OpenAI掌门人住所遭遇燃烧弹袭击 肇事者被控罪
一名来自得克萨斯州的年轻男子，因涉嫌向OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的住所投掷自制燃烧装置，并意图纵火烧毁该公司总部，目前已被正式起诉。根据联邦调查局本周一向联邦法院递交的宣誓书内容，现年20岁的丹尼尔-莫雷诺-加马被监控录像捕捉到，在奥特曼位于旧金山的住宅外实施了投掷燃烧物的行为。据悉，旧金山警方在逮捕莫雷诺-加马时，从他身上搜出了一份其本人撰写的“反对人工智能”宣言文件。联邦调查局指出，这份文件中包含了对奥特曼的威胁性言论，这被视为其作案动机的关键证据。“我们的调查仍在初步阶段，但如果证据最终表明
IBM支付1700万美元，解决美国司法部DEI项目纠纷
科技公司IBM(237.82, 7.06, 3.06%)已同意支付约1700万美元，与美国司法部就其多元化、公平与包容（DEI）相关措施展开的调查达成和解。此次和解是美国司法部去年成立的“民权欺诈倡议”小组处理的第一个案件，意味着联邦政府对联邦承包商DEI实践的审查已迈入实质执行阶段。 司法部指控：DEI实践涉嫌歧视 美国司法部指控IBM在履行联邦合同期间，未能遵守反歧视法规。具体指控内容涉及： “多元化调整因子”：将员工奖金与达成特定人口统计指标相绑定； 招聘与晋升歧视：在雇佣、晋升及调动决策中，依据种
人工智能的战略演进：从优化体验到解决核心难题
一、人工智能驱动社会变革的范式演进：从满足“痒点”到攻克“痛点”人工智能正经历一场战略重心转移，从过去的“痒点”式微创新，转向直面并解决“痛点”级社会问题。**早期人工智能技术主要致力于提升效率和改善体验这类“痒点”创新**，例如聊天机器人和智能助手。这些应用虽然带来了便利，但并未触及社会运行中的深层次矛盾。当前，人工智能发展已迈入新阶段，其核心价值体现在能够理解人类意图、拆解复杂任务并自主执行，形成完整的任务闭环。这种转变让人工智能从“信息理解者”进化为“任务执行者”，真正成为应对社会棘手问题的可靠伙伴
参议院重拳出击：拟立法追责AI企业，硅谷巨头瑟瑟发抖
昨晚刷推特时，看到一则消息震惊到差点跳起来。美国参议院最新提交的一项议案，计划为AGI（通用人工智能）确立正式法律界定，并明确要求：人工智能企业必须为其产品引发的危害负起法律上的责任。你没听错。这不是"提议"，不是"指导原则"，也不是"行业自我约束机制"，而是实打实的liability，法律问责制。一旦该法案通过，人工智能领域的竞争规则将彻底改写。近两年来，围绕人工智能监管的争论已经听得我耳朵生茧。欧盟推出了AI法案，加州的SB-1047法案争论不休，最终被州长纽森否决。而在联邦层面，无非就是召开听证会、
2026：当AI成为链上玩家，谁握住刹车片？
若仍将AI视为撰写文稿的辅助工具，显然低估了它的潜力。迈入2026年，人工智能正演变为链上生态中的"新生命体"。根据Foresight News最新研究报告，一条名为"Web3 Robots"的新兴赛道正迅速崛起。此处的Robot并非家用清洁设备，而是具备链上钱包、可独立进行资产交易、乃至深度参与DeFi协议的AI代理。身份跃迁：传统机器人仅作为封闭体系内的工具存在；如今的AI Agent则获得去中心化身份（DID），在链上扮演着独立的"数字公民"与"交易者"角色。行为演进：依托大模型的逻辑推演能力，AI
美墨边境激光反无人机系统通过安全审查
新华社北京4月11日电 美国联邦航空局于10日宣布，经过详细评估，部署在美墨边境用以打击贩毒集团的高能激光反无人机系统被确认为安全。今年二月，美国境内发生两起因使用激光武器而导致空域管控的事件，这促使联邦航空局与国防部对该类系统展开全面的安全审查。 美国联邦航空局局长布赖恩·贝德福德在一份声明中表示：“我们通过一项全面且基于数据的风险评估后确认，此类系统不会给搭乘飞机的公众带来额外的安全威胁。” 据美联社报道，联邦航空局已同五角大楼签署协议，制定了在使用此类激光时确保民航飞行安全的防护措施，但具体内容尚未
美方提醒大行防范Anthropic新模型带来的网络风险
综合多家媒体消息，美国财政部长斯科特·贝森特与美联储主席杰罗姆·鲍威尔近日在华盛顿紧急召集多家大型银行首席执行官，提醒其关注Anthropic最新AI模型“Mythos”可能引发的网络安全隐患。 会议缘起 本次会议在财政部总部召开，目的是让主要金融机构充分认识到Mythos模型及今后类似模型或带来的网络威胁，并督促各家银行提前采取防护措施，保障自身系统安全。出席人员包括花旗集团CEO范洁恩、摩根士丹利(177.84, -0.32, -0.18%)CEO泰德·皮克、美国银行(52.595, -0.12, -
白宫严令联邦员工禁止利用未公开信息获利
