八部门联合发文，强化金融产品网络营销监管
4月24日，中国人民银行等八部门正式出台《金融产品网络营销管理办法》，针对金融机构自营金融产品网络营销活动，以及第三方互联网平台受托为金融产品提供网络营销服务的行为作出系统性规定，旨在切实保障金融消费者和投资者合法权益。 新规明确，网络营销信息须采用清晰易懂的文字说明金融产品核心要素，杜绝不实或误导性表述。同时，对算法推送、直播带货等新型营销模式，以及捆绑销售、过度推销、滥用金融术语等乱象，制定明确的监管规则。该办法将于2026年9月30日起施行。
重庆AI岗位热招：朝九晚六包住，大模型与算法工程师高薪急聘
人工智能研发工程师薪资8千至1.5万/月核心职责 涉及人工智能与自动化测试：1、打通OA系统与其他软件的连接；2、借助Dify开源平台简化开发流程，提供技术支持并助力企业应用集成；3、基于现有AI大模型，寻找岗位应对方案；4、运用机器学习、自然语言处理等前沿技术实现知识抽取与推理算法落地，支撑科创项目知识图谱建设。提供五险保障，有效降低医疗支出人工智能研发专家薪资1.5万至2.4万/月主要职责：1.负责AI模型的设计、开发、训练、调优及部署，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理及计算机视觉等领域。2.参与
重新认识AI：它不是天方夜谭，而是你身边的科技
当你浏览短视频平台时，算法总能精准推送你感兴趣的内容——甚至比你自己更了解你的喜好。你询问智能设备“明天天气如何”，它立刻给出答案——连你母亲都做不到这么迅速。这些现象的背后，都源自同一种技术：人工智能（AI）。然而大多数人对AI的认知，仍然停留在《终结者》中的机器人形象。《黑客帝国》中的虚拟世界。或者ChatGPT“产生意识”的新闻报道。实际的人工智能，既不神秘，也不可怕。它更像一个极其刻苦的学徒——没有与生俱来的智慧，全凭后天不懈努力。今天我们就将其彻底剖析。首先明确一个核心问题：AI究竟如何“思考”
武汉AI的硬核底牌:数据算法算力三位一体
4月22日，武汉市青联科学技术界别“青科大讲堂——探秘人工智能 点燃科技强国梦”主题活动在武汉敢为科技有限公司举办。原武汉大学校长助理、计算机学院院长何炎祥教授围绕人工智能的发展动态、人工智能的发展趋势、AI赋能典型案例、人工智能时代需要智慧创新人才四个方向展开专题分享。在互动交流环节，各界别青联委员结合自身行业领域建言交流。丹夏作为新闻出版与新媒体界别的市青联委员，分享了三点感悟。AI 不是炫技，命门就是三件事：数据、算法、算力何炎祥教授讲得通透，人工智能不是凭空聪明，是靠数据喂出来、算法跑出来、算力托
美国AI产业深度洞察
一、报告摘要美国AI产业以"技术创新、生态建设"为战略核心，主攻通用人工智能（AGI）的技术边界拓展，凭借顶尖算法创新与算力资源垄断，树立了全球AI技术的"标杆"。当前，美国AI产业呈现"技术领跑、生态掌控、需求多样"的格局，据IDC《2026年全球AI市场报告》显示，美国AI产业规模达1.8万亿美元，占据全球市场42.8%的份额，不仅在尖端技术领域处于引领地位，在情感交互、娱乐体验等消费级应用方面也日趋成熟，同时通过开放源代码生态，持续引领全球AI技术演进方向。二、核心应用特征1. 技术驱动：专注AGI
人工智能工程师的职业图鉴
专业从事人工智能相关算法、深度学习等前沿技术的分析、研发与创新，并对人工智能系统进行规划、设计、运维及实际应用的工程技术人员。机器学习算法专家、人工智能算法工程师、人工智能研发工程师、人工智能技术专家Python开发工程师、Java高级开发工程师、数据研发专家、信息标注员1、专注于人工智能、数据挖掘等领域的算法研究与开发的工程技术人员。2、主导人工智能技术的探索与实际应用，结合具体业务场景，提供一体化技术解决方案的工程技术人员。3、负责企业AI平台的技术调研与可行性评估，并参与平台与AI框架搭建的人员。月
人工智能须停止伪装人类方能真正服务
我的职责时常驱使我审视新兴科技，剖析其设计哲学、目标受众、治理模式、受益方以及最终代价的承担者。正是这种持久的质疑态度，让我屡屡成为技术浪潮中的迟来者。去年，我开始严肃地思考：是否存在一种合乎伦理并遵循女权主义理念的人工智能？是否存在一种技术，能让女权主义者与人权活动家参与其中，却无损于我们的政治立场或对交叉性人权事业的承诺？这种审慎以及对每一波技术新潮都保持距离的态度，源于我长期观察科技公司的运作方式。它们一再证明，其首要考量是商业利益，而非用户福祉。“参议员，我们经营的是广告业务，”正如马克·扎克伯格
AI时代信用体系重构路径引热议
