AI战争时代已然降临
据@CCTV国际时讯消息，美国国防部于5月1日发布声明，宣布已与七家顶尖人工智能企业签署合作协议，涉及SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达、Reflection、微软及亚马逊云服务（AWS）。声明指出，这些合作将推动美军转型，致力于构建一支由“人工智能主导”的作战部队，并提升美军在各类战争领域的决策优势。五角大楼于5月1日与七大AI巨头签署协议，将过去数月的暗中布局正式写入官方文件：将OpenAI的大模型接入机密网络，利用英伟达的算力支撑自主武器系统，并让SpaceX星链与亚马逊云服务成为AI作战的神
AI情感伴侣订阅墙拆解：荷尔蒙买量与记忆沉淀矩阵
经历过2023与2024年的“百模大战”和套壳应用野蛮扩张后，海外AI应用市场到2026年已进入极其残酷的洗牌阶段。若你仍想靠“接入大模型API + 粗糙聊天界面”在海外大盘赚快钱，多半难以走远。出海开发者如今共同面临一道“生死劫”：获客成本（CAC）一路上扬，但用户留存表现却令人头疼。许多通用AI产品的次日留存不足15%，七日留存甚至直接跌破5%。用户往往被“猎奇”广告吸引来下载，随便聊两句就迅速卸载。但在这片存量市场的红海里，一条主打“虚拟男/女友”的AI情感伴侣（AI Companion）赛道却在欧
加州AI立法严管青少年与公共记录，五角大楼携七巨头部署机密AI系统
AI立法追踪网站Transparency Coalition更新加州AI立法进度：SB 1159法案已在参议院通过，禁止AI系统被认定为"人"或"公众参与者"，明确AI不能适用《加州公共记录法》；SB 1181法案要求保护青少年免受AI和数字技术对其心理健康的侵害；HB 1263法案要求聊天机器人平台对未成年用户进行安全通知，禁止生成情感依赖内容和游戏化互动。这些法案的推进，标志着加州正成为全球AI监管最严格的司法管辖区之一。五角大楼宣布与亚马逊AWS、谷歌、OpenAI、
AI修复Bug并非重点，零风险思维者难以驾驭AI与育儿之道
前日我曾分享一事：我将109个Bug交由AI处理，一夜之间修复了101个。评论区涌现诸多疑问：AI究竟能否信赖？能否全自动修复Bug？是否会犯错误？坦率地说，如今审视这些问题，似乎都有些偏离核心。真正的问题并非AI是否出错，而是：👉你是否仍在执着于一个观念——绝不允许出错。许多团队未能善用AI，并非模型能力不足。根源在于他们潜意识中存在一个默认前提：👉使用AI，最好就别出错。因此他们会：竭力验证每一个结果。一旦出现错误，便全盘否定方案。甚至干脆弃之不用。这看似谨慎，实则：👉典型的零风险思维。但关键在于：👉
手机厂商言必称AI，方向走对了吗？
题图｜视觉中国消费者对手机市场已感到厌倦，尤其是最近两年。调研机构Canalys的报告指出，2023年全球智能手机出货量同比下滑4%，中国市场同样呈现下降态势，出货量减少5%。这背后，除了整体经济环境变化导致消费者对价格更为敏感、更关注性价比之外，智能手机功能的日益同质化也让人们产生了审美疲劳。过去围绕音乐、摄影、外观设计等细分领域的创新，在实际使用一段时间后，消费者发现多数手机在基础功能上差异不大，这进一步降低了购买意愿。于是，一个问题浮出水面：手机厂商究竟该如何打破市场僵局，推动行业再次焕发生机？针对
AI安全威胁解析(五)| 探究智能助手被操控的机制
行为控制陷阱：从"影响"到"劫持"这是「AI安全风险」系列的第5篇。基于Google DeepMind论文《AI Agent Traps》。· · ·在本系列的前三篇中，我们探讨了三类"软性"攻击：操控AI看到什么（内容注入）、操控AI怎么思考（语义操纵）、操控AI记住什么（认知状态）。这三类攻击的共同特点是"间接"——它们通过修改信息环境来影响AI的判断，但AI在形式上仍然在"自主"做出决策。今天要讲的这一类攻击，不再有任何
AI创作小说的瓶颈：并非文思枯竭，而是难以为继
事情的起因是这样的。最近我真的认真尝试用AI完成了一部小说创作。不是那种简单的"帮我写个开头"的随意尝试，而是计划完成一本包含二十章篇幅的长篇作品。一开始进行得非常顺利。写完第一章，我被那流畅的文字和恰到好处的节奏惊艳到了，AI确实具备创作能力。第二章表现也相当不错。然而当写到第五章时，我开始察觉到了异常。主角最初被设定为性格内向的社交恐惧者，为何到了第五章突然变得热络社交了？？？我回头翻阅第一章中的人物设定，确实记载的是社交恐惧。但是AI写着写着就忘记了，因为它只能记住最近几章的内容。到
AI智能体入门：AI Agent到底是什么
ChatGPT 你肯定已经用过，但你有没有注意到它的一个明显短板——你让它去做事，它往往只会"说"，却不会真正"行动"。AI Agent 正是为了解决这种差距：它不止负责生成内容，还能感知外部情况、做出判断、调用工具并把任务落到结果上。用一句话概括：ChatGPT 像是很会表达的"嘴"，而 Agent 更像是能把事情干完的"手"。所以这其实是 AI 从"能讲"到"能做"的关键分界点，搞明白之后你才算真正入门。我
