智能纪元中的守牧者
“守牧者隐匿于荒原沙漠的边界之外，那片土地仅被视为维系人类霸权的工具。（……）唯有意志，在技术中无所不在地确立自我，撼动大地，将其卷入无尽的劳役。” ——马丁·海德格尔《克服形而上学》人工智能并非座架的单纯增强，而是其宿命逻辑的深化。现代技术曾许诺构建一个透明世界：万事万物皆可量化，一切秩序皆受掌控，人类稳坐中心宝座。然而，随着模型日益强大，其运行机制却愈发晦涩难懂。目标虽由人类制定，达成目标的路径却深埋于算法幽暗之处。于是，一种悖论悄然诞生：控制的版图持续扩张，理解的疆域却不断萎缩。曾被现代性放逐的神秘
两部门协同发力，确立人工智能“度量衡”新标准
随着《指引》的正式发布，标志着我国人工智能产业从单纯追求“算力建设与规模扩张”转向“质量提升与根基夯实”的关键阶段，这对促进 AI 技术与实体经济的深度结合、加速培育新质生产力具有深远意义。该《指引》系统规划了基础支撑、通用技术、核心攻关、技术规范、产业服务及智能赋能等六大维度，旨在消除实验室创新成果通往行业应用的“最后一公里”障碍。面对算法“黑箱”操作及决策缺乏可解释性等顽疾，《指引》重点部署了 AI 系统内部状态监测与表征等核心技术突破，致力于构建可靠、安全、可信的 AI 计量标准体系，确保人工智能技
马克思早已看穿AI诈骗背后的资本逻辑
"妈，我出车祸了，急需20万手术费，你快转给我！"屏幕上，是你最熟悉的儿子，连眼角那颗泪痣都一模一样。焦急的声音、慌张的神情，让你来不及多想，立刻掏出了手机……停！这可能根本不是你的儿子，而是骗子用AI"画"出来的假人。近期，"AI换脸+声音合成"诈骗在全国多地集中爆发，甚至登上了热搜第一。只需一张照片、十几秒语音，骗子就能1:1复刻熟人的面容与声音，实时视频通话毫无破绽，已有多人因此被骗走几十万甚至上百万的血汗钱。大家一边痛骂骗子缺德，一边感叹科技太可怕。但今天，我想带大家换个角度——如果我们戴上马克思
两部门联手推进人工智能计量体系构建
记者5月28日从市场监管总局获悉，近日，市场监管总局、国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能计量能力建设，重点解决算法“黑箱”“数据荒”等行业难题，并强化对智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个关键领域的支撑作用。 针对算法“黑箱”、决策透明度不足等问题，《指引》提出开展AI系统内部状态监测与表征等关键技术突破，推动建立人工智能可靠、安全、可信的计量标准，确保AI技术性能实现“可测量、可比较、可追溯”。 围绕“数据荒”挑战，《指引》明确构
AI金融风险：技术缺陷与防控体系研究
作者简介：丁少斌 中国社会科学院大学应用经济学院汪红驹 国家金融与发展实验室高级研究员摘要：伴随人工智能在金融行业的深度融合，新兴金融风险问题逐渐显现。目前AI的技术短板在金融实践中展现出五种关键技术弱点：解释性缺乏影响风险追踪、数据偏差引发算法歧视、对抗敏感性增强入侵威胁、模型偏移造成决策失灵及算法趋同诱发市场共振风险。这些技术弱点通过自动决策偏差、算法歧视扩散、集体误判和基础设施依赖等渠道传导，形成从局部技术故障向系统性金融风险演变的连锁反应。AI模型的判断失误易被自动化流程放大，导致信贷排斥和资产配
贷款秒拒背后的秘密：AI如何决定你的信用命运
