AI创业热潮中，这几类人需谨慎入局
上周和一位朋友聚餐。他曾在大厂担任八年产品总监，去年底毅然辞职，全力投入AI领域。我好奇地询问他的具体项目。他介绍了一个复杂的企业级AI Agent平台概念。我继续追问，你的首批付费客户是谁？他略显尴尬地表示产品还在开发阶段，连演示版都未完成。喝完最后一口汤，我对他说道：你可能是最不适合AI创业的那类人。他显然不服。于是我给他讲了三个真实案例。陈浩是我认识的技术顶尖高手之一。985计算机硕士，曾在字节深耕后端架构五年。GPT-4o发布后，他敏锐察觉到机会，召集两位同事共同创业。他们的产品是一款对标Curs
AI浪潮下，女性如何重塑决策优势
未来最具价值的技能，并非收集资讯，而是甄别何者可信；并非知晓更多，而是抉择更精准。以1%的洞察力，置换100%的主导权。近年来，我留意到一个趋势。众多女性比以往更加勤奋。她们阅读、听课、听播客、追踪行业动向、钻研AI工具、探索副业可能。然而令人困惑的是：她们并未因此感到更轻松。反而愈发焦虑。每日都在接收输入，却更加迷茫。每日都在学习，却更不知该何去何从。每日都在拼搏，却更觉失去掌控。缘由何在？因当下的难题，已非信息匮乏。而是信息过载。往昔，个人的最大优势在于掌握信息。如今，信息几近免费。AI数秒即可概括全
吴清指出：基金行业应聚焦长期回报 避免重蹈规模扩张覆辙
6月6日，中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会召开，证监会主席吴清出席并发言。吴清指出，要坚守以客户为中心，坚定维护投资者合法权益。吴清强调，公募基金和私募基金都应恪守“受人之托、代客理财”的根本职责，不断完善制度约束和利益协调机制，加速推进从“重视规模”向“注重回报”的战略转变。当前公募基金改革正处于“关键阶段”，行业形象逐步改善，必须再接再厉、持续发力，不断深化改革成果。要深化利益捆绑，在公司治理、产品发行、投资运营、绩效评价等各环节严格执行监管新规和改革部署，提升投资运营稳定性，增强跨周期经营意
吴清强调：优化产品供给结构，加大稳健型产品研发力度，满足多元化投资需求
6月6日，中国证券投资基金业协会召开第四届会员代表大会，证监会主席吴清出席并发表重要讲话。吴清指出，要强化权益投资地位，这既是行业服务投资者的核心竞争力，也是未来发展的关键方向，必须着力提升投研专业能力，增强权益投资的市场影响力和竞争实力。要深化供需匹配，加大含权低波等稳定性产品开发力度，设计更多契合中长期资金配置需求的投资品种，精准对接不同投资者的个性化理财需求，同时积极推动向以投资者回报为核心的买方投顾模式转型，全面提高投资者的满意度和实际收益。
吴清强调权益投资核心地位，推动基金行业投研升级
6月6日，中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会召开，证监会主席吴清出席并发表重要演讲。吴清指出，无论公募还是私募基金，均需恪守“受人之托、代客理财”的信义责任，持续深化制度约束与利益机制重构，加速推动行业从“重规模”向“重回报”转变。 当前公募基金改革已进入“棋至中盘”的关键阶段，行业信誉逐步回升，必须再接再厉，持续巩固和拓展改革成果。要强化利益协同，在公司治理、产品发行、投资运作、绩效考核等各环节全面落实监管新规与改革要求，提升投资稳健性，增强逆周期思维，致力于为投资者创造更可持续的中长期收益，坚决
AI 时代核心差距：非技术壁垒，而在提问能力
上月，我进行了一项小型测试。我将同一项任务分配给五位友人，请他们利用 ChatGPT 完成。任务极为简单——"请帮我制定一份 Python 学习计划"。五人最终获得了五份截然不同的回复。其质量差异之悬殊，令我深感震撼。有人得到的回复宛如教科书大纲，宏大却空洞；有人得到的回复则似私人教练的日程，精确到每周每日的具体行动。面对同一款 AI 工具，执行同一项任务，结果却天壤之别。差异何在？不在 AI 本身，而在于提问方式。我们常言"AI 时代需掌握 AI 技能"，此话 лишь对
AI赋能视频创作 | 《今日人工智能》实战内训营圆满收官
6月5日，《今日人工智能》在长宁信息园顺利开展手搓AI视频实战训练营，吸引了超过80名学员踊跃报名参与。本次培训由《今日人工智能》视频板块合伙人魏巍倾情授课，围绕"AI赋能视觉内容生产流程"这一核心议题展开，重点阐述"两日内构建私有AI创意团队，单人即可完成专业级视觉内容产出"的实战方法论，重构传统拍摄、后期、包装的作业模式，按照系统化课程体系逐步深入讲解。学员们在全程高专注度的学习中迅速习得AI视频制作关键技能，成功突破既有视频创作的认知边界与技术障碍，实现了从"基础剪辑"到"AI智慧生产"在思维与技术
AI浪潮中的核心竞争力
