AI设计两天实战营佛山站报名开启
学员们对AI与实战课程的真实反馈在AI飞速发展的当下，室内设计行业的格局已被「涌现」法则彻底重塑。当AI生成整套居室效果图的速度是人类的300倍，成本仅为人类的1/6000，我们始终在思考：一套真正有意义的AI设计课程，究竟应该为设计师创造什么价值？101期AI实战课是如何开展教学的？这份为创作者赋能的初心，我们已在刚圆满收官的AI设计两天全能实战营101期课程中，与全国各地的设计师共同落地实践：他们怀揣AI焦虑、反复改稿的疲惫、效率被挤压的困扰前来，最终仅用2天时间便掌握了可直接落地的AI创作能力满载而
华西证券研报：众安在线保持"增持"评价 业绩增长动能持续向好
华西证券发布研究报告指出，众安在线（06060）在国内互联网财险市场占据有利地位，科技与金融业务板块利润表现稳步向好，同时看好公司未来整体盈利水平的持续改善。基于公司2025年度财务数据，对原有盈利预测进行调整，预计2026至2028年保险服务收入分别达到357.43亿元、376.31亿元、397.02亿元；预计2026至2028年归属于母公司净利润分别为11.90亿元、13.04亿元、14.00亿元；预计2026至2028年每股收益分别为0.71元、0.77元、0.83元。以众安在线2026年6月4日收
小摩上调评级：第三方数据验证后看好MiniMax-WM3
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 摩根士丹利发布研究报告指出，随着首批第三方验证数据公布，其对MiniMax-W（00100）M3的观点更加积极。该行早在6月1日的报告中便提到，M3的高价定位彰显了MiniMax冲击SOTA的雄心，当时主要缺乏独立用户反馈、第三方基准测试以及实际Token消耗数据。 随后，Artificial Analysis、Code Arena及OpenRouter陆续提供了更多佐证。M3目前在Artific
AI时代真正有价值的是经验沉淀
AI流程管理路演课你的经验不沉淀就有人替你产品化核心收获与深度思考原创 · 深度思考上周上了一天课，课上有个判断让我坐直了：AI不会一次性替代一个人，但会先替代一个人的某些任务。任务被替代多了，岗位价值就会被重新定价。不是被AI产品拿走，而是被那个更会用AI的同事拿走。这堂课叫"AI流程管理公开课"，一整天下来，最大的收获不是学会某个工具，而是搞清楚了一件事：个人能力怎么变成组织能力。AI替代的逻辑不是岗位消失，而是岗位里的任务被逐个重写——写材料AI先出结构人校准事实，整理信息AI先抽取
AI驱动会计行业与教育变革
"创造者只为自己的工作而活。他不需要他人。他的首要目标存在于自身。独立性是创造者最深层、最根本的需求。"我非常欣赏著名客观主义哲学家、小说家安兰德在《源泉》中的一段话。在大语言模型时代，这些话获得了全新的含义。I love this passage from The Fountainhead, a novel by Ayn Rand, the renowned Objectivist philosopher and novelist. In the age of Large Language Models
AI时代下，高考作文透露的教育新方向
看到这道作文题时，我首先想到的不是如何下笔，而是：高考终于直面了一个所有家庭都必须应对的现实问题。在人工智能浪潮席卷而来的今天，孩子们究竟应该培养什么能力？题目一出，网络上立刻掀起了各种热议。有人打趣说：“今年有多少考生的文章是ChatGPT代写的？”也有人笑谈：“会不会有学生先问AI怎么写，再写关于AI的作文？”这些看似玩笑的话语，实则揭示了AI已经深度介入当代学生的学习生活。AI最突出的价值，并非在于能解题，而在于它让“标准答案”不再稀有。以往，学生遇到难题需要查阅资料、请教老师、反复推敲才能找到答案
AI赋能，重塑Java开发者核心价值！
在 AI 泛滥的今天，究竟何种能力才算真正稀缺、无法取代且能斩获高薪的关键？❓️仅仅会编写代码的人，有价值吗？❓️精通主流框架、CRUD 操作极速的人，有价值吗？❓️能迅速实现业务、迭代功能的开发，有价值吗？答案全是否定的。以下两张图早已揭示了真相：身处 AI 时代的 Java 工程师，只需牢记一个公式：核心竞争力 = 业务洞察 + 架构设计 + 故障诊断 +AI 工具驾驭未来的 Java 从业者，仅面临两种命运：沦为被 AI 取代的普通编码工，或是掌控 AI 的顶尖技术精英。代码红利期已结束，系统构建力
法律 AI 赋能课堂：未来学子不再死记硬背
