渤海租赁：当前股价未能反映企业实际价值
证券日报网6月28日讯，渤海租赁(4.160, -0.24, -5.45%)在回应投资者问询时指出，公司判断当前二级市场股价尚未充分反映企业真实价值，管理层将着力推动公司市值增长，以回馈广大股东。
AI替你省下三人，也替你埋下三雷
然而AI客服一旦说错话，损失的远非一单交易——客户不会追究AI，只会指责"你们这家公司言而无信。"AI能代你行事，却无法代你担责。并非否定AI的价值。真正该思考的是：省下的效率，是否正转化为另一种隐性代价？AI客服确实出色。全天候在线，响应迅捷，态度温和，永不倦怠。但它存在一个致命缺陷：分不清什么话该讲，什么话不该讲。"这个价格我可以帮您申请。""这个问题我们保证三天解决。""您的退款已经提交，预计五个工作日到账。"AI并不理解这些承诺的分量
券商板块悄然崛起，本轮上涨后劲如何？
来源：中国基金报 【导读】非银首席眼中的券商行情成色几何 中国基金报记者 孙越 上周，A股券商板块再度强势异动。6月22日，券商板块单日涨幅逾6%，中信建投(30.250, 0.69, 2.33%)10%涨停，东方财富(20.070, -1.04, -4.93%)大涨超12%，多只个股轮番冲击涨停板；整个上周，申万二级证券Ⅱ指数累计涨幅达4.29%，大幅领跑同期大盘。 “牛市旗手”这把火，究竟烧得有多旺、烧得有多久？带着这个问题，记者专访了广发证券(22.350, -0.79, -3.41%)非银首席陈福
伊朗外长：霍尔木兹海峡管理权专属伊朗
正在伊拉克访问的伊朗外交部长阿拉格齐28日表示，管理和全面恢复霍尔木兹海峡的交通是伊朗的责任，任何其他国家或机构均不承担此责任。 阿拉格齐当天在与伊拉克外交部长侯赛因举行的联合新闻发布会上表示，任何干涉霍尔木兹海峡管理的做法都违反了伊朗和美国的谅解备忘录。 阿拉格齐还表示，伊美谅解备忘录包括在所有战线停火，尤其是在黎巴嫩，这是美国政府的责任。他强调，以色列必须停止对黎巴嫩的袭击，并从黎巴嫩被占领土撤军。 侯赛因表示，他与阿拉格齐讨论了一系列共同关心的问题，包括伊拉克在近期战事中遭受的袭击，以及霍尔木兹海峡
酷开发布企业AI系统：四大智能体重构组织镜像
近日，酷开Happy Work AIOS Lite MVP企业AI操作系统正式问世。酷开科技CEO王志国指出，目前市面上的多数AI工具主要致力于优化个人工作流、提升个体效率，局限于个人智能范畴；而该系统以硅基“四镜像”为架构核心，突破个人智能思维局限，致力于构建企业专属的底层AI智能基座。眼下，国内企业智能化转型已进入攻坚阶段，传统的碳基管理模式引发了认知、信息、执行及竞争四大核心损耗。重复性事务挤占了创新时间，部门壁垒阻碍了信息流通，战略落地逐层衰减，人才流失带走了组织经验。大型集团企业每年因信息孤岛、
企业AI化加速,管理层反而更受青睐?
STRATEGIC MANAGEMENT JOURNAL | 战略前沿🎯 一句话核心企业在引入AI技术时，对管理人才的需求非但没有下降，反而出现了明显上升——不过管理者的职能定位正在经历根本性转变：从"后勤协调者"升级为"业绩驱动者"。"AI会让管理者失业吗？"——这大概是近两年商业圈讨论频率最高的话题之一。多数人本能地认为，既然AI能够自动完成决策制定、流程优化、业绩追踪，那么中间管理层岂不是第一批被淘汰的对象？但SMJ这篇前沿研究给出了一个令人宽慰——同时又令人警醒的结论。研究团队对2010至2022
AI Agent智能体与全渠道OMS/WMS系统：鞋服行业库存管理全链路解析
引言：打破库存的“数字柏林墙”在鞋服行业，一个常见的场景是：某知名品牌的线上旗舰店因一款热门跑鞋售罄而无奈关闭购买链接，而同城的三家线下门店仓库里，同一款鞋却静静等待过季打折。相距不过十公里，却仿佛隔着一道数字的“柏林墙”。这并非个例，而是全渠道零售时代最普遍的困境。中国商业联合会数据显示，服饰类商品库存周转天数长期居高不下，大量资金被无效沉淀。当库存周转率成为生命线，当会员复购率决定品牌高度，鞋服品牌的全渠道转型已从“选择题”变为“必答题”。而AI Agent智能体的出现，正为这一困局提供全新的解法。A
专业解读|管理与信息学院-人工智能技能应用方向
诚邀加入人工智能技术应用专业育人方向本专业致力于塑造具备扎实文化基础、优良人文素养、科学精神、数字能力、职业操守与创新思维的学生，掌握人工智能技术应用的核心知识与实操技能，聚焦软件与信息技术服务、互联网及相关领域的人工智能工程师、训练师等岗位，培养能胜任数据采集处理、算法模型训练测试、智能应用开发、系统集成与运维等任务的高素质技术人才。核心课程人工智能入门指南、编程基础、Python应用开发、AI数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、AI系统部署与运
