AI进入董事会：十二人格系统的法律合规新课题
近期，日本麒麟控股（Kirin Holdings）的一项决策在企业管理领域引发广泛关注：该公司正式将一款具备"12种人格"的AI董事（AI Director）——"CoreMate"引入经营决策层。日本麒麟集团将在2027年迎来创业120周年，目前已成功构建了涵盖酒类、饮料、医药及健康科学的多元化业务布局。与过去充当"秘书"或"分析工具"角色的AI不同，CoreMate被赋予了"对等人格（Peer-level Personality）"的全新定位。它能够实时解析会议内容，从经营、数字化、市场营销等12个专
《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》完整内容
2026年2月2日经国家网信办室务会会议审议通过，并经国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、市场监管总局同意 2026年4月10日国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、市场监管总局令第21号公布 。自2026年7月15日起施行。第一条为了促进人工智能拟人化互动服务健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《未成年人网络保护条例》等法律、行政法规，制定本
剑指高端制造！上海将建国家级AI中试基地
2026年工赋上海创新峰会期间，一项重大合作引发了人工智能与高端装备制造两大领域的广泛关注。国家级“人工智能应用中试基地”正式签约落地，该基地计划耗时三年构建AI赋能高端装备制造的技术创新体系。工信部相关负责人指出，该项目核心目标在于攻克工业人工智能应用中的“最后一公里”难题。传统工业在数字化转型过程中普遍存在“散、小、复杂”的痛点，而这正是该基地致力于解决的核心课题。AI技术正加速从实验室迈向工业生产一线。根据签约协议，这一全国性中试基地将落户上海，重点布局在海洋工程、陆路交通、航空航天及能源四大高端装
AI冲击下的就业危机：谁在为结构性失业埋单?
当技术变革遭遇“史上最难求职季”2026年的盛夏，两则新闻引发热议：一方面，高盛发布报告预测，AI的普及将导致约1500万美国工人失去现有职位，全球约3亿个全职岗位面临被自动化取代的风险；另一方面，教育部数据显示，2026届高校毕业生预计达到1270万人，再创新高，且16-24岁城镇青年失业率仍维持在16.1%。新技术迅猛发展，年轻人在“躺平”与“内卷”中感到窒息，8400万新就业形态劳动者被困在算法体系中拼命跑单。这绝非简单的“技术革新”，而是一次深刻的社会结构震荡——为何技术越是进步，劳动者反而越焦虑
AI时代的知识产权新策略：瞧见Club沙龙精华回顾
6月30日，瞧见Club与张江人工智能创新小镇携手举办了《AI原生企业数据产品、算法知识产权保护和价值管理》沙龙，现场AI企业创始人和研发人员反响热烈，最常听到的一句话是：终于明白AI企业为何不能仅依赖软著和专利来守护核心资产了。✅申请软著，遭驳回✅申报AI专利，耗时久最终发觉：AI真正宝贵的数据集、知识图谱、自研算法、模型权重，全都无法有效保护。💡讲座核心要点分享：传统知识产权体系，已难以适应AI时代AI企业真正的核心防线：数据知识产权确权数据确权具备实际资产价值确权后可获得官方价值评估报告，实现：📌
2026年大数据与人工智能领域证书备考全解析
大数据与人工智能彼此依存、协同共进。庞大的数据量为AI算法的学习提供根基，是其迭代升级的关键养分；而AI技术则让大数据具备深层分析与智能感知的能力，使其从被动存储升级为主动价值引擎。当下就业市场对这类复合型能力需求迫切，数据科学家、AI工程师等职位备受追捧。演进方向上，二者在AIGC、自动驾驶、大数据工程、人工智能应用、人工智能算法等新兴赛道深度交融，不断催生新技术与新模式。这种紧密联系既加速了技术革新，也为从业者创造了宽广的成长空间，未来发展势头强劲，将持续释放显著的社会与经济效益。相关领域的政策支持1
智能时代中华文化身份的重塑与拓展
当下，以大型语言模型为核心的生成式人工智能，正从单纯的“技术手段”进化为“思想媒介”——普通民众遇到困惑时，本能反应是咨询人工智能而非查阅书籍；艺术创作者寻求灵感时，愈发倾向于让算法产出内容。人们构建世界观、塑造审美趣味、确立价值标准的过程，正被大模型潜移默化地改造。大模型逐渐成为新一代的“知识裁判”与“文化桥梁”。在人机协作、人机共造、人机交融成为新时代主流态势的背景下，中华文化面对的已非“怎样保护遗产”的单一课题，而是“如何在新型智能文明中扎根繁衍、绽放光彩”的全新课题。人工智能既对中华文化身份构成现
AI"万能插座"是否值得信赖
