AI变革中的隐忧：工具受控于人，但使用者的退化谁来关注？
我们都在学习如何运用AI，却鲜有人思考如何避免被AI所驾驭。如今任何一家企业的工位上，屏幕前多半显示着一个对话窗口。会议中常听到的话是"先让AI出个初稿"。在老板的朋友圈，"不会用AI的人明年将被淘汰"被反复转发。所有人都在学习如何使用AI。但鲜有人问：当每日让AI代为查阅资料、撰写文档、做判断时，我们这一年是变得更有能力，还是更加退步？先说明白，我并不反对AI，我自己每天都在使用，写这篇文章也并非劝人不用AI。恰恰相反，正因为要长期使用AI，才更应想清楚一件事。AI转型其
AI时代，思维决定高度
你是否察觉，前段时间大家还在兴致勃勃地讨论“饲养 AI 小龙虾”，如今却已鲜有人提及。这股风潮来势汹汹，去得也迅速。但这恰恰印证了我之前的观点：人与人之间的鸿沟，并非源于工具的差异，而是源于思维方式的迥异。同样的 AI，若落入具备全局视野者手中，便能化作推动项目的 Agent 系统；若落入缺乏拆解能力者手中，不过是一个高级聊天框罢了。你问一句，它回一句，看似热闹非凡，实则工作模式丝毫未变。因此，你必须认清一个事实：它绝不会平均地托举每个人。它会放大那些善于拆解任务、制定标准、验收结果的人；也会让那些只会等
AI冲击下，管理终结而领导力永恒？深度解读《原始智能》
随着ChatGPT等大模型深度融入企业运作，自动处理绩效分析、流程优化、常规决策甚至日常调度，职场人的焦虑日益加剧：在AI全面渗透的背景下，传统管理者真的会被取代吗？《原始智能》一书给出了深刻的回答：凡是标准化、流程化、依赖数据规则的职能，终将被AI逐步淘汰；而植根于人类本能的领导力，不仅不会消亡，反而将成为AI时代最稀缺、最核心的竞争优势。一、核心辨析：管理与领导力本质迥异。职场中常混淆二者，但在《原始智能》看来，底层逻辑、目标及能力内核皆有巨大鸿沟，这也决定了它们在AI时代的不同归宿。管理的本质，是在
营销 AI 浪潮：赋能还是替代？管理者的破局之道
作者：Gioia Volkmar, Peter M. Fischer, Sven Reinecke 期刊：Journal of Business Research(2022, Volume 149, pp. 599–614) 分区：SSCI 一区（ABS 3 星，商业领域顶级期刊） 英文标题：Artificial Intelligence and Machine Learning: Exploring drivers, barriers, and future developments in market
AI 浪潮下管理者的破局之道：借智于外，修心于内
当今职场，一场静默的重组正在上演。被淘汰的绝非能力弱者，而是那些停止进化、抵触变革、死守旧规之人。AI 已成为职场标配，无论是一线员工、管理层还是竞争对手，皆在使用。对管理者来说，新时期的生存铁律仅有一条：对外善用 AI 赋能，对内坚守管理初心，不断精进，方能立于不败之地。一、向外善用 AI：以工具释放精力，倍增效能众多中层管理者的最大内耗，并非才干欠缺，而是精力被琐事耗尽。大量低价值的重复劳动，吞噬了管理者八成的时间。思维需转变：将机械性工作托付给 AI，核心事务留给自己。流程梳理、制度起草、文案打磨、
从“AI焦虑”到“AI落地”——两位学员的实战感悟与深度思考
4月，高金MBA AI4Leader训练营正式启动。围绕"智能体（Agent）与真实业务场景"展开的课程实践，正在让越来越多同学第一次真正将AI嵌入自己的工作流之中。从理解工具，到拆解业务流程、搭建工作流，再到进一步思考AI如何进入组织与推动协同，很多变化正在真实发生。最近，我们也与两位来自高金北京班、参加AI4Leader训练营的同学进行了交流。度小满互联网研发经理、架构师，高金北京2023级MBA校友李晓坤，长期从事研发与技术架构相关工作；中科星图总裁助理、财务中心副总，高金北京2023级MBA校友刘
AI时代工程团队管理新思路
研读了Fiona Fung在Anthropic大会上的分享，探讨AI时代如何管理工程团队的策略。整理要点与各位交流。 核心理念很明确：当编码成本接近零时，以往基于"开发昂贵"而建立的流程都需要重新设计。（这个理念我深表赞同，近期我们内部也深入探讨过此话题，并在积极尝试） 几个重要观点值得记录： • 从"先撰写设计文档"到"先提交PR"，技术讨论从白板会议演变为"让Claude同时构建三个版本并针对代码交流"（呼应了业界常说的围绕Demo讨论需求） • "代码由谁编写"逐渐失去意义，Claude Code团
人工智能时代，中层领导角色愈发关键
