李霆：AI与工业软件的共生进化，重塑制造业未来
我国工业软件的发展程度与全球顶尖水平相比，差距甚至超过了芯片领域，已成为制约发展的关键“卡脖子”难题。工业软件集成了工业技术、经验与智慧，其基础建立在多学科理论与海量工业实践之上。因此，发展工业软件是一项需要耐心的长期工程，追赶绝非一蹴而就。反观AI技术，其进步速度令人咋舌。如今AI编写代码的能力已超越人类，整个软件行业或将因人工智能的介入而发生颠覆性变革。从智能质检到自动编程，AI在制造业中的应用愈发广泛，引发了一个核心疑问：借助先进AI技术，能否显著压缩工业软件的研发周期？又或者，未来拥有强大的工业A
林艳：低碳铝合金材料赋能车企转型升级
主题：2026智能电动汽车产业高峰论坛本届峰会于4月11日至12日在北京举行。诺贝丽斯公司产品与技术服务部门负责人林艳发表主题演讲。林艳表示，轻量化、低排放的车身材料能够帮助汽车制造商为消费者带来更具经济性、更智能、更优越且安全的出行体验。其一，在直接生产成本控制上，传统车型若应用高回收率的先进铝合金，可有效缓解材料升级带来的成本压力，结合二次减重方案，特别是电池包减重所产生的费用节省，可实现整车制造环节的综合降本。其二，从间接成本节约及其他效益来看，车身减重带来的百公里电耗下降，可显著削减用户全生命周期
长城汽车自研智驾策略：非取代而是逐步融合供应商
新浪科技4月12日下午消息，在智能电动汽车发展高层论坛2026期间，长城汽车智能化产品副总经理佘士东与媒体进行了交流。 谈到汽车智能化的未来方向，他指出两个关键趋势：首先，多种动力形式的需求将变得普遍，而不仅仅是新能源车在快速增长；其次，整车AI将朝着智能体方向发展，不再局限于简单的人机交互系统，而是以整车智能体作为桥梁，用户与智能体主要通过自然对话和主动服务两种方式互动。目前长城已经推出了司机智能体和座舱智能体，未来两到三年整车智能体化的目标会更加清晰，智能驾驶的用户粘性也已从个位数迅速提升到30%以上
江永兴：新能源汽车海外维修成发展瓶颈
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 4月11日至12日，以“推动新能源汽车智能化、绿色化、融合化与国际化进程”为主题的智能电动汽车发展高层论坛（2026）在京举行，开思创始人兼首席执行官江永兴在论坛上发表演讲。 江永兴认为，当前国内汽车后市场主要存在“车辆老化、车型繁多、服务分散”三大难题，而新能源汽车走向国际市场时，则面临“售后服务体系不健全、零部件标准不统一、数字化基础设施薄弱”三大挑战。 江永兴分析称，中国汽车总保有量已突破3.6亿辆（其中新能源汽车约4000万辆），平均使用年限超过7年，市
AI视觉重塑制造业：八大核心场景深度解析
从高达0.001毫米的精密测量，到装配环节360度无死角扫描；从涵盖全光谱的热成像焊接检测，到99.2%准确率的字符识别；从全天候预警的安全监控，到百万级缺陷追踪的工艺优化——AI视觉如何凭借“高精度感知+自适应进化算法+场景化部署”，重塑制造业的质量、安全及效率标准？今日，我们将探讨八种典型场景，揭示那些让“隐匿缺陷”无处藏身的AI视觉系统，助您的生产线摆脱“盲目生产”的困境，确保每一道焊缝、每一颗螺丝、每一个字符及制造细节都能经受住严格检验。一、AI视觉系统：彻底消除高漏检率您是否正因手机屏幕划痕漏检
AI赋能产业互联网：大模型与工业智能体的深度融合
作为推动数字经济与实体经济深度结合的强大动力，AI与产业互联网的融合已跨越了单一技术应用，迈向全域智能化重构的新阶段。依托大模型构建的通用人工智能及以工业智能体为载体的自主执行体系，正促使产业互联网从“连接协同”迈向“智能自治”，成为新型工业化和新质生产力的重要基石。一、AI重塑产业互联网：从信息化迈向智能化的范式跨越 传统产业互联网侧重于连接、协作与在线化，旨在消除信息偏差、打通流程断点、匹配资源缺口；而AI驱动的新一代产业互联网，构建了感知、决策、执行、优化的闭环，实现了全要素、全流程及全链路的自主智
智能化学实验照进现实
传统实验方式主要倚重人工操作与主观判断，而人工智能驱动的自动化实验将彻底改变这一现状。这条由上海科研团队打造的智能化学实验系统宛如“数字化验师”，使科研人员得以摆脱重复性劳作，将智慧聚焦到尖端创新研究。这种“身边的革新”不仅限于化学合成行业，众多新材料、医药研发等领域的实验室也已与人工智能深度融合，崭新科研纪元已经开启。摆脱手动操作与设备监控，节约七成时间与人力成本研究效率提升之际，实验室更获得了珍贵的科研智慧资源。在左智伟看来，科研中的重复性劳动显著降低，可让实验室里的青年学者将更多心思用在科学难题的思
微软高管：车企全球化亟需AI与全球网络深度融合方案
议题：智能电动汽车发展高峰论坛（2026）4月11日至12日，2026智能电动汽车发展高层论坛于北京国家会议中心二期举行，大会聚焦"推动新能源汽车向智能化、绿色化、融合化及国际化迈进"。微软中国区副总裁兼汽车事业部主管苏坦发表主题演讲。苏坦指出，中国汽车行业正面临"智能化"与"全球化"两大历史性契机。针对车企拓展海外市场时遇到的合规监管、基础设施、文化融合等主要障碍，微软凭借覆盖全球的云计算基础设施和人工智能技术优势，为本土汽车制造商打造涵盖数据合规、自动驾驶模型训练以及本土化用户交互的全流程服务体系，推
