AI浪潮下你的专业还能 hold 住吗？
自2025年起，中国会计从业者人数出现二十年来的首次下滑。并非无人学习计策——而是AI审计系统上线后，大型事务所初级审计岗位招聘数量锐减40%。你或许不知道，会计专业在过去二十年间，一直是文科生眼中的“铁饭碗”。高考分数达标、工作稳定、一生无忧。然而如今，这个最稳妥的专业，正被AI逐步动摇根基。我并非想制造恐慌。我想告诉你一个比“别去打工”更重要的道理——选专业，是你18岁时最重要的一次投资决策。但你做决定的依据，可能从一开始就错了。你现在的选专业逻辑是什么？让我来猜一猜。“这个专业分数够”——用高考成绩
AI 浪潮下的育儿变革：摒弃低效内卷，双轨模式护航未来
身为一名正处于幼儿养育关键阶段的母亲，我常在育儿的洪流中自我反思。极易被周围的早教焦虑、内卷风气及攀比心理裹挟，总担忧孩子“输在起跑线”。近来梳理了大量关于教育周期、人才趋势及家庭教育的深度见解，我终于释然：昔日那种高强度、唯分数论的“鸡娃”模式，已彻底失灵。真正具备长远眼光的育儿，绝非拼命灌输或超前施压，而是顺势而为、双轨并行。在孩子最需滋养内在力量的童年时光，守护好他的好奇心与自驱力。今日结合这些教育思考，分享传统“鸡娃”失效的五大核心缘由，以及新时代完整的双轨育儿体系，为所有不愿盲目内卷、渴望长线育
人工智能学院心理辅导站招新面试圆满落幕
6 月 4 日晚间，人工智能学院心理辅导站圆满完成了学生干部的遴选工作。2025 级申请留任的学子轮番登场，借由自我陈述与部门志愿展示个人风采，现场气氛严谨且井然有序。此次遴选着重考察候选人的服务热忱与综合素养，旨在为心理辅导站增添新生力量。风采展示本次面试由心理辅导站核心成员主持，同学们紧扣个人性格、过往经历及对心理工作的认知展开自我介绍，并依据兴趣填报了两个意向部门。现场流程紧凑、氛围和谐，充分彰显了同学们踊跃参与、真诚奉献的精神状态。<左右滑动查看更多>聆听之声考核重点聚焦于候选人的共情
AI与大学生的双刃关系：便利与依赖的边界
当撰写论文时先请AI润色文字、社交场合靠AI拟定对话内容、情绪低落时向AI倾诉内心，人工智能已经深深融入当代大学生的日常生活。根据《2025年大学生AI使用行为与心态洞察报告》的调研数据，99.2%的在校大学生正在使用AI工具，在提升学习效率的同时，近半数学生也陷入了对AI的依赖困境，一场关于便利与迷失之间的博弈正在校园中悄然展开。全面渗透：AI贯穿学业与生活，成为大学生必备工具(学业应用：作业与课件全依赖，文本润色居首)在课业方面，AI已成为大学生最得心应手的辅助工具。数据显示，52.7%的学生使用AI
AI浪潮下普通人的应对策略
从2026年到2027年，短短两年间，整个AI时代的财富格局、职业格局、人生格局将彻底定型。这两年，正是我们普通人逆风翻盘的最后机会。一旦这个机会窗口关闭，阶层将基本固化，普通人再想跨越圈层、提升收入、改变生活，几乎毫无可能，错过这次机会就真的错过了，再无重来的可能。许多人目前仍执着于追求稳定和铁饭碗。但我要明确告诉大家，未来根本没有真正的铁饭碗！唯一的保障，就是具备AI无法替代的核心能力。当前有四种能力，即使AI再先进也无法完全取代，这也是我们普通人必须重点培养的技能。第一，判断力。如今信息繁杂且碎片化
AI正在接手AI的制造工作
在 Anthropic 的一处寻常办公桌前，有人留下一句不起眼的话：他已经整整五个月未曾亲笔敲下一行代码。这句话里没有科幻作品惯用的修辞。它更像一份出勤打卡——却可能成为整个技术文明演进历程中，一个将被反复引用的里程碑：人类的双手，正在从创作工序中退出。Anthropic 研究院随后公布的《When AI builds itself》，摒弃了预言家的口吻，改用账房的笔法：公开 benchmark，加上从未公开的内部数据。他们给出的核心判断冷静到近乎无情——递归自改进（recursive self-impr
知识付费的未来之问
作者|文宇本文1670字，阅读需要4分钟近期常有声音指出，知识付费已风光不再，风口消退，行业红利殆尽。起初我也曾深思，是否我们高估了这一市场？但经过反复思考后，我愈发确信，知识付费的核心问题，从来不是信息匮乏，而是信息未能对齐。这四个字至关重要。许多人表示“写作存在障碍”。写不出内容，写出的内容缺乏流量，有流量却无转化。他们真正缺失的，是一套完整的解决方案——在AI时代，如何以最低成本持续产出兼具流量与转化的内容。这是一套能力体系，而非单一技能点。而多数课程提供的，恰恰是零散的技能点。与一些伙伴交流时，他
AI集群的瓶颈转移：从芯片到网络
当几十万颗芯片协同运行时，最先遇到瓶颈的往往不是算力本身过去三年，AI行业所有人关注的核心是：芯片。谁掌握更多GPU资源，谁抢占更多HBM存储，谁具备更强的先进封装能力，谁就更有优势。似乎AI发展中的一切难题，最终都能通过“增加芯片数量”来解决。然而，谷歌近年来的一项举措揭示了一个反直觉的趋势：AI发展的主要障碍，可能正从芯片转向网络。因为当数万乃至数十万颗AI芯片同时运作时，最先出现拥堵的，往往不是计算能力，而是数据传输的通道。谷歌做了一件不同寻常的事许多人认为，AI竞争的终点是芯片性能的较量。但谷歌发