AI替代率94%却仅落地33%：职场变革的真实困境
一面是AI厂商的造势：另一面是企业的实践应用：这60%的差距，究竟卡在哪？AI厂商声称"可替代94%"，并非空穴来风。其测试逻辑是：结论：百项任务可完成九十四项，故为94%。然而症结在于：这如同驾照考试：麦肯锡对500余家企业调查后发现：AI落地后，真正投入使用的任务仅占33%。为何缩水六成？AI模型训练采用标准数据，而企业数据却"脏乱差"：AI顿时傻眼："此类情况未见过。"企业并非从零起步，而是已有既有系统：整合费用，甚至超过采购AI本身。某HR总监坦言："虽知AI可增效，但现有团队如何安置？"技术易攻
AI重塑未来战场：四个竞争维度决定胜负
往期回顾【人工智能】博思艾伦公司布局国防下一代人工智能原生移动通信技术【智库报告】军事指挥控制系统中的人工智能简介当人工智能（AI）从实验场景迈向实战环境，战争的形态与取胜路径正被重塑。近期，美国兰德公司发布《人工智能如何重塑未来战争的4个竞争维度》研究报告，系统梳理AI将如何改变未来冲突，并从数量与质量、隐藏与发现、集中指挥与分散指挥、网络攻防四个关键维度展开讨论。报告指出，AI有望打破旧有战力对比的相对稳定状态，迫使各国重新思考军事能力建设与作战运用方式。需要强调的是，AI并不只是单一的武器或装备，它
AI视角下的《道德经》：信息系统与宇宙奥秘
《道德经》第八十一章“为而不争”揭示了真实的话语往往不那么动听，而动听的话语往往缺乏真实。这并非否定修辞本身，而是对语言本质的深刻洞察。语言自诞生起就具有两面性：既是沟通的桥梁，也是遮蔽的手段；既能揭示真理，也能制造虚象。真正领悟真理的人无需争辩，因为他已与“道”融为一体；而热衷于辩论者，往往未能真正触及真理，只是在语言的战场上争夺输赢。当前的标准模型虽然在描述微观世界方面取得了巨大成功，但它无法整合引力，也无法解释暗物质、暗能量，更无法回答宇宙初期的物理问题。我们虽拥有了微观粒子最精确的“规范地图”，却
AI浪潮下，信息化建设的生死大转型
近期，在大量项目交流中，客户总会抛出一个难以回避的疑问：既然 DeepSeek、豆包、Claude Code 已能胜任诸多工作，为何仍需投入数百万构建智慧管理系统、经营平台或集成系统？这一疑问看似针对预算，实则挑战的是传统信息化建设的整套逻辑体系。客观而言，客户的质疑不无道理。当下的 AI 确实已能取代诸多昔日依赖系统界面与人工操作的任务。撰写方案、检索资料、数据分析、会议纪要的整理、报表生成、代码辅助……这些功能正迅速侵蚀传统信息化项目的部分显性价值。因此，核心问题已不再是：企业是否仍需开展信息化建设？
AI只是辅助吗？代码生成的边界正在被重写
前些天我接连写了两篇文章，它们其实指向同一件事的演变。《吴恩达：代码能力的价值重估》讲的是价值：过去靠“会写”吃饭的能力在走低，而判断“该写什么”的能力在变得更值钱。《一个人能写完系统，但做不出系统：Vibe Coding 时代，瓶颈已经变了》讲的是结构：当代码不再卡住进度，系统开发更像是一场多角度的取舍与决策。可继续往后想，会逼出一个更直观的追问——既然代码能被生成，那“写代码”这件事，是否还算得上是人的本职工作？换句话说：AI到底仍在当助手，还是已经开始替人承担执行？这篇文章，我想把边界讲得更清楚。引
AI交易套利机器人AIBITUP：具备学习与进化能力的AI智能体交易系统
AIBITUP-AI 大模型交易系统｜AI 自主学习 → AI 自主分析 → AI 自主优化 → AI 自主迭代｜感知市场 → 理解市场 → 学习市场 → 调整策略目录01｜传统量化交易为何逐渐失灵02｜AIBITUP 的核心原理：基于AI智能体的交易系统03｜ARK-Brain：拥有真正自主学习能力的交易大模型04｜为何AIBITUP更贴近投行级交易架构05｜低频套利与多空对冲：实现稳定回报的核心06｜AI风控体系：在盈利之外，确保生存能力07｜技术框架：「ARK-Brain」AI大模型·智能体交易操作
AI基础设施的三维制约：算力、能源与存储
1895年，尼亚加拉大瀑布的水流被导入地下隧道，驱动涡轮机组发电，水电站正式投入运转。第二年，电能首次输送至数十公里外的布法罗市。这标志着人类第一次将能源、转换装置与传输网络整合为可远程调控的统一体系。其根基并非单一技术革新，而是一种架构：能源供给、能量转换、系统传输，三者缺一不可。缺失任一环节，整个体系都将崩溃。⸻百余年后，我们正面临另一套全新体系。模型日益强大，算力持续攀升，应用逐渐落地。然而，一个更深层的制约因素也随之显现。部分系统虽能演示，却难以持久运转；某些功能虽可展现，却无法融入实际；一些项目