朗新科技白皮书：人工智能赋能新能源产业智能化变革
在全球能源结构朝向低碳与清洁化演进的时代洪流中，新能源产业正经历一场深刻的变革。风电、光伏等间歇性、波动性电源大规模接入电网，加之分布式能源、储能设施及电动汽车等海量异构资源的涌现，给传统电力系统的物理形态和运行逻辑带来了巨大挑战。在此关键时期，人工智能（AI）技术的迅猛发展，为新能源产业的突破提供了崭新的技术动力。朗新科技发布的《AI驱动新能源产业智能化转型：智塑新生》白皮书，深入剖析了这一时代交汇点上的产业难题，并系统地阐述了以AI赋能新能源产业的理论框架、应用场景与发展路径。白皮书的核心是提出了“纵
2026企业AI实战培训体系：8大模块200+课题
2026企业人工智能培训课程目录博石教育AI实战赋能课程架构2026全新版 涵盖200余课题 全行业适用博石教育2026年实战课程体系，从AI前沿趋势到战略落地，从人力资源到行业应用，从场景实践到办公提效，全方位助企业构建AI时代核心竞争力。一、AI前沿趋势洞察AI行业发展现状分析《AI技术的演进与挑战》 1.人工智能的多级推进体系 2.源头技术创新与应用赋能 3.AI的典型应用与探索👤陈明磊老师：智能制造与精益生产实战专家、企业数字化转型落地教练，专注制造型企业效率提升与智能化升级。 20 + 年制造业
AI重塑分工：谁将失业，谁将崛起？
AI究竟将如何重塑社会分工？2025年的某一天，北京中关村的律所里，资深律师李薇正在检查一份由AI生成的合同分析报告。准确率高达99%，仅需3分钟。她感慨道：“我花费二十年积累的阅历，AI仅用两周便学完了。”这并非危言耸听，而是正在发生的现实。▶ 正在发生的分工重塑 过去一年多，我访谈了50多位职场人士——包括律所合伙人、互联网产品经理、工厂主和外卖骑手。他们都在问同一个问题：AI将如何改变我的工作？在回答之前，我们需要明白：AI不是在“取代”某个职位，而是在“重构”整个分工逻辑。这是什么意思？▶ 三次技
AI赋能艾草产业：迈向智能制造新时代
撰文：IMCU-王先阳《2025中国制造强国发展指数报告》显示，2024年我国制造强国发展指数已与德日处于同一水平，成为继美、德、日之后第四个迈入全球制造强国行列的国家。《报告》指出，未来十年加快人工智能赋能新型工业化，目标2035年跻身世界制造强国前列。而中国的艾产业，也可能因人工智能（AI），从艾草大国大步迈向智造强国。若你走进一家传统艾灸馆，常会见到这样的场景：老师傅手持艾条，凭手感在顾客背上寻找穴位，烟雾缭绕中全凭“火候”二字。一位好灸师至少要练三年。全国这样的师傅缺口巨大——艾灸专业人才缺口达百
奔驰坚定在华发展信念 与中国市场同频共振
当前，全球汽车产业正经历深刻转型，伴随中国力量为全球汽车业注入新动能，诸多跨国车企纷纷加码在华布局。着眼中国市场的演进趋势，奔驰始终秉持"扎根中国、携手共进"的信念，将全球最大汽车市场作为其全球创新的策源地与战略支撑点。日前，于2026中国发展高层论坛举办之际，奔驰集团董事会主席康林松、奔驰集团董事会成员、大中华区负责人佟欧福，围绕品牌在华最新战略及长期规划等议题与媒体展开深度对话。 康林松(Ola Källenius)，奔驰集团董事会主席 佟欧福(Oliver Thöne)，奔驰集团董事会成员 "倘若你
五部门联合发布新规，中国教育正式迈入AI智能化新时代
重大消息五大部门联合行动AI+教育新纪元开启会议前言：2026年4月10日，教育界迎来了一项具有里程碑意义的重大新闻——教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五大部门共同发布《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），阐明了“十五五”期间（2026—2030年）教育数字化转型的关键路径，旨在2030年建成全球领先的智慧教育新形态，这一变革将深刻影响每一位学生、教师和家长。与以往的政策指导不同，这份《行动计划》并非单纯的技术应用号召，而是对智能时代教育体系的系统性重构，从人才
车企纷纷推行Token预算：李强谈阿里云在汽车行业的价值
专题：2026智能电动汽车发展高层论坛 4月11日至12日，2026智能电动汽车发展高层论坛在北京国家会议中心二期举行，聚焦“新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化”议题。阿里云智能集团公共云事业部副总裁、AI汽车行业总经理李强应邀出席并发表演讲。 李强指出，智能化与全球化正在引发深远的变革。他透露，过去一年，阿里云服务了国内所有车企，并为自动驾驶研发贡献了60%的算力支持。 他强调，AI正在重塑企业生产力和竞争力，中国6000多万家企业及4亿员工正积极拥抱AI，从个体增强迈向生态重塑。“目前众多车企正