中层管理者核心原理：AI时代如何避免沦为高级执行者
上周三深夜11点半，我协助老王进行工作回顾，这位老兄在一家跨境贸易公司带领19人团队，承担着公司近三分之一的营收重任。但那天听他总结，我感觉他宛如一只不停转动的陀螺。“今天开了5场会议，回复了两百多条信息，协助下属修改了3份方案，找计划部门催促了4次物流。晚上9点老板又将我拉进一个新群聊……兄弟，我这任务清单还有32项未处理。”听完我内心一紧：因为老王并非特例，从一开始就变成了“高级执行者”。随着像OpenAI这类智能工具的逐步开放，不少人都在推测中层岗位将被淘汰。我观察下来，最先被取代的正是老王这种“高
神州数码智能周报项目斩获2025 CXOU百大AI案例殊荣
✦ +「关注」我们并「点亮星标」获取神州数码集团最新动态前不久，由CXOUNION（CXO联盟）携手数智化转型网共同举办的“2026 CXOU AI未来大会”于上海顺利收官。会议期间隆重发布了“2025 CXOU 100 年度评选”全榜单，由神州数码人力资源部主导构建的《AI驱动的管理革命——智能周报高效赋能创新项目》崭露头角，成功摘得“CXOU 100 人工智能案例奖”这一重量级奖项。此项目在国内AI赋能组织管理领域具有典型的示范效应，同时也是神州数码“AI for Process”理念在管理场景中落地
江苏评标新规落地：AI 正式入法，2026 年 8 月执行
江苏省数据局联合十个部门共同发布《江苏省综合评标专家和专家库管理细则》（苏数规〔2026〕2 号），该文件将于 2026 年 8 月 1 日正式生效。此次修订最具有划时代意义的突破在于：人工智能（AI）首次以正式法律条款的形式被纳入江苏评标专家管理体系。2023 年版的细则全文均未涉及 AI，而新版明确规定了 AI 在专家抽取与专家管理两大核心场景中的应用，这标志着江苏招投标领域的 AI 应用已从"试点尝试"正式跨入"有法可循"的新纪元。根据新规原文，AI 主要服务于专家管
让AI真正产生价值，别只停留在口号上
让AI真正产生价值，别只停留在口号上 脱离实际业务的AI不过是空中楼阁 无法融入工作流程的效率提升都是空话 许多人对AI的认知，还停留在"它能做什么"的层面 真正的应用，需要深入到每一个真实的业务场景： ▫️ 商机录入：语音识别 + 文字识别取代人工登记 ▫️ 标书合同：智能生成 + 风险自动检测 ▫️ 产供销协调：算法优化分解备货与产能匹配 ▫️ 项目总结：自动积累知识与待办事项 将AI融入售前完整链条，借飞书连接各环节 让技术真正赋能业务，让改进看得见摸得着 智能工具驱动业务升级，让效率提升不再是空话
聚焦智能经济|《AI驱动的高级经济管理学》课堂实录
点击二维码关注我们纽艾迪国际研究院特邀同济大学博导王教授主讲《AI 时代下的高级经济管理学》课程，本次授课于 6月27-28 日为期两天。课程围绕 AI 产业格局、公司金融、资产定价、AI 风险治理四大模块，汇聚奢侈品、车企、游戏、制造、金融、医美、生物医药、法律等多行业学员，理论框架结合产业实务深度研讨。课堂互动氛围热烈，当下 AI 技术迭代迅猛，学员踊跃分享各行业落地现状、抛出经营疑问，王教授结合专业理论逐一答疑，多元行业案例碰撞，课堂生动充实。授课导师：同济大学教授、博导授课导师：王教授●同济大学经
哥伦比亚大学SPS推出AI创新实验室，助力技能提升
五个核心方向，全面支持：哥大SPS人工智能实验室正式揭牌哥伦比亚大学专业研究学院（SPS）近日宣布创建人工智能实验室（SPS AI Lab），这是一个面向学生、毕业生和教职工的全新综合性资源与交流平台，致力于帮助校内成员在AI引领的未来中发挥主导作用。人工智能正以惊人速度重塑各行各业及工作职能。对在职人员来说，掌握AI知识——涵盖基本原理、前沿技术框架、实践运用、道德规范与负责任操作——已成为不可或缺的能力。SPS AI Lab专注于提高AI认知与技能，为社区成员步入智能时代做好准备。SPS高级副教务长S
AI驱动银行组织变革前沿洞察
AI驱动银行组织变革前沿洞察2026年7月1日──────────────────────────────────────────────────🔴信号1：BCG发布《银行转型2035》：首度定义智能体银行五级成熟度模型6月30日，BCG正式发布《银行转型2035：迈向智能体银行的范式跃迁》，系统梳理4年60余家银行超200个生成式AI落地项目，提出L1-L5五级智能体银行演进路径：L1信息增强型助手→L2任务辅助型副驾驶→L3领域自治指挥官→L4跨域协同智能体→L5生态共生智能体网格。同步推出CJR+V
AI技术在制药企业GMP关键领域的实践应用解析
