AI时代企业战略重塑与创造力崛起
“几十人组成的团队，每年就能做出数十亿美元的收入规模——过去几乎难以想象。”（以下内容为创新学校墨丘利书院唐老师在《未来先修课》“商业模式及企业战略在人工智能时代的演变”课堂中的授课实录）如今只需一个人、几台电脑，以及少数AI代理，就能在后台把以前必须依赖整支团队才能完成的事情自动跑完：编写代码、做市场调研、调整定价方案、解读并分析用户数据。这并不是“未来”。而是当下已经发生的现实。困扰企业的重点，也不再是——公司靠什么继续做大，而变成了——公司是否还“有必要”继续膨胀。那么问题转到AI时代：我们该如何应
OpenAI拟推AI手机：用智能体颠覆App生态
据天风国际分析师郭明錤于4月27日发布的报告，OpenAI正着手研发一款创新型智能手机，其核心理念是通过AI代理（AI Agent）来替代现有的应用程序（APP）。该款手机预计将在2028年进入大规模生产阶段。报告显示，OpenAI正在与高通和联发科等公司合作，共同研发手机所需的处理器。同时，立讯精密已被确定为该项目的独家系统协同设计和制造商。截至目前，所有相关方均未对此消息进行公开置评。这款手机的亮点并非体现在硬件配置上，而在于其革命性的交互模式：以AI代理取代APP。用户将不再需要在繁多的图标中进行选
AI 正在重塑软件开发分层
过去一年，程序员圈子里有个变化越来越清晰：一部分人把 AI 当作更快的“写代码助手”，负责补全片段、改写样板、修复缺陷、搭建脚手架；另一部分人则更关注如何把 AI 视为一种需要被管理的执行能力，重点在于它怎样接收任务、怎样调用工具、怎样保留上下文、怎样核验结果，以及在失败之后如何回到正确路径。从表面看，这两类人都在“用 AI 做开发”。但从行业演进的角度去看，他们其实站在不同层级。前者带来的是局部效率的提升，后者触及的则是软件生产方式的重构。真正拉开差距的，已经不只是“会不会去问模型”，而是能否把模型嵌入
AI Agents Harness：掌控 AI 才能不被淘汰
初次接触“AI Agents Harness”这个概念时，我感到有些困惑。AI Agent 我大致理解，它指的是一种不仅限于对话，还能代人执行任务的人工智能。例如，它可以协助查找信息、撰写报告、制作表格、发送邮件、优化网站、编写代码，甚至能自动处理企业的客户服务事宜。那么，“Harness”又是什么意思呢？后来我才明白，“Harness”本意有“安全带”、“驾驭工具”或“控制系统”的含义。将其应用于 AI 领域，其核心在于为 AI Agent 建立一套明确的规则、权限、工具集以及监控机制，确保其能够安全有
AI+开源新进展：软通天鹤AIOS在openEuler Developer Day亮相
NEWS4月25日，openEuler Developer Day 2026（ODD 2026）在湖南长沙顺利举行。作为开放原子开源基金会白金捐赠单位，软通动力受邀到场参会。来自公司开源欧拉研究中心的主任杨彬，以及欧拉生态高级技术总监李成鹏，围绕AI生态相关内容参与技术支持与创新研讨，并以“天鹤AIOS：加速行业AI化与操作系统原生智能融合”为题进行主题分享。演讲聚焦AI时代操作系统的演进路径，着力搭建AI模型应用与硬件服务器之间的高效连接机制，为AI应用规模化落地奠定基础。全栈式AI智能体方案软通动力持
AI系统落地难？根源在于组织“AI就绪度”不足
我们常常误以为AI是一套即插即用的工具。然而，越来越多的公司发现，关键问题并非AI能力强弱，而是组织本身是否为AI的“理解”做好了准备。这才是智能运营系统难以成功部署的真正症结所在。一个值得关注的现象是，过去三年，几乎所有规模较大的企业都在积极拥抱AI。无论是购买大模型API、接入智能客服，还是部署数据看板，企业投入了大量预算，制作了精美的PPT。但当被问及这套系统为企业节省了多少人力、增加了多少营收时，许多业务负责人会陷入沉默，然后回答：“还在探索阶段。”问题究竟出在哪里？并非AI不够智能主流观点倾向于
AI 实用化：普通人应构建工作系统
嘉丽的来信AI 从狂热走向务实以后，普通人最值得练的，是把工具变成流程。这段时间， 你有没有发现， AI 的消息还是很多， 但大家讨论的重点，慢慢变了。以前更常听见的是： 哪个模型又强了， 哪个工具又火了， 哪个人又靠 AI 赚到了钱。现在越来越多人开始问： 它到底能不能帮我把一件事做完？ 能不能稳定跑进我的工作里？ 能不能真的省下时间，而不是制造新的忙乱？我觉得，这是一个很重要的变化。AI 正在从狂热，走向务实。而普通人也该从“追工具”， 慢慢转向“建系统”。因为真正拉开差距的， 可能不是你收藏了多少教
人工智能的真实影响：机遇与挑战并存
在一次Node Pool Size的升级过程中，我与AI进行了一番有趣的互动，这让我联想到近期的一些观察： 1. 部分AI平台似乎显现出“能力退化”和“逻辑失真”的迹象。 2. 一些企业，特别是独角兽公司，线上事故频发，其根本原因值得深思。 3. 部分群体在道德认知上似乎迷失了方向。 尽管AI本身比人类更为纯粹，但并非绝对。在“成长”过程中，它仍有可能受到“人为因素的干扰”。在过去半年里，全球范围内轰轰烈烈的“AI第一剑，先斩牛和马”的运动中，显然，各地的“牛马”并未坐以待毙，他们似乎开始了无声的反击，斗
