AI会颠覆游戏业吗？其实AI更离不开游戏
游戏究竟“教给”了AI多少能力？算力、数据和算法，构成了AI演进的三大基础。算力是模型训练与推理所依赖的硬件底座，数据是AI汲取经验的来源，算法则负责把数据转化为智能表现。游戏行业对图形性能的极致要求，推动了GPU这一关键算力设施的诞生。而在今天的AI语境下，游戏更独特的意义，其实体现在它对数据层与算法层的持续支撑。不过，若想更准确地衡量游戏在不同层面对AI的支持路径与强度，就不能只停留在“娱乐产品”的表面，而应从本体论（Ontology）的角度重新理解游戏：游戏并不只是虚构性的消遣，它更像是现实物理规律
银行秋招聚焦AI，金秋争才战升级
伴随工、农、中、建、交五大行相继披露 2026 年度校园招聘信息，金融行业的“金秋求才季”也随之全面开启。与往年相比，今年各家银行的招聘页面上，“人工智能”被频频置顶、反复强调。从国有大行到城商行，一场围绕 AI 人才的争夺战，已在不知不觉中拉开序幕。五大行集体加码，AI相关岗位专项计划密集上线工商银行招聘官网信息显示，总行本部推出“人工智能+”专项招聘，计划招录 20 人左右，优先考虑人工智能、大数据等相关专业背景，并在其全部招聘岗位中处于“置顶”展示。交通银行在"IT系统管理"类人才招
俞浩三连发质疑小红书：算法放大舆论？用户称陷“茧房”，平台谈AI治理
文 | 《BUG》栏目 张奥 小红书昨日被推上风口浪尖。追觅科技创始人、CEO俞浩接连发布三条微博，对平台提出质疑：其一是小红书逐渐演变为舆论战场，其二是内容传播节奏被算法左右。他直言：“不会把小红书上的客诉当作参考，这是个价值观和盈利模式都很有毒的平台！小红书是非常烂的平台。”并在第三条动态的评论区补充称：“小红书算法是在刻意推荐作恶。” 俞浩为何会突然对小红书“开火”？有知情人士称，自2024年起，小红书上出现了上万条与追觅相关的内容，其中夹杂恶意造谣、雇佣水军互踩等情况，而且很难彻底清理。也因此，俞
AI公司快讯：360以模御险、可灵原生4K、无问智科过亿融资、DeepSeek-V4上线
360 以模治模构筑智能体安全防线，获评 IDC 智能体安全领军企业IDC 近日发布《中国智能体威胁检测技术评估，2026》报告指出，360 依托覆盖全生命周期的防护能力与大规模落地表现，跻身国内智能体安全厂商第一梯队，并获评领军企业。围绕“以模治模”思路，360 打造贯穿资产识别、漏洞排查、入侵阻断、技能检测的全栈防护体系，已挖掘多项 OpenClaw 高危漏洞，同时推出“安全龙虾”智能体，为企业智能体部署夯实安全底座。可灵 AI 首发原生 4K 直出功能，AI 视频迈入院线级创作时代可灵 AI 在视频
400亿数据驱动“产业大脑”落地广东：AI治理提速下的隐忧
当聚光灯对准广东人工智能应用对接大会，DIKI-Brain产业大脑宣告正式落地，汇聚整合超过400亿级产业数据，推动全省产业实现“一屏研判、精准调度”。这被视作中国产业迈向AI化的重要落子，也意味着治理方式正从“凭经验”跨入“靠数据”的时代转折。但在为技术跃迁喝彩的同时，我们更需要停下来追问：这场数字化浪潮，究竟会把未来带向何处？作为中国经济体量最大的省份之一，广东拥有万亿级产业集群，却长期受困于数据割裂、决策响应迟缓等现实难题。过去政府出台政策常依赖经验判断、企业转型多靠试错摸索，庞大的产业要素难以实现
AI新赋
尝闻天地初分，清浊判而万象成；阴阳既立，生机遂而众类彰。自古万物运行，各有其序；四时往复，自守其常。迨至今朝，科技勃兴，迅若奔雷，浩若潮涌。及人力所难尽者，智能乃应运而出，于是AI人工智能者，承时代之潮流而生，启未来之新局而盛。 AI之为物，以算力为骨，若高厦之赖梁柱；以数据为粮，如草木之资甘霖；以算法为神，似北斗之引群星。洞悉万理，察幽微之变；纾百业之困，济众生之需。 其用之广，渺渺乎若沧海无际：代人作文，转瞬之间万言可成，虽子建复生，亦当心折；助人作画，须臾之际丹青毕现，若吴道子再临，必为称奇。对弈则
医疗AI治理共识发布
当前，人工智能正深度嵌入医疗场景，全面改写医疗机构的诊疗服务、管理决策与科研教学链条，但技术持续自我迭代的特征，也与传统医疗器械的静态监管方式形成矛盾，医疗AI规范治理已刻不容缓。共识围绕准入评估、临床应用、患者权益保护、数据治理、风险管控、素养提升六个关键方面，明确分级准入、多学科联合审查、人机协同权责划分、分级知情同意、算法可追溯可解释等核心要求，为医疗AI应用设定“安全、有效、公平、可解释”的合规边界。未来，该共识将持续引导医疗机构规范AI使用与治理，守住医疗质量和安全底线，维护医患双方合法权益，推
齐泽克看AI困局
齐泽克笔下的人工智能，并不是那种真正会思考的对手，更像一个永远迎合提问者的“觉醒派”话术机器：它不断替你确认偏见，用最政治正确的表达替你包上一层柔软外壳，让一切都像待在没有摩擦的道德暖房里。这种状态让人想到陀思妥耶夫斯基《白痴》中的梅什金公爵。梅什金并不愚钝，他代表的是近乎绝对的善意与过度理解，可正因为他总想顾及所有人、理解所有立场，最后反而引发连串混乱。AI也是如此，它礼貌、顺从、知识丰富，却因没有真正的立场与判断，变成了意识形态最容易被放大的工具。问题的核心在于，AI会抹平对话里的冲突，而冲突恰恰是主