美国白宫此前已警示职员，禁止借助非公开信息参与金融交易。此前，几次精准的原油买卖以及针对伊朗战争走势的预测市场下注，已招致外界对内幕交易的质疑。 一名白宫官员确认，白宫已向员工发送了相关邮件。该官员还指出，联邦法律禁止政府雇员利用非公开信息获取私利，同时也禁止在政府设备上赌博。 白宫发言人戴维斯・英格尔在声明中指出：“特朗普总统立场坚定：他致力于维持股市繁荣并造福大众，但国会成员及其他政府官员应被禁止利用非公开信息获取经济利益。唯一能引导特朗普总统个人利益的，就是美国人民的最高利益。” 他进一步说明：“所
四页文件或定义美国AI政策走向
最近，白宫公布了《国家人工智能政策框架》。这份文件仅四页篇幅。一些批评者当即指责其内容空泛。这种看法是错误的，他们未能理解其中的深意。 在复杂的商业谈判初期，各方往往会交换“条款清单”，以阐明各自的核心要求。这份框架正是唐纳德·特朗普总统的条款清单。它已经对国会迄今为止最关键的AI政策讨论产生了实质性影响。 特朗普政府为此筹备已久。总统在第一任期就定下了支持人工智能创新的基调。进入第二任期后，他改变了拜登政府那种充满顾虑的策略，转而推行人工智能行动计划与“创世纪计划”。带来的结果是：近三万亿美元的资金投入
FedEx Freight拆分后瞄准12%营业利润率
FedEx Freight计划在2026年把营业利润率提升至12%。 联邦快递正加快推进其货运业务的拆分安排。这项即将独立运作的卡车运输业务，在为单独上市运营做准备的同时，也设定了12%的营业利润率目标。 候任首席执行官John Smith在该部门首次投资者日活动上表示，将于6月1日完成拆分的FedEx Freight，预计今年销售收入约为87亿美元，调整后营业利润约11亿美元。 这家以零担运输为核心的企业还预计，未来数年营业利润将保持每年10%至12%的增幅，销售额则有望增长4%至6%。XPO、Saia
美联储纪要：短期通胀预期上修 油价冲击或偏阶段性
美国联邦公开市场委员会与美联储系统理事会于2026年3月17日星期二上午10：30在理事会办公室召开联合会议，并于2026年3月18日星期三上午9：00继续举行会议。 金融市场发展与公开市场操作 市场业务主管首先回顾了两次会议之间的整体市场动态。阶段前半段，市场担忧人工智能可能冲击部分商业模式，带动政策利率预期及各类利率下移，并压制了股票表现。阶段后半段，中东地区冲突爆发，推动能源价格急升，令宏观前景不确定性进一步增强，也使多类资产出现明显重新定价。 根据公开市场操作部门对市场预期的调查，受访者普遍认为美
冒充官员行骗 美国民众2025年巨亏8亿美元
新华社北京4月8日电，美国联邦调查局（FBI）网络犯罪投诉中心发布最新数据指出，2025年针对政府官员身份的欺诈案件令美国人蒙受了接近8亿美元的损失，此类案件的举报数量较上一年度飙升了将近50%。 据美国《政治报》网站6日报道，该机构去年共收到了超过3.2万份关于此类诈骗的投诉。骗子们常伪装成官方权威，利用严厉惩罚的威胁，诱骗受害者泄露银行账户和社保号码等敏感数据。 2022年8月15日，在美国华盛顿，一名观察者拍摄美国联邦调查局（FBI）的标志。新华社记者刘杰摄 FBI指出，骗局中甚至出现了冒充国务卿鲁
AI与前沿科技常见术语盘点
下面整理了一些与AI技术和科技前沿有关的常见术语，并附上简明说明：人工智能（AI）指借助计算机程序或机器系统，对人类智能进行模拟、拓展与延伸的理论、方法、技术和应用体系，目的是让机器具备类似人类的思考、学习与决策能力。大模型（Large Model）这类深度学习模型拥有极大的参数规模，例如GPT-4、LLaMA等，具备较强的语言理解、内容生成和推理能力，也能够处理文本、图像、音频等多模态信息。多模态AI指能够综合利用多种数据类型（如文本、图像、音频、视频等）进行理解、预测与生成的AI系统，从而实现更完整的
联邦医保费率超预期上调 医保股盘前集体走强
美国健康保险企业周二美股盘前普遍上涨，原因在于美国政府宣布，拟对2027年联邦医疗保险Medicare Advantage项目的支付费率作出明显高于市场预估的上调。 在美东时间周二盘前交易中，美国医保行业龙头联合健康（UNH.US）股价一度上涨6.9%，CVS Health（CVS.US）、Elevance Health（ELV.US）、Centene（CNC.US）以及Molina Healthcare（MOH.US）等公司涨幅大致在3.6%至6%之间。尤其值得关注的是，深耕联邦医疗Medicare业务
农业AI前沿：边缘计算与多模态融合技术演进综述（2026年3月）
2026年，人工智能在农业领域的应用不断深入，展现出从孤立技术突破向体系化平台构建的明显趋势。本文基于2026年3月每日研究简报的对比，系统回顾了边缘智能、计算机视觉、深度学习、多模态融合及中医药AI等领域的研究动态。研究表明，云边协同架构已成为农业AI部署的主流模式，YOLOv8-S等轻量化视觉模型在边缘端实现了超过93%的病害识别精度；联邦学习为跨农场数据隐私保护下的知识共享提供了可行方案；农业大模型生态的开源进程加速了技术普及。中医药AI领域则呈现“现代路径”与“传统路径”并行发展的态势，AI技术在