AI搜索时代的GEO“越界”风险：红线在哪、谁来管
当AI开始替用户生成答案，GEO到底能否成为企业获得曝光的有效通道，还是会变成资本操纵信息入口的工具？文｜孙文娜 ID | BMR2004在用户询问AI“哪款智能手环更值得买”时，AI给出的是“AstroTekk Apollo-9”。然而问题在于，这款手环并不存在，却能在短短3天内被AI纳入“推荐榜单”。这类现象正是2026年“3·15”晚会点名的GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）乱象。所谓的虚构智能手环“AstroTekk Apollo-9”被编造出诸
构建智能化科技创新治理新体系
当前，全球科技革命正经历从“人力主导的线性累积”向“人机协同的指数级跃迁”的历史性转折。以千亿参数级大模型为标志的人工智能技术，正在重塑知识创造的规模效益与品质基准。面对AI带来的双重效应，我国既要紧抓发展机遇，也要有效管控潜在风险，唯有准确把握科研范式变革的演进方向，厘清AI驱动科技创新的深层逻辑，方能引领新质生产力发展。AI驱动科技创新的运作机理，关键在于通过重塑科研要素与流程，促成创新范式的本质跃迁。其一，创新层级跃升。依托千亿参数大模型，AI可重构知识生产的规模效益与质量基准，大幅增强科技创新效能
IRS算法审计揭秘：AI如何精准打击逃税行为
本视频深度剖析了美国国税局（IRS）采用由Palantir研发的选择与分析平台（SNAP），实现从传统数字模式向人工智能执法模式的转型历程。该部门意图借助这一先进工具，将分散的数据资源进行整合，并通过挖掘非结构化数据中的深层规律，精确瞄准高净值人群、大型企业以及加密货币交易中的重点稽查对象。内容详述了在预算紧缩的环境下，此类技术密集型策略如何提升税收征管效能，同时也探讨了围绕数据隐私、系统安全隐患，以及“算法审计”可能演变为全面政府监控手段所引发的社会广泛担忧。报告最后指出，在推进数字现代化的道路上，平衡