市场便会上演激烈的就业竞争。传统文员、销售、初级运营等岗位竞争异常激烈，数百人角逐一个职位、月薪仅有3000至5000、晋升通道渺茫，已然成为广大年轻人的职业现状。跨行缺乏技术、应届生没有经验、渴望进入名企却无门路，是绝大多数人面临的求职难题。然而在竞争白热化的职场环境中，有这样一个领域人才缺口惊人、企业求贤若渴、入门门槛宽松、薪资水平翻番，它便是——AI视觉技术方向。作为人工智能技术的重要应用分支，AI视觉被赞誉为"AI的视觉中枢"，深度渗透于工业生产、智能安防、自动驾驶、医疗影像、智慧
完善AI医疗服务的法律规制体系
伴随人工智能技术向医疗健康领域的纵深推进，智能辅助问诊、自动分导诊、电子病历智能生成等应用正快速普及。AI医疗已延伸至基层医疗机构的辅助诊断、大型医院的智能分诊、互联网平台的预问诊与处方审核、慢性病全周期管理等多样场景，在提高服务效能、改善医疗资源供需失衡的同时，也对医疗监管体系和患者权益保障构成新的考验。实际操作中，诊疗责任主体不清、算法不透明、健康数据安全风险、线上处方合规性薄弱等弊端日益显现，可能侵害患者的知情权与隐私权，甚至直接危及群众生命健康权益。怎样在推动技术革新与维护患者合法权益之间寻求均衡
2030年AI风口与高薪就业全攻略 | 人工智能方向
🤖AI正以惊人的发展势头重新定义全球产业版图。从大规模语言模型到具身智能系统，从自动驾驶到AI for Science领域，人工智能早已不再是遥不可及的"前沿概念"，而是当下真实上演的产业变革浪潮。业内权威机构预估，到2030年，人工智能相关产业体量将持续保持高速扩张态势，算法工程师、AI应用专家、大模型训练师等职位需求呈现爆发式增长。同时，AI技术自身也在不断进化——从单一视觉任务处理到多模态信息融合，从模型训练到AI Agent开发，从云端部署到边缘计算应用，"兼具算法能力、工程实力与场景洞察"的复合
北京外卖平台率先落地“红灯停表”机制
据北京市场监管部门透露，2026年8月13日，平台经济“破卷向善”第二次协商会议顺利举行。此次会议汇聚了美团、淘宝闪购、京东外卖三大平台，与骑手代表共同探讨外卖算法优化问题。同时，特邀专家学者及人大代表参与建言献策，旨在通过多方协作优化举措，切实保障外卖骑手的合法权益，维护城市交通与平台经济的良性秩序。 会议期间，三大平台负责人听取了协会及骑手代表的意见，针对算法评估改进、强化管理引导以及建立常态化协商机制三大核心领域达成一致，并决定在北京率先实施一系列新规。 在算法评估优化上 三家平台计划率先在北京推行
人工智能浪潮冲击三万亿时尚版图
智能手机颠覆了《穿普拉达的女王》所揭示的时尚法则，潮流风向标从T台转移到了寻常百姓手中。网红经济蓬勃发展、快时尚风靡一时，人工智能将如何接过接力棒，持续撼动这个市值三万亿美元的时尚帝国？时尚圈的人工智能纪元1.想象中的智能机器——机械生命体降临当机器人索菲亚登上Stylist杂志封面之际，时尚圈正式迈入了人工智能时代。那是2018年1月，由汉森机器人公司精心打造的社交人形机器人索菲亚，佩戴一顶铂金色假发，涂抹酒红色唇彩，身披一件波点连衣裙。这张封面影像由马修·沙夫掌镜，是索菲亚面部的近景特写。她的肌肤由一
深度解析 | 生成式AI法律挑战：版权、责任与合规体系
人工智能法律难题探究——AIGC时代的版权界定、责任归属及合规构建【摘要】AI技术飞速迭代正剧烈冲击社会经济结构，引发全新法律难题。生成式AI的普及让版权归属、算法治理、数据跨境及责任认定等议题成为立法焦点。本文聚焦生成式AI的版权与侵权、算法透明度、AI决策责任三大核心，结合中外案例与最新立法，分析法律框架的适用困境。研究发现，版权领域正从“工具论”转向“参与论”；监管上，欧盟AI法案与中国“分类分级”模式并立；责任方面，辅助驾驶判例揭示了产品与使用者责任的复杂分配。本文从企业视角梳理风险防控机制，提供
人机协作 融合创新 微短剧全链条提质升级