腾讯汤道生与姚顺宇深度对话：AI下半场的战略思考与实践
来源：互联网坊间八卦 日前，腾讯集团高级执行副总裁汤道生与腾讯混元大模型及AI应用负责人姚顺宇进行了一场深入交流，双方围绕AI下半场的定位、产品与模型的协同关系、组织变革及行业发展趋势等方面展开了系统性探讨。 “下半场“的核心在于从探索方法转向挖掘问题。姚顺宇认为，预训练和后训练已使方法论趋于完善，真正的难题变成了“筛选出真正值得解决的好问题”。腾讯具备丰富的产品矩阵和Context优势，这是他选择加入的重要原因之一。更深层次的考量在于企业文化，腾讯总办团队的坦诚务实、基于Trust而非Metrics的运
AI时代,什么才是孩子真正的竞争力
前几天，和朋友聊起一个热门话题——给孩子报什么班才值得？朋友坚持觉得文化课辅导最实在，毕竟直接关系分数，影响升学，而其他类型似乎就没那么必要了？我能体会朋友的考量，若放在十年前，我同样会这么想。那时，高分=名校=好前途，几乎是一条铁律。所以我们拼命抓成绩、刷习题、攻弱项，把补课当作孩子成长的头等大事，这是那个年代最可靠、最稳妥的做法。但十年沧桑巨变，AI技术全面渗透、科技革新席卷各行各业，时代的底层规则，早已彻底改变。现在的我，不再迷信题海战术，也不建议父母让孩子把全部时间、心血、金钱，都浪费在机械刷题、
AI提效瓶颈：为何工具高效却组织停滞？
▼众多企业已从“是否采用AI”过渡到更深层的挑战：即便购置了AI工具并开展试点，开发人员开始使用AI辅助编码、测试和问题排查，为何整体交付效率提升仍不明显？这并非个别现象。在多个研发场景中，AI初期带来的效率增益确实显著：代码补全提速、测试用例自动生成、文档整理加速、问题定位更迅速。熟练运用AI的工程师在诸多具体任务上实现了明显的效率提升。然而，当这些效率提升融入实际项目时，另一个现实问题随之浮现：需求仍会反复、方案需多次对齐、跨团队协作依然容易受阻、质量风险仍需人工把关、项目状态仍依赖人工追踪。个体效率
AI时代教育变革：学生核心能力培养指南
“几秒钟梳理完十年文献核心观点，一键生成定制化PPT模板，几句话搭好完整的文章分析框架。”近日，在北京师范大学“京师智库对话第一期”——“AI时代的教育价值重估”现场，北京师范大学教育学部高等教育研究院院长周海涛开场便用三个日常场景点出了AI带来的变革。那么，当AI把数小时的工作压缩到转瞬之间，一个核心问题不得不让人思考：AI时代，未来教育最该培养学生什么能力？周海涛表示：“当前最需要警惕的是：人类自己放弃思维、让渡思维能力，这一问题需要通过教育变革来引领和解决。”中国教育科学研究院2025年暑期开展了一
基础教育阶段AI课程构建策略与实践案例
一、设计原则鉴于人工智能与教育在人类发展逻辑上具有内在统一性，中小学阶段AI教育的核心目标应聚焦于帮助学生认识人的独特价值，培养对自身的尊重与热爱，树立自我认知与发展意识。在此基础上系统学习人工智能技术，掌握AI思维方式，学会运用AI技术促进人的全面发展。基于此，设计中小学人工智能课程体系应遵循以下原则：1、以“认识自我”为核心贯穿各学段培养同其他学科一样，人工智能也是庞大的知识与技能系统。通过与人类智能的对比关联，将AI技术有机整合，使课程体系拥有贯穿始终的核心脉络，而非碎片化或浅尝辄止的堆砌。这种体系
AI漫剧赛道竞争白热化,中小制作方如何突出重围?
AI绘图、配音、剪辑等技术工具的全面成熟，使得AI漫剧的创作壁垒大幅降低，单人即可独立完成全部制作环节，行业整体制作成本更是在恶性竞争中被压缩至仅需几十元。极低的准入门槛吸引了大量外来者和小型工作室涌入，彻底打破了行业原有的盈利格局。在此形势下，缺乏流量、资源、品牌支撑的中小承制方面临低价竞争与收益持续下滑的双重压力，究竟该如何突破困局、实现稳定盈利？2026年4月，持续高速增长的AI漫剧行业迎来严格监管与平台规则调整，行业野蛮生长阶段宣告终结。广电总局将AIGC漫剧纳入分层审核体系，对内容合规性、剧情质
AI入门指南：跨境卖家如何高效利用AI工具
近期观察到不少朋友在AI基础方面尚显薄弱，因此计划通过一个约5至7篇的系列文章，系统讲解AI基础知识，与大家共同提升。近两年来，AI领域热度持续高涨。你可能已看过无数宣传：AI能撰写文案、生成图片、编写代码、制作视频，甚至自动执行任务。听起来每项功能都令人惊叹，但许多跨境卖家在实际操作工具时，仍会感到困惑：“我究竟该问些什么？”“它真能帮我增加收益吗？”“为何别人使用顺畅，我却像在闲聊？”这些感受实属正常。原因在于，多数人学习AI的方式是跟随工具走。今天学一个ChatGPT指令，明天尝试一款绘图软件，后天