只需一个入口，便能调用全球热门人工智能（AI）大模型；花费数元即可换取百万Token算力……近期，一款名为"AI中转站"的服务在重度AI用户群体中迅速走红，甚至被冠以AI"万能插座"的名号。这般看似神奇的"AI中转站"，究竟是否可靠？中国计算机学会科学普及工作委员会执行委员张旅阳解释道，所谓"AI中转站"，实质上是用户与各大AI厂商之间的"中间商"。"它更像一个倒卖算力的'掮客'，将各家厂商分散的大模型应用编程接口（API）整合归拢，再打包出售给用户。""AI中转站"得以迅速崛起，关键在于海外大模型存在"
Momenta押注物理AI，能否挑战华为智驾？
未来十年，Momenta要面对的核心问题是：能否在更复杂的物理AI领域实现盈利。©️懂财帝出品 · 作者｜嘉逸过去两年，中国智能驾驶赛道经历大洗牌，毫末智行停摆、禾多科技衰落、纵目科技退出......Momenta是少数成功突围的企业之一，发行市值达695亿港元（约600亿元人民币），计划于7月8日在港股上市。与此同时，轻舟智航（估值15-20亿美元）、元戎启行（估值超10亿美元）也已秘密提交上市申请，拟年内登陆港交所。值得注意的是，深耕智驾十年的Momenta悄然调整估值逻辑，转而聚焦“物理AI”新叙事
数字时代的过度共情：AI伴侣的幻象
摄影：Mark Farías @ Unsplash赫拉克利特曾言，人无法两次踏入同一条河流。然而，河狸的故事似乎总在历史中循环往复。北美殖民时期，欧洲人对河狸皮的渴求引发了一场漫长的“河狸战争”。为了获取柔软温暖的皮毛，人类踏遍荒野，几乎将整个大陆的河狸消耗殆尽。如今，我们手中的那些AI，何尝不是我们自己打造的“数字河狸”？不是为了皮毛，而是为了那份由算法模拟出的“灵魂”。最近看到关于AI“女友”或“伴侣”的报道。许多人乐此不疲地与这些数字镜像交谈，倾诉心声，甚至依赖它们获取情绪价值。那些AI似乎永远耐心
【韩K联+芬超YiAlgo AI算法解析】芬超：拉赫蒂对阵格尼斯坦免费量化数据参考
今日朋友圈免费AI量化报告逻辑说明：芬超-拉赫蒂vs戈尼斯坦(20:00开赛)【芬超：拉赫蒂 vs 格尼斯坦】AI量化沙盘推演思路全解本场赛事的量化推演，YiAlgo核心引擎严格执行了“基本面萃取-数据异动追踪-EV期望值重组”的三阶逻辑闭环：第一阶：非结构化情报提纯与战术对齐算法首先对双方阵容库进行了深度扫雷。系统精准捕捉到关键性变量：主队拉赫蒂后防体系面临严峻考验，包括队长在内的三名绝对主力后卫集中伤缺，防线容错率触及冰点；而客队前场框架完整，反击锐度在线。模型据此在底层战术面板上，标记了“防区真空
物理AI与人形机器人：科技新主线已现
物理AI，简言之就是为AI赋予实体，使其脱离虚拟界面，进入真实世界，自主感知环境、独立思考并完成实际操作。它不再是仅能对话的屏幕大脑，而是能理解并运用重力、摩擦、惯性等物理规律，精准执行任务的智能体。推动这一变革的核心载体，正是人形机器人。为何人形机器人是物理AI的关键载体？因其配备机械臂、关节与传感器等硬件，可高效完成抓取、搬运、装配等高频实体任务。目前，在工厂、仓储等标准化场景中，已形成具备量产能力的盈利模式。更重要的是，机器人构建了‘仿真平台—世界模型—具身控制器—边缘算力’的完整产业链闭环，实现‘
剑桥AI指南：法律伦理的全球审视
当硅基神经元在服务器幽蓝光芒中首次模拟人类思维火花，当代码洪流开始冲刷古老文明堤坝，我们便知晓，一个全新纪元已然降临。人工智能，这个曾被科幻作家反复勾勒的词汇，如今正以空前姿态渗透进人类文明的每寸肌理。它既是普罗米修斯窃来的天火，照亮通往未来之路；也可能是潘多拉魔盒释放的未知力量，考验着人类智慧与良知的底线。在这场波澜壮阔的技术革命面前，《剑桥人工智能手册：法律与伦理的全球视野》犹如一座巍峨灯塔，以其深邃洞察与宏阔视野，为我们拨开迷雾、指引航向。它不仅是一部学术著作，更是一份关于人类如何在智能时代安身立命
AI算法重构外墙检测
行业多数仍依赖“航拍+人工判图”，我们已实现：无人机采集 + AI自动识别病害。当前市场现状：众多企业虽配备无人机与热成像设备，但图像仍需人工逐张肉眼分析、凭经验判断。人工判图普遍存在：标准不一、经验偏差、疲劳漏检、效率低下、数据不规范。湖南巨好智检，率先落地外墙专用AI深度学习算法。AI系统核心能力：1、自动识别外墙空鼓区域；2、自动识别渗漏积水区域；3、自动识别细微裂缝、老化、脱胶；4、自动标注病害位置、面积、等级；5、自动过滤干扰、精准防误判。从“人眼猜隐患”跃升为“AI数据定隐患”。这才是行业真正
AI赋能交通：创新应用行动方案出炉
根据《行动方案》，创新行动将遵循“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的路径，稳步推进“人工智能＋交通运输”的规模化落地，以构建智能综合立体交通网络为目标，推动交通行业实现融合一体、安全增强、数智跃升与绿色转型。到2030年，将开放一批高价值应用场景，培育一批高性能算法模型，催生一批“人工智能＋交通运输”领域的新基建、新装备、新模式与新业态。试点任务分为应用推广、创新示范和攻关突破三类。应用推广类聚焦技术成熟、需求清晰的场景，加速成果落地；创新示范类聚焦成熟技术的系统集成与规模化部署，扩大高价值场景开