站高望远向新行 《瞭望》报道创新交流会探讨系统性变革
新华社北京4月27日电 “站高望远向新行——《瞭望》报道创新交流会暨系统性变革研讨会”于4月27日在京拉开帷幕。 新华社社长傅华致辞指出，《瞭望》创刊至今，始终如一地见证并记录了国家发展的辉煌历程，生动诠释了新时代中国式现代化的丰硕成果，其深厚的报道功底与高端品质备受读者推崇。展望未来，需坚持“政治家办刊”方针，筑牢党的创新理论宣传主阵地，持续强化《瞭望》作为龙头周刊的深度优势，打造全媒体传播新生态，锤炼高素质人才队伍，致力在深化系统性变革中登高望远、锐意进取，引领新闻事业迈上新高度。 中央党史和文献研究
研学课程 | AI与神经网络实战解析
课程描述Course Description本课程系统讲解人工智能与神经网络的融合方向，聚焦神经网络在AI领域的落地应用与演进趋势。课程内容覆盖神经网络基础原理、结构搭建、训练策略以及深度学习等核心主题。课程采用“理论讲授+动手实践”的方式推进，帮助学生在掌握神经网络关键知识点的同时，通过案例实操与团队协作，加深对其在真实场景中广泛应用的认识。课程重点介绍神经网络在多类人工智能任务中的应用实践，涉及图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等典型方向。学生将学习多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）
AI助教与AI助学双引擎，开启智能教学新方式
北京欧倍尔“AI助教+AI助学”双引擎系统，全面融合自然语言处理、深度学习、智能推荐等关键技术，依托多年虚拟仿真和智慧教育领域的技术沉淀，构建覆盖“教学、管理、评价、学习”全流程场景的智能化方案，贴合智慧工厂实训教学需求，推动实训教学由“经验传递”迈向“智能赋能”，助推智能制造人才实现高质量培养。该系统具备专属的人格化设计，覆盖形象外观、语音风格与个性设定，改变传统教学工具生硬刻板的问题，让学生更容易接受并主动交流，进一步增强实训学习的积极性。智能精准作答，快速解决疑问系统接入AI大模型与专属知识图谱，结
AI护航永钢安全落地12大场景
“您好！我是AI小钢，请保持工作状态。”这并非科幻影片里的桥段而是发生在永钢集团中控室每天都会上演的真实互动自2025年10月开始，永钢集团在安全数字化体系中陆续引入了一批AI安全助手。不到半年时间，12个AI应用场景稳步落地，持续为钢铁生产安全提供保障。人的不安全行为？AI会提前为你“叫停”📢中控室劳动纪律“AI提醒员”依托高精度识别能力，AI就像拥有“火眼金睛”，能够实时感知中控室人员作业状态，一旦长时间出现影响专注度的行为，便会立即触发电话提醒：“您好！我是AI小钢，请保持工作状态。”目前，这一场景
AI配方下田，智慧农机助力麦管
在山东省潍坊市昌邑市北孟镇，种粮大户岳梦羲家的麦田已经进入返青阶段。今年，她不再像往年那样靠经验下田查看，而是站在一块大屏前，通过屏幕上的卫星遥感图直观看到不同地块的苗情变化——颜色更深的区域，说明麦苗长势良好；颜色较浅的地方，则意味着小麦需要及时“补营养”。“这一轮施肥，每亩可以追施8公斤到10公斤尿素，帮助弱苗尽快恢复。到了拔节期这个肥水需求的重要阶段，再每亩追加8公斤到10公斤尿素，同时配合灌溉，每亩用水20方到25方。”潍柴雷沃重工股份有限公司研发工程师冯凯，依据企业自主研发的AI大模型在云端生成
AI如何看透你：比想象中更冷静
你以为自己在使用App，实际上App也在读取你。这不是比喻，而是直白的事实。AI做用户分析，早就不只是「看点击量」那么简单了。真正值得琢磨的是，它研究的并不只是你做了什么，而是你是谁。先说一个有点反常识的结论：AI分析用户，最有价值的资料，往往不是你主动填写的那些。姓名、年龄、职业——这些你明知自己在提交的信息，其实作用有限。真正让模型「看透」你的，是那些你根本没意识到正在泄露的行为痕迹。你的迟疑，比你的决定更有价值某个用户在商品页停了 47 秒，随后划走了。传统分析会把这条记录标成「未转化」，然后就此略
AI演进的五个阶段
人工智能经过七十多年的持续演化，大致经历了五个发展时期，由理论设想到全面应用。1956-1974年属于概念起步阶段，达特茅斯会议首次提出人工智能，重点在于让机器进行逻辑推演，主要依靠人工编程完成基础计算，但受限于算力与数据，随后也迎来了第一次行业低谷。1980-1994年进入专家系统回潮期，AI开始转向细分场景，借助人工构建的知识库来模拟专家判断，不过通用能力有限、维护投入较高，发展再次受阻。1995-2011年则是传统机器学习阶段，凭借统计方法，AI能够从数据中自动提炼规律，不再完全依赖手工编程，语音识
人工智能系统保障框架
