人工智能伦理建设：引领AI向善发展
在人工智能技术迅猛进步的当下，AI伦理议题日益成为社会焦点。保障人工智能向善演进，这是我们共同的使命担当。AI系统理应对所有人一视同仁，杜绝算法歧视现象。关键点：AI决策过程应当具备透明度，用户有权了解AI的判断依据。关键点：AI系统需要确保稳定可信，防止产生任何危害。关键点：AI系统应当尊重用户权益，规范数据采集与应用。关键点：建立完善的AI伦理框架与标准体系。监管部门与行业组织需强化对AI的规范管理。运用技术工具保障AI的可靠性与安全性。鼓励公众参与AI伦理议题探讨，凝聚社会共识。AI伦理并非束缚AI
企业合规|AI合规全景报告:从技术机遇到治理深化,企业面临哪些合规挑战?
眼下，AI产业正经历深刻的范式转换，生成式AI向AI Agent演进，响应模式从被动转为主动协同。在政策扶持和应用推动下，大模型备案数量不断增长，AI产品加速渗透至各关键领域和产业。随着技术进步和应用深化，我国AI治理框架进入政策密集出台阶段。2026年5月8日，国家网信办发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确了AI Agent的产品标准、安全风险防控和分类分级管理等要求。同时，执法部门加大对AI产品违规行为的处罚力度，表明AI合规治理已进入实质性监管阶段。01.AI合规底层逻辑与法规全景合规主要
全国人工智能算法工程师线上特训营报名开启
一项目概述人工智能算法工程师课程构建了一套融合专业理论架构、科学培养路径与系统考核标准的高端人才培育体系。该体系致力于全面评估从业人员在算法设计、模型构建、技术落地及多场景应用等方面的核心实力，精准对接政府、金融、互联网、医疗、制造等多领域对高端算法人才的需求，推动企业利用算法创新驱动业务转型与决策优化。人工智能算法工程师认证作为该领域的权威测评，划分为中级与高级两个层级，层层递进，满足不同阶段的职业发展诉求。1、人工智能算法工程师（中级）要求拥有一年以上人工智能算法应用或数据分析相关实战经验。精通 Py
全球AI争霸：中美对决，谁能笑到最后？
后疫情时代，全球AI竞赛已悄然拉开帷幕。目前呈现出中美双强领跑的局面。究竟谁能分得一杯羹？泡沫何时破灭？结局又将如何？中美在全方位实力上确实存在断层式优势，但胜出路径和发力点截然不同。美国的优势在于底层技术路线的定义权及顶尖算力垄断，例如“皮夹克老黄”的英伟达NVIDIA、AMD，以及微软、谷歌、Meta等巨头资本的介入。OpenAI和Anthropic这类公司，是最终幸存的幸运儿，还是像当年的搜狐一样成为历史？若未来的通用AI依赖算力和算法突破，美国有望继续领跑，但高昂成本及版权隐私监管收紧仍是隐忧。中
构筑AI良芯：伦理工程学新路径
构筑AI良芯：伦理工程学新路径活动时间2026年6月3日（星期三）14:00-16:00活动地点立德楼301构筑AI良芯：伦理工程学新路径面对算法歧视、算法黑箱、AI“幻觉”及失控风险，传统道德教育或伦理审查是否足够？其实，部分风险源于技术本质，非技术手段难以根治，而技术手段能发挥独特优势。这种利用技术手段治理技术伦理风险的方案，即“伦理工程学”。鉴于AI特性适合“技术-伦理”融合，该方法在防范AI伦理风险上尤为重要。主讲嘉宾李伦湖南师范大学中华伦理文明研究中心学术委员会执行主任，教授，人工智能伦理研究中
璇玑·鹿鸣 | 颜冠鹏：AI 与经济学的融合之道
颜冠鹏：人工智能同经济学—璇玑·鹿鸣—前言旨在拓展我院学生的跨学科学术眼界，厘清经管学科与人工智能的融合轨迹，梳理复合型人才的成长脉络，并掌握科研实践的方法论，从而为未来的技术能力发展赋能，我院于 5 月 24 日下午隆重举行了本次“璇玑·鹿鸣”人工智能与经济学方向本科生发展专题分享会。此次讲座特别邀请了我院优秀青年教师颜冠鹏博士（2011 级本科校友）担任主讲。颜老师结合自身的求学底蕴、科研实战及成长履历，深入浅出地剖析了 AI 与经济学的结合路径、算法应用的内在逻辑，以及智能时代青年学子的修身治学之道
AI 育儿实测#04：让 AI 猜 3 岁幼子最爱的超级飞侠，竟全军覆没
嘟嘟近来对超级飞侠痴迷不已。每日放学归来，首要之事便是开启电视，口中念念有词“乐迪请到控制室”。夜幕降临入睡前，他还要将几架玩具飞机整齐排列，并为它们逐一命名。身为一名程序员父亲，我脑海中忽然冒出一个念头：AI 究竟对我儿子了解多少？于是，我策划了一场实验。我从超级飞侠十二季的角色库中精选了二十位人物，依据难度划分为三个层级：随后，我先邀请 AI（ChatGPT）进行预判：三岁男童最有可能知晓或喜爱哪些角色？AI 信心满满地提供了一份前二十名榜单，理由阐述得头头是道。紧接着，我把嘟嘟唤至身旁，开始了问答环
AI法学前沿动态精选
