抽检合格却致歉？双汇陷兽药超标风波
关注金麒麟分析师研报，获取权威、专业、及时、全面的股市资讯，助您发掘潜力主题机会！ 来源 | 野马财经 作者 | 方璐 猪，究竟注射了多少药物？ 5月28日，受“猪肉抽检不合格”事件影响，双汇正式道歉。 这条于28日迅速登上热搜的“致歉声明”——全文共5段，盖有一枚大红印章，落款为“河南双汇投资发展股份有限公司（简称“双汇发展(24.720, 0.04, 0.16%)”）”，日期标注为2026年5月28日。 就在前一天，这家在全国拥有2.24万家经销商、年加工肉制品超200万吨、单班年屠宰生猪超2600万
AI产品经理认证指南：工信人才岗位能力评价全解析
AI产品经理是深度整合人工智能技术与行业应用的综合性人才，关键职责在于将AI技术（如大模型、计算机视觉、自然语言处理等）转化为实际可用的产品方案，解决现实世界中的复杂问题，助力企业实现智能化升级与商业价值提升。在此发展背景下，AI产品经理这一融合了界定AI产品边界、设计人机交互模式、管理数据闭环以及推动模型优化等多种能力的复合型角色应运而生。其决策直接影响产品的核心竞争力与商业发展上限。从智能客服、AI外呼系统，到电商数字人、文生图应用等领域，AI产品经理的工作成果正深刻地改变着各行各业的发展格局。工业和
AI智能体技术沙龙：探索企业级Agent应用新路径
活动背景当前AI智能体领域正迎来爆发式增长，从单一智能体向多智能体协同演进、从通用AI工具升级为企业专属"AI同事"已成为行业发展的显著趋势。智能体架构设计、工程化体系建设、规模化部署应用，已成为技术团队和开发者重点关注的核心议题。本次技术沙龙聚焦AI Agent全链路技术实践，围绕多智能体协作、工程体系演进、企业级智能体能力矩阵构建三大核心方向展开深入探讨。同时结合火山引擎ArkClaw技术能力、大模型生态及落地经验，分享前沿技术方案与行业发展趋势，并同步推出面向深圳地区开发者的算力扶持计划，助力开发者
华为携手城商农信机构 共谋AI驱动金融智能化升级新路径
近期，全国二十余家城商农信金融机构的高管齐聚华为上海练秋湖园区，围绕中小银行数字化升级议题展开深入交流，共同探索人工智能如何赋能金融行业智能化发展。在当前科技革命与产业变革加速演进的时代背景下，人工智能作为核心推动力量，已成为各行各业重塑竞争优势的关键所在。今年以来，以DeepSeek V4为代表的中国大模型实现重大突破，其技术创新与优化成果加速推动各行业智能化升级，同时也深刻改变着金融产业生态与发展格局。国内大型商业银行已深入开展人工智能创新实践，在运营效率提升、财富管理优化、风险防控增强等方面取得显著
强强联手深耕AI人才发展新赛道，赋能企业智能化转型
在人工智能上升为国家重要发展战略的当下，AI技术正全面渗透实体经济各领域，重塑企业组织架构、工作模式与人才能力模型。破解企业智能化转型过程中的人才发展痛点，成为当下组织必须面对的课题。在5月16日刚刚落幕的2026企业培训与发展年会现场，平安知鸟联合《培训》杂志正式成立企业AI效能与人才发展中心（以下简称“中心”）。成立仪式上，新华报业传媒集团《培训》杂志主编朱伟正，平安智慧城市党委书记、董事长兼CEO范若愚，招商银行培训中心首席研究员吴春江，海大集团海大学院院长丁振红，海尔集团培训负责人刘智敏，平安知鸟
AI浪潮下工程造价行业变革：从业者面临的新格局
近日，**省发布的"工程造价领域人工智能应用场景的通知"，实质是引导造价行业从传统手工模式向数字化、智能化方向升级，其核心在于重塑造价业务的运作方式、技术标准和人才标准。对造价从业者来说，这既是前所未有的挑战，也是难得的转型契机，主要体现在以下四大方面，涉及工作模式、技能需求、岗位配置和职业前景，紧密结合当前行业智能化应用的现状与走势。通知加速AI在造价领域的广泛落地，首先冲击的是传统造价从业者的工作方式，重点在于取代高重复性、有明确规则的基础业务，显著缩短基础工作耗时，迫使工作重心发生转移。过去，造价从
AI 助力教改课题，立项轻松搞定！
AI 助力教改课题，立项轻松搞定！今日特为各位呈上一份关于人工智能推动教育教学改革的课题申报书范例，其课题名为：探究教育智能体在 AI 通识教学中的价值逻辑及理论框架搭建。本文紧扣教育智能体如何赋能 AI 通识教学这一核心，直面当前教学中存在的适配度低、个性化匮乏、实践环节薄弱以及师资力量短缺等难题，深入剖析其内在价值逻辑，搭建起涵盖核心要素与运行机制的理论框架，并规划出全流程的实践路径。该方案兼具理论突破性与实际操作性，旨在助力高校及高中实现 AI 通识教育的智能化转型。特此分享这份珍贵的课题申报书范文
人保寿险杨晔：2026年将是寿险AI价值回报元年
