AI Coding Agent 会取代程序员吗？先别急着焦虑
前段时间，我在杭州电子科技大学、东南大学、浙江大学等高校，和老师、研究生以及本科生聊 AI-Assisted Engineering 和 Project Velocity 时，几乎总会有人问到同一个问题。与此同时，也有不少读者通过微信公众号私信我，表达了类似的担心：OpenAI Codex、Claude Code、Google Antigravity、OpenCode 这些 AI 编程 Agent 越来越强，是不是意味着程序员很快就要被替代？这确实是个很现实的疑问。因为如今的 AI 编程 Agent，早已
大模型之外，AI操作系统迎来重构
2026年，AI+成为热词。然而一个棘手的问题鲜被提及：无论大模型多么强大，它都无法直连机器人、机器狗、无人机，也无法直接调度工厂中的自动化设备。有智慧，不代表能执行。这正是芯记专注的领域。它并非又一款大模型，而是支撑AI安全、可靠、高效落地的根基。可以这样理解：· 大模型相当于AI的“大脑”· 芯记是AI的“神经线”——将大脑的指令传递给手脚缺少神经线，大脑再聪明，手脚也无法行动。芯记的角色十分明确：不做大模型的替代品，而是让其具备执行力的“操作系统”。
AI算力散热频崩？绿激光3D打印纯铜+AI液冷的高热方案
持续深耕 AI 算力赛道后，当前最突出的问题是：算力规模越做越大，散热与温控就越难稳住。当高端 GPU 及大模型服务器在满负荷状态运行时，单机柜热负荷轻松冲到 2000W+；在如此高热流密度条件下，散热能力已经成为限制算力“长时间在线”、数据中心稳定运营的关键短板。传统风冷很难压住瞬时热峰，常规水冷在换热效率上也存在不足。更需要注意的是，传统焊接铜水冷板容易出现漏液、腐蚀等问题，故障频率高，导致运维成本长期居高不下。散热一旦跟不上算力迭代，顶级硬件只能被动降频，峰值性能也就难以真正释放。业内普遍认可的破局
工业AI系统架构师
一、岗位职责：1、统筹AI+智能制造应用的规划与实施部署，加速人工智能技术在产线的实际落地；2、牵头AI应用与既有系统（MES/MOM/ERP/OA等）的架构设计与融合对接；3、发掘制造现场业务场景（质量管控、设备运维、生产调度、管理决策），推动AI应用实现突破；4、主导AI项目的技术选型评审、执行推进及成效检验；5、担任制造现场、IT部门及外部合作方的技术纽带，促进多方协同；6、参与制定AI技术规范、数据治理体系及应用标准，并持续迭代完善。二、岗位要求：1、全日制本科学历，计算机、信息系统、自动化或工业
AI当考官，也当作弊工具：一场无声对抗
当人工智能开始批改试卷、面试求职者，甚至参与国家职业资格考试时，围绕它的攻防也随之加速升级——在另一端，同样由AI驱动的作弊方案也在不断“进化”。考官是AI，作弊的也是AI。它不再只是科幻设定，而是从教育到招聘再到认证环节，2026年每天都在发生的真实情形。近两年里，各国推进AI进入正式考核场景的动作呈现爆发式增长。比如ETS（美国教育考试服务中心）推出的AI写作评分系统，国内不少地区落地的“智考”平台，以及各大互联网企业把AI用于初筛面试的流程。整体趋势是：AI考官正在从“辅助阅卷”逐步走向“独立决策”
企业AI运营平台：打破数据壁垒，赋能智能协同
企业AI运营平台：打破数据壁垒，赋能智能协同许多企业在谈论AI转型时，往往关注于购置了多少新工具。然而，工具的堆砌并不能自动带来智能化，反而可能导致混乱。真正的挑战并非在于「我们是否拥有AI」，而在于「这些AI之间能否有效沟通，使用同一种语言」。一家中等规模的制造企业，其ERP系统已运行十年，CRM系统三年前更新，去年又引入了AI质检模块。这三个系统，拥有三个独立数据库，分别来自三个不同的供应商。它们之间互不关联，无法揭示当天的生产异常与上周的客户投诉之间是否存在联系。这并非个别现象，而是中国大多数「已在
AI编程工具井喷，程序员会被取代吗
最近AI编程软件不断推陈出新，各类新晋产品层出不穷。GitHub Copilot持续优化，AI代码辅助工具的功能范畴也在持续拓宽。如今的AI编程软件已具备解析整个代码库架构与语境的能力，能够产出完备的函数及模块。关键在于，它们正从基础的代码补全迈向深层次的代码领悟与产出。结论并非如此。AI工具虽精于模式识别与生成，但编程的本质——洞悉难题、规划方案、构建架构——依然需由人类主导。AI充其量是程序员的辅助力量，而非替代品。应当掌握并善用AI工具，将其转化为提升效率的利器。与此同时，持续精进自身的系统设计及抽
AI Agent产品现状剖析与深度思考
嗨，各位好，今天产品老高想和大家探讨一下 AI Agent 系列产品的看法。目前市场上同类产品层出不穷，像 Claude Code、CodeX，亦或是我们提到的 OC Cloud、Hermes，本质上都归为此类。五一假期期间，我也在琢磨这事，因为我正试着亲手构建所谓的 Agent 系统。我认为在测试环节，未必非得造出完整的系统，但这过程能助益于对整体的领悟与思索。况且当下正处于百花齐放的时期。今天我想同大家分享这段时间的一些心得体会。首先，目前市面上绝大多数的 AI Agent 其实可划分为两派：一派是执