金融AI最值钱的领域：低调的风控战场
金融行业有很多AI应用，但最值钱的那个，往往最不起眼。不是智能客服，不是量化交易，不是数字员工。而是风控。风控是金融的命脉，是银行的核心竞争力，是人工智能最能发挥价值的战场。金融的本质是风险管理。银行放贷要评估借款人信用，保险要评估理赔风险，投资要评估市场风险。风控做得好，金融机构就能赚钱；风控做不好，可能血本无归。一句话：风控决定生死。传统风控主要靠人工：审核贷款申请、识别可疑交易、评估客户信用。问题在于：效率低：一天只能审核几十笔成本高：需要大量风控人员准确率有限：人工判断容易出错覆盖面窄：只能处理部
24小时掌握企业AI知识库搭建方法
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习方法:构建知识体系培养专家型员工·写在前面：人工智能要在企业落地，让知识库和知识管理成为了各类机构降本增效、提升能力的必选项：没有高质量的知识库，没有企业自己的私有知识，AI的能力无法在企业发挥出作用。但关于如何建知识库做好知识管理工作，既能为AI所用，也能帮助不同职能和业务的同事解决问题，却不是一个容易的事情。之前认为只要收集内容就有用被证明此路不通，真正落地需要系统的设计和方法论。因应大家的需求，结合KMCenter超过20年知识管理知识库
AI落地重心转移：从模型性能到电力、成本与准入三重约束
2026年6月28日，AI产业焦点已不再是单点模型参数的突破，而是三类约束正成为企业AI落地的核心考量：电力与数据中心承载能力、模型分层后的单位成本、前沿模型的准入与审计机制。在硬件、算力和基础设施层面，最新研究将AI数据中心从“刚性用电负荷”重新定位为可响应电网状态的灵活计算资源。随着训练和推理集群持续扩张，企业采购算力时不能只看GPU数量，还需关注电力接入周期、峰谷调度、碳排约束和跨区域任务迁移能力。在软件、模型和企业应用层面，GPT-5.6以Sol、Terra、Luna三个层级进入有限预览，表明头部
OpenAI新模型限制开放，企业为何不能全面解锁AI？
AI越强大，越不能随意开放；越能干活，越要分级管理。公司为所有员工开通了最先进的AI模型。起初，大家都觉得效率提升了。文员用它写会议纪要，运营用它做活动方案，财务用它分析表格，技术人员用它查代码漏洞。直到运营把AI生成的活动方案直接发给客户——其中一段优惠条款没经过核实。财务将内部经营数据输入了不该用的模型。技术人员让AI生成了一段可直接执行的脚本，却没人知道它会修改哪些文件。问题不是员工不会用AI，而是公司把不同风险等级的任务都交给了同一个入口。就在昨天，OpenAI发布了GPT-5.6系列。最值得注意
AI工业落地66：漏备一个件停工8小时？AI预警早做好了
库房内一排昂贵的轴承闲置了两年，清点时还得重新涂抹防锈油；而另一侧，核心设备突然宕机，偏偏缺少一个伺服电机，紧急订货最快也要 7 天。这两种情况，做设备管理的人多半都经历过。备件库管理最棘手的，不是采购量多少，而是既不积压物资，也不短缺配件。本文分享一个更务实的方案，借助 ERP 历史工单的领用数据，结合设备寿命预测模型，让 AI 预判下月轴承、伺服电机等高价值备件的需用量，并自动推算安全库存与建议采购点。项目代号为spare-parts-optimizer，开源链接放在这，github。com/supe
AI产品经理的思考与总结 (1)
这周接到了部门裁员的通知。其中一个因素是，AI并没有像预想的那样给公司带来明显的效能提升——“投入不变、利润倍增”的设想，最后未能达成。事情发生得很突然，但转机也迅速出现：当天就陆续收到了好几个项目组发来的AI职位面试邀请。于是趁这个机会写下这篇文章，一方面是为了整理思路、应对下周的面试，另一方面也是想记录这段时间担任AI产品经理的工作经验和体会。市面上有关AI的读物不少，我最后挑选了王泽楷编写的《AI产品经理》。选这本书，是由于作者自身拥有商汤科技AI产品专家的经历，再加上中等教育出版社和机械工业出版社
智能体互联标准系列：人工智能智能体描述规范
在人工智能技术快速演进的当下，智能体作为将AI概念转化为实际生产应用的核心载体，其在各个行业的渗透程度持续加深，对于推动新型工业化进程、培育新质生产力发挥着日益重要的作用。然而，现阶段智能体产业发展仍面临诸多困境，不同智能体之间存在显著的互联互通互操作障碍。在基于协议框架的智能体互联领域，国际范围内已涌现出MCP、A2A、ANP等通信协议，但尚未形成行业内普遍认可的统一方案，迫切需要构建符合国内智能体产业发展需求的行业共识标准。为系统性化解上述难题，规范并引领智能体互联技术的有序发展，增强智能体系统的互操