课程背景与学习目标适用人群入门级学员：尚未接触过AI工具，但渴望掌握AI在GMP日常工作中的应用方式进阶型学员：已具备一定AI使用基础，希望深入学习GMP场景下的实战技巧与合规要求费用说明线下培训费：2600元/人，4000元/两人，4800元/三人，涵盖(讲师费、学习材料、场地费用、现场答疑等)。餐饮住宿统一协调，费用自行承担。线上学习：4000元/单位；（费用包含：培训、研讨、不限次回看等）；课程时间规划07月24日9:00-12:00 13:30-16:30首日：认知升级 × 质量合规关键场景入门单
服务月活动：“AI赋能 智领未来——AIGC助力・产业升级・IP突破”培训成功举办
点击蓝字 关注我们#活动概况#6月26日下午，围绕市中小企业服务月"聚力赋能，益企同行"主题，特策划"AI赋能 智领未来——AIGC赋能・产业升级・IP破局"主题培训。本次服务月活动由厦门市中小企业服务中心、厦门市经济管理咨询协会主办，厦门市博格管理咨询有限公司、厦门势能暴涨人工智能有限公司、厦门百润管理咨询有限公司、厦门中小在线科技有限公司等单位承办，厦门燕之屋文旅发展有限公司、厦门市微尔联科技有限公司、大成方略大成云（厦门）企业服务有限公司、厦门印多多数码科技有限公司等
AI基础设施概念股热度攀升 Vertiv等六只标的引关注
人工智能数据中心建设持续升温，为服务器提供电力与热管理支撑的企业成为市场焦点，其中Vertiv等公司尤为抢眼，但部分机构对该板块的长期发展持保留意见。 Vertiv核心业务涵盖数据中心配电与散热系统，受AI算力需求激增推动，第一季度营收同比攀升30%至26.5亿美元，手中订单储备超150亿美元，较去年同期实现翻倍增长。公司预期全年销售额将达到135亿至140亿美元，并据此调高了年度业绩目标。近期Vertiv通过收购Strategic Thermal Labs和ThermoKey，将业务版图从芯片级冷板拓展
AI赋能高效阅读：半小时拆解百页专业研报的方法论
每天面对电脑，你是否常被这样的困境包围：券商研报、行业白皮书、咨询机构报告、企业年报、政策公文、学术文献……各类PDF文件层层累积，短的数十页，长的过百页。 你暗自下定决心要精读细研，可一旦翻开文档，才发现动辄耗费两三小时，到头来身心俱疲，连核心结论都说不清楚。 这并非你能力不足，而是阅读方式出了偏差。我们习惯于用学生时代啃课本、读小说的模式，来对待专业商业报告——一字一句，唯恐漏掉什么。 然而商业报告的本质，是服务于决策的信息汇编，而非供人赏析的文学作品。无论是券商的深度分析、顶级咨询公司的方案，还是上
摩根士丹利获准筹建数字资产信托银行
摩根士丹利(209.04, -2.68, -1.27%)已获美国货币监理署(OCC)初步有条件许可，拟成立名为摩根士丹利数字信托全国协会的全新全国性信托银行，专攻数字资产托管及相关业务。 该信托行的核心职能涵盖数字资产托管，以及协助客户进行数字资产的买卖、兑换与转账等投资操作。同时，信托还将以受托人角色推动数字资产质押，并担任抵押品管理人，支持关联机构的数字资产借贷服务。 此项批准附带了若干运营限制。依监管规定，该信托行在运营首三年需保持不低于5000万美元的一级资本，且其中至少一半须为合格流动资产。此外
人工智能显身手！离散二十余载，羊城古稀老人终与亲人团聚
请仔细阅读以下公众号文章简介： 七旬老人走失二十载，身份全无，还能找到回家的路吗？广州市救助管理站区分站的寻亲小组不曾放弃。他们大胆地将老人的些许记忆输入到先进的人工智能模型中。AI的表现令人意外，通过几句简单的方言就精确定位了老人的方言区域，并成功地将旧地名与现今的地址进行匹配。这样一来，搜索范围大幅缩小，锁定在三个区的交界地带。工作人员依照AI的提示，挨家挨户地进行排查，终于在不久后找到了老人多年未见的子女。老人见到子女的瞬间，便立即认出了他们。点击下方视频观看，看看这场AI助力的团圆🤝❤️
AI时代企业管理的转型路径
当下，全球正处于人工智能（AI）迅猛发展的前沿浪潮中。从生成式AI（Generative AI）的惊人登场，到代理式AI（Agentic AI）的自动进化，AI正以空前的速度重塑各行业的商业格局。在此宏观环境下，企业管理面临着全新的机会与挑战：外部机会：AI技术显著提升了企业的生产效率、降低了创新门槛，并为企业创造了新的业务增长途径。内部痛点：传统的企业管理模式常存在流程碎片化、效率低下、跨部门合作困难以及数据孤岛严重等问题。融合趋势：当AI与传统企业管理结合，数字化、智能化转型已不再是企业的“可选项目”
AI数字员工来袭,组织变革的时机到了
何为数字员工？它并非传统意义上的机器人或自动化脚本，而是具备感知、理解、推理、执行能力的AI Agent，以“员工”的身份融入组织运作流程。它的功能包括：●响应客户问询（全天候在线，不受情绪影响）●制定营销方案（仅需10分钟，效率是初级员工的20倍）●监测业务数据（即时处理，不会遗漏任何异常）●支持人才盘点（基于完整数据，避免主观判断干扰）麦肯锡2026年调研指出：超过20%的企业已将AI深度整合进核心业务环节。数字员工，已从“概念验证”迈入“在编在岗”阶段。不少管理者对AI的认知仍停留在“它能为我做什么