美军力促军工企业开放软件权限，旨在实现系统互联与AI集成
美军正在敦促国防承包商解锁武器软件权限，旨在增强不同装备之间的互操作性，同时促进其与新兴人工智能技术的无缝融合。美国国防部于周二透露，九家公司已承诺实现从雷达到地对空导弹发射器等各类系统的数据互联。据官方介绍，参与者既包含洛克希德・马丁、波音(223.62, 2.32, 1.05%)这类传统军工巨擘，也涵盖了帕兰提尔、安杜里尔工业等新兴科技防务企业。美国陆军部长丹・德里斯科尔在新闻发布会上指出：“我们过去的许多装备都采用封闭系统，导致防空和反导网络难以快速接入下一代指挥控制架构。”该计划意在解决军方长期存
美军推动武器系统开放互通
美国陆军正在推动防务承包商开放武器软件的访问权限，旨在增强各武器系统之间的互操作性，并促进其与新兴AI技术的融合。五角大楼周二宣布，已有九家企业承诺整合各型系统的数据，范围覆盖从雷达到地空导弹阵地等多种装备。据官员介绍，参与方既有洛克希德-马丁、波音等传统防务巨头，也有Palantir Technologies和Anduril Industries等新兴科技企业。陆军部长丹·德里斯科尔在简报会上指出："我们内部存在诸多封闭型系统。现有的防空反导体系受限于各自的运行环境，难以与新一代指挥控制系统实现无缝衔接
AI在咨询中可能用偏了
过去一年，人工智能逐渐融入咨询公司的日常流程。顾问用它来整理会议纪要、归纳访谈要点、排查报告中的错别字，甚至更快生成报告提纲并润色文字。把几份材料交给AI后，只需短短几分钟，纪要、要点与框架就能被自动产出。对一个长期在资料加工与文字校对上投入大量时间的行业而言，这无疑带来一场效率上的“升级”。但麻烦也恰恰埋在这份加速的背后。如今不少顾问把人工智能当作“提速工具”，主要用来更快把手头的任务做完、减少繁琐步骤、缩短项目周期。效率确实更高了，可它并没有触及咨询真正要交付的东西——帮助客户理清关键问题、在多种选择
AI开发新趋势：从写代码到编排智能体
本期内容并非简单的“今日资讯汇总”，而是几位开发者信号共同揭示的趋势：AI 开发正从单纯的代码编写，演进为对智能体、上下文及工作流的编排。若将今日信息拆解，可归纳为四个维度：Aaron Levie 的观点十分清晰：企业在引入智能体后，实际新增的工作负担不会减轻，反而会有大幅提升。根源不在于模型本身，而在于实际落地环节：这意味着：智能体并非“即买即用”的现成工具，而是需要通过系统的工程化与组织能力来承载。Garry Tan 的言论更像是一种预言：若你掌控着专属的提示词与数据，自行部署技术栈，便更能主导自己的
中国人工智能产业：现状、挑战与未来之路
人工智能正深刻地改变着全球经济和社会运作的基础。当前，我国已跻身世界前列，但“演示时惊艳，产线上翻车”的现实困境，暴露了从“会说话”到“讲真话”的巨大差距。面对从硬件到生态的全方位国际竞争，唯有展开一场“全要素+全生态”的协同作战，才能在这场智能时代的竞赛中赢得主动。近年来，作为新一轮科技革命的核心驱动力，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度渗透到人类生产生活的方方面面，深刻重塑着全球经济格局、创新模式和社会治理方式。目前，我国已稳居全球人工智能发展的第一梯队，正处于从并跑到领跑的关键转型期。面对日益激
工业AI产业化的三重门槛：数据、信任与验证——探索破局之道
引言：增长的喧嚣与落地的骨感 2024年，以IoT Analytics的数据为参照，全球工业AI市场不断加速扩张，估值攀升至436亿美元，并预计到2030年将以23%的年复合增长率增长到1539亿美元。再看国内，结合和众汇富的统计，中国工业AI市场同样热度高涨，年增速达到28.6%，预计全年规模将超过1200亿元。 市场数据与产业政策的持续加码，向外界传递出一个清晰信号：工业AI的黄金窗口已经打开。可当目光转向制造业的一线，现实却更像冰与火的对照。相比之下，做一台无人叉车相对容易“跑起来”，但让AI视觉系
AI黄金交易系统实证分享
AI黄金系统今日再创佳绩正如我常说的与其听我夸夸其谈不如亲眼看看学员们的真实反馈今日，有学员斩获400余美元盈利亦有学员获利70余美元更有学员进账50余美元更有甚者，累计收益已达7000多美元坦白说这远胜于自己盲目下单许多人在黄金交易中亏损并非行情难以捉摸而是情绪难以自控上涨时急于追高下跌时恐慌不已亏损时固执持有盈利时贪心不足到头来忙碌一天非但没有赚到钱人也身心俱疲AI系统的价值在于它并非让你不劳而获而是帮助你规避冲动操作它提供交易方向提示概率信号作为决策参考让你不必仅凭感觉博弈是应该做多还是做空信号的强