美国国防部（DOD）希望加快人工智能能力在各类国防场景中的研发与落地，以保持战略优势。不过，人工智能算法那些让其更强大的共性特征——例如学习能力、海量数据吸收和复杂问题求解——也带来了新的技术、安全与伦理难题。由于开发、测试、保证、流程和需求等方面仍存在不确定性，这些问题可能影响其推广。要让人工智能真正产生预期价值，建立可信保证至关重要。本文提出一种基于声明的风险管理与人工智能系统保证框架，用以协调快速部署、顺利采纳与严格评估之间的矛盾需求。该框架适用于所有采办路径，能够为人工智能使能系统（AIES）在整
理想L9 Livis首秀 定档5月15日上市
4月27日上午消息，2026北京车展期间，理想汽车旗下具身智能旗舰SUV——全新理想L9 Livis完成全球首秀，计划于5月15日正式上市并开启交付。理想MEGA、理想i8、理想i6、理想L6也同步在本届车展亮相。 理想L9 Livis车身长宽高为5255×2000×1810毫米，轴距3125毫米，并配备22寸大轮毂；外观设计上进一步做减法，采用UWB雷达替代超声波雷达，取消车身12个传感器开孔，整车呈现无瑕表面风格。 理想汽车耗时4年，推出专为全尺寸SUV打造的800V主动悬架，以及集线控转向、后轮转向
AI写作系统，核心在用对
现在不少朋友对 ai写作系统 其实都有些误解，总觉得只要买个账号、随手输个标题，爆款内容就会不停自动冒出来。可往往正是这种想法，才是工具最后被闲置、落灰的主要原因。大家有没有发现，最让人别扭的并不是AI完全不会写，而是它写出一大堆看起来很顺、实际上没法直接用的空话；或者今天状态不错能写出一篇质量较高的内容，到了明天又陷入重复、空洞的循环。真正的难点，其实从来不在AI有没有文采，而在于你要用什么方式，把复杂的业务逻辑“喂”给它。如果你只是把它当成一个升级版聊天框，那就只能一直做低效率的单点尝试。要是真的想靠
索尼AI乒乓机器人登场
博主介绍了索尼AI推出的一项高难度机器人项目——Ace乒乓球机器人🏓。这台机器人的训练方式是强化学习，从零起步，先在仿真环境中自我对战，再逐步落地到现实世界。它的感知系统配有9台摄像机用于追踪球体、3套视线控制系统负责检测旋转，另有4个摄像头持续观察球员和球拍。机器人本体参考了SCARA结构，依靠三个同轴关节叠加提速，并加入腕关节来实现上下旋转，做到极致轻量化和高刚性。项目自2020年启动后，团队从赢下办公室同事开始，随后又战胜业余高手，最终在持证裁判、国际乒联标准球台的正式赛场上向职业选手发起挑战💪。最
EAOS：让AI变成数字员工
过去两年，企业对大模型的追逐几乎到了“人人上车”的程度，但真正能在经营层面持续带来增量的企业并不多。这并不是模型能力不够，而是企业还缺少一套可承载、可调度、可审计、可规模化复制的“数字劳动力底座”。当企业把AI当作助手时，它只能提高个体效率；当企业希望AI直接“交付结果”时，就必须回答一个问题：未来大量工作将由“人+数字劳动力”的混合团队完成，企业究竟用什么机制来组织、指挥并治理这支队伍？为回应这一问题，本文提出企业智能操作系统（EAOS，Enterprise Agentic Operating Syst
AI财务落地，企业最难跨过的四道坎
2026年4月26日今天听徐老师分享AI时代财务真正的护城河，尤其谈到AI在企业财务落地时的关键难点，我更觉得，财务工作应该向管理与业务融合升级，让AI成为得力助手，而不是被AI取代。如今，AI正加速进入企业财务场景，智能审核、自动记账、税务处理、经营分析、预算预测等应用不断涌现，很多企业都希望借此降本增效、减少人力、提升财务管理效率。可在实际推进中，不少企业在盲目上线AI财务工具后，不但没有减轻负担，反而增加了额外工作，效果也远没有达到预期。AI财务落地并非简单替换工具，四个现实难题，正在掣肘大多数企业
首尔AI安全峰会回顾
4月3日，韩国首尔迎来了一场备受瞩目的盛会——Seoul AI Security MeetUp。该活动由亚太人工智能安全研究会（Asia-Pacific Artificial Intelligence Security Research Association）主办，汇聚了来自AI、安全研究、科技企业及学术界的高端人士。大家齐聚一堂，深入探讨了OpenClaw及自主型AI Agent在安全风险、部署治理及防护实践方面的问题，共同剖析了生成式AI在从“回答问题”向“执行任务”转变过程中面临的新安全挑战。01
AI赋能教育：不止聊天，更懂如何高效提纯知识
01一、场景回顾深夜11点，医学院的自习室里，一位考研党正埋头苦读厚厚的教科书。手里拿着历年真题，用荧光笔做标记，眼睛熬得通红。 在传统的教培机构，几十名教研员做着同样的事情：人工翻阅、打标签、整理题库。 但在另一边，有人利用一套AI系统，将几千万字的知识提纯苦力活全交给了机器。短短几分钟，几十本教材被自动打标，几万张知识问答闪卡瞬间生成。 看懂这个案例，你就明白传统生意是如何被自动化机器重塑并疯狂获利的。02二、打破认知提到开发教育类APP或辅导工具，大众的惯性思维是什么？ 需要高薪聘请名师，录制海量网