重庆两江新区人工智能与算法岗位招聘 | 多家企业高薪急聘
飞行汽车项目组-飞控算法工程师1.5万-2.4万元/月主要职责：1. 进行eVTOL飞行控制算法研发，涵盖姿态调控、航迹跟随、故障诊断与系统重构等。2. 针对多旋翼/复合翼结构，设计并完善控制律，完成仿真测试与实机飞行验证迭代。3. 协同飞控硬件、探测避障团队，实现算法在嵌入式平台的部署与效能优化。4. 参与和适航认证相关的算法安全评估与验证任务。任职要求：1. 学历：本科或以上。2. 专业：控制理论与控制工程、导航制导与控制、自动化等相关专业优先。3. 经验：具备2年以上飞控算法开发经验。HR在线活跃，
AI招聘显偏见：97.6%简历因非AI生成被拒，真实人才受挫
如今求职市场已告别纯人工筛选，九成大厂依赖AI模型批阅简历。不少实力过硬、履历优秀的求职者频频落榜，根源并非能力不足，而是受困于AI算法的固有倾向。这场潜藏于智能招聘背后的算法歧视，正悄然重塑着求职者的职业轨迹。伴随生成式AI的飞速演进，大模型已深度融入办公、人事及管理等各行各业。招聘作为企业降本增效的关键环节，迅速普及了AI初审机制。从大型上市公司到中小企业，智能筛选已成常态，技术本该促进公平，却反而在无形中筑起了新的算法壁垒。马里兰大学、新加坡国立大学及俄亥俄州立大学联合发布了一项权威学术研究，通过严
重庆AI岗位社招，双休包住年终奖
Web前端开发工程师8千-1.3万/月【岗位职责】1.承担公司Web及移动端产品的前端开发，并构建可复用的组件库与公共模块。2.参与前端架构设计、技术选型与工程化建设，制定开发规范，并设计跨平台兼容方案。3.协同产品、设计、后端等角色推进产品迭代，编写技术文档并参与各类评审。4.保障代码质量与系统稳定性，通过测试、代码审查及线上问题修复持续优化产品。【任职要求】硬性条件：1、3年前端开发经验，，有完整项目交付经验2、精通HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）及Vue+React3、精通we
重庆及周边AI领域招聘信息汇总 | 涵盖多类技术岗位
人工智能研发工程师9千-1.5万元/月主要工作： - 参与AI系统架构的设计与开发，涉及数据处理、模型集成与智能代理模块； - 实现AI算法的全流程并持续优化迭代； - 推动大型资源平台的整合与性能提升。 岗位要求： - 对AI领域充满热情，乐于持续学习提升； - 具备基础编程能力或愿意学习Python等编程语言； - 对数据结构与算法有初步了解或愿意在实践中学习； - 有过相关学习项目或自学经历者优先考虑，但非硬性要求。 薪资福利：面议优质岗位机会难得，立即投递简历，把握入职良机！多模态评测(图像与视频
AI专业全景图：核心课程与就业出路
一、数学根基（AI的基石，无法回避） - 高等数学（微积分运算） - 线性代数（矩阵运算与向量空间，AI的数学基石） - 概率统计与数理分析 - 离散结构数学 直白讲：数学薄弱只能从事应用层开发，难以触及算法核心 二、计算机底层功底（与计算机专业高度重合） - Python与C/C++语言编程 - 数据结构与算法设计（重中之重） - 操作系统原理与网络通信 - 数据库管理与软件工程实践 通俗理解：先掌握编程与软件开发，再进军AI领域 三、人工智能专业主干课程（本专业特色） - AI
AI作为健康决定因素：构建算法流行病学框架
一、引言：AI作为一种新型健康决定因素仅仅两年时间，人工智能（AI）已从实验室的科研工具蜕变为日常生活的基石。ChatGPT在发布两个月内便积累了1亿用户；展望2025年，预计六分之一的美国家庭每月至少利用一次AI聊天机器人获取健康资讯，三分之二的美国医生在临床诊疗中会借助AI。到了2026年初，OpenAI推出的ChatGPT Health更是集成了病历档案与可穿戴设备数据，这标志着AI已深度融入医疗决策与服务的底层架构之中。这种深度嵌入是一把双刃剑。一方面，AI辅助患者理解晦涩的医学术语，为医疗资源匮
AI交易代理真的无所不能吗？
AI交易代理真的无所不能吗？ 周末与几位从事对冲的朋友交流，大家有一个共同的看法：全球金融市场几乎已被AI交易代理主导。 资金大量涌入AI领域，尤其是在交易、投研、执行等环节，传统的FICC和加密货币市场与AI的关联日益紧密，像BTC这样的高估值资产，已成为流动性的重要参照。 AI不仅改变了交易模式，甚至颠覆了市场参与者的结构。 本周费城半导体指数连续18天上涨，涨幅高达40%，这是32年来的首次，从统计学角度看，这种概率约为二十六万分之一，相当于一代人才能目睹一次。 很多人以为华尔街的基金经理们因此赚得