科创MBA人工智能方向新生访谈|夯实核心素养,担当组织迭代的驱动者
华理科创MBAECUSTAI已成为推动新型工业化、塑造新质生产力的关键基石，从通用大模型到工业智能体，人工智能已广泛渗透制造、供应链、商贸等实体经济领域，市场对同时具备管理素养与AI应用能力的跨界人才需求持续攀升。2026年华东理工大学科创MBA人工智能方向联合港科大上海中心引入香港科技大学（QS33）人工智能系列课程，构筑“商科管理+前沿AI”交叉培育体系，消解技术与商业间的认知鸿沟，为实体产业从业者铺设跨界进阶通道。时代风口下的抉择Q为何在纷繁的MBA方向中，笃定选择人工智能方向？选择华理科创MBA人
中国人工智能产业培育计划9月开课：多模态模型驱动变革、智能体重塑组织、数据安全护航未来
课程规划2026年9月18-20日 北京清华科技园▶9月18日下午•拟走访智普AI或智源人工智能研究院▶9月19日 孙富春•多模态大模型引发的行业转型与新机遇•AI时代下的信息与数据安全保障▶9月20日 黄洁•智能体时代的企业组织变革与落地策略导师介绍黄洁：数字化转型与AI应用资深专家，中关村人工智能学院副院长，中国信息协会数字经济专委会首席专家。创新经营（鲲鹏千人）培育项目十五五"战略蓝图加速落地，AI的商业化与规模化应用正驶入快车道。然而，机遇与挑战往往相伴而生：怎样突破从技术概念到产业落地的"最后一
AI重塑管理新范式
数字化管理者在社会演进中经历了三次蜕变：一、传统管理者面临的困局1. 时间管理的严重失衡• 78%的精力耗费在文档整理、排版等低效事务上（麦肯锡2023报告）• 每天用于核心决策的时间不足47分钟2. 工具使用的认知偏差│ 传统方式 │ 智能方案 ││ 人工收集数据 → AI实时仪表盘 ││ 团队通宵写SOP → AI自动生成框架 ││ 经验试错 → 数字孪生推演 │二、人机协作的最佳平衡点1. 管理者角色的重塑• 从"执行监工"转型为"AI训练师"• 核心技能转向：需求诊
AI的终极追问：心、量子与复利
如果你还没看第一期，这篇是独立的——但建议先回去看完，因为很多人物和话题是一脉相承的。如果你已经看过了，那我们直接进入后半程的硬核内容。7月18日，"AI的第一性原理"思想者论坛。七位行业标杆轮番上阵，但所有人都在等一个人——朱松纯。他是北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长，也是国内通用人工智能（AGI）研究最坚定的推动者之一。他上台后，一口气讲了一个小时。他的第一刀，直接砍向了整个行业最根深蒂固的认知——他列举了三类被商业包装的技术误判：第一，"大模型即AGI"——这是把工具当成了目的；第二
AI浪潮下的企业生存法则：与其担忧被取代,不如思考“港口是否还在”|公开课实录
七月中旬，由新华报业传媒集团《培训》杂志主办的2026特色公开课《AI领导力：从任务提效到组织进化》在百年学府河海大学圆满收官。超过六十位来自各大政企单位、大中型企业的部门负责人、HRD及业务高管汇聚于此。当前，九成四的企业在AI转型过程中陷入"空转"泥潭，战略部署始终受制于组织能力短板，这场持续两天的深度课程，旨在帮助企业跳出AI"工具论"的狭隘视角，完成管理者思维重构与企业组织系统的全面升级。核心认知与其纠结AI能否取代你，不如思考船还来不来课程现场，周家栋老师以"集装箱颠覆全球贸易版图"的经典案例为
AI 重塑管理：领导力崛起与极简未来
AI 浪潮正颠覆百年的科层制管理，传统以制度为尊的逻辑逐渐失效，企业普遍面临组织熵增、大企业病及人力重构等多重挑战。华为管理顾问田涛运用悖论思维剖析现代管理的核心矛盾：组织如何对抗熵增、制度与人如何平衡、AI 时代企业应走向极简还是复杂？文章从组织代谢、灰度管理、资本员工企业家三体共生、后现代智能极简管理等 16 个维度，结合任正非的管理哲学，提出核心观点——知识劳动者崛起，领导力将成为未来第一生产力，并预判 AI 将重塑组织形态，大公司的人力规模将持续缩减，智能极简管理将成为必然趋势，为当下的企业家提供
智能新纪元：AI浪潮如何重塑企业组织架构？
2026年7月8日，由上海交通大学、法国雷恩商学院、HRflag与名略咨询携手举办的「AI赋能商业决策与组织升级」智库讲堂暨「智能新纪元：AI变革与人才重塑」圆桌论坛在上海交通大学顺利闭幕。绍兴奇点智启人工智能科技有限公司詹总受邀出席本次活动，在现场聆听学界、业界领袖分享AI浪潮下的组织变革与人才进化之道。活动上半场，来自中欧国际工商学院的方跃教授率先带来智库讲堂的核心分享。他指出，生成式AI并非凭空出现，而是人类一百多年来沟通交互技术演进的必然结果。方跃教授提出了一个关键洞察：AI同时具备工具属性和劳动
AI时代的企业生存法则：构建智能应用的核心架构