老张最近很糟心。他月收入一万八，信用记录干干净净，申请一笔12万的消费贷，却被瞬间驳回。他去银行讨说法，工作人员只回了一句："综合评分不足。"系统？什么系统？评分依据是什么？没人能给他一个清晰的解释。这并非老张一个人的困惑。2026年，商业银行贷款审批已全面进入"无人工干预"时代。你以为是在跟银行打交道，实际上决定你命运的，是一个看不见、摸不着的智能模型。它不是凭直觉，而是算概率。传统审核靠经验，信贷员翻翻你的材料，凭直觉判断。智能审核靠的是数据和算法——它会把你过去两三年
超级人工智能的法律风险与治理路径
面向智能经济新格局的人工智能法治治理编者按人工智能正以更快速度迭代升级，智能体、基础模型以及数据要素愈发深度嵌入经济社会运行过程，持续形成以技术驱动、数据流通与产业协同为特征的智能经济新形态。与此同时，超级人工智能可能引发的安全风险与治理难题也逐渐浮出水面。开源人工智能虽在推动技术扩散与产业赋能方面发挥作用，但也对现有规则体系提出了更高要求，其中数据要素流转过程中的权利安排、合规使用与风险防控问题愈发突出。本期专题围绕智能经济新形态下的人工智能法律治理展开，重点从前沿风险治理、开源规则建构以及数据要素流通
破解人工智能证据在刑诉中的解释难题与应对策略
随着技术的高速演进，人工智能证据正逐渐进入刑事司法体系。我国的公安机关、检察机关及审判机关已主动开展智能化建设，智慧公安、智慧检务与智能审判等模式成为科技司法改革的突出成果。由人工智能引领的刑事证据革新已成为前沿热点。诸如“人脸识别证据”“智能轨迹分析证据”“自动驾驶疲劳监测证据”“算法证据”及“区块链证据”等新兴证据形态在刑事证明过程中的应用日趋频繁。然而，这些新型证据能否正式进入刑事诉讼证据体系并获得认可，是当前司法实践必须面对的核心问题。一、人工智能的解释性难题在实际的刑事诉讼活动中，人工智能证据的
评标室迎来数字新成员
评标室内一片沉寂。数名评审专家正埋头审阅厚重的投标文件，一旁的电脑屏幕闪烁着数据流与提示信息。尽管无人开口，但所有人都心知肚明——一位"数字助手"正与他们并肩作战。这便是2026年招投标的真实场景。人工智能早已不再是媒体中的抽象概念，而是实实在在地端坐于评审席之上。简而言之，AI如同一位永不知疲的协理员。将招标文件交付于它，便能迅速通览数百页内容，精准标注出潜在问题、违规条款与隐藏风险。曾经需耗费数人数日方能完成的审阅工作，如今短短数分钟即可搞定。更出色的是，它具备"抓鬼"本领——能够识破围标串标的细微痕
AI幻觉事件盘点
（该图片由Recraft生成）DeepSeek错颁金牌2025年11月，多位用户反馈DeepSeek在回应"巴黎奥运会乒乓球男单冠军"查询时，竟将冠军错判为王楚钦而非樊振东，还杜撰了"4-2战胜樊振东"的不实赛果。尽管用户多次指正，但该问题持续重现。特朗普"被捕"AI照片特朗普自称将被拘捕之际，网络上大量流传其遭纽约警方制服、戴上手铐的"现场画面"，经查证系Midjourney合成，造成强烈误导，严重影响民众对关键时政事件的判断。上海"海啸预警"与"骨灰盒谣言"由人工智能杜撰的"30万市民撤离上海"等惊悚
AI投顾法律困境：算法犯错谁负责
在探讨生成式人工智能与传统金融咨询法律体系的碰撞，必须正视一个严峻的结构性矛盾：技术的高超能力与法律问责机制严重脱节。以大型语言模型为代表的生成式AI，在构建投资组合、进行税务收割及市场趋势研判上已展现出极高的专业度。然而，现行金融咨询的核心法规——《1940年投资顾问法》是基于人类主体的道德约束与法律责任设定的。生成式AI因不具备法律主体资格，无法履行信义义务中的谨慎与忠诚责任，在金融服务普及化的进程中，人为制造了巨大的“信义鸿沟”。以智能投顾领域的领军者嘉信理财为例。该公司在纽交所上市，近期凭借庞大的