微短剧作为新大众文艺的典型形态，在人机协作、融合创新方面展现出强劲的创造活力。2026年第二季度，全国新上线的微短剧中，由AI生成的内容占比超六成。AIGC以多模态生成、大数据整合、人机交互为优势，全面渗透于创意、生产、制作、传播、消费全环节。创意方面，AI凭借多维度数据，高效完成竞品分析、受众画像、题材研判、素材归集、故事框架搭建等工作，使人类编剧专注于价值立意深耕与艺术表达打磨。2024年以来，如AI剧本工坊、OneStory、咪咕悦创、剧火AI等聚焦剧本编写的AI工具围绕微短剧剧本创作规律和叙事特点
硅历04：强化学习与大语言模型的融合
硅历 04通过反复试错来获取知识，才是智能最核心的属性。在之前的几篇中，我梳理了人工智能的两大流派：强调人类制定规则的符号主义，以及推崇模拟人脑的连接主义。其实，除了从生物行为中学习，还有一种源于进化论的路径。它经历了遗传、变异和试错，最终演变成了强化学习。著名的AlphaGo就是这一技术的代表。鉴于如今的人工智能融合了符号主义、深度学习与强化学习，为了保持记录的完整性，我简要回顾一下强化学习的发展脉络。1975年，密歇根大学的霍兰德教授受《自然选择的遗传理论》启发，认为进化是族群学习的方式，机器也可效仿
AI浪潮中，人的自我价值该如何重新锚定
人工智能汹涌而至，人的自我价值该如何重新寻找坐标？人的意义，究竟是血肉之身的物理存续更为根本，还是超越躯壳的精神疆域更为珍贵？当人工智能大步踏入生活，这一古老命题再度被摆上案头。人的意义，究竟是血肉之身的物理存续更为根本，还是超越躯壳的精神疆域更为珍贵？当人工智能大步踏入生活，这一古老命题再度被摆上案头。AI能够梳理信息、产出观点、承担大量原本只有人类才能胜任的工作，效率远超常人。于是许多人隐隐觉察，人的存在意义正在被削弱。大数据不停进行算法推演，重塑我们的偏好，塑造我们的认知，把不少人卷入喧嚣的漩涡。人
安考捷通AI赋能：构建全工种一体化题库体系
随着特种作业考证市场的升温，众多培训机构和代理商普遍面临难题：现有题库工种单一，难以满足多样化需求，导致客源流失；传统题库习题堆砌，缺乏针对性，学员备考效率低且通过率低；加之合作门槛高，需预充值，退费难，风险大。安考捷通利用自研AI智能算法，结合海量全工种题库，革新了行业合作模式，成为考证赛道不可或缺的数字化利器。安考捷通的强项在于其自主研发的AI大数据算法，这是与传统题库的本质区别。传统题库仅是简单收纳，缺乏智能筛选，导致学员盲目刷题，浪费时间。安考捷通的AI算法整合全国数万场考试数据，构建行业知识图谱
怎样区分AI算法工程师与应用工程师？该如何做出选择？
人工智能应用工程师人工智能应用工程师指的是能够运用人工智能相关技术开展应用研发，并胜任各类相关工作的专业人员。人工智能应用工程师在日常工作中通常会涉及多个领域，比如语音识别与自然语言处理、计算机视觉、机器学习和数据分析、自动驾驶技术等。此外，人工智能应用工程师还需具备扎实的数学和统计学功底，熟练掌握主流的机器学习与深度学习算法，熟悉数据处理和分析流程，能够灵活运用编程语言和开发工具，并拥有出色的问题分析与解决能力以及创新思维。人工智能算法工程师人工智能算法工程师是专注于人工智能领域算法设计、研发与改进的技
TRD | AI赋能重型卡车减排：神经网络驱动的排放成本优化模型
ACADEMIC PAPER INSIGHTTransportation Research Part DArtificial intelligence applied to truck emissions reduction: A novel emissions calculation modelLITERATURE · REVIEWFIRST PAGEKEY TAKEAWAYS本文聚焦重型卡车运输所面临的碳排放与运营成本双重挑战，构建了一套融合人工神经网络与遗传算法的混合预测优化模型，旨在兼顾环境可持续