前几天有个读者在后台抛给我一个问题，挺有意思的。他问："现在AI这么厉害，我到底该学什么？感觉学什么都会被取代，想躺平又躺不了，特别焦虑。"这个问题让我琢磨了好一会儿。说实话，我周围搞技术的朋友，最近聊得最多的也是这件事。大家都在讨论AI对职业的冲击，有个做后端开发的朋友说，他最近在研究AI Agent开发，怕再晚就被淘汰了。还有个做产品的朋友则说，他在琢磨怎么把AI能力融入到自己的产品里。你看，同样的焦虑，不同的应对策略。我后来想了想，与其教大家具体学什么技术（因为技术迭代太快了），不如
AI 浪潮下，亟需一位「转化者」
一位疾驰的领跑者，与一群尚未跟上的追随者，如何实现长久且稳定的协同？在任何能力分布不均的生态中，这种张力都普遍存在。当新能力的诞生速率超越了周边系统的消化速率，摩擦便随之而生。通常有三条路径可选：快者主动减速；慢者被迫加速跨越；亦或是中间涌现出翻译层，由专人将快者的语言转化为慢者能接纳的形态。纵观历史，第三种方案最为普遍，却也最易遭到轻视。翻译层的职能常遭误解。表面看它似沟通、像协调——实则它要求你同时洞悉两端的逻辑，明晰何种信息可跨越边界传输，何种信息在传递中会失真。这是高度依赖判断力的工作，而非单纯的
别被AI取代岗位的报道吓到:真正重要的能力,AI根本学不来
前几天晚上快十一点，有人敲门。是对门邻居，孩子上四年级。他手机屏幕亮着，上面是一篇推送的文章，标题大概意思是"AI将替代XX岗位，这些专业最危险"。他一脸严肃地说："我刚看了一整个晚上，越看越睡不着。你说我儿子将来会不会毕业就失业？"我看了看那篇文章，又看了看他焦虑的脸。📌 说实话，这类文章我太熟了。在我还在做互联网教育那会儿，平台上这类内容的打开率是最高的。原因很简单——恐惧是最好的流量密码。但问题是，这类文章只告诉你"什么会被替代"，从来不告诉你"什么不会被替代"。它吓到你，它的任务就完成了。至于看完
Anthropic的担忧：AI狂奔之下，谁来踩刹车？
最近，Anthropic再次让整个AI圈绷紧了神经。有媒体将其浓缩成一句话：Anthropic呼吁叫停AI研发。这句话足够抓眼球，也足够容易扩散。但仔细审视Anthropic和Dario Amodei近期的话，你会发现他们并非在说"所有人都立刻关掉AI"，也不是在演一出硅谷版的末日剧本。他们真正想表达的其实是另一件事：AI这台引擎越来越强劲，但人类社会的制动系统、仪表盘和问责链条，还没有同步装配完毕。这才是问题的要害。AI会脱轨吗？如果你把"脱轨"理解为电影里那种机器突然觉醒、反客为主统治人类，那我认为短
人工智能应用的几点思考
观看了一场竞赛，规定必须融入AI元素。 于是它们呈现为这样的形式： 教室里与AI对话交流 课件中用AI构建场景 教学案例讲述AI与写作，核心在于情感表达唯有真诚最珍贵。 核心观点是用好了就有效，用不好就有问题。 然而，大脑天生倾向于省力，要用好AI又不被其限制，需要出色的规划能力和理智思维。 有人认为，AI生成的内容缺乏思想，那么，你赋予它思想，它便拥有了思想。 有人认为，AI能替你执行任务，却无法替你思考。那么，你同样可以培养你的AI，掌握各种指令，让它协助你思考。 AI能完成任务，帮我们节约大量时间，
AI行业前景广阔成择业热点
人工智能领域发展前景广阔在此预祝广大考生考试顺利！目前进入头部科技企业，优厚待遇触手可及，因此考生首先要竭尽全力考入实力范围内的顶尖学府。竞争确实激烈！顶尖院校自然成为各企业争相招揽的首选，其次才是专业方向，即便你主修人工智能，若毕业于普通本科，恐怕也难以引起关注。清华北大并非人人可及，因此要在自身能力范围内，优先选择优质院校，其次考虑地域因素，最后才是专业。当前智能时代，AI技术已渗透日常生活，专业人才供不应求。像人工智能相关专业将是未来的香饽饽，实际上数学、统计学、文化创意等领域同样值得关注。金融工程
Codex封号事件背后：AI平台治理能力正在经历大考
这次Codex账号限制事件，表面上看是OpenAI的一次风险管理误判。但若仅将其视为部分用户被错误封禁，那就大大低估了问题的严重性。这不仅仅是一个普通消费产品的账户问题，而是AI生产力平台在快速扩张阶段遭遇的治理反噬。更直白地讲：OpenAI表面上向用户承诺可以将工作交付给AI，但后台却采用模糊的风险控制机制，随时可能中断用户的账户和工作链条。这才是问题的本质。一、Codex不是普通功能，它是OpenAI进入生产系统的入口Codex不是聊天框里的一个小按钮。它代表的是OpenAI从对话工具向开发者工作台、
AI时代生存法则：做驾驭工具的人
AI已经深度渗透进我们的工作和日常生活，不再是遥远的预言，而是实实在在的当下潮流。如今，基础的文字撰写、数据录入、表格计算、简易设计以及会议记录等常规任务，都可以借助AI迅速且精准地搞定。这并非意味着职场面临危机，而是新一轮职业能力的更迭正式拉开帷幕。当下的职场逻辑已经转变：AI不再是可有可无的选项，而是职场通用的基础设施。真正被淘汰的，不是具体的岗位，而是那些固守旧有工作方式的人。面对AI的普及，无需感到恐慌，关键在于认清趋势、发现问题并付诸行动。普通人最好的生存之道，绝不是试图与AI对抗，而是努力成为