当AI能独立编写大部分代码时,编程学习的价值在哪里
最近有个消息令人深思——Anthropic公布了一份内部报告，关键数据如下：Claude已能独立完成超过80%的生产代码编写。需要说明的是，这是用于训练和迭代Claude本身的代码。人均效率提升8倍。训练代码优化速度是人类工程师的52倍。他们还做出预判：2027至2028年间，AI或将迈入"自我迭代"阶段——自行设计更强大的下一代人工智能。看到这些数据，我的第一个念头是：现在学编程还有价值吗？首先需要澄清：AI能编写80%的代码，并不意味着AI可以完全取代程序员。Claude编写的是生产级代码，但它是在人
AI时代：最可怕的并非不懂技术，而是丧失思考的孩子
近两年，常有家長向我咨询：「AI如此强大，孩子还需如此刻苦吗？」「未来众多职业恐被AI替代，我们究竟该培养孩子哪些素质？」往昔我们总认为，孩子的轨迹便是：考高分→入名校→觅良职。这条路径或许依然存在，但绝非唯一解。毕竟，许多曾被视为至关重要的能力，正逐渐被AI接管。▲ 教育的核心，正在经历重塑儿时，长辈常言知识至关重要，需死记硬背。后来我们发现，知识获取愈发便捷。如今有了AI，许多过去需数年方能掌握的内容，它顷刻间便梳理得清晰透彻。撰写总结、搜集资料、翻译、制作报告、整理数据，甚至编写代码……许多我们曾视
AI浪潮下影视学子如何找到立足之地
市场统计显示，上周全国影院共排映272万场次，实现周票房4.7亿元，吸引约1346万观众走进影院。6月4日，《给阿嬷的情书》累计票房突破15亿元，位列2026年度票房排行榜次席。该片已连续三周稳居M指数市场榜首位，连续四周包揽M指数口碑榜与传播榜双料冠军，累计观影人数超过4400万，目前业界预测其总票房有望冲击18亿元，向20亿元大关发起冲击。本周三部新片同步上映：《宇宙巨人：希曼崛起》作为80年代经典IP首次登陆内地大银幕，战争题材影片《诺曼底72小时》聚焦惊心动魄的登陆战役，两部作品分别凭借复古情怀与
AI时代，哪些核心能力依然无可替代？
今日是高考首日，超过1300万名学子踏入考场。但我想表达的是：高考固然关键，但它正在发生转变。真正左右你未来的，并非分数高低，而是你是否具备人工智能无法取代的技能。根据世界经济论坛发布的《未来就业报告》，到2030年，以下几项能力的需求将大幅攀升：1. 情绪智力（EQ）人工智能能够识别情绪，但无法真正"感同身受"。体谅他人、建立信任、化解矛盾——这些始终需要人类来完成。2. 创造力人工智能能整合现有元素，却无法像人类那样实现"从无到有"的颠覆式创新。真正的创造源于对世界的独到见解。3. 复杂决策在信息不完
AI洗牌期:谁将被淘汰,谁将胜出?真正的竞争力不在于拥有多少AI工具,而在于成为AI无法替代的存在
|||AI智识方法论AI洗牌期：谁将被淘汰，谁将胜出？「大浪淘沙沙去尽，沙尽之时见真金。」 ——刘禹锡《浪淘沙》刘禹锡写这句诗，是在被贬谪之后。他明白，人生的考验从不对等地分配给所有人——有人被浪打翻，再也没有回来；有人被浪卷走，换了一个地方重新开始；有人站在高处，看浪拍岸下，等潮水退去，拾取沙中的金子。2026年5月，著名咨询机构最新报告披露：全球已有超过4亿个工作岗位受到生成式AI的"直接冲击"，但与此同时，AI相关新职位需求同比增长高达210%。另一家咨询公司的调研则显示，当前头部企业中，72%正处
AI赋能人力发展：ISFAL催化师认证班圆满结束
当 AI 快速渗透组织管理、人才培养与团队共创，越来越多 HR COE、HRBP、LD/TD/OD 从业者和培训机构的商业讲师们，都在思索同一个问题：如何让 AI 赋能组织学习成长，而非消解组织学习的核心本质。2026年5月30-31日，ISFAL AI行动学习催化师（PC）个人课题首期认证班（ISFAL 总第 47 期催化师认证培训）顺利收官。本期学员来自华为、通用技术、元气森林、泰康人寿、爱奇艺、安徽交控、晖致医药、亚信科技等多家头部企业。课程由唐长军主讲，唐长军、唐宇鹰、苏靖然三位导师分组带班辅导、
AI时代的教育新范式
$$$$$$【知行分形：AI时代的个体觉悟与宇宙智慧】——AI时代的教育变革挑战题记人生的意义在于不断修炼知与行，从知行合一提升至知行能势、知行动力乃至知行演化。知与行背后隐含着知识架构与能力架构，二者共同构成了人的“观商力”。在人工智能时代，这一体系发生了根本性变化，核心在于实现“智博与慧专、智问与慧行”。学会利用AI获取智慧并指导行动，是培养智明、智行与智悲的关键。传统的教育模式已难以为继，家长必须为孩子量身定制成长方案，推动知行的智慧分形发展。学校教育主要负责基础框架的搭建：小学阶段侧重知识启蒙，初
AI 重塑中小企：告别数据中台，构建智能体核心