学习法律难道仅限于背诵法条和案例吗？近期广州传来的一则消息给出了更贴近实际的解答。6月7日，科技日报与中新网均报道，高校人工智能法律实训联盟在广州正式成立，并同步推出了高校法律实训课程系统。笔者认为这一动态值得广大普通家长及学生关注：AI不仅能辅助生成答案，更能让年轻一代提前掌握提问、核查、判断与表达的能力。该联盟集结了92所高校及科研机构，其核心目标之一在于解决AI实训资源分散、课程体系标准不一、教学与实务脱节等难题。请勿被这些术语吓退，通俗来说：不同院校的学生不能仅仅依赖教师口头讲解几个案例，他们需要
AI自己造自己？Anthropic的预测靠不靠谱？
这回他们发布了一份报告，标题是《When AI Builds Itself》（AI在构建自己）。先来看几组数据：截至今年5月，Anthropic超过80%的代码已由Claude独立完成；工程师人均代码产出提升了8倍；Claude能够不间断自主运行超过16小时。Anthropic给出的结论是，如果按照当前趋势发展，AI自行设计、构建下一代AI是完全有可能实现的。基于这种潜在风险，Anthropic甚至向全球发出呼吁：希望放缓前沿AI的研发速度！此言一出，社交平台瞬间沸腾："AI要自己造自己了！
袁春生 郭振雄丨业绩未达标与企业AI漂洗——管理者归因视角
作者简介袁春生管理学博士，山西财经大学会计学院教授，博士生导师。研究方向为公司金融与公司治理。近年来，主持完成国家社科基金项目、教育部人文社会科学基金项目及省部级重点科研项目20多项，在《会计研究》《南开管理评论》等重要学术期刊发表论文50多篇。研究成果荣获省部级优秀成果一、二等奖多项以及校科研创新奖。作者简介郭振雄山西财经大学会计学院博士研究生，注册会计师、税务师、资产评估师，研究方向为国家审计、公司财务与公司治理。在《审计研究》《华东经济管理》等CSSCI期刊发表论文6篇。近年来，参与多项国家社科基金
人工智能重构家庭育人新范式
最迟缓的脚步并非慢行，而是踌躇；最迅捷的跨越并非狂奔，而是坚守。——2026 年 6 月 8 日 人工智能重构家庭育人新范式 1. 育人目标的变革 教育的核心正从分数导向转向能力导向。若父母无法顺应社会准则培育子女，努力往往徒劳无功。当今时代知识泛滥，匮乏的是对知识的深层领悟。优异的成果不在于刷题数量，而在于知识的灵活应用。课堂传授基础与范例，考试检验的则是知识迁移的本领。实现从单纯成绩到综合能力的跨越。2. 定制化成长路径 父母应为孩子量身打造生活与成长方案。学校如同流水线作业，家庭则需提供个性化定制。
AI 资讯速递：RSI逼近与超级智能加速
快讯：6月5日，安全机构 Anthropic 发布长文，正式抛出“递归自我改进”概念。报告披露，至5月，Anthropic 内部超过 80% 的代码已由旗下 AI 模型 Claude 自主完成，工程师人均代码产出激增 8 倍，模型甚至能连续工作超 16 小时。基于这些数据，Anthropic 大胆预测：若趋势持续，AI 自主设计并构建下一代系统将很快成为现实，呼吁减缓或暂停相关研究。OpenAI Yann Dubois 则提出不同观点，认为 AI 能力提升呈线性，非离散跳跃。关注点：这是全球首份基于研发数
AI代写代码成风，面试现场露马脚
大家好，我是面试官老王。上周五，我和团队面试了两位投递Python开发岗位的求职者。当下的招聘市场确实很魔幻：AI工具遍地开花，人人都能借助AI写代码，但真正能招到的"真才实学"却愈发稀缺。面试完这两位候选人，我更加坚信了一个观点：AI门槛是降低了，但"水货"也更容易暴露了。第一位是名校计算机专业的应届毕业生，简历光彩夺目：省级项目大赛一等奖，实习经历写满了两页纸。结果一问基础，直接露馅。连最基本的Python面试"八股文"都没准备过。别觉得"八股文"死板，它是检验你有没有系统学习一门语言的试金石。我想着
AI浪潮中，人文学科的复兴密码：顶尖专家的共识
当机器能够回答一切问题时，世界开始重新审视“提问”的真正价值。当全球年轻人纷纷逃离人文学科，亲手构建人工智能的先驱们却异口同声地强调：文科，在当下比任何时代都更加关键。这并非矛盾，而是一场悄无声息的“价值重塑”。2023年，《纽约客》发表了一篇近乎宣言的长文，标题直白——《英语专业的没落》。文章引用的数据令人警醒：自2012年起十年间，全美高校英语与历史专业的人数几乎减半；在哈佛，选择人文学科的新生比例，从七十年代的近三成、2012年的两成，持续下滑至2022年的7%。这并非哈佛独有的现象——从亚利桑那州
AI追求"超越"背后的隐忧与边界
六月初，Anthropic发布了一封联名公开信，倡议全球领先AI机构"审视发展步伐"。其理由颇具戏剧张力：AI演进速度惊人，恐怕很快就能实现自主优化，无需人类介入。一家疾驰在赛道上的企业，主动喊出"暂停"，其中蕴含的信息量耐人寻味。意识并非二元选择我不太认同那种简单化的论断——AI要么拥有意识，要么毫无意识。更贴近现实的状况是：我们正在攀爬一座云雾缭绕的山峰，半山腰的攀登者仰望峰顶，永远无法看清那里究竟矗立着什么。当某个系统能够构建关于"自身"的内部表征，能够预见自身行为的后果，能够辨别"自我"与"外部环