LIMS融合AI，贯通全流程，推动实验室效率跃升
在实验室日常运转过程中，你是否也长期受到这些难题的困扰：手工录入数据不仅耗费时间，而且容易产生差错；在高频变化的实验场景下，数据采集效率也难以提升；复杂的数据检索往往依赖专业人员；遇到资质评审和突击检查时，资料调阅更是常常手忙脚乱……实验室智联慧检平台（LIMS）把AI能力深度嵌入业务全流程，形成OCR识别、语音录入、AI助手、智能数据关联查询等核心功能，覆盖数据采集、流程管控、决策分析等多种场景，助力实验室运营迈向智能化升级。实验室智联慧检平台（LIMS）以AI技术为核心支撑，贯穿标准管理、数据采集、质
以智能提效守底线：“十五五”安全生产智能化建设路径探析
2026年3月13日，《“十五五”规划纲要》正式对外发布，其中在“提升公共安全治理能力”专章和“提升安全生产水平”专节中的专门部署，为安全生产工作指明了明确方向。纲要里“智能”一词共出现53次，这既体现出智能化在新时代发展格局中的关键作用，也为安全生产智能化建设带来了前所未有的机遇，标志着以科技赋能安全治理、以智能加固安全防线的新阶段全面开启。安全生产智能化，归根结底是借助技术力量破解安全治理中的难点问题，通过物联网、人工智能、大数据等前沿技术的深度融合应用，实现对安全生产风险的精准识别、动态管控与源头治
SAIA携手毕马威中国共探传统企业AI转型新路径
当下，人工智能正由技术快速发展阶段进入产业深度应用阶段，传统企业也来到智能化升级的关键节点。不同于信息化、数字化时期，AI转型并不是单纯的系统更新或流程改进，而是一项涵盖战略重塑、组织调整和业务重构的系统工程。面对AI浪潮，不少传统企业普遍存在“不敢转、不会转、转不动”的难题，一方面顾虑技术投入后的回报存在不确定性，另一方面也受困于既有方法体系难以匹配AI逻辑，行业迫切需要兼顾前瞻视角与实际落地能力的AI转型方案。在GDPS2026全球开发者先锋大会期间，上海市人工智能行业协会（以下简称“SAIA”）与毕
AI交付标准化
Ai落地交付 今天实施了一项措施，即将交付的部分完全转变为标准化流程。通过构建包含行业知识和企业知识的本地知识库，可以让AI学习这些知识，并尝试完成交付任务。这不仅能大幅提升人力效率，还能使AI不断自我学习，变得更加智能。今天采取了一步，即把交付的一部分完全转化为标准化流程，包括行业的知识，企业的知识，可以建立一个本地的知识库，让AI学习本地的知识库，然后想办法去完成交付。这样就可以极大地提升人的能力，同时AI也能自主学习，变得越来越聪明。喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥
AI时代数据治理如何突破困境？这份白皮书指明方向
阿里巴巴Dataphin团队总结AI全生命周期治理实践经验，发布《AI时代数据治理白皮书2025》，旨在助力企业解决难题。白皮书明确了AI时代数据治理的关键价值，提出“优质数据与数据知识”双重基础，构建四层治理体系，开启AI赋能数据治理的智能新模式，并描绘了“软件、AI与优质数据”结合的应用前景，促进数据民主化进程。从基础原理到实施方案，从体系构建到未来趋势，这份白皮书为企业建立长效的数据治理能力提供了全面的战略指引。掌握AI时代数据治理的核心要义，抓住企业智能化转型新机会，请扫描二维码查看白皮书全部内容
药企抢占AI红利
AI浪潮席卷医药领域，智能化转型成为药企发展的关键。4月18-19日，赛柏蓝主办的第二届医药AI应用大会即将召开。大会云集行业精英，内容丰富，深入探讨AI如何推动医药行业的创新与发展。包括腾讯、阿里钉钉、以岭药业、鲁南制药在内的多家企业专家将参会，涵盖AI能力平台建设、GEO流量获取，以及AI短剧引流和患者服务提升等多个方面。从实际操作到战略规划，从案例分析到数据解读，大会还将分享前沿技术和标杆企业的实践经验，涵盖AI智能体部署和营销突破等热门话题，帮助药企抓住AI时代的市场机遇，实现增长。
工业场景中的人工智能技术应用与发展趋势
人工智能技术发展背景人工智能是模拟、延伸和扩展人类智能的新兴技术科学，从单一领域的专用智能演进至跨领域的通用智能（离身智能），再进一步延伸至具身智能。. AI1.0阶段：以CNN、RNN等技术为核心，依赖人工标注数据训练模型。. AI2.0阶段：在Transformer架构创新推动下，进入离身智能阶段。. AI3.0阶段：以多模态感知、环境交互、实体行动控制技术突破，进入具身智能阶段。工业场景为人工智能的最佳应用领域由于可获得高质量数据、明确操作参数及可量化解成本与效率目标，工业场景为实现人工智能价值提供
上海市人工智能行业协会与毕马威中国签署战略合作协议