本期甄选了 6 篇相关学术论文。内容侧重：【AI与知识产权】2 篇1. 《人工智能生成内容的可版权性路径探析与规则构建》期刊：电子知识产权 作者：汪晓贺;康佳 推荐程度：重点推荐2. 《超越“人类中心主义”：生成式人工智能发明专利授权新论》期刊：电子知识产权 作者：刘鑫;杜铭佳 推荐程度：重点推荐【生成式AI与AIGC】1 篇1. 《AIGC版权治理中的国际话语权争夺：中美裁判差异、根源与全球规则构建》期刊：电子知识产权 作者：李军;倪淑敏 推荐程度：重点推荐【算法治理】1 篇1. 《人工智能大模型监管中
AI训练师：2026年职业前景与认证指南
在人工智能训练工程师这一角色诞生前，AI企业难以直接利用从客户处获得的原始数据进行模型训练。最初由AI产品经理做初步处理，再交由数据标注员进行加工，但由于标注员能力差异较大，导致标注效率和质量不理想。此外，企业积累的数据也难以有效保存和复用。为应对这些挑战，人工智能训练工程师这一职业应运而生。职业简介人工智能训练工程师是专注于人工智能模型训练、优化及应用的复合型技术人才，他们如同AI系统的教练，是连接AI技术与实际应用的重要纽带。伴随人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能医疗、智能农业、智能物流、智
特朗普旧颂词引爆 IBM 股价单日大涨
一段特朗普半年前盛赞国际商业机器公司（IBM(320.42, 22.62, 7.60%)）总裁的影像资料，促使 IBM 股价周一暴涨 10%，市值一夜之间增添逾 280 亿美元。 去年 12 月，特朗普在白宫某活动中称 IBM 掌门人 Arvind Krishna 为“传奇”，当时市场并未立刻做出反应。 然而在上周末，数十个 X 平台账号再次转发该视频，仅 Polymarket Money 周六发布的一条动态浏览量便突破 70 万。至周日晚间，Robinhood Markets 的 24 小时交易数据显示
AI面试趋势下的高职生求职 survival 指南
高职学生AI面试通关指南教育部：2026届全国高校毕业生预计1270万人小北来找我改简历的时候，已经投了二十多家，只收到两个面试通知。我看了一眼他的简历，问题很清楚：全是"英语好""沟通能力强"这种模糊描述，没有一个词是招聘系统能识别的岗位语言。2026年春招，互联网与金融行业AI面试普及率已达82%。你投10份简历，有8家会用AI系统先筛一遍。传统基础岗位招聘量下降40%到50%，企业在重新定义"需要什么人"。算法筛掉的简历里，超过七成不是因为"你
AI 机器人核心算法套利策略解析
AI 机器人依托核心算法进行套利，通过智能融合多种策略，利用交易机器人在多工具间完成组合套利，这是获取稳定且可观收益的关键引擎。1：智能交易，系统 24 小时自动运转，基于 AI 算法与大数据分析，无需人工值守，机器人全天候监控市场动态，精准捕获每一个交易良机，凭借先进的 AI 算法及大数据执行最优交易方案。2：透明可查，所有交易数据真实可见，信息公开透明，支持 BA 账户查询，确保机器人页面数据与 BA 账户数据完全一致。3：API 安全对接，采用加密 API 接口，机器人仅具备交易权限，所有资金始终由
解读 2026 年 FRM 新考点：AI 如何重塑金融稳定格局
不少刚结束 FRM 考试的朋友可能发现了，今年试题中人工智能相关内容的比重相当惊人。在新增的 8 篇阅读材料里，竟有 2 篇直接聚焦 AI。此外，FSB 与 IMF 发布的报告核心也紧紧围绕着人工智能与金融稳定这一议题。起初我也纳闷，协会是不是有些反应过度？然而，在深入研读了相关报告并回顾了近两年的实际案例后，我收回了之前的看法。如此高度重视人工智能与金融稳定的关系，确实合情合理。今天这篇文章，咱们不探讨枯燥的考点，也不死记硬背定义。只想用通俗易懂的语言和大家聊聊，在金融领域，人工智能究竟是守护天使还是潜
AI浪潮下的时代困境
有一种焦虑 叫做时代的迷茫！我们为何会感到迷茫呢？1:我们无法把握时代脉搏2:无法理解发展趋势3:经营自己（经营=战略思维+执行能力+价值逻辑）无法把握这时代——AI的冲击——我们迎来了新纪元！这个时代美不美：当然是美呢？因为达到了极致效率 1:瞬时传播2:AI创作3:数字化管理时代这个时代痛不痛：当然也很痛——是转型期的迷茫！1:认知的颠覆2:价值的空洞3:信任危机4:职业的迷茫感5:算法困境，在算法中沉沦
AI技术在金融风险控制中的实践探索
第九讲：智能技术在金融风险控制领域的运用。本次课程将深入剖析人工智能如何助力金融风险管控的内在逻辑，并详细解读AI技术运用所面临的难题及解决方案。本节课我们将分别解析以下问题：AI怎样化解传统风控中信息不透明的难题？其关键优势表现在哪些方面？数字化时代AI技术运用形成了何种新的风险扩散机制？第三方依赖、算法趋同、模型黑箱、算法歧视等难题，怎样重新构建风险分布？面对这些转变，我们该如何建立从"人工防范"向"技术防范智能控制"的全新风控机制？撰稿：苟琴审核：张学勇