近期，北京大学经济学院、北京大学中国信用研究中心及全国信用教育联盟（筹）联合承办的"2026中国信用4.16高峰论坛"在京召开。会议聚焦"人工智能时代的信用体系与制度构建"主题。与会专家指出，AI技术正全方位、深层次地重构信用体系的基础架构。加强信用体系建设，不仅是应对技术革新的必然之举，更是夯实数字经济信任根基的战略需求。与会专家认为，AI与信用体系正处于相互促进、深度耦合的新阶段。AI技术驱动信用体系的搭建与运用，而信用体系则为AI的良性发展提供可信支撑。因此，需紧跟时代步伐，充分把握AI时代信用体系
智驾巨头Momenta冲击IPO：技术路线转型引人员调整，或节省亿元成本
文 丨 《次世代车研所》栏目 周文猛近日，Momenta已向香港交易所递交上市申请，启动IPO工作。《次世代车研所》栏目从知情人士处获悉，此次IPO工作前，Momenta以60亿美元估值完成Pre-IPO轮融资，获得磊石资本、高榕资本、高成资本等机构约5亿美元资本加持。值得注意的是，启动IPO之际，Momenta内部也在人员“大清洗”，其中感知算法和数据平台部成为重灾区，传超百名员工被曝离职。“传统感知裁了，但端到端算法没裁”，一位深度接触过Momenta管理及技术人员的知情者对《次世代车研所》栏目证实此
重庆九龙坡区AI技术岗位招聘信息汇总
AI开发工程师8千-1万元/月岗位职责 1. 负责AI模型的开发、训练、优化及部署，提升算法性能与稳定性 2. 参与能源、水利行业智能化解决方案的设计与实施，推动AI技术落地 3. 完成水电站、变配电站自动化系统中AI功能的集成与测试 4. 协助团队开展行业数据采集、清洗及特征工程工作 5. 跟踪人工智能领域前沿技术，研究在能源行业的创新应用场景HR活跃中，投递获得面试的机会大于95.99%ai算法工程师1.6万-2.5万元/月岗位职责：1、深入钻研前沿AI算法技术，结合公司业务场景与用户需求，运用先进算
人工智能医疗器械多模态大数据三项团体标准审定会在杭举行
2026年4月21日，为攻关医疗器械多模态知识融合技术及可信共享平台，破解医疗行业存在的关键技术难题。由浙江大学生物医学工程与仪器科学学院等单位联合起草的《人工智能医疗器械 心肌梗死区域定量分析算法性能测试方法》、《人工智能医疗器械 心脏异常起搏点定位深度学习算法性能要求与测试方法》、《人工智能医疗器械 医学影像生成与增强内容标识方法》三项人工智能医疗器械多模态大数据系列团体标准审定会在浙江省医疗器械行业协会成功举办。该系列团体标准依托在研的2025“尖兵+领雁”项目开展编制工作。标准审定组由浙江大学医学
AI内容生产的边界在哪里
AI内容生产的边界在哪里【事件聚焦】近日，一对年轻夫妇成为舆论关注焦点。据称他们借助AI技术大规模生成文章，短短数分钟便能产出符合平台推荐机制的内容。据称200万元收益中，大部分并非来自广告分成，而是学员预付的“学习押金”。针对相关话题，微信平台对此回应称：平台支持创作者善用技术工具提升效率，但严禁完全依赖自动化程序取代人工创作的行为。【模拟练习】近来有新闻报道称，一对“90后”夫妇运用AI技术大规模制作内容，数分钟内便可炮制出迎合平台推荐偏好的文章，并宣称借此斩获200万元收益。但调查显示，其核心收益并
顶刊选译第158期|人工智能应用专题研究
编者按：人工智能运用是当前的政治学与公共管理学研究热点议题。近年来，人工智能依靠出色的环境感知能力、独立决策能力以及自动工具调用并完成任务的类人智能优势而备受关注，其正成为能够融入政务流程、降低行政成本的"数字智能生产力"。然而，人工智能应用的推广与深化也在不断冲击传统的公共治理模式。若未能妥善解决人工智能应用的技术管理问题，潜在的技术风险可能在民生、救助等关键领域被算法放大，进而可能影响经济社会的可持续发展。为此，本期关注人工智能应用研究专题，从PA、PMR等英文期刊中挑选7篇文章进行摘要翻译，以供读者
人工智能训练师职业详解与报考指南
人工智能训练师人工智能训练师是指运用专业训练软件，在人工智能产品实际应用场景中负责数据库维护、算法参数配置、人机交互设计、性能测试监测及其他相关技术支持工作的人员。等级划分人工智能训练师属于人力资源和社会保障部门备案登记的职业技能等级资格认证，职业编码：4-04-05-05，共划分为五个等级层次，分别是：五级(初级工)、四级(中级工)、三级(高级工)、二级(技师)、一级(高级技师)。本职业涵盖3个专业发展方向：数据标注员、人工智能算法测试员、人工智能数字人训练师。核心技能数据处理能力：精通数据清洗、标注及
AI治理的困境：为何事后补救策略风险极高
AI治理：为何「事后亡羊补牢」是一招险棋回溯汽车工业萌芽时期，道路上既无交通信号灯，也无驾驶执照，更没有时速限制。全球首位遭遇汽车撞击的遇难者出现于1896年，此后相关法规才逐步建立。这套思路若套用在人工智能领域，潜在代价可能更为沉重——因为AI引发的事故，往往缺乏现场见证，也难以寻觅任何碰撞痕迹。「等出了事再补规则」，听起来相当务实。毕竟技术迭代如此迅猛，立法者完成草案之际，产品或许已更新了三代。先试运行，出了问题再修正，这正是互联网行业二十年来赖以生存的法则。然而AI却将这套逻辑的隐性代价彻底揭开——