清华首创：中国首个人工智能教研机构
点击标题下「蓝色微信名」可快速关注（2026年4月25日摄于清华大学）1978年，清华计算机系创建了人工智能及智能控制教研组，这标志着中国首个人工智能教学与科研基地的诞生。高中时期，曾在展览目睹过固定机械臂的演示，那是90年代以前的事了，当时对这新鲜事物充满好奇。高三临近高考时，清北招生组进校宣传，其中就有该教研组的年轻教师，我那时才首次得知有这样一个专门的教研组。也许正是这份缘分，大学时我如愿被分配进这个教研组，修习了大量相关课程并接触了实际应用。回首往事，有几点感触颇深，当年的种子至今仍在影响着我：1
数据AI平台犀牛卫频频上榜，智能拓客哪家强？
在数字化转型席卷各行业之际，“如何高效获客”已成为企业销售增长的关键难题。传统的扫楼、电销及展会等手段，往往伴随着高成本、低效率及转化率低的问题。因此，众多企业转而寻求AI智能拓客系统的帮助。然而，市场上此类平台琳琅满目，究竟哪一家更胜一筹？为何以“数据+AI”为基因的犀牛卫屡获殊荣？本文将从数据底蕴的厚度、行业适配的广度以及AI赋能的高度三个层面进行深入剖析。任何智能拓客系统的核心壁垒，不在于算法有多炫目，而在于其掌握的高质量、高时效性数据。缺乏数据支撑的AI，无异于无米之炊。犀牛卫之所以能从众多工具中
浩思动力推出X-Range增程方案，助力车企电驱平台实现混动转型
新浪科技4月26日下午消息，在2026北京车展上，全球动力总成企业浩思动力召开了新闻发布会。浩思动力全球首席执行官Matias Giannini在会上正式揭晓了业内首款专为纯电原生平台设计的X-Range增程系统解决方案，同时展示了涵盖旗舰性能、高热效率混合动力及清洁能源的完整技术矩阵，旨在突破车企长期面临的“纯电架构难以融合混动需求”的平台限制。 Matias Giannini在会上指出，全球汽车产业的脱碳进程正面临严峻的现实挑战。预计到2040年，全球道路上仍将有超过10亿辆搭载内燃机的汽车在行驶。充
AI智能体是伪需求还是未来？这本新书深度解析
文末包邮送书！自2022年以来，基于大模型的人工智能技术飞速进步，促使“通用人工智能”从理论研究迈向产业应用。智能体作为一种具备自主感知环境、规划任务、执行动作并能持续进化的智能系统，正日益成为通向通用人工智能的关键载体。在此演变中，全球诞生了众多具有代表性的智能体。通用智能体——Manus，通过自主规划、记忆管理和工具调用，能搞定多步骤的复杂任务；编程智能体——Cursor，将智能体深度融入软件开发生命周期，实现代码生成、调试及优化的全流程智能协作；对话式智能体——ChatGPT，也在不断拓展行动边界，
AI的核心是认知，系统学习决定高度
刚读完九边的新作《AI时代真正难以米和的不平等》，作为一名从事机床调试维护的工作者，内心深受触动。九边对AI资源分配机制及认知鸿沟的深度解读，不仅消除了我使用AI的困惑，更让我深刻意识到：AI是需要认知来驾驭的“外挂”，而系统的原理学习则是驾驭它的根本底气。特别是在重实操、重经验的机床调试领域，善用者如虎添翼，误用者则寸步难行。九边的核心观点发人深省：大模型的资源分配机制，并不取决于付费多少，而是取决于认知水平的高低。认知水平高的用户，即便是使用免费的AI模型，如豆包或千问，也能激活其高级性能；反之，认知
AI书法进校园 助力教师能力提升
为推动书法教育规范发展，提升中小学教师书写教学基本功，强化硬笔书写与粉笔板书示范水平，4月25日下午，四川省教育厅委托国家语言文字推广基地（四川民族学院）执行，德格县教体局统筹协调，组织全县中小学一线教师通过线上线下结合方式，开展"墨韵书法AI校园普及"专项培训活动，参训教师超300人。此次培训覆盖全县中小学任课教师，紧扣三大核心模块：教师书写技能提升、书法课堂教学指导、AI书法软件实践操作。重点围绕墨韵书法AI智能系统应用展开，系统讲解智能书写评测、笔画精准纠错、书写数据分析、分层作业设置等功能操作，帮
驯化智能：数字时代的火铳与AI
渊兮·渊见AI时代的“军器局”从朱元璋的火铳到AI时代：如何成为真正的“驯火者”本文借历史为鉴，揭示当下技术红利的本质：真正的突破，不在于使用最先进的工具，而在于成为愿意待在“数字军器局”中，耐心调试弹药、解析指令、驯化代理的人。晨光里，火铳与AI产生跨越时空的回响——一切复杂系统的胜者，终将属于那些“不惧繁琐”的驯火之人。晨光洒落窗台之际，十岁的女儿翻开《明朝那些事儿》，忽然用铅笔指着插图问：“妈妈，朱元璋的火铳队，操作真的这么费事吗？”我搅拌着燕麦粥，忆起书中的描述——元末火铳的射程其实颇具威力，但填
告别工具堆砌：AI短剧制片的三层决策模型
这一节，我们需要直面一个残酷的现实：为何你的工具箱比人丰富，产出却不如人意？到了2026年，AI短剧工具链已不再稀奇，Kimi、MiniMax、GLM、即梦3.0、ViduQ3、可灵3.0、Seedance 2.0、HappyHorse……仅视频生成工具就超过20款，且仍在不断迭代升级。问题不在于工具数量不足，而在于你使用工具的思维仍停留在「试玩」层面，而非「制片」层面。一、理论基础：技术采纳生命周期 × 鲍默尔成本病在讨论工具选择前，先搭建两个认知框架：【框架一】Rogers技术采纳生命周期（1962）