前几天参加了一场飞书的智能技术分享会，主讲人是飞书副总裁史凯文。说实话参会前我没抱太大期待，这类分享会通常就是展示几个功能，谈谈效率提升多少倍。但史凯文提出的一个观点，让我当时就愣住了。他表示，智能化组织中，中层管理者的职责不是减轻了，而是加重了。从'上级传声筒'转变为整个智能技术落地的核心枢纽。这种说法有些反常理。普遍认知是AI来了，管理者的许多协调工作会被替代，组织结构会更扁平化。但仔细思考，似乎确实如此。我自己带领内容团队近五年，过去一年也在大量运用AI工具。今天分享我听完后的思考，以及对年轻一代的
为何选择AI赋能的职业经理人公益培训？
-国际职业经理人（初/中/高）能力认证体系-AI+职业经理人公益培养计划-管理者8阶能力成长课程体系模块化学习· 系统性成长· 一阶一突破 · 能力层层升级市场上充斥着各式各样的管理培训，价格从几百到几万不等，形式也涵盖线上线下，从“速成班”到“实战营”应有尽有。然而，作为一名管理者，你真正渴求的是什么？是仅仅听取一些高深莫测的理论，回到工作岗位后却束手无策？是学习一堆零散的技巧，面对复杂局面时依然不知所措？是投入一笔资金，员工觉得“还行”，但业绩却毫无起色？我们常常听到这样的反馈：参加了很多课程，听的时
AI淘汰的不是中层，而是“传声筒”管理者
最近，职场中流传着一句引人深思的话：中层管理岗位或将面临重大变革，时代会淘汰那些只会机械执行的人。不少中层管理者感到焦虑，担心被时代、公司或新技术所抛弃。现实很严峻——未来，确实会有一大批中层消失。但消失的不是“中层”这个职位，而是那些仅充当信息搬运工、缺乏核心价值的“伪中层”。认清这一点，才能在职场中站稳脚跟，甚至更进一步。过去几十年，大多数企业采用金字塔式的层级结构。顶层是CEO和高管，中间是总裁、总监、经理、主管，最底层是一线员工，大公司甚至会有五六层架构。这种结构看似层级清晰、指挥有序，却隐藏着致
AI行业的5大真相，第3个绝口不提
你以为当前AI界最火爆的消息是机器人跑赢了人类马拉松？其实，一场严酷的“挤泡沫”行动才刚刚拉开帷幕。眼下，2026年北京亦庄人形机器人半马赛事全网热议。荣耀“闪电”以50分26秒的净成绩登顶，不仅包揽前三，还将人类男子半马世界纪录（56分42秒）远远抛在脑后。宇树H1甚至宣称打破了1500米世界纪录。朋友圈里众声喧哗：“硅基生命”终于彻底碾压“碳基生命”了！然而，当我浏览今日所有AI头条时，从OpenAI核心科学家相继离职，到Cursor估值突破500亿美元，再到斯坦福报告显示中美顶级模型性能差距仅剩2.
AI浪潮已至，口腔诊所老板该如何应对？
新加坡前外长杨荣文曾指出：“若人工智能能优化医疗服务，我们却选择拒绝，这究竟意味着什么？” 这番话并非单纯探讨技术，而是在强调责任。当一种工具已被证实能提升患者护理质量，却依然被舍弃，这难道不算失职吗？这个问题，每一位口腔诊所管理者都应深思。 我们并非要求您立刻行动，而是想让您感受一下外界的变迁。 新加坡的医疗机构正利用AI自动评估伤口、生成护理报告并追踪愈合进度，从而释放护士的时间以更好地服务患者。 日本的牙科诊所已采用AI辅助影像分析，帮助医生更迅速、精准地发现病灶。 欧美连锁口腔机构则利用AI分析患
AI时代中层不消亡，唯有进化才能生存
有朋友抱怨最近不想刷朋友圈了，因为满屏都在嚷嚷着：AI要把公司的中层管理给干掉。他因此感到非常焦虑。“AI取代中层”的说法简直成了吸睛的流量密码。Gartner预测，到2026年，20%的企业将利用AI裁掉一半以上的中层管理职位。Block的杰克·多尔西更是高调宣称，AI能让中层管理彻底消失。这听起来确实挺吓人的，不是吗？1但我认为：别急着给中层阶层写悼词了。AI要消灭的不是“中层”这个阶层本身，而是那些只会做“夹心饼干”（两头受气）的职位。真正的中层，注定要走上一条进化之路。Revelio Labs的数
探索AI时代组织变革新路径 《极简AI领导力》公开课在中关村开课!
4月12日，由中关村科学城公司支持、AI科技评论主办的“《极简AI领导力》公开课——AI时代的组织升级与管理者进化”主题活动，在中关村科学城国际创新服务集聚区成功举办。本次公开课立足人工智能浪潮下的组织管理变革，深度探讨AI对企业组织、人才管理与管理者能力的重塑价值，吸引众多企业管理者、组织发展专家、科技领域从业者到场参与，共话AI时代管理新范式。“AI组织进化论”创始人、北京大学心理学硕士李崇亮分享了对AI与组织变革的核心洞察。李崇亮表示，AI带来的不仅是技术层面的革新，更是对组织形态的深刻重塑与个体的
智能体AI时代：管理者如何掌握“需求转译”能力与应对三大趋势
对于企业中基层管理者而言，AI时代下的核心竞争力，并非简单地掌握AI工具的使用，关键在于能否将复杂的业务需求精准地“转译”为AI系统能够理解和执行的具体指令。▸单兵协作模式（2024-2025）：管理者 + AI助手 = 分工协作，你主导决策，AI负责执行▸兵团作战模式（2026年起）：AI智能体A → B → C 实现自动化流程接力，管理者负责设定规则与最终目标▸管理者的新兴价值：规划设计流程、确立质量标准、划定决策权限边界▸决策辅助支持：AI分析多种方案的优缺点，管理者进行最终裁决▸风险预警预判：AI