上月，一位传统制造业的负责人邀我品咖啡。他将一厚沓咨询机构出具的数字化变革计划书置于桌前，耗资百万，历时三月。"苏老师，拜读大作后我不禁疑惑，这些方案真能奏效吗？"仅翻阅三页，我便将其合上。长达三百页的企划，精髓仅归结为一点：搭建数据中台，实现全系统互联。我直言这笔百万投入乃是误判。并非数据中台理念有误，而是时代篇章已更迭。当先行者着手构建智能体中台之际，您却仍在向数据中台倾注资金。这无异于他人已驾驭电动车驰骋，您却斥巨资将马车轮毂升级为合金材质——虽优于木质，但岂能望其项背？BCG 有一组数据令我印象深
AI 入局药店：执业药师面临淘汰危机？
AI 大规模进入药店领域！基层执业药师是否真的面临失业风险？实际上，答案早已蕴含在药监部门的最新规定之中。当今时代，各大连锁药店正全力推动智慧化转型。我们目睹了 AI 智能盘点、自动拣货机器人、自助收银终端以及智能审方系统的广泛普及，许多重复性劳动正逐渐被机器所取代。众多同行及在岗药师不禁感到焦虑：随着药店智能化程度加深，基础岗位是否会完全被 AI 所取代？药监局颁布的《处方药网络零售合规指南》明确指出：处方的最终审核权专属执业药师，人工智能严禁代为执行审方工作。AI 或许能替代体力劳动，但绝不可能淘汰专
人工智能时代高等教育面临的新形势与变革方向
回溯人类文明演进轨迹，每次重大技术突破都会深刻改变知识的创造方式，并由此推动教育形态的演变。农耕时代，教育主要履行经验传递与文化传承的职责；工业时代，规模化学校体系成为培育规范化人才的核心制度。21世纪以来，以大模型、生成式AI、大数据与智能计算为标志的新一轮科技革命蓬勃兴起，人类社会正快步进入数字文明新时代。在此进程中，AI对教育最深远的影响，并非单纯提升效率，而是正在重塑知识创造、传播和应用的基本规则。长久以来，知识具有显著的稀缺特性。大学、图书馆与教师掌握着知识生产与传播的核心主导权，教育体系因而形
多模态AI的认知困境：为何能感知万物，却难以真正"理解"？
The AI Frontier | 前沿公开课多模态AI的认知困境：为何能感知万物，却难以真正"理解"？斯坦福CS25公开课：一位跨模态研究者，揭示了"原生多模态"最核心的矛盾原生多模态智能 · 斯坦福 CS25 Transformers United V6"我们几乎把语言模型的整套方法论，照搬到了多模态领域。但我想说——这只是起点，远非终点。"—— Victoria Lin｜Thinking Machines Lab 技术成员，前 Meta AI / Salesforce AI 研究科学家你可能每天都在
AI 最大陷阱：误以为自我变强
AI 最大的陷阱，是让你误以为自身变强了 AI 真的在推动能力“平权”吗？ 若从当下视角看，它确实在践行“平权”，全方位补齐多数人的能力短板。 例如，过去不善写作的人，利用 AI 能产出精彩文字，甚至格律诗也游刃有余，此外涵盖设计、绘画、音乐、动画及视频制作。 若某人的能力雷达图在 AI 时代前呈现高低波动，那么在 AI 时代后，其能力雷达图很可能转变为均衡的 75-85 分水平，差异可能源于模型选择、AI 运用的精准度以及“耐心”，即钻研的耐心与“筛选”的耐心。 然而，这未必对每个人都是圆满结局，虽然目
AI时代，文科理科该怎么选？
最近看到几条新闻，确实值得家长们深思。首先，巴黎政治大学校长的观点是：在 AI 时代，人文社科与博雅教育的价值愈发凸显。其次，有个学金融且不懂编程的人，利用 AI 工具参与开源项目，甚至登上了贡献榜前列。再者，Anthropic 等顶尖 AI 公司，正以高薪招募具备政策、教育、安全及社科背景的人才。综合来看，大家很容易产生一种错觉：难道文科未来更抢手？孩子是不是该少钻研数学，多提升表达？我觉得不能这么片面看待。实际上，变化的本质并非“文科战胜理科”而是人工智能大幅降低了“执行类技能”的成本。过去，写代码、
AI 的核心价值：让人回归思考，而非操作机器
指导学生在项目实践中，常因一些极基础的实操问题受阻。并非项目本身复杂，而是操作层面的障碍。诸如无法切换浏览器、不会截图、下载后不知文件存档位置等。每次都得停下教学，可学生往往转头就忘，下次依旧发问。然而，更令我深思的是另一现象。班里部分学生操作电脑时格外谨慎，尤其是女生。她们并非缺乏技能，而是不敢尝试。新建文件夹不敢点击，分不清保存与另存为，下载物品后不知去向。她们自我暗示无法驾驭电脑。久而久之，这种心态会筑起高墙。未及开始，便认定自己无能为力。你是否察觉，许多成年人亦是如此。面对新软件，第一反应并非好奇
AI浪潮下，核心竞争力如何培养
家长与青少年面临的核心困惑AI替代焦虑：当人工智能能够创作满分作文、解决学业问题、承担脑力工作时，人类的角色与价值正经历重新定义。核心问题：个性、判断力与独特经历是否更加重要？教育该如何应对这种转变？沈奕斐认为，这一命题隐含了**“应试教育能让孩子变聪明”的假设，但这个前提并不成立**。传统应试教育追求标准答案，本质是培养“基础思维能力”，与AI提供的“完美答案”相比未必更具优势。新时代“聪明”的定义：不再是机械记忆的应试技能，而是联系实际的运用能力、内省自我的成长定力、超越自我的进取动力。AI使用的关键