亚马逊推出新款仓储机器人，科技巨头借 AI 优化持续减员
核心摘要 亚马逊正式揭晓最新款仓储机器人，该新品支持通过日常口语进行操控。在众多企业依赖人工智能自动化来精简人员、实施大规模裁员的行业背景下，这款产品的问世直观展现了 AI 赋能自动化技术的迅猛迭代。 周四，亚马逊在伦敦举行了“展望未来”产品发布会，正式推出了新一代自主移动机器人普罗透斯（Proteus）。新型号能够识别工人的自然语言指令，从而在仓库内执行货物转运任务。 第一代 Proteus 于 2022 年率先应用于亚马逊仓储系统，协助员工搬运重达 400 公斤的物料推车，目前已在美 25 个履约中心
广州发布AI产业2026新规，大招频出
5月11日，广州市人工智能产业发展办公室正式印发《广州市人工智能产业2026年工作要点》（以下简称《工作要点》）。该文件共分八个章节，涵盖32项内容，旨在明确2026年广州人工智能产业的核心目标与重点任务，计划构建2个平台、孵化40个垂直领域大模型，并释放450个AI应用场景。01梳理AI产业“十百千”目标体系1.夯实平台基础。构建2个AI行业共性技术服务平台。运营“广智能”线上平台，实现创新主体资源精准对接；建设粤港澳大湾区（广州）人工智能应用赋能中心，统筹整合各类产业资源，推进产业服务、技术转化、跨境
财跃星辰举办AI数字员工研讨会，共探金融智能化新路径
翰纬科技创新服务部总监史磊发表题为《基于三位一链打造AI数字员工——借助思维链促进组织智能变革》的演讲。他阐述了以“位置—位知—位智”为核心的三位一链体系，介绍了金融机构如何以岗位为脉络、以思维链为引擎来推动组织智能化发展，并分析了从岗位价值单元入手的大模型落地方法。此外，他还分享了关于AI陪练、智能助手、AI知识库搭建、熔断机制及风险审计等方面的理论与实战经验，旨在为证券期货行业的智能化转型及岗位效率优化提供有益借鉴。主旨演讲结束后，与会者深入探讨了AI应用面临的共同挑战及行业协作机制。重点讨论了打破数
汽车成AI智能体核心载体 高通孟樸谈智能出行新趋势
汽车行业正快速迈向AI驱动的智能出行新时代。6月5日，在2026高通汽车技术与合作峰会主论坛上，高通中国区董事长孟樸剖析了汽车智能化发展的关键动向、技术路径及产业协作契机。 高通公司中国区董事长孟樸在2026高通汽车技术与合作峰会上致辞 他指出，当下的汽车早已超越单纯代步工具的范畴，正蜕变为高度智能化、不断进化且深度融入现实世界的移动空间。展望未来，汽车将进一步进化为AI智能体最关键的移动平台，具备环境感知、用户理解及协同服务的能力。它不仅连接人，也连接道路、城市、家庭及各类智能终端。伴随AI技术不断上车
运河文投集团举办AI办公应用培训
为推进集团数字化转型进程，深化人工智能技术实践应用，全面提升数字化办公效率，6月5日，运河文投集团组织智能化办公及AI实操应用专题培训。集团总部中层管理者、下属各企业领导班子及行政管理部门负责人共计近100人参与培训。培训现场走进“智韵扬州·移动5G+未来体验中心”开展现场教学，参训人员现场观摩AI办公助理多样化应用环境，了解多种智能化产品实施的具体案例，深度体验数字化、智能化变革对办公方式的创新影响，直观感受AI技术助力办公的实际效果。当日下午进行专题实操教学，课程紧密结合集团各岗位日常工作任务，重点针
深化AI应用 推进数字河北发展
目前，新一轮科技革命与产业变革正在快速推进，人工智能以前所未有的规模和深度为经济社会发展注入新动能。河北省具备扎实的产业根基、丰富的应用环境以及全国顶尖的计算能力优势，在数字化智能化发展中具备抢占先机的有利条件。"十五五"期间，是全面建设经济强省、美丽河北，努力书写中国式现代化河北篇章的紧要阶段。深入推进"人工智能+"战略，夯实计算能力、算法模型、数据资源三大支撑体系，构建数据引领、智能协同的数字河北，这是加速孕育新兴生产力、推进高质量发展的关键路径。
AI赋能需脱虚向实
盘和林国家发展改革委在5月22日举行的新闻发布会，为中国的智能化转型划定了新的坐标。发布会的核心落点，在于两个具体抓手——全面推进“人工智能+”的应用落地，以及具身智能领域的高质量发展。相较于过去几年对大模型参数和算力的狂热追逐，如今的产业导向显得更为务实和深邃。透过政策的表象，我们可以看到一幅“进退有度”的产业演化图景：所谓“退”，是指AI正在褪去炫技的外衣，回归解决实际问题的产业基底中去激活存量；所谓“进”，则是指具身智能正打破传统自动化设备的机械边界，向更复杂的物理场景进军以开拓增量。这不仅是一场技
AI创业项目深度复盘与展望（含市场数据与政策解读）