关注我们4月22日，第五届中国国际软件发展大会企业AI转型创新论坛在北京国家会议中心圆满落幕。人保寿险信息科技部科技创新处负责人杨晔在会上就《科技驱动，智启新程——寿险AI转型实践》发表了精彩演讲，详细分享了人保寿险在AI大模型应用、全方位场景赋能以及组织与业务协同变革方面的实际经验与取得的成果。1AI重塑保险行业运作模式，2026年迎价值回报期2023年至2025年是生成式人工智能蓬勃发展并快速落地的关键阶段，行业将依次经历认知统一、工程实现和智能体爆发三个阶段。我们预测，2026年将标志着传统保险行业
一汽奥迪系统创新驱动豪华出行生态，彰显战略定力与油电协同智慧
北京国际汽车展览会于4月24日正式拉开帷幕，全球汽车行业的目光聚焦于智能电动转型与高质量发展新动向。一汽奥迪携奥迪F1展车R26、奥迪SQ8、全新奥迪S5 Avant，以及一汽奥迪A5L、全新奥迪A6L、全新奥迪Q5L、奥迪A6L e-tron、奥迪Q6L e-tron家族等全系列重磅车型登场，以油电智能协同、全面焕新的姿态，展示了这一百年豪华品牌的战略定力、深厚技术积累与本土化创新能力。一汽奥迪销售有限责任公司执行副总经理郭永锋在接受新华网采访时指出，一汽奥迪凭借在中国市场38年的深耕与积累，始终以用户
九源联合体携手辽石化，共启AI赋能传统工科新赛事
4月14日，为积极响应国家“人工智能+”战略部署，加速AI科技向传统重工业的深度融合，九源智能计算系统生态联合体（简称“九源联合体”）近期访问了辽宁石化职业技术学院，就专项合作与人才引进事宜进行深入交流。双方在“AI for Science”理念如何应用于石油化工与机械工程领域达成一致意见。 此次，九源联合体主要面向辽石化的机械技术系、热能与动力工程及汽车工程等相关专业，正式拉开了“启元人工智能大赛”的招募序幕。有别于通常仅限计算机专业参与的AI竞赛，本次招募创新性地采用了“零门槛、重实操、强融合”的普惠
聚焦人工智能驱动装备升级 | 引信院首期AI赋能装备建设专题研修班在浙大顺利收官
4月13日至17日，引信院主办的“人工智能赋能装备建设”专题研修班于浙江大学圆满完成。首期48位学员汇聚浙大求是园，成功结束了为期五天的集中学习与能力提升之旅。此次专题培训是引信院党委贯彻落实树立和践行正确政绩观学习教育的关键行动。党委立足长远、系统规划，拟分三期实施，组织全体中层干部、子公司领导班子成员以及高层次科技与技能人才前往浙江大学进行现场学习。培训采用课堂讲授、实地参观与专题研讨相结合的模式，促使管理、技术与技能层面协同发力，以“人工智能+”理念引领引信科研范式变革，加速推进引信技术的高水平自立
高校密集布局人工智能学院建设
近日，众多高校相继完成人工智能学院的筹建工作。其中，据郑州师范学院发布的消息，4月14日，郑州师范学院人工智能产业学院揭牌仪式在嵩山学堂举行。郑州师范学院校长张铟表示，共同建设人工智能产业学院，不仅是响应国家人工智能发展战略、深化产教融合校企合作的重要举措，更是学校践行"立足地方、面向产业、服务发展"的办学理念、创新人才培养模式的生动实践。我们将以此为桥梁，建立长效协作机制，把产业学院打造成人才培养的摇篮、科研创新的高地、成果转化的枢纽，培育一批兼具扎实理论功底、较强实践能力与创新能力的人工智能领域特色人
AI赋能制造业 每日核心解析(2026-04-15)
工信部同步发布的《工业互联网与人工智能融合赋能行动计划》明确2028年阶段性目标：引导超5万家企业完成新型工业网络改造，在20个关键行业建立高质量数据资源库，扶持一批智能解决方案提供商。此规划与《专项行动实施意见》构成政策合力，联手构建"新型工业化"的技术基石。商业影响研判：•网络基建投资提速：新型工业网络（5G+TSN+确定性网络）布局将演变为企业刚需，通信运营商与设备供应商（华为、中兴、中国移动等）将承接大量企业专网建设项目。•工业软件智能进化：方案强调推进"模型池"构
数据治理：AI时代企业竞争力的核心基石
随着大模型日益融入企业运营，AI逐渐取代人工决策成为主流，企业却面临新的挑战：业务分析失准、决策逻辑混乱、结论输出失真，甚至产生大量无效乃至错误的智能输出，无谓地消耗企业资源。许多企业将问题归咎于算法不够前沿或技术投入不足，却忽视了根本症结：AI的基石在于数据。缺乏高质量、可信赖、可落地的数据支撑，再先进的AI模型也不过是空中楼阁。而能将企业零散、混乱、沉睡的数据，转化为驱动AI高效运转的“高能燃料”，并夯实企业智能化根基的，正是被众多管理者所忽视的数据治理。在AI重塑商业竞争格局的今天，它已不再是后台的
AI驱动药品注册全链条革新
中国化工企业管理协会医药化工专业委员会各相关单位当下，人工智能（AI）技术正深度融入医药产业各环节，特别是在药品注册环节，已完成从理论验证到实践应用的跨越，成为攻克行业难题、提高申报效率、确保合规品质的关键引擎。我国医药产业正处于创新升级攻坚期，2023年国家药监局受理药品申报事项接近2万件，药品注册工作面临申报文件庞杂、审评审批耗时久、合规标准高、异构数据融合困难、跨机构协作不畅等显著挑战，传统申报模式已无法匹配产业高质量发展要求及国际监管协同方向。国家药监局相继发布《药品监管人工智能典型应用场景清单》