当前我们正处于一个典型的VUCA时代（波动性、不确定性、复杂性、模糊性），人工智能正在以惊人的速度重塑各行各业的格局。众多企业领导者和决策者陷入了深深的困惑：面对不断涌现的AI工具，企业究竟该如何抉择？是急于追逐每一波技术浪潮，还是静观其变等待时机成熟？作为人类历史上首个具有"叛逆性"的生产力工具，AI的核心挑战并不在于技术本身，而在于企业"用智方式"的根本性转变。真正的组织变革不是盲目追逐技术工具，而是建立"本质思考"这一驾驭技术的原动力，这是抵御AI冲击的底层能力。本文将依据任煜老师的核心理论，深入剖
【AI驱动增长专栏】总部重塑：由管控枢纽迈向智能赋能指挥中枢
集团总部本应是驱动增长的“大脑”，却往往成为组织的负担：流程层层审批、信息跨部门断裂、核心经验散落在老员工脑子里——规模越大，响应越慢，总部离一线越远。本文拆解如何通过构建“AI智慧运营与赋能中枢”，实现总部职能的跃迁：从知识留存在个人到组织智慧可传承，从部门壁垒高筑到项目协同高效，从事后追责到事中预防，让总部真正成为驱动一线打胜仗的“神经中枢”。随着规模扩大，连锁企业总部本应成为增长引擎，却往往成为组织的负担，导致敏捷性下降。部门之间壁垒高筑，信息碎片化；核心经营经验难以沉淀和复制；海量数据难以转化为有
AI赋能：环保装备企业减负增效与战略跃迁指南
基于人工智能维度（数据导向、智能降压、风险前置、技术演进、组织蜕变），针对凌志装备当下境况（SDD减碳技术、多位院士工作站、国际版图拓展、过往合规隐患、创始人精力透支与困顿），分阶段制定近期止损降压、中期智能加固护城河、远期战略升级与创始人身份回归的实操方案，规避无序扩张、反复试错及个体过度消耗。 一、首要厘清核心冲突（AI维度下的表里痛点） 1.数据割裂+经验黑箱：污水处理厂隐藏结构、跨区域多站点、工艺高度耦合，极度依赖人工巡查、纸质台账、个体经验判断，导致故障发现滞后、能耗与碳排放无谓流失、跨国沟通代
AI驱动中国智造出海：从低价突围到智能跃升
过去二十年，中国制造业凭借完备的产业链、高效的供应体系和成本优势，成长为全球最大的出口力量之一。但如今，中国出口企业正步入一个全新的发展阶段。国际贸易环境日趋复杂，全球需求日益碎片化，客户愈发重视品牌、服务与数字化能力；与此同时，人工智能正重塑全球商业竞争格局。未来的竞争，不再是：谁的产品更便宜，而是：谁更能洞察市场、响应客户、加速创新。对大量中国中小制造企业而言，AI并非遥不可及的技术，而是一场重塑企业成长轨迹的新工业变革。过去，中小企业增长缓慢；未来，它们有望借力AI实现跨越式发展。真正扭转企业命运的
AI时代下的商业变革与组织重塑
伴随人工智能走出实验室，深入企业运营各个环节，旧有的商业决策模式、层级分明的组织形式正面临巨大冲击。企业应如何利用 AI 重新定义业务模式、提升决策效率？又该如何构建人机协作的新生态、培养能熟练运用 AI 的顶尖人才？本次活动由上海交通大学、法国雷恩商学院、名略咨询及 HRflag 联合主办，旨在探讨前沿落地经验。届时将邀请学术界泰斗、知名互联网 AI 专家以及资深企业管理者齐聚一堂，分享深度见解。⏰ 时间：2026.07.08 周三 14:00-17:30📍 地点：上海交大徐汇校区
人工智能+迈向规模化应用新阶段
“人工智能+”正由单一场景应用，演进为利用开源模型突破技术瓶颈、依托开放生态实现规模化应用。开源模型打破了少数封闭系统的技术垄断，开放生态则将模型能力深度融入各类平台、工具及场景，促进开发者与组织接纳，推动AI从“可用”迈向“大规模应用”。 近日，在人工智能+生态大会上，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出，AI已全面从训练阶段转向推理阶段，Token调用量的指数级激增是规模化应用的核心指标。Token不仅是文本处理单位，更是连接电力、算力、服务与价值的新型经济要素，促使AI基建评价标准从追求算力
企业AI进阶指南：从单点提效到组织重塑
当人工智能从概念概念转化为底层核心生产力，众多企业正面临同一道抉择：拒绝AI必将被竞争淘汰，而盲目跟风则可能陷入高投入低回报的泥潭。这种进退两难的困境，正是当前所有企业共同经历的“AI转型阵痛期”。这绝非危言耸听，对大多数公司而言，AI目前仅停留在工具层面：员工利用AI生成文案，五分钟内完成活动初稿；采购人员借助AI制作邮件模板。然而另一方面，财务部门仍在手工对账，人事部门仍在海量简历中筛选。整个组织的流程依然显得冰冷且滞后...这确实是绝大多数企业的真实写照：超级个体遍地开花，真正的智能企业却遥遥无期。
AI赋能组织进化:数据思维重构分类逻辑，让静态标签升级为动态行动指令
缺乏动态的分类如同僵化的知识框架，缺乏分类的动态则是盲目的行为冲动。 而“工单智能生成”，正是将分类从“诊断报告”升级为“治疗方案”——状态不再仅仅告知你“发生了什么”，而是直接指令你“该怎么做”。AI数据治理与流程优化：你的业务运营的真实图景，不存在于流程图中，而存在于业务对象的动态变化里。大家好，我是“刘凯说科技商学”。先分享一个真实的案例。上周，我拜访了一家精密制造企业。车间里一台刚维修完毕的加工中心，无奈地说：“这台设备三天前突然停机，我们用了11个小时才修好。直接损失超过5万元，更别说因延期交货