2026年3月27日至29日，GDPS 2026全球开发者先锋大会在上海徐汇西岸国际会展中心成功举办。本届大会以‘宁智毋庸，创领未来’为主题，吸引了来自全球的200家开发者社区和4.5万名参会者。在此背景下，上海市人工智能行业协会（SAIA）与毕马威中国（KPMG）联合亮相本次盛会。3月28日下午，在‘智启未来、英才领航’AI青年人才创新创业培养发展主题活动上，双方签署了具有里程碑意义的合作协议。签约仪式上，上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩与毕马威中国华东及华西区首席合伙人杨洁共同出席，并见证了这一合作
AI时代来临，弱电工程师如何应对变革
今天我想直接告诉大家一个结论：2026 年不是 AI 取代弱电工程师的一年，而是会用 AI 的工程师淘汰不会用 AI 的工程师的一年。问题来了，2026 年到底发生了什么？先看一组数据。红杉资本最新报告显示，AI 行业需要约 6000 亿美元的基础设施投入，但实际商业价值只有 1000 亿美元左右。这意味着什么？意味着资本正在回归理性，那些只会讲故事的公司要出局了。但另一边，弱电智能化市场却在逆势增长。2026 年 2 月 28 日，国家数据局牵头制定了《国家智能建筑标准体系（2026 版）》正式实施。这
华为与伙伴共推AI赋能行业智能化
华为将继续与众多合作伙伴携手，以强大的算力为基础，凭借丰富的行业经验，助力半导体电子和新能源行业实现AI技术从落地到价值变现的全过程，为行业的高质量发展注入强大动力。集成电路是信息产业的核心基础，也是实现科技自立自强的战略性先导产业。2026年全国两会将其列为六大新兴支柱产业之首，标志着产业发展进入加速阶段。通过深度应用AI技术，推动全流程提质增效，成为集成电路实现高质量发展的关键手段。工业和信息化部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》指出，要利用AI技术全面赋能电子信息行业，涵盖设计、制
八六三AI智能体底座：赋能企业智能化转型
然而，当企业加速部署AI Agent，推动AI规模化落地的过程中，一系列核心问题也浮出水面：底层数据架构与AI部署节奏不匹配，难以支撑AI应用的高效运转；AI落地场景切入模糊，缺乏系统性路径；技术门槛过高，导致业务人员难以参与AI应用构建；数据安全合规与业务响应精准性难以兼顾，制约AI应用的规模化推广。基于多年在软件与数据智能领域的技术积淀与行业实践，八六三针对性打造AI智能体底座平台，以“让数据基础设施从被动响应走向主动赋能”为核心目标，构建起覆盖“想法生成-应用开发-落地复用”的全流程解决方案，为企业
AI小七引领零售业智能变革
本篇是零售眼界第952篇原创文章当消费者为食材搭配、食谱选择来回切换软件，为模糊购物需求反复筛选比对时，即时零售的服务痛点已愈发凸显。2025年底，京东七鲜上线AI小七。作为即时零售领域首个实现对话交互、商品匹配到购物闭环的一体化AI模型。其意义早已超越单一平台的功能升级，更成为行业智能化转型的重要标杆。对话式服务重构即时零售体验逻辑长期以来，传统线上生鲜购物的繁琐流程，一直是制约行业体验升级的关键瓶颈。对于消费者而言，从明确自身购物需求、输入精准关键词搜索，到在海量商品中筛选比对，再到完成支付，整套操作
AI赋能核电监控智能化——‘AI+核能’创新应用实例
点击上方蓝字关注我们编者按：近年来，全球核能领域数字化转型迅速，推动人工智能与核能产业的深度融合，是响应国家“人工智能+”行动计划的具体体现，也是构建现代核能体系、实现安全高效发展的关键路径。中国能源研究会在2025年的能源行业人工智能创新技术应用案例征集活动中，特别设置了“AI+核能创新应用场景”的征集方向。自启动以来，活动得到了业界、学界以及科技企业界的积极响应，共收到来自全国49家单位的数百份场景方案，涵盖了从设计建造、运维管理、安全监管到燃料循环、公众沟通、前沿材料等全链条环节，充分展现了这一交叉
AI智能实验室建设论坛圆满落幕
双月谈·促发展主题论坛日前，测试中心举办的“双月谈·促发展”主题论坛第二期圆满结束。本期论坛聚焦“地质实验测试AI智能化实验室建设”，分析测试研究所所长、支部书记程士宝作为主讲人，深入探讨了AI技术在地质实验测试领域的应用，为实验室智能化转型提供了明确方向，凝聚了发展共识。程士宝首先概述了检验检测行业与地质实验行业的发展现状及项目流程，为智能化建设提供了背景知识。接着，他从场地规划、人员安排、数字化管理、设备自动化、信息整合、物资管控、环境监控等多个方面，全面介绍了中心在智能化转型中的实践成果。特别是在自
国产AI Token用量激增，豆包模型成产业新引擎
国 研 洞 察国产AI大模型的日均Token调用量已突破120万亿，实现了千倍增长，这标志着中国AI应用正在加速普及。以Token计费的MaaS模式，使得AI如同水电般便捷可用，成为智能社会不可或缺的基础资源。技术进步与规模化应用的结合，推动中国AI产业进入全新的产业化发展阶段。▼详细内容根据科技日报报道，火山引擎于4月2日发布的数据显示，豆包大模型的日均Token调用量在2026年3月已达到120万亿，过去三个月内增长了一倍，相较于2024年5月首次推出时更是增长了1000倍。Token调用量是评估AI