智能时代编程方式的深刻转变
我凝视着屏幕上Claude Code刚生成的数百行代码，快速浏览了一遍——嗯，逻辑看起来合理，先运行验证一下。出错了。我把错误提示复制粘贴回去，附上一句"请帮忙修复"。解决了。继续下一个任务。这就是我如今编程的方式。如果你问我这段代码的底层原理是什么、为何采用这种数据结构、是否存在并发风险——老实说，我并不完全清楚。我只知道它能正常运行。我不再亲手编写代码了。这个领悟在某天深夜突然袭来，像一盆冰水两年前，我的工作模式截然不同。接到需求后，我先在脑海中绘制架构图：模块如何划分、数据如何流转、
前OpenAI核心成员公开转型：八个月未亲笔写代码，用AI智能体替代手工编码
Andrej Karpathy 曾经是那个让全球开发者学会构建神经网络的人。Stanford CS231n 的课程材料、YouTube上播放量破百万的《Neural Networks: Zero to Hero》，无数程序员因他而踏入深度学习领域。如今，这位 OpenAI 创始人之一、前 Tesla AI 负责人说出了一句让整个技术圈震惊的话：他已将近八个月没有亲自动手写过一行代码。2026年7月5日，投资人 Karl Mehta 在 X 上发布了一段视频剪辑，配文简短："He says he h
打造AI原生产品团队：2026年第20周AI速报
导语：前阿里通义千问核心负责人林俊旸创立新实验室，寻求数亿美元融资，估值或达20亿美元（约136亿人民币）。高榕资本与红杉中国正在洽谈，但交易尚未最终敲定。这一动态引发了业界对大模型人才流动及新兴AI力量布局的密切关注。导语：Cursor CEO Michael Truell在最新演讲中指出AI编程已步入“agent时代”：企业中75%的代码由AI完全生成，30%的PR由AI端到端完成。他将软件开发划分为手工、Copilot和agent三个阶段，并通过浏览器自建实验等案例，展示了AI从辅助工具向自主协作者
AI浪潮中的个股机遇
开篇Howard Marks有句话让我记忆深刻："in real life things fluctuate between pretty good and not so hot, but in the minds of investors they go from flawless to hopeless."现实生活中，事情在"相当不错"和"不太理想"之间徘徊。但投资者的心理却在"完美无瑕"和"彻底绝望"之间跳跃。上篇探讨了