OpenAI进军硬件：Sam Altman欲打造专属AI手机
联发科、高通携手立讯精密，目标2028年量产，未来手机或告别App图标时代今日科技界最重磅的消息并非新模型发布，而是OpenAI正着手研发自有手机。知名分析师郭明錤今日透露，OpenAI正与联发科及高通合作开发手机处理器，并已授予立讯精密独家制造权，预计2028年实现量产。此消息公布后，立讯精密股价应声涨停，市值突破5200亿元。Sam Altman或许终于意识到，仅依赖软件服务，AI终究只能寄人篱下。目前ChatGPT运行在iPhone上，即使用户想要通过它预订外卖，也需层层绕过苹果的权限沙箱。若想设置
Salesforce加码AI人才招聘，计划吸纳千名应届生与实习生
Salesforce(180.18, 2.02, 1.13%)的CEO马克·贝尼奥夫近期在其社交媒体上披露，公司正积极招募1000名应届毕业生及实习生，旨在强化其人工智能系统的研发与构建。 “我们正招募1000名应届毕业生和实习生，以抓住人工智能指数级增长的机遇，”贝尼奥夫在帖子中写道。“虽然有人认为人工智能会削减初级职位，这不无道理。但与此同时，这些毕业生和实习生正投身于人工智能的建设之中——为Salesforce的Agentforce和 Headless360提供技术支持，”他进一步解释道，并提及了公
台达AI节能方案发布：楼宇智控更省能
AI 改写楼宇运行方式，智控指引未来在全球产业升级与商业转型的浪潮里空调与空压系统承担着生产运营的关键职责当成本压力叠加能源价格起伏节能便成了不可回避的选择台达AI Box正式重磅推出面向冷热源、空压机等能源系统的智能管理而生让建筑具备自主研判与决策能力以前沿智能技术打造下一代智慧楼宇1核 心 能 力“数据采集 + 边缘计算 + 机器学习 + 联动控制”重塑建筑能源管理的运行逻辑实现由被动响应向主动智控的跃迁真正完成“感知-分析-决策-执行”的流程闭环用得越多越省能，用得越久越灵活2关 键 优 点摆脱传统
AI助教：用侦探模式破解小学科学食物链难题
— 2026 小学科学 —一场“生态悬案”的侦破揭秘食物链与食物网❋🌿 🌿告别死记硬背的食物链图，跳出老师口述的“谁捕食谁”模式。实地“取证”，iPad“追凶”，AI博士“补充知识”……深圳五年级学生通过一节课，成功侦破一起“生态连环案”，同时掌握了食物链、食物网及生态平衡的知识！🌸 · 🌿 · 🌸谈及小学科学五年级下册的《食物链和食物网》，您是否还停留在“绘制箭头、记忆顺序”的传统教学模式？深圳市福田区实验教育集团侨香学校（南校）的杨思宇老师，彻底颠覆了这一传统。她将整堂课设计成一场“池塘生物灭绝事件”
AI新纪元：从智能对话到工作系统的蜕变
龙虾的爹爹Peter Steinberg加入OpenAI，充分体现了GPT-5.5的发展战略：从"能回答问题的模型"过渡至"可实际执行任务的Agent/工作系统"。OpenAI官方对GPT-5.5的定位明确：强调"更智慧"，更专注于real work，即编写代码、网络调研、信息分析、生成文档表格、跨工具协作等。官方还表示，相较于早期版本，GPT-5.5能更快理解任务需求、减少用户重复指导依赖、更擅长工具运用、更能够自我检查并持续推进工作进程。这一表述颇具"实用主义"风格。OpenAI正迈向全新阶段：模型能
AI揭露考试成绩查询漏洞，技术疏忽放大成焦点
尚未公布的事业单位考试成绩，却被豆包AI抢先一步获取。此事件一出，立刻引发了关于“AI能力过于强大”以及“是否存在泄题”的广泛质疑。官方对此给出的解释是：系统测试端口在意外情况下处于开放状态，从而被AI技术所抓取。初看起来，这似乎是AI技术的一次惊人展示，但深入分析，这实际上是人为疏忽被AI技术迅速放大的结果。有人惊叹：“AI真是太神奇了，竟然能查到尚未公开的信息！”许多人认为豆包AI在此次事件中展现了“非凡的能力”。然而，事实并非如此。AI之所以能够获取到考试成绩，是因为该测试链接本身就处于公共网络环境
AI守护者：50个Codex引擎全天候运转，单日清理5000+无效议题，开源项目迈入自主维护新时代
AI造成的杂讯，理当由AI自我清理。就在不久前，OpenClaw创始人兼OpenAI工程师Peter Steinberger完成了一项令人瞩目的突破——他仅用48小时便构建了一个名为ClawSweeper的系统，激活50个Codex实例，实现全天候不间断扫描。在24小时内，该工具直接清除了openclaw/openclaw仓库中超过5000个无效议题，另有数以千计仍在等待处理队列中。这个拥有36万Star的开源巨兽，此前积压了上万个议题和请求。重复的、过时的、早已在主分支修复却无人处理的、以及AI生成的冗