构建AI时代的数据中心需要哪些供应链支持
在人工智能时代，建设一个功能完备的数据中心需要哪些供应链企业共同参与1. 电力分配稳定、路由以及管理电力的设备（如开关设备、PDU、变压器等）。股票代码：$ETN · $VRT · $SBGSY · $ABB2. 备用电源在电网发生故障时实现即时切换——这对于实现 99.999% 的正常运行时间至关重要。股票代码：$GNRC · $CAT · $ETN · $VRT3. 冷却与空调系统AI 机架面临的最大瓶颈。结合空气处理与先进的液体/直接芯片冷却系统，以防止服务器过热熔毁。股票代码：$VRT · $CA
骇人听闻！济南AI抢先泄露事业编分数：17分钟攻陷服务器，四成政务系统对AI不设防，数据防护体系面临崩溃
4月23日午夜，一则爆料引爆网络：有网民宣称借助字节跳动AI助手"豆包"，抢先获取了2026年济南槐荫区事业单位招考笔试成绩——而官方当时尚未正式发布。一张分数被遮挡的成绩单截图瞬间刷屏，阅读量暴涨，讨论区彻底沸腾。这不是银幕虚构，而是刚刚在你我身边上演的现实剧情。官方很快作出澄清。槐荫区相关部门说明：由于次日需发布成绩，技术团队在前一晚对查询通道进行调试，不料被网民"意外访问"。发现问题后立即关闭了通道，成绩于次日如期公布，"未产生负面后果"。这番说辞看似云淡风轻，但这场"意外"背后隐藏着一个令人不寒而
人工智能驱动下学校思政课改革的系统性进路与创新实践
伴随着人工智能技术的突飞猛进，教育领域正发生着深刻而广泛的变革。算法驱动的智能教学工具与数据支撑的学习模式，不仅重塑了知识的获取与传播方式，也给学校思想政治理论课的革新带来了全新课题。思政教学正经历着从“辅助性工具”向“系统性重构”的深刻转型。在这一变革浪潮中，如何将思政课程、人工智能技术及地域特色三者进行深度融合，探索兼具时代精神与地方特征的思政教学实践路径，已成为思政教育领域亟待突破的关键议题。湘潭市教育局在大中小学思政课一体化方面的探索与具体实践，为人工智能时代的思政教学改革贡献了有价值的经验和启发
AI赋能：智能预警系统的开发新动向
在数字化浪潮中，数据量呈爆炸式增长。如何从海量数据中快速锁定关键信息并精准预警，已成为软件开发的当务之急。AI智能提醒与预警系统应运而生，正在重塑各行各业。该系统的核心在于先进的人工智能算法。从早期的简单规则设定，到如今基于机器学习和深度学习的深度挖掘，系统表现更佳。例如，利用卷积神经网络处理图像，循环神经网络分析序列，再结合自然语言处理技术，系统能更精准地识别模式和趋势，实现智能预警。一个成熟的AI智能提醒与预警系统通常涵盖数据采集、处理、模型训练和应用四大层级。采集层负责汇聚各类数据源，处理层负责清洗
朱丹：人工智能开启教育系统性重塑新篇章
朱丹中国人民大学国家发展与战略研究院研究员2026年3月31日，教育部召开国家教育数字化战略行动2026年部署会。会议强调“推动人工智能全面融入教育的各个环节，开创国家教育数字化战略行动2.0的新局面”。这不仅仅是一次普通的工作会议，在“十五五”规划的开局之年，这场部署会释放了一个强烈的信号：中国教育数字化正从1.0阶段的“硬件铺设”迈向2.0阶段的“深层变革”。纵观政策演变，这一转向其实早有铺垫。2018年4月，《教育信息化2.0行动计划》将人工智能列为核心任务；2025年1月，中共中央、国务院印发的《
AI时代决胜点：从掌握工具到理解系统
这两年，众人都在钻研如何驾驭AI。怎样撰写提示词，怎样构建工作流，怎样打造智能体，怎样让它协助你撰写文案、修改代码、制作表格、生成汇报。这些固然关键。但我愈发强烈地察觉到一点：倘若一个人理解AI，仅停留在提示词和工具技巧层面，那其实并未真正入门。因为提示词属于“术”，而非“道”。AI真正强大之处，不在于能否写出一段话，而在于它开始展现出两种仅属于高级智能系统的特质：学习与涌现。这两个词才是解锁AI的关键。切勿轻视这一差异。若将AI视为“高级工具”，你所习得的便是一堆迅速过时的技巧。若将AI视为“正在形成的
AI时代的真正差距：碎片化提问与系统化训练
最近发生的一件事，让我深刻感受到两种路径的巨大差异。身边有两位从事销售工作的朋友，都在使用ChatGPT辅助工作。其中一位的日常使用方式是——客户提出棘手问题时，随手让AI"写封回复邮件"；临近季度总结时，随口让AI"列个复盘框架"；领导突然要求做方案时，随口让AI"给个模板参考"。每次都是全新开始，AI对他毫无认知——不了解他的身份、业务范畴、客户画像、历史沟通记录，更不清楚他过往的失败教训。因此AI输出的内容总是那种"表面正确、实际别扭"的标准化模板，他不得不耗费大量精力去修改、删减、增补。另一位朋友