一、复盘导语 在国内AI产业蓬勃兴起、国家层面政策接连出台的背景下，结合消费端与行业端AI应用的真实渗透数据，对项目运营历程进行系统回顾、剖析现存问题、明确后续发展方向与落地策略。 二、市场整体态势（补充最新数据） （一）C端消费级生成式AI领域 1.权威统计：依据CNNIC2025年底统计，我国生成式AI网民使用率达42.8%，覆盖用户规模达6.02亿（网民总数约14亿）；2024年使用率仅17.6%，年度跃升25.2个百分点，用户增速惊人。整体AI工具（语音助手、智能推荐+生成式AI）网民综合使用率达
AI时代的协作之道：产业格局与人类核心竞争力
松松第7篇文章阅读提示：本文2375字，需5分钟当我们谈论AI时，究竟在讨论什么？有人提AI创业，有人聊生图工具，还有人谈芯片受限，那我们该如何统一认知展开对话呢？不同层次的讨论，有时确实像对牛弹琴，AI的层次究竟有哪些？本文系统梳理AI产业及社会生态的多维结构，帮助大家建立沟通共识，形成系统化的认知体系。面向未来锻造个人核心能力，摆脱焦虑，积极拥抱AI。目录：一、AI的多维结构——统一认知，建立共识（一）大模型技术及产业应用层面能源层—基础设施层—中间层（模型层）—应用层（二）社会活动层面创想层—社会层
人工智能赋能制造业：迈向跃升的五大坚持原则
步入2026年，我国制造业向智能化演进的浪潮已迈入关键深水区。如今，AI技术正快速向实体产业融合，全面贯穿于研发、制造、供应链、营销及售后等各个环节，化作推动生产力实现质变的核心动力。作为国家经济支柱的制造业，乃是人工智能深度结合的核心阵地。伴随国家“AI+”战略的推进、相关规划纲要及专门政策的出台，国内制造业的智能化升级已告别早期的局部试点，全面跨入大规模落地的精细化深耕期。怎样让人工智能技术与制造业实际运作无缝对接，已成为该行业孕育新质生产力、达成降本增效目标的关键议题。华为中国政企业务副总裁郭振兴面
商业智能化转型指南：仅仅使用AI，还是彻底重塑企业架构？
现在不少企业都声称自己正在拥抱人工智能。采购了几款软件。接入了几个主流大模型。团队内部开发了几个智能体。开会汇报时，幻灯片里也频频出现“AI赋能”“数智化”“降本增效”等字眼。但在我看来，一家企业是否真正迈入AI转型之路，与它采购了多少智能工具并无必然联系。核心痛点在于：在你的企业中，那些至关重要、发生频率极高且极易产生偏差的商业决策，是否已经从“依赖人脑”转化为“依靠系统”？倘若没有，那你们仅仅是停留在使用AI的阶段。倘若若有，你们才算刚刚迈入AI原生企业的门槛。这份自测清单，正是为了协助你厘清这一点。
AI应用遇挫：企业智能化转型的现实困境
请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开1. 星巴克AI自动盘点：千万投入打水漂，最终回归纸笔人工2. Uber AI全员编码：烧光全年预算，代码质量大幅滑坡3. AI全权接管实体运营：无人管理，月亏1.3万美元4. 亚马逊AI绩效考核：为用而用，最终彻底下线5. 券商AI分析师：熊市频出错误建议，暴露AI核心短板
广东AI赋能制造转型加速 AI技能人才需求激增
2025年10月21日，《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》发布。该方案强调，广东省正全力推动人工智能（AI）赋能制造业，推动制造业数字化改造、智能化跃升，加快打造具有全球影响力的"人工智能+制造业"融合发展示范区。这意味着，广东数以万计的制造企业将面临智能化改造，对能够操作、优化和维护AI系统的技术技能人才产生大量需求。
新能源行业迎AI新机遇
坚守长期价值·加速效率升级｜新能源行业迎AI新机遇新能源领域告别粗放式增长，聚焦长期技术积累与运营效率提升成为核心方向。企业围绕年度盈利目标，从四大维度实施精细管理：削减前端低效环节、优化后端生产链条、研发投入严格控制在20-25亿专注AI自主开发、汽车运营SGA费率压缩至10%以下，以健康利润支撑技术创新。基于六大创新架构，AI全面渗透产业链：自主研发5nm芯片及车载操作系统，AI赋能供应链协同、智能制造、全流程质量检测；同时部署智能充能、全场景用户服务，开辟能源与用户运营新增长点。行业全面进入AI驱动
英伟达掌门人黄仁勋驳斥AI裁员论:技术不该成为管理失职的挡箭牌
近日，英伟达首席执行官黄仁勋在接受媒体访谈时，公开批评当前科技行业的一种不良风气。他严厉谴责部分企业高层将裁员决策归因于人工智能发展的敷衍行为，并明确表示“极度反感这种做法”。近来，全球范围内众多企业掀起裁员风暴，不少企业管理者对外宣称人员优化是AI技术更迭、行业数字化升级的必然产物，强行将人员调整与人工智能发展挂钩，企图借助科技趋势为企业裁员行为寻求合理化解释。这一行业内普遍流行的说法，遭到了AI产业链关键人物黄仁勋的坚决反驳。黄仁勋在访谈中明确表示，当前流行的“AI导致失业”论调毫无根据且极其不负责任