AI决策十大经典评估工具
AI辅助决策（AI-assisted Decision Making）在组织行为、信息系统、管理、人机协作等研究领域，目前被广泛引用且影响力较高的评估工具并不多，大约只有十套左右，且多数发表在OBHDP、MISQ、JEP、IJIM、Information Systems Research等顶级期刊上。以下按推荐程度与SSCI引用率排序。AI决策相关十大经典评估工具Logg, J. M., Minson, J. A., & Moore, D. A. (2019).Algorithm apprecia
人工智能时代新兴个体特质变量研究
从组织行为学的经典解析模型来看，个体行为可从个人、群体、组织这三个逐步递进的层面来剖析。例如，年龄与性别属于个体的常规参数，笔者此前已对个体的通用技能、驱动力和成长潜力进行了全面整理，这些均为个体的核心要素，能够左右其基本行为倾向。通用能力词典--SITE框架工作动力词典，用28个驱动力因子敏捷建模工作潜力词典，用60个潜力因子敏捷建模技术革新能系统性地改变个体的稳定属性。一方面，新技术替代了重复性和流程化的工作，促使个体发展判断力、创新力等高级能力；另一方面，工具拓宽了信息与资源的获取途径，打破了认知界
智能时代城市规划的革新与教育变革
AI 时代城市规划理论、方法与教育创新王伟 李翔 赵丽虹 王鹏AI 时代的到来深刻影响着城市规划领域。本文从组织行为视角认识城市与城市规划，城市是组织体，规划是有组织行为且编制到实施是有组织过程。AI 时代规划面临转型机遇，包括从模糊经验认知到精细计算支持、从低频宏观规划到高频动态响应、从空间单侧供给到“空间 +”协同治理。理解和解码多元主体组织行为是规划创新源泉，涉及管理、市场、公众等主体。AI 技术体系对规划教育影响显著，可辅助规划教育各要素，新教育技术体系促进其转型，规划专业教育需植入管理学、经济学
AI管理迷思：从组织行为学视角看技术工具的局限性
当下，伴随大规模语言模型的迅猛发展，一股技术万能论的盲目乐观正在企业管理圈迅速扩散。不少管理者内心默认：AI既能够编程、分析数据、支撑决策，自然也该能处理跨部门协作、执行效率、绩效考核这类长期困扰。但实际情况却给出了相反答案——技术工具愈发达，组织困境愈棘手。问题不在于技术不成熟，而在于我们从根本上误解了管理问题的实质。一、管理问题的核心属性：组织行为而非技术体系纵观管理学百年发展历程，从泰勒提出的科学管理，到德鲁克倡导的目标管理，从明茨伯格的组织架构学说，到科斯的交易成本理论